本书的目的是帮助学生更好地理解与应用管理科学当中的数学与技术方面的概念。因此，作者从描述和解决问题这个角度来介绍管理科学方法与模型，其中包括如何对问题求解的技术。这种方法不仅可以使学生了解管理科学的应用程序，而且还可以了解到管理科学是如何辅助决策的。本书还引用了很多被广泛认可的理论，使水平较高的学生可以很容易读懂一些高水平的材料。在第11版中，作者对决策分析、实践中的管理科学、案例和问题等内容进行了大量修订和更新，内容更加贴近管理实际，可读性更强。　　本书适用于管理类专业本科生、研究生、MBA学生以及企业经营管理人员。

无

对本书第11版的出版，我们非常高兴，二十多年来，本书一直处于该领域的领先地位。第11版的目的与前几版相同，就是为了使本科生及研究生能够更好地了解管理科学在决策制定过程中的作用。本书包括很多成功应用管理科学的案例。前几版的读者反映说，这些案例对于他们将管理科学应用于其自己的公司提供了许多的启发和借鉴。　　本书一贯是以问题为背景，从而面向应用。通过问题的描述介绍管理科学方法与模型，其中包括如何对问题求解的技术。我们发现，这种以问题为背景的方法使学生不仅了解管理科学的应用程序，而且了解管理科学是如何辅助决策的。　　从第1版开始，我们就面对这样一个挑战：如何帮助工商管理和经济学专业的学生更好地理解与应用管理科学相关的数学与技术方面的概念。从我们的同事以及数千名学生的反映情况来看，我们成功地回应了这个挑战。事实上，一些忠实的读者的评论与建议对本书的成功帮助也很大。　　本书还引用了很多被广泛认可的理论，使水平较高的学生可以很容易读懂一些高水平的材料。为了帮助学生更深入地学习，书末附录C中还介绍了参考资料和相关的书籍。第11版的变化　　在准备第11版时，我们保留了以前版本的结构和方法。但是基于课堂教学的经历以及读者的建议，我们进行了很多修改，使本书内容更加面向管理，可读性更强。决策分析　　学生版的决策树（TreePlan）软件的使用方法在第14章的附录14A中进行了介绍。TreePlan是微软Excel的一个宏插件，用它在Excel里可以画决策树。填好所有的概率和支付信息，TreePlan就可以计算出最优策略。TreePlan软件使得对决策问题的灵敏度分析及全面分析变得非常容易。实践中的管理科学　　“实践中的管理科学”栏目包含了一些管理科学实际应用的小故事。我们只翻译了原书前言中的一部分资料，一些与中国读者不太相关的信息被省略。——译者注本版我们添加了17篇新故事，大多选自《Interfaces》或《OR/MS Today》杂志。在本书第10版很多章的最后都有一节“实践中的管理科学”，其中的内容都是由实际工作者提供的，描述了其公司在实际中如何成功地应用管理科学。本版我们对其进行了修改并结合每章的内容，放进了“实践中的管理科学”栏目。全书约有50个“实践中的管理科学”小故事。计算机软件　　我们努力使本书不依赖于任何软件，但是如果你能使用一些流行的软件，那么书中的一些材料读起来会比较容易。Excel插件TreePlan用于决策分析，Crystal Ball用于模拟，Premium Solver 用于线性与整数规划。　　介绍线性规划与整数规划的各章的计算机求解的结果都是由管理科学家软件（60）给出的。LINDO的用户解释这些报告应该毫无困难。对于喜欢用Excel Solver的读者，我们在章末附录中介绍了如何构建与求解线性规划和整数规划模型。在“库存管理”、“等候线”（排队论）、“模拟”几章中，我们介绍了如何用Excel工作表对有关问题进行分析。管理科学家软件60　　随书我们免费附带了一个新版本的管理科学家软件。随书光盘里面带有管理科学家软件的60版软件及使用手册，该版本的用户界面有了很大的改善。例如，如果显示器达到1024×768或更高的分辨率，用户就可以输入9个变量及30个约束条件的线性规划，而不需要滚动输入窗口。案例和问题　　本书的一个重要特点是它所采用的问题或案例的质量。本版中我们增加了大约30个新的问题及6个新的案例问题。第1章中我们增加了一个新的案例，线性规划部分增加了2个，库存模型部分增加了1个，模拟部分增加了2个。第1章的案例不需要任何专业的知识。这是个很容易理解的调度问题，但用试错法却很难求解。我们的目的是在前面用问题来挑战学生，从而说明简单算法的价值。这应该是个激发学生学习管理科学兴趣的好方法。其他变化　　其余的变化太多，不尽详述。我们主要是根据学生和读者的建议做了更广泛的改进。特色与教学建议　　我们继承了老版本的很多特色，其中比较重要的有如下几点。旁白　　本书一贯的特色是对一些关键知识和其他额外的观点进行注释，加以强调。设计这些与正文稍有区别的旁白的目的是为了强调并加强读者对本书中出现的术语及概念的理解。注释与评论在很多节的结尾，我们都给出了注释与评论，为学生提供了关于术语及其应用的更多的见解。注释与评论包括术语的提醒或限制、应用的建议、更多技术考虑的简要说明以及其他的内容。课程大纲的灵活性　　本书在选择内容以满足特定课程需要时增强了教师的灵活性。下面的一学期课程安排和1/4学年课程安排给出了参考建议。一学期　　重点放在线性规划、建模及应用上。引言（第1章） 线性规划和计算机求解导论（第2、3章） 线性规划的应用（第4章） 运输、指派与转运问题（第7章） 整数线性规划（第8章） 项目安排：计划评审法/关键路径法（第10章） 库存模型（第11章） 等候线模型（第12章） 模拟（第13章） 决策分析（第14章） 多准则决策（第15章）对于课时是一个学期的情况，如果教师希望将重点放在模型建立及其他应用上，可以在第4章上增加时间，或增加一些主题。1/4学年 引言（第1章） 线性规划和计算机求解导论（第2、3章） 线性规划的应用（第4、7章所选部分） 项目安排：计划评审法/关键路径法（第10章） 等候线模型（第12章） 模拟（第13章） 决策分析（第14章）戴维 R安德森丹尼斯J斯威尼托马斯 A威廉斯

侯文华 等：暂无简介

戴维 R安德森 (David RAnderson)　　戴维 R安德森是辛辛那提大学工商管理学院定量分析领域的教授，他生于北达科他州的大福克斯，早年在Purdue大学获得学士、硕士和博士学位。安德森教授曾任定量分析与运作管理系的主任以及工商管理学院的副院长，他还曾任学院高级管理项目的主管。　　在辛辛那提大学，安德森教授为商学院的学生讲授统计概论、为研究生教授回归分析、多变量分析以及管理科学。他还在华盛顿劳工部教授统计学。因为在教学和对学生组织服务上的卓越表现，他被提名并获得诸多奖项。　　安德森教授与人合著了10本教科书，内容涵盖了统计、管理科学、线性规划及生产运作管理。在抽样和统计方法领域里，他还是个活跃的咨询人士。丹尼斯J斯威尼(Dennis JSweeney)　　丹尼斯J斯威尼是辛辛那提大学生产改进中心的教授及创办人。在爱荷华州的得梅因出生的他获得了Drake大学的工商管理科学学士（BSBA.）学位，并在印第安纳大学获得工商管理硕士（MBA）及工商管理博士（DBA）学位，同时他还是NDEA成员。在1978~1979年间，斯威尼在宝洁公司的管理科学小组工作；在1981~1982年间，曾在杜克大学做客座教授。斯威尼教授是辛辛那提大学定量分析系的系主任，并任工商管理学院的副院长。　　斯威尼教授在管理科学和统计方面的文章及著作有三十多篇。美国国家科学基金、IBM、宝洁公司、联邦百货、Kroger和辛辛那提燃气电力公司都曾资助他在这些方面的研究工作，其成果发表在《管理科学》（Management Science）、《运筹学研究》（Operations Research）、《数学规划》（Mathematical Programming）、《决策科学》（Decision Sciences）及其他期刊上。　　斯威尼教授与人合著了10本教科书，内容涵盖了统计、管理科学、线性规划及生产运作管理。托马斯 A威廉斯 (Thomas AWilliams) 托马斯 A威廉斯教授是罗彻斯特理工学院（RIT）工商学院的管理科学教授。他出生在纽约的埃尔迈拉，在克拉克森（Clarkson）大学获得科学学士学位。研究生学习是在Rensselaer 理工学院进行的，在那里他获得了科学硕士及博士学位。　　在加入RIT工商学院之前，威廉斯教授在辛辛那提大学工商管理学院已工作了7年，为该大学开发了一个本科生信息系统，并担任负责人。在RIT，他是决策科学系的第一任系主任。他教授管理科学与统计课程，以及回归与决策分析的课程。　　威廉斯教授与人合著了11本教科书，内容涵盖了管理科学、统计、生产运作管理以及数学。他还是数家《财富》500强企业的顾问，他从事的项目从数据分析到大规模回归模型的开发。管理既是一门艺术，又是一门科学。说它是艺术，是因为在管理实践中存在着太多的技巧性、经验性的知识。这种知识似乎很难从书本上学到，而要靠实践，甚至很大程度上取决于个人的悟性和偏好。而另一方面，管理又的确是一门科学。在管理决策过程中，人们总结出了很多规律，并发展了许多定量化的模型和方法，使得管理实践变得具体，且富有逻辑内涵。这也使得管理实践由“技巧性”变得更加“技术性”。本书便是一本介绍决策定量方法的工具书。本书的三位作者都是管理科学领域内的资深专家与教育家。作者们良好的学术修养、对专业知识很全面的把握和简洁流畅的文字表达能力、凭着他们多年的研究与教学实践经验以及对读者接受定量分析方法的切入点的把握，都使本书成为管理科学领域著作中的佼佼者。这也使得本书二十多年来一版再版，拥有众多的读者。在本书中，作者把原本枯燥的、太技术化的理论赋予“血肉”，融入到丰富的实例中，让数学模型变得浅显易懂，将形象化思维与严谨的逻辑化思维有机地结合起来，使看似刻板、严肃的定量化方法及理论变得生动有趣和富有创造性。在章节编排上，作者尽可能地做到由简入深。本书从管理科学定量方法的基本概念和方法入手，首先介绍了与科学决策有关的概念与方法；然后从初学者较易接受的线性规划模型方法开始，介绍线性规划的应用、灵敏度分析和经济含义，以及如何使用图解法、Excel规划求解工具、管理科学家（Management Scientist）专业软件以及单纯形法求解线性规划，进而扩展开来讨论具有整数或逻辑变量要求的问题的建模和求解问题；接着介绍网络优化模型中用途广泛的最短路、最小树、最大流量问题以及项目时间管理领域的计划评审法（PERT）与关键路径法（CPM）；对于复杂的决策环境，作者介绍了如何建立满足各种不同要求的库存模型和等候线模型以及计算机模拟模型，以解决各种不确定性因素带来的决策难题；介绍了如何根据决策者的不同偏好以及信息的价值确定决策准则，还讨论了非常实用的目标规划和层次分析法（AHP），以解决各种难以定量的多准则多属性的决策问题；最后，作者就动态的决策问题介绍了马尔可夫过程、动态规划法以及各种预测方法。本书不同于以往许多严肃刻板的管理科学著作，作者旁征博引，借助大量生动有趣的实例及案例，深入浅出展开论述，通俗易懂，可读性强。每章后都给出了涉及面极为广泛的习题，读者可以在作者的引导下，通过学习分析具体案例，找出问题的根源，并根据自己对管理科学的理解及对管理科学方法的掌握，尝试着提出一些解决方案。所以本书的目的不仅介绍各种管理科学方法的数学背景及原理，而且通过引用一些反映现实问题的案例以指出管理者可以采取的各种解决方案，因而可以说，本书是问题导向型而非数学模型导向型的。读者可以联系自身的实际情况，充分借鉴书中指出的各种解决途径。译者在翻译以及使用本书的过程中体会颇深，所以特别感谢作者多年的辛勤工作给我们大家奉献出的这么一本精品经典著作。为方便读者使用本书，应出版社的要求，我们将原书各章后“问题”和“案例问题”部分序号为奇数号的题放置在本书附带的光盘中。参加本书部分翻译与校对工作的主要是南开大学商学院管理科学与工程系的教师及硕博研究生们：侯文华教授、方磊教授、张建勇博士、张旻博士、张文卿、葛日红、张辉、徐振刚、吴琳、徐路明、夏君、彭雅瑞等。全书在翻译过程中得到了机械工业出版社华章分社的石美华、李欣玮等同志的大力支持与耐心细致的帮助，在此深表谢意。由于译者学识水平有限，时间仓促，译文中错误之处在所难免，敬请广大读者朋友不吝批评指正。侯文华2006年3月26日于南开园

作者简介
译者序
前言
第1章引言1
1.1解决问题与制定决策2
1.2定量分析与制定决策3
1.3定量分析4
1.4成本、 收入与利润模型9
1.5管理科学技术11
本章小结13
专业术语13
问题14
案例问题高尔夫联合会的日程安排15
附录1A管理科学家软件15
附录1B用Excel做盈亏平衡分析17
第2章线性规划导论19
2.1一个简单的最大化问题20
2.2图解法23
2.3极点与最优解31
2.4Par公司问题的计算机求解32
2.5一个简单的最小化问题34
2.6特例38
2.7线性规划的通用符号41
本章小结42
专业术语43
问题43
案例问题1工作载荷平衡48
案例问题2生产策略案例问题3
哈特风险基金48
附录2A用管理科学家软件求解线性规划问题49
附录2B用LINDO求解线性规划问题50
附录2C用Excel求解线性规划问题50
第3章线性规划的灵敏度分析与最优解的解释55
3.1灵敏度分析简介56
3.2图解法灵敏度分析57
3.3灵敏度分析: 计算机求解61
3.4多于两个决策变量的情况67
3.5电子通信公司问题73
本章小结76
专业术语77
问题77
案例问题1产品混合问题84
案例问题2投资策略案例问题3卡车租赁策略84
附录3A使用Excel进行灵敏度分析85
第4章线性规划的应用87
4.1市场营销应用88
4.2财务应用92
4.3生产管理应用98
4.4混合问题108
4.5数据包络分析111
4.6收入管理117
本章小结121
专业术语122
问题122
案例问题1广告战127
案例问题2Phoenix计算机案例问题3纺织厂生产计划128
案例问题4劳动力安排案例问题5Cinergy煤分配129
附录4AHewlitt公司财务计划的Excel求解130
第5章线性规划的单纯形法134
5.1单纯形法的代数方法135
5.2表格形式137
5.3建立初始单纯形表137
5.4改进解140
5.5计算下一张表141
5.6单纯形表的一般形式146
5.7解最小化问题151
5.8特例152
本章小结157
专业术语157
问题158
第6章基于单纯形的灵敏度分析与对偶162
6.1基于单纯形表的灵敏度分析162
6.2对偶170
本章小结175
专业术语175
问题175
第7章运输、指派与转运问题179
7.1运输问题： 网络模型与线性规划模型179
7.2指派问题： 网络模型与线性规划模型184
7.3转运问题： 网络图与线性规划模型188
7.4生产与库存应用193
7.5运输单纯形法: 带特殊目标解决方案的步骤 (选读)195
7.6指派问题: 带特殊目标的求解步骤 (最优化)204
本章小结207
专业术语208
问题208
案例问题分销系统设计214
附录7A运输、 指派与转运问题的Excel解215
第8章整数线性规划220
8.1整数线性规划的分类221
8.2全整数线性规划的图解法与计算机解法223
8.3含有0－1变量的整数线性规划的应用225
8.40－1整数变量在建模过程中的灵活性分析235
本章小结238
专业术语238
问题239
案例问题1课本出版242
案例问题2伊戈国有银行案例问题3含有更换成本的生产计划243
附录8A整数线性规划的Excel解法243
第9章网络模型246
9.1最短路问题247
9.2最小支撑树问题251
9.3最大流量问题254
本章小结256
专业术语256
问题256
案例问题救护车的路线安排259
第10章项目安排：计划评审法/关键路径法261
10.1活动时间已知的项目安排262
10.2活动时间不确定的项目安排268
10.3时间与成本抉择274
本章小结278
专业术语278
问题279
案例问题R.C.Coleman282
第11章库存模型283
11.1经济订货量（EOQ）模型284
11.2经济生产批量模型290
11.3有计划缺货时的库存模型292
11.4EOQ模型的数量折扣295
11.5概率需求下的单阶段库存模型297
11.6概率需求下的订货数量—再订货点模型300
11.7概率需求下的定期检查模型303
本章小结306
专业术语306
问题307
案例问题1万戈制造公司310
案例问题2河城消防队
附录11AEOQ模型下最佳经济订货量（Q）的公式推导311
附录11B批量生产模型下最佳批量（Q*）的公式推导311
第12章等候线模型312
12.1等候线系统的结构313
12.2到达服从泊松分布、 服务时间服从指数分布的单列等候线模型316
12.3到达服从泊松分布、 服务时间服从指数分布的多列等候线模型319
12.4等候线模型中的一般关系322
12.5等候线的经济性分析323
12.6其他等候线模型325
12.7到达服从泊松分布、 任意服务时间的单列等候线模型325
12.8到达服从泊松分布、 任意服务时间且无等候线的多列模型327
12.9有限客源的等候线模型329
本章小结331
专业术语332
问题332
案例问题1支线航空公司335
案例问题2办公设备公司
第13章模拟337
13.1风险分析338
13.2库存模拟346
13.3等候线模拟350
13.4其他模拟问题358
本章小结359
专业术语360
问题361
案例问题1TriState公司363
案例问题2海港沙丘高尔夫场地
案例问题3DriveThru饮料公司364
附录13A用Excel做模拟365
附录13B用水晶球模拟的PortaCom问题370
第14章决策分析373
14.1构造问题374
14.2未知概率的决策376
14.3已知概率的决策377
14.4风险分析与灵敏度分析380
14.5有样本信息的决策分析384
14.6计算分支概率390
14.7效用与决策393
本章小结396
专业术语397
问题398
案例问题1财产购置策略403
案例问题2法律抗辩策略
附录14A用决策树进行决策404
第15章多准则决策409
15.1目标规划： 建模与图解法409
15.2目标规划： 较复杂问题的解法415
15.3计分模型419
15.4层次分析法422
15.5运用AHP确定优先级423
15.6运用AHP解决综合排名问题429
本章小结430
专业术语430
问题431
案例问题EZ拖船公司434
附录15A使用Excel的计分模型435
第16章预测436
16.1时间序列的组成因素437
16.2平滑法439
16.3趋势投影法444
16.4趋势和季节因素446
16.5回归分析451
16.6定性方法455
本章小结456
专业术语457
问题457
案例问题1预测销售460
案例问题2预测损失的销售
附录16A运用Excel进行预测461
第17章马尔可夫过程463
17.1市场份额分析464
17.2应收账款分析469
本章小结472
专业术语472
问题473
附录17A矩阵记法及运算474
第18章动态规划477
18.1最短路径问题477
18.2动态规划符号480
18.3背包问题482
18.4生产和库存控制问题486
本章小结489
专业术语489
问题490
案例问题流程设计491
附录493
附录A标准正态分布表494
附录Be-l的值495
附录C推荐阅读和参考书目496
附录D问题的答案498