数据、模型与决策:管理科学篇(原书第13版)
作者 : (美)戴维 R. 安德森(David R. Anderson)丹尼斯 J. 斯威尼(Dennis J. Sweeney)托马斯A. 威廉斯(Thomas A. Williams)杰弗里 D. 卡姆(Jeffrey D. Camm)基普·马丁(Kipp Martin)著
译者 : 侯文华 等译
丛书名 : MBA教材精品译丛
出版日期 : 2012-05-16
ISBN : 978-7-111-38280-5
定价 : 75.00元
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扩展信息
语种 : 简体中文
页数 : 555
开本 : 16
原书名 : An Introduction to Management Science: Quantitative Approaches to Decision Making (13th Edition)
原出版社: Cengage Learning
属性分类: 教材
包含CD :
绝版 :
图书简介

本书的目的是帮助学生更好地理解与应用管理科学当中的数学与技术方面的概念。因此,作者从描述和解决问题这个角度来介绍管理科学方法与模型,其中包括如何对问题求解的技术。这种方法不仅可以使学生了解管理科学的应用程序,而且还可以了解到管理科学是如何辅助决策的。本书还引用了很多被广泛认可的理论,使水平较高的学生可以很容易读懂一些高水平的材料。
  第13版相对于第12版的变化:对第4、5、6和8章的内容做了较大的修订;基于Microsoft Office、Excel 2010软件,对例题、案例、思考题、操作界面等进行了大量的更新,内容更加贴近管理实际,可读性更强。

图书特色

本书是美国最为流行的定量管理决策教科书最新第13版的中译本。本书的目的是帮助学生更好地理解与应用管理科学当中的数学与技术方面的概念。因此,作者从描述和解决问题这个角度来介绍管理科学方法与模型,其中包括如何对问题求解的技术。这种方法不仅可以使学生了解管理科学的应用程序,而且还可以了解到管理科学是如何辅助决策的。本书还引用了很多被广泛认可的理论,使水平较高的学生可以很容易读懂一些高水平的材料。在第13版中,作者对决策分析、实践中的管理科学、案例和问题等内容进行了大量修订和更新,使内容更加贴近管理实际,可读性更强。
本书适用于MBA和EMBA学员,管理类专业本科生、研究生,以及企业经营管理人员。

图书前言

我们很高兴看到本书的第13版出版,20多年来,本书一直处于该领域的领先地位。第13版的目的与前几版一样,就是为了使本科生及研究生能够更好地理解管理科学在决策制定过程中的作用。本书包括很多成功应用管理科学的案例。前几版的读者向我们反映,这些应用案例对于他们将管理科学应用于自己的公司提供了许多启发和借鉴。
  本书一贯采用应用导向和从问题背景出发的写作方式,通过问题的描述介绍管理科学技术,开发管理科学方法与模型来提出相应问题的解决方案或建议。我们发现这种方法可以帮助学生了解管理科学的应用过程,以及管理科学是如何辅助决策的。
  从第1版开始,我们就面对这样一个挑战:如何帮助工商管理和经济类专业的学生更好地理解与应用管理科学中数学与技术方面的概念。从我们的同事以及数千名学生的反映情况来看,我们成功地应对了这个挑战。事实上,很多忠实读者的评论和建议也是本书如此成功的一个主要原因。
  本书采用被广泛认可的术语,使得那些想进一步阅读的学生很容易读懂更高水平的材料。为了帮助学生更深入地学习,本书后面介绍了参考资料和相关的书籍。
第13版的变化
  《数据、模型与决策》第13版是一个重要的修订版。我们很喜爱这本书,下面是我们所做的一些变动以及变动的原因。
新成员加入了本书作者团队
  在开始叙述内容变动之前,我们想宣布一个新成员加入了本书作者团队,他的名字是杰弗里·卡姆。卡姆于克莱姆森大学获得博士学位,1984年就读于辛辛那提大学。他曾经是斯坦福大学的访问学者和达特茅斯大学塔克商学院的访问教授。卡姆在运营管理优化的一般适用问题领域发表了30余篇论文。在辛辛那提大学期间,他被评为教学卓越的研究员,是2006年度美国运筹与管理科学学会运筹实践教学奖的获得者。现在他是《接口》的主编,任美国运筹与管理科学学会教育板块的编辑。我们欢迎卡姆加入到我们的团队,希望在未来几年内,他带来的新观点将使本书变得更好。
  在准备第13版时,我们保留了以前版本的结构和方法,但是基于课堂教学的经验以及前几版读者的建议,我们进行了很多修订,使其更加面向管理实践,可读性也更强。
使本书较少依赖于特定的软件
  前8章的优化不再使用管理科学家软件的输出。所有的数字都说明计算机输出是通用的并且与软件的选择完全无关。这给教师提供了灵活性。另外,我们提供的附录详细地描述了如何使用Excel和LINGO。之前希望升级到同类软件的读者可以考虑使用LINGO软件,这样转换很方便而且LINGO的灵活性远远强于管理科学家软件。Excel和LINGO相比管理科学家软件的优势在于它们不需要用户将所有的变量移到约束条件左边。这消除了需要处理的代数模型,而且使得学生将模型以其更自然的形式输入计算机。
新的附录A:建立电子表格模型
  这个附录将会对那些希望用Excel电子表格解决最优化模型的教师和学生非常有用。另外,这个附录还包括两个内容:好的电子表格建模的原则和审核的原则。同时也提供了一些练习题。
彻底修改的第15章
  第15章“时间序列分析与预测”彻底地做了修改。修改的章节更多地关注于时间序列数据和方法,添加了新的一节“预测精确度”,并且更多地关注于曲线拟合,还添加了关于“非线性趋势”的新的一节。为了更好地整合这一章,我们将展示如何在预测模型中找到最佳参数值,并且用Excel和LINGO来加以说明。
新的项目管理软件
  在第9章“项目安排:计划评审法/关键路径法”中,我们添加了关于微软项目管理软件的附录。这个流行的软件对于项目管理帮助非常大,同时,学生很可能会在工作中使用这个软件。
大幅修改的第3章
  我们对第3章“线性规划的灵敏度分析与最优解的解释”进行了大幅修改。本章所用的材料是最新的而且重点放在了运用软件对最优模型的分析上。
新的“实践中的管理科学”专栏
  “实践中的管理科学”专栏是对章节中涉及的材料如何运用到实践中的简要描述。在第13版中,你会发现很多实践、案例、作业方面的管理科学问题。
其他变化
  其他的变化很多,不尽详述。我们主要是根据学生和读者的建议做了比较广泛的改进调整。
计算机软件整合
  我们十分仔细地撰写了这一部分,使本书不依赖于任何特殊的软件,但是有些内容适用于那些更通用的软件包,包括:
   LINGO试用版;
   LINGO和Excel规划求解适用于书中提到的所有模型版本;
   大部分例子是由微软的Excel工作表表示的;
   用于决策分析的TreePlan Excel插件。
特色
  我们继承了老版本的许多特色,其中比较重要的有“注释与评论”。
注释与评论
  在很多节的结尾,我们都给出了注释与评论,为学生提供了关于方法论及其应用的进一步见解。注释与评论包括方法论的局限性提醒、应用的建议、相关方法和技术的考虑,以及其他方面的内容。
戴维R安德森
丹尼斯 J斯威尼
托马斯A威廉斯
杰弗里 D卡姆
基普·马丁

上架指导

管理科学

封底文字

本书是美国最为流行的定量管理决策教科书,现在是其最新的第13版英文原版的中译本。本书的目的是帮助学生更好地理解与应用管理科学当中的数学与技术方面的概念。因此,作者从描述和解决问题这个角度来介绍管理科学方法与模型,其中包括如何对问题求解的技术。这种方法不仅可以使学生了解管理科学的应用程序,而且还可以了解到管理科学是如何辅助决策的。本书还引用了很多被广泛认可的理论,使水平较高的学生可以很容易读懂一些高水平的材料。在第13版中,作者对第4、5、6和8章的内容做了较大的修订,并对例题、案例、思考题、操作界面等进行了大量的更新,内容更加贴近管理实际,可读性更强。此外,全书使用了基于MICROSOFT? OFFICE EXCEL? 2010软件。
本书适用于MBA和EMBA学员,管理学类专业本科生、研究生,以及企业经营管理人员。

加29035的封面、作者、书号、定价

译者简介

侯文华 等译:暂无简介

译者序

本书是美国颇为流行的定量管理决策教科书,现在是其第13版的中译本。这一版在上一版四位作者的基础上又增加了第五位作者,辛辛那提大学定量分析与运营管理系系主任卡姆教授,他不仅是前几版教材的使用者,也凭借丰富的教学和研究实践经验为本书增色颇多。
  我们知道,管理既是一门艺术,又是一门科学。
  说它是艺术,是因为在管理实践中存在着太多的技巧性、经验性的知识。这种知识似乎很难从书本上学到,而要靠实践,甚至很大程度上取决于个人的悟性和偏好。
  管理的确又是一门科学。在管理决策过程中,人们总结出了很多规律,并发展了许多定量化的模型和方法,使得管理实践变得具体且富有逻辑内涵。这也使得管理实践由“技巧性”变得更加“技术性”。
  本书是一本介绍决策定量方法的教科书和工具书。本书的五位作者都是管理科学领域内的资深专家与教育家,他们良好的学术修养、对专业知识全面的把握和简洁流畅的文字表达能力、多年的研究与教学实践经验,以及对读者接受定量分析方法的切入点把握,都使本书成为管理科学领域著作中的佼佼者。这也使得本书20多年来一版再版,拥有众多的读者。
  在本书中,作者把原本枯燥、过于技术化的理论赋予“灵魂”,融入到丰富的实例中,让数学模型变得浅显易懂,将形象化思维与严谨的逻辑化思维有机地结合起来,使看似刻板、严肃的定量化方法及理论变得生动有趣和富有创造性。
  在章节编排上,作者尽可能做到由浅入深。每章先由问题和应用案例开始,富于启发性和趣味性。本书从管理科学定量方法的基本概念和方法入手,首先介绍了与科学决策有关的概念与方法;其次从初学者较易接受的线性规划模型方法开始,介绍线性规划的应用、灵敏度分析和经济含义,以及如何使用图解法、Excel规划求解工具、LINGO和单纯形法求解线性规划,进而扩展开来讨论具有整数或逻辑变量要求的问题的建模和求解;接着介绍网络优化模型中用途广泛的最短路径、最小树、最大流问题以及项目时间管理领域的计划评审法(PERT)与关键路径法(CPM)。对于复杂的决策环境,本书介绍了如何建立满足各种不同要求的库存模型和等候线模型以及计算机模拟模型,以解决各种不确定性因素带来的决策难题;然后介绍了如何根据决策者的不同偏好以及信息的价值确定决策准则,还讨论了非常实用的目标规划和层次分析法(AHP),以解决各种难以定量的多准则、多属性的决策问题。最后,作者就动态的决策问题介绍了马尔可夫过程、动态规划法以及各种预测方法。
  本书不同于以往许多严肃刻板的管理科学著作,作者旁征博引,借助大量生动有趣的实例及案例,深入浅出地展开论述,通俗易懂,可读性强。每章后都给出了涉及面极为广泛的习题,读者可以在作者的引导下,通过学习分析具体案例,找出问题的根源,并根据自己对管理科学的理解及对管理科学方法的掌握,尝试着提出一些解决方案。所以本书的目的不仅是介绍各种管理科学方法的数学背景及原理,而且通过引用一些反映现实问题的案例来指出管理者可以采取的各种解决方案,因而可以说,本书是“问题导向型”和“案例导向型”而非数学模型导向型的。读者可以联系自身的实际情况,充分借鉴书中指出的各种解决途径。译者在翻译以及使用本书的过程中体会颇深,所以特别感谢作者多年的辛勤工作,从而为我们大家奉献出这么一本经典著作。
  为方便读者使用本书,应出版社的要求,我们将原书各章后“习题”部分序号为奇数号的题放置在本书附带的光盘中。
  本书的翻译与校对工作由南开大学商学院的教师及硕博研究生完成,他们是王辉博士、郑海超博士、韩柳、王冰、李通、郝琳娜、丁慧平等,最后由侯文华教授统稿。全书在翻译、校对过程中得到了机械工业出版社华章分社吴亚军等同志的大力支持与耐心细致的帮助,在此深表谢意。
  由于译者学识水平有限,时间仓促,译文中错误之处在所难免,敬请广大读者朋友不吝批评指正。
侯文华

图书目录

译者序
作者简介
前言
教学建议
第1章导论
11解决问题与制定决策
12定量分析与制定决策
13定量分析
14成本、 收益与利润模型
15管理科学技术
本章小结
专业术语
习题
案例11高尔夫联合会的日程安排
附录1A用Excel做盈亏平衡分析
第2章线性规划导论
21一个简单的最大化问题
22图解法
23极点与最优解
24Par公司问题的计算机求解
25一个简单的最小化问题
26特例
27线性规划的通用符号
本章小结
专业术语
习题
案例21工作载荷平衡
案例22生产战略
案例23哈特风险基金
附录2A用LINGO求解线性规划问题
附录2B用Excel求解线性规划问题
第3章线性规划的灵敏度分析与最优解的解释
31灵敏度分析简介
32图解法灵敏度分析
33灵敏度分析: 计算机求解
34传统灵敏度分析的不足
35电子通信公司问题
本章小结
专业术语
习题
案例31产品混合问题
案例32投资战略
案例33货车租赁策略
附录3A用Excel进行灵敏度分析
附录3BLINGO的灵敏度分析报告
第4章线性规划在市场营销、财务和运作管理领域的应用
41市场营销应用
42财务应用
43生产管理应用
44混合问题
本章小结
习题
案例41广告战
案例42Phoenix计算机
案例43纺织厂生产计划
案例44劳动力安排
案例45Cinergy煤分配
附录4AHewlitt公司财务计划的Excel求解
第5章高级线性规划应用
51数据包络分析
52收益管理
53投资组合模型和资产分配
54博弈论
本章小结
专业术语
习题
第6章分配与网络模型
61运输问题
62指派问题
63转运问题
64最短路径问题
65最大流问题
66生产和库存应用
本章小结
专业术语
习题
案例61Solutions Plus
案例62分销系统设计
附录6A运输、指派与转运问题的Excel求解
第7章整数线性规划
71整数线性规划的分类
72全整数线性规划的图解法与计算机解法
73含有0-1变量的整数线性规划的应用
740-1整数变量在建模过程中的灵活性分析
本章小结
专业术语
习题
案例71课本出版
案例72伊戈国有银行
案例73含有更换成本的生产计划
附录7A整数线性规划的Excel求解
附录7B整数线性规划的LINGO求解
第8章非线性最优化模型
81一个生产应用——对Par公司的再思考
82建立一个指数化证券投资基金
83Markowitz投资组合模型
84另一混合问题
85预测一个新产品的使用
本章小结
专业术语
习题
案例81有交易成本的投资组合最优化
案例82汽车行业CAFE合规问题
附录8A用LINGO求解非线性问题
附录8B用Excel Solver求解非线性问题
第9章项目安排:计划评审法/关键路径法
91活动时间已知的项目安排
92活动时间不确定的项目安排
93时间与成本抉择
本章小结
专业术语
习题
案例91R C Coleman
附录9AMicrosoft Office Project的使用方法
第10章库存模型
101经济订货量模型
102经济生产批量模型
103有计划缺货时的库存模型
104EOQ模型的数量折扣
105概率需求下的单阶段库存模型
106概率需求下的订货数量——再订货点模型
107概率需求下的定期检查模型
本章小结
专业术语
习题
案例101万戈制造公司
案例102河城消防队
附录10AEOQ模型下最佳经济订货量(Q*)的公式推导
附录10B批量生产模型下最佳批量(Q*)的公式推导
第11章等候线模型
111等候线系统的结构
112到达服从泊松分布、服务时间服从指数分布的单列等候线模型
113到达服从泊松分布、服务时间服从指数分布的多列等候线模型
114等候线模型中的一般关系
115等候线的经济性分析
116其他等候线模型
117到达服从泊松分布、任意服务时间的单列等候线模型
118到达服从泊松分布、任意服务时间且无等候线的多列模型
119有限客源的等候线模型
本章小结
专业术语
习题
案例111支线航空公司
案例112办公设备公司
第12章模拟
121风险分析
122库存模拟
123等候线模拟
124其他模拟问题
本章小结
专业术语
习题
案例121TriState公司
案例122海港沙丘高尔夫场地
案例123DriveThru饮料公司
附录12A用Excel做模拟
附录12B用Crystal Ball模拟的PortaCom问题
第13章决策分析
131构造问题
132未知概率的决策
133已知概率的决策
134风险分析与灵敏度分析
135有样本信息的决策分析
136计算分支概率
本章小结
专业术语
习题
案例131财产购置策略
案例132法律抗辩策略
附录13A用决策树进行决策
第14章多准则决策
141目标规划:建模与图解法
142目标规划:较复杂问题的解法
143计分模型
144层次分析法
145运用AHP确定优先级
146运用AHP建立综合优先级排名
本章小结
专业术语
习题
案例141EZ拖船公司
附录14A用Excel的计分模型
第15章时间序列分析与预测
151时间序列模式
152预测精确度
153移动平均法和指数平滑法
154趋势投影法
155季节性
本章小结
专业术语
习题
案例151预测食品和饮料的销售
案例152预测损失的销售量
附录15A用Excel Data Analysis工具预测
附录15B用Excel Solver预测
附录15C用LINGO预测
第16章马尔可夫过程
161市场份额分析
162应收账款分析
本章小结
专业术语
习题
案例161黑杰克游戏中发牌人的吸收状态概率
附录16A矩阵记法及运算
附录16B用Excel求逆矩阵
附录A建立电子表格模型
附录B标准正态分布表
附录Ce-λ的值
附录D推荐阅读和参考文献
附录E部分习题答案
第17章~第21章见本书所附光盘。

教学资源推荐
作者: 伯纳德 W. 泰勒(Bernard W. Taylor III)
作者: (美)戴维R.安德森(David R.Anderson)(辛辛那提大学)丹尼斯J.斯威尼(Dennis J.Sweeney)(辛辛那提大学)托马斯A.威廉斯(Thomas A.Williams)(罗切斯特理工学院) 基普·马丁(Kipp Martin)(芝加哥大学) 著 侯文华 (南开大学) 改编
作者: (美)戴维 R .安德森(David R. Anderson) 丹尼斯 J. 斯威尼(Dennis J. Sweeney) 托马斯 A . 威廉斯(Thomas A. Willams)
作者: [美]杰弗里 D.坎姆(Jeffrey D.Camm)辛辛那提大学 詹姆斯J.科克伦(James J.Cochran)路易斯安那理工大学 迈克尔 J.弗里(Michael J.Fry)辛辛那提大学 杰弗里W.欧曼(Jerrey W.Ohlmann)爱荷华大学 戴维R.安德森(David R.Anderson)辛辛那提大学  丹尼斯J.斯威尼(Dennis J.Sweeney)辛辛那提大学  托马斯 A.威廉姆斯(Thomas A.Williams)罗切斯特理工学院