读者对象：
管理类专业本科生、研究生、MBA学生以及企业管理人员。
内容简介：
管理科学的目标是开发适用于不同问题的数学模型以帮助管理者解决决策问题，该学科往往与数学紧密相连。本书力图从简单易懂和实用的角度讲解抽象和复杂的问题。对于管理科学中的建模方法、求解技巧的数学步骤，作者使用了大量现实的和在当今商业领域中被广泛使用的例子加以详解，对通过计算机求解模型，书中也举了大量例子。管理科学不仅是数学建模方法的集合，更体现了逻辑性地解决问题的哲学思想，本书针对这一点给出了非常有用的解决问题的方法。本书前10章集中介绍了与数学规划相关的内容，即通过Excel来解决问题，包括线性、整数、非线性、目标规划和网络图方法；第11?13章主要介绍随机思想，包括决策分析、排队和仿真；最后的第14、15两章介绍了有关运营管理的预测和库存管理。本书注重可读性，并为学生学习方便，每章后均附有习题和案例问题，避免长段文字解释，使内容更加有趣，减少学习的压力和困难。
无
读者对象：
管理类专业本科生、研究生、MBA学生以及企业管理人员。
内容简介：
管理科学的目标是开发适用于不同问题的数学模型以帮助管理者解决决策问题，该学科往往与数学紧密相连。本书力图从简单易懂和实用的角度讲解抽象和复杂的问题。对于管理科学中的建模方法、求解技巧的数学步骤，作者使用了大量现实的和在当今商业领域中被广泛使用的例子加以详解，对通过计算机求解模型，书中也举了大量例子。管理科学不仅是数学建模方法的集合，更体现了逻辑性地解决问题的哲学思想，本书针对这一点给出了非常有用的解决问题的方法。本书前10章集中介绍了与数学规划相关的内容，即通过Excel来解决问题，包括线性、整数、非线性、目标规划和网络图方法；第11?13章主要介绍随机思想，包括决策分析、排队和仿真；最后的第14、15两章介绍了有关运营管理的预测和库存管理。本书注重可读性，并为学生学习方便，每章后均附有习题和案例问题，避免长段文字解释，使内容更加有趣，减少学习的压力和困难。
管理科学的目标就是开发适用于不同问题的数学模型以帮助管理者解决私人的和公共部门的决策问题。这些模型通常都是采用不同的数学方法进行求解的，并且不同的数学方法分别有助于某一类具体问题的求解，因而，管理科学这个学科领域往往是与数学紧密相连的，而且有时是复杂和严格的。当我在1979年开始本书第1版写作的时候，我的主要目标是让这些数学的课题看起来不至于太复杂，从而使得商学院的本科生学习起来感到更有趣味。为了达到这个目标，我开始尝试着用简单易懂的道理来解释难以理解的数学课题。我使用了大量的例子详细地证明了建模和求解技巧的基本数学步骤。虽然在过去的25年中，管理科学的重点开始从严格的数学求解向主要依靠计算机求解转变，但我写本书的目标仍然没有改变。对于管理科学中建模问题所用到的方法与技巧，我在书中提供了清晰而准确的解释；对于如何通过计算机求解这些模型，我也举出了大量的例子，并且也同时给出了这些方法的一些基本的数学思想。
管理科学的东西看起来抽象，一般而言，学生有时对于定量课程的用途，在认识上有困难。我记得当我还是一个学生的时候，我不能预知这些数学课程在我毕业之后的工作中如何使用，问题的一部分在于课本中的例子大多数看起来不现实。例子必须被简化，才能使得学习过程更容易些，那些反映实际应用的庞大而复杂的例子对于帮助学生学习建模方法来说将会很复杂。事实上，本书中介绍的建模方法，在商业世界中被广泛使用，并且由于计算机和信息技术的发展，它们的使用正在快速增加，因此，学生在今后的工作中使用到这些建模方法的机会也会大量地增加。
即使这些方法在工作中使用不到，管理科学的逻辑性地解决问题的思想对于一切组织中所有类型的工作也是有价值的。管理科学不仅仅是数学建模方法的集合，而是像其他任何科学一样，它更体现了逻辑性地解决问题的哲学思想。因此，本书不只是讲授具体的数学方法，还给出了非常有用的解决问题的方法。
贯穿本书所有修订版本的主要目标是可读性。为了避免长段的文字解释，书中每个章节介绍的建模方法都是通过简单易懂的例子来进行解释的。这些例子是按照一步一步的逻辑方式进行组织的，随后学生可以将这些方法应用到每个章节末的习题中去。我已经尽可能地避免了使用复杂的数学符号和数学公式。我希望，通过这些使内容更加有趣，减少学生学习的压力和困难。
学习特色
本书的第9版有很多特色，这些设计有益于帮助和提高学生的学习。除保留了过去版本中的一些特色外，此版本中也增添了一些新的特色，压缩了一些严谨的数学论述—像单纯形法和运输方法，这就腾出一些篇幅，增加一些额外的建模例子，更多地强调使用Excel电子表格进行计算机求解，并且也增加了额外的习题。在接下来的部分，我们将总结本书的这些以及其他的学习特色。
课本组织 课本组织的一个重要目标就是使课本的内容有一个很好的组织，这样可以使行文流畅，并且有逻辑性地展开话题，从恰当的视角分别阐述不同的管理科学方法。本书的前10章集中介绍了与数学规划相关的内容，也就是通过Excel电子表格来解决问题，包括线性、整数、非线性、目标规划和网络图方法。
在有关数学规划内容的章节中，介绍了解决线性规划问题的传统数学方法—单纯形法。对这部分的内容学生们可以作为线性规划的一部分通过计算机进行学习，但也可以不作为学习的重点，我保留此部分内容只是为了知识的完整性。第6章中，介绍了运输与指派问题中的严格的数学求解方法，包括西北角法、元素差额法和石级法。运输与指派问题是特殊的网络问题，随后的两章又介绍了用线性规划以及传统的特定模型方法和软件求解的网络流问题和项目网络。另外，第10章的非线性规划中，介绍了传统的数学求解方法，包括代换法和拉格朗日乘数法。
第11～13章，介绍的主要是随机思想，内容包括决策分析、排队论和仿真。第14章的预测和第15章的库存是有关运营管理的专题。
此版本新增的专题和内容 为了保持课本的通用性和与管理科学当前的趋势一致，尤其是目前越来越重视使用Excel电子表格建立模型和求解，一些章节也做出了相应的改变，增加了新的内容。具体地，第8章的项目管理，全部内容都进行了调整，并将重点放在单代号网络图和项目管理软件Microsoft Project上。同时，也增加了新的内容，包括项目计划、项目团队、范围说明书、工作分解结构、责任指派矩阵、项目进度和项目控制。
Excel电子表格 新版本继续强调使用Excel电子表格求解的重要性。本书几乎所有的章节都阐述了如何利用电子表格进行求解（第2章线性规划建模和图解法求解除外），事实上，每一种管理科学建模方法都介绍了电子表格求解。这些电子表格求解的内容都是在书中的可选阅读部分中出现的，教师可以决定是否作为讲授的范围。书中有175张以上的Excel电子表格截图，包括了描述使用电子表格求解步骤的大部分参考插图。另外，书后的附录B提供了一个如何创建和编辑电子表格解决问题的指南。
Excel QM 对于一些管理科学专题，求解必需的Excel公式冗长而且复杂，这样，将公式键入电子表格会非常的乏味和耗时。这本书中的一些例子，包括第6章的运输和指派问题、第11章的决策分析、第12章的排队论、第14章的预测和第15章的库存管理，都示范了一个叫做Excel QM的电子表格附加软件。这个附加软件提供带有简易操作对话框结构的普通电子表格，在对话框中应用于具体问题的所有类型的公式都已经输入好了。不像其他的“黑箱子”软件，这个附加软件可以让使用者看到电子表格的每个单元格中使用的公式。同时，输入、结果和图表都很容易被看到和改变，从而使得这个软件可以完美地用于课堂演示和学生探究。
用于教学的Premium Solver软件是加载于Excel之上的标准Solver软件的升级版本。
决策树（TreePlan）软件 书中示范的另外一种电子表格附加软件程序叫做决策树（TreePlan）。这个程序将创建一个用于第11章决策分析中的决策树问题求解的普通电子表格。
Crystal Ball仿真软件 书中示范的另外一种电子表格附加软件程序叫做Crystal Ball仿真软件。Crystal Ball在第13章的仿真中进行了示范，演示了在特定类型的风险分析和预测问题下仿真分析是如何进行的。
QM for Windows软件包 很多学生和老师会很喜欢使用这个软件包，因为这个软件的用户界面非常友好，也几乎不需要预备指导，程序中还提供一些直接获取的帮助界面。除了仿真之外，介绍每一种管理科学建模方法的同时都演示了这个软件的使用。书中包含了50张QM for Windows的截图用来演示示例问题。这样，大多数主要问题的求解都是通过Excel电子表格和QM for Windows两种途径进行演示的。
Microsoft Project
正如我们前面介绍修订版新特色的时候指出的那样，第8章项目管理集中介绍了本书的使用者可以使用的流行软件包Microsoft Project。
新的问题和案例 本书的前几个版本都提供了大量的作业问题、习题和案例以供学生们进行练习。这个版本包括了720个以上的作业问题和各个章节末的52个案例，其中，有30个作业问题和4个案例是新的。另外，在本书的网页上可以看到4个新增的电子表格建模案例，页面的链接地址是： http://www.prenhall.com/taylor。
管理科学应用 每一章的内容中都包括应用实例。这些应用描述了一个公司、组织或者机构如何使用该章节中介绍和演示的管理科学方法在全球的环境下进行竞争。一共有50个这样的应用实例贯穿全书，涉及到美国国内外的商业和公共应用，其中16个是新的。
例子 本书最初是通过例子来教授不同的定量建模方法。这样，例子贯穿全书，主要用来演示如何通过不同的定量方法来解决问题，让这些方法更容易被理解。这些例子都是有逻辑性一步一步展开的，学生学完后，可以应用到作业问题当中。
例题求解 在每章的末尾、习题之前，都有一部分内容介绍解决问题的实例，作为学生完成作业问题的指导，这些例子都有一步一步的详细解答。
给教师和学生的补充
1. Excel作业解决方案。几乎每章末的作业和案例都有相应的Excel解决方案文件。新版本包括720个作业问题中的几乎所有问题的Excel解答方案和52个案例中的50个案例的Excel解答方案。这些Excel文件也包括第11章使用决策树（TreePlan）软件求解的案例问题解决方案和第13章使用Crystal Ball软件求解的案例问题解决方案。另外，也包括第8章作业问题的Microsoft Project解决方案。
2. 测试题。各章都含有测试题，包括判断题、多项选择题和解答题等不同的题型。
TestGen软件
打印出来的测试题是和TestGen试题生成软件一同使用的。这个计算机程序可以让教师定制设计试卷、保存和生成课堂测试题，并且使用起来非常容易和方便。软件提供了很多供组织和显示测试题的选项，以及查找和分类选项。
致谢
正如所有的大型项目一样，课本的修订工作倾注了许多人的辛勤劳动。这本书的第9版也不例外，借此机会我要感谢那些为本书的准备工作做出杰出贡献的人们。首先，我要感谢我的同事和朋友Larry Moore，他帮助组织并为本书的原稿做了很多工作，为以后的版本修订提出了很多建议。我们花费了很多时间讨论作为入门级的管理科学书籍应该包括哪些内容，本书很多地方都听取了他的建议。Larry还对书的内容、章节设计和各项准备工作提出了很多建议，对本书很多章节都做了仔细阅读和修改，对此我深表感谢。对以下本书的审阅者也深表感谢：B.S.Bal博士，Dewey Hemphill, David A. Larson, Sr., Christopher M. Rump, Dothang Truong, Hulya Julie Yazici, and Ding Zhang.
对以前版本的审阅者也再次深表感谢：Nagraj Balakrishnan, Edward M. Barrow, Ali Behnezhad, Weldon J. Bowling, Rod Carlson, Petros Christofi, Yar M. Ebadi, Richard Ehrhardt, Warren W. Fisher, James Flynn, Wade Furgeson, Soumen Ghosh, James C. Goodwin Jr., Richard Gunther, Ann Hughes, Shivaji Khade, Shao-ju Lee, Robert L. Ludke, Peter A. Lyew, Robert D. Lynch, Dinesh Manocha, Mildred Massey, Abdel-Aziz Mohamed, Thomas J. Nolan, Susan W. Palocsay, David W. Pentico, Cindy Randall, Roger Schoenfeldt, Charles H. Smith, Lisa Sokol, John Wang, and Barry Wray.
非常感谢Virginia Tech的Tracy McCoy在录入和编辑方面的帮助。还要感谢来自Prentice Hall的编辑Denise Culhane，感谢他的帮助和耐心。再次要一并感谢文字校对Annie Puciloski，感谢她的勤奋和细心。最后还要感谢我的责任编辑，来自Prentice Hall的Alana Bradley，感谢他一贯的帮助和耐心。
侯文华：暂无简介
管理科学是研究管理理论、方法和管理实践活动的一般规律的科学。今天，管理科学已经扩展到各个领域，形成了内容广泛、门类齐全的独立学科体系。管理现代化要求应用现代科学的理论提高计划、组织和控制的能力，从而适应生产力的发展需要，使管理水平达到国际先进水平，使经验型的传统管理转变为科学型的现代管理。
为了实现管理现代化，管理者需要理解管理科学的原理及其应用，本书正是为此而作。作者是管理科学领域的资深专家与教育家，有良好的学术修养，流畅的文字表达能力，凭借其多年的研究、教育经验及对读者接受定量分析方法的切入点的把握，本书成为众多管理科学著作中的佼佼者。
通过阅读本书，读者不仅能透彻地理解管理科学的基本理论，而且能熟练地在管理实践中应用管理科学方法，理由如下：
在基本理论学习方面，本书在以下几方面可圈可点：1. 理论内容丰富，章节安排由浅入深，从简单的线性规划入手，到复杂的库存管理原理，内容涵盖线性规划、线性规划的求解及灵敏度分析、整数规划、运输问题、非线性规划、概率与统计、决策分析、排队论、仿真、预测、库存管理。2. 本书深入浅出，将复杂的数学论证融于简明的分析中，易于掌握其理论的本质，有别于严肃刻板的管理科学著作。3. 课后习题丰富，便于读者及时检验对理论的掌握程度。4. 趣味性强，不仅有很多的案例分析，而且不经意间会遇到有趣的休闲阅读。
在管理科学的应用方面，本书有以下突出表现：1. 针对每一章节的理论，配有大量的应用案例，通过对这些案例分析，读者能够身临其境般地体验应用管理科学的魅力。2. 授人以鱼，不如授人以渔，作者在讲解理论应用时，不仅采用案例分析方法，而且教授读者应用Excel和Windows QM求解与分析。3. 习题后，作者又为读者提供了一个案例研究的练兵场—案例问题。
纵览全书，我们欣喜地发现：本书内容丰富，章节安排由浅入深，理论分析深入浅出，通俗易懂，可读性强，案例丰富，富有趣味，不仅是管理科学理论的引路人，也是在实践中应用管理科学的导师。
参加本书翻译与校对工作的人员主要是南开大学商学院管理科学与工程系的教师及硕博研究生：侯文华教授、王辉博士、单芳博士、杨绚、郑海超、付振艺、滕悦、徐国振、禹英轲、贾路、王秋海等同学。全书在翻译过程中得到了机械工业出版社华章分社的大力支持和耐心细致的帮助，在此深表谢意。
由于译者学识水平有限，时间仓促，译文中错误之处在所难免，敬请广大读者朋友不吝批评指正。
侯文华
2008年5月8日
于南开园
译者序
序 言
第1章 管理科学 1
1.1 管理科学解决问题的步骤 1
1.2 建立模型：盈亏平衡分析 5
1.3 计算机求解 10
1.4 管理科学建模方法 12
1.5 管理科学方法与技巧的商业
应用 14
1.6 管理科学模型在决策支持系统
的应用 15
小结 17
参考文献 17
习题 17
案例问题 20
第2章 线性规划：建立模型与
图解法求解 22
2.1 模型的公式表示 22
2.2 最大化问题模型举例 23
2.3 线性规划模型的图解法 25
2.4 最小化模型举例 33
2.5 不规则线性规划问题 37
2.6 线性规划问题的特征 38
小结 39
参考文献 39
例题求解 39
习题 41
案例问题 47
第3章 线性规划：计算机求解和
灵敏度分析 49
3.1 计算机求解 49
3.2 灵敏度分析 55
小结 64
参考文献 64
例题求解 64
习题 66
案例问题 73
第4章 线性规划：建模实例 76
4.1 产品配比例子 76
4.2 配餐例子 80
4.3 投资例子 83
4.4 市场营销的例子 87
4.5 运输的例子 90
4.6 混合的例子 92
4.7 多阶段作业计划的例子 96
4.8 数据包络分析例子 100
小结 103
参考文献 103
例题求解 103
习题 105
案例问题 123
第5章 整数规划 127
5.1 整数规划模型 127
5.2 整数规划的图形解法 130
5.3 用Windows中的Excel和QM求
解整数规划问题 132
5.4 0-1整数规划建模案例 138
小结 145
参考文献 145
例题求解 145
习题 146
案例问题 155
第6章 运输、转运与指派问题 159
6.1 运输模型 159
6.2 运输问题的计算机解法 162
6.3 转运模型 165
6.4 指派模型 168
6.5 指派问题的计算机解法 168
小结 171
参考文献 171
例题求解 171
习题 172
案例问题 188
第7章 网络模型 194
7.1 网络构成 194
7.2 最短路径问题 195
7.3 最小生成树问题 201
7.4 最大流量问题 204
小结 209
参考文献 209
例题求解 209
习题 210
案例问题 218
第8章 项目管理 221
8.1 项目管理要素 221
8.2 CPM/PERT 227
8.3 概率性活动时间 234
8.4 Microsoft Project 239
8.5 项目冲突和时间—成本权衡 245
8.6 建立CPM/PERT网络的线性
规划模型 248
小结 253
参考文献 253
例题求解 254
习题 254
案例问题 263
第9章 多准则决策 267
9.1 目标规划 267
9.2 目标规划的图解法 271
9.3 目标规划问题的计算机求解：
QM for Windows和Excel 272
9.4 层次分析法 277
9.5 计分模型 287
小结 289
参考文献 289
例题求解 289
习题 291
案例问题 305
第10章 非线性规划 305
10.1 非线性利润函数分析 305
10.2 约束优化 311
10.3 用Excel求解非线性规划
问题的解 313
10.4 有多个约束条件的非线性
规划模型 315
10.5 非线性规划例子 317
小结 321
参考文献 321
例题求解 321
习题 321
案例问题 324
第11章 决策分析 326
11.1 决策的组成部分 326
11.2 没有概率的决策 327
11.3 概率准则下的决策 332
11.4 有额外信息的决策分析 344
11.5 效用 349
小结 350
参考文献 350
例题求解 350
习题 352
案例问题 362
第12章 排队论 366
12.1 分析排队论的因素 366
12.2 单服务台排队系统 367
12.3 服务时间未定义和服务
时间不变 374
12.4 有限长度的队列 376
12.5 有限客源 378
12.6 多服务台队列 380
12.7 其他种类的排队系统 383
小结 384
参考文献 384
例题求解 384
习题 385
案例问题 390
第13章 仿真 392
13.1 蒙特卡罗进程 392
13.2 Excel电子表格的计算机
求解 396
13.3 排队系统的仿真 400
13.4 连续概率分布 404
13.5 仿真结果的统计分析 408
13.6 Crystal Ball仿真软件 410
13.7 仿真模型的验证 415
13.8 仿真应用的领域 416
小结 417
参考文献 418
例题求解 418
习题 419
案例问题 427
第14章 预测 429
14.1 预测的组成 429
14.2 时间序列方法 431
14.3 预测精度 441
14.4 应用Excel进行时间序列预测 445
14.5 应用Windows QM进行时间
序列预测 446
14.6 回归方法 447
小结 454
参考文献 454
例题求解 454
习题 455
案例问题 465
第15章 库存管理 468
15.1 库存管理要素 468
15.2 库存控制系统 470
15.3 经济订货批量模型 471
15.4 基本EOQ模型 472
15.5 非瞬时收货的EOQ模型 476
15.6 含有缺货的EOQ模型 478
15.7 用QM for Windows进行
EOQ分析 480
15.8 用Excel和Excel QM进行
EOQ分析 480
15.9 数量折扣 481
15.10 再订货点 485
15.11 使用服务水平确定安全库存 486
15.12 确定周期库存系统的订货
批量 489
小结 490
参考文献 490
例题求解 490
习题 491
案例问题 496
附录A 正态表和c2表 499
附录B 建立和编辑电子数据
表格 502
附录C 泊松分布和指数分布 505
术语表 507
