今日世界，产品与服务的可替代性日益显著，因此，企业必须要知道并了解客户的愿望与需求，这样才能赢得关键竞争优势。大数据分析可以将所有数据源集中起来，并提供获得客户数据的简易途径，之后便可对客户数据评估。像Google和亚马逊这样的成功企业正是这方面处于领先地位。通过智能方式连接内外数据，企业可以确保产品与服务能够满足目标客户的需求。但是，利用数据营销的企业必须对此持开放意见，这样才能维持客户的信任。本书描述了客户数据如何变革我们的经济。

前勒口
今日世界，产品与服务的可替代性日益显著，因此，企业必须知道并深入了解客户的愿望与需求，这样才能赢得关键竞争优势。大数据分析可以将所有数据源集中起来，并提供获得客户数据的简易途径，之后便可对客户数据加以评估。像谷歌和亚马逊这样的成功企业正是在这方面处于领先地位。通过智能方式连接内外数据，企业可以确保产品与服务能够满足目标客户的需求。
本书描述了客户数据如何变革我们的经济，内容包括：
客户数据的智能应用可以让企业拥有显著的竞争优势
大数据帮助企业理解现在以及未来的客户需求，并对其产品与服务进行相应的调整
内外客户数据的智能连接让企业能更好地满足客户需求
以数据为基础的营销活动必须是透明的，这样才能获得客户的信任
本书不仅可供专业营销人士阅读，而且适合于任何一个想知道一旦发现个人信息“失控”之后会发生什么的人士阅读。
封面
大数据时代必读之作，讲述企业如何利用数据预测客户行为，
挖掘潜在商机，开拓新的市场，
步入数据革命新阶段。
封底
信用卡公司真的可以提前预测一对有问题的夫妇会不会离婚吗？当然。企业需要的所有信息都已唾手可得，市场营销人员基于“直觉”的日子已一去不返，数据分析令预测客户行为变得非常简单。随着世界各地的企业艰难且长期对抗客户成本，正如谷歌、亚马逊和沃尔玛这些数据分析的先行者所表现的那样，那些将数据进行智能转换的公司才会取得成功。
本书颇富启发性，它由知名管理咨询公司经验丰富的市场营销团队撰写，描述了近年来市场环境中发生的革命性变化，为读者提供了极好的案例研究，为合理地使用客户数据提出了不可或缺的工具和建议，帮助企业通过利用客户数据来增加销售额并获取显著的竞争优势。
后勒口
作者简介
比约·布劳卿
（Bjorn Bloching）?
罗兰贝格管理咨询公司的高级合伙人，经验丰富的营销专家，领导着该咨询公司的国际市场与销售技术中心。
拉斯·拉克
（Lars Luck）?
罗兰贝格管理咨询公司的合伙人，“销售和有针对性营销”实践小组的领导。
托马斯·拉姆什
（Thomas Ramge）
著作颇丰，曾获得德国《金融时报》颁发的卓著商业图书奖。

电子商务及信息管理

信用卡公司真的可以提前预测一对有问题的夫妇离婚吗？当然。企业需要的所有信息都已唾手可得，市场营销人员基于“直觉”的日子已一去不返，数据分析令预测客户行为变得非常简单。随着世界各地的企业艰难且长期对抗客户成本，正如Google、亚马逊和沃尔玛这些数据分析的先行者所表现的那样，那些将数据进行智能转换的公司才会取得成功。
本书颇富启发性，它由知名管理咨询公司经验丰富的市场营销团队撰写，描述了近年来市场环境中发生的革命性变化，为读者提供了极好的案例研究，为合理地使用客户数据提出了不可或缺的工具和建议，帮助企业通过利用客户数据来增加销售额并获取长足的竞争优势。

（德）比约·布劳卿（Bjorn Bloching）拉斯·拉克（Lars Luck）托马斯·拉姆什（Thomas Ramge）　　 著：暂无简介

沈浩 译：暂无简介

“这是一个令人兴奋的时代，也是一个大数据的时代，数据科学让我们越来越多地从数据中观察到人类社会的复杂行为模式。以数据为基础的技术决定着人类的未来，但并非数据本身改变了我们的世界，起决定作用的是我们对可用知识的增加”。这段话是笔者为全球复杂网络权威——“无标度网络”创立者巴拉巴西（Albert-Laszlo Barabasi）在《暴发》一书中文版发行时所撰写的推荐语。该书提出，“人类行为93%是可预测的”，这是大数据时代预见未来的新思维，阐述了如何从数据中塑造未来美好世界的正能量。
　　大数据时代已向我们走来，什么是大数据（big data）？它将如何改变我们的社会生活？对政府管理、商业活动、媒介生态、个人生活将产生怎样的深刻影响？我们该如何拥抱大数据？大数据热已经成为不争的事实，但围绕着大数据的相关概念、社会影响、未来趋势，我们该如何获取数据，分析并应用它来解决社会和商业问题，已成为学术界和实业界面临的新机遇与挑战，特别是在商业领域，如何拥抱大数据，迎接大数据时代的变革与创新，大数据都将助力于提升企业商业洞察。如何从海量数据中发现知识，寻找隐藏在数据中的模式、趋势和相关性，揭示社会现象与预知社会发展规律，把握商机，提升企业核心竞争力，都需要我们拥有更好的数据洞察力。
　　如何将数据转换为信息，信息转换为知识，知识还要能够传播出去成为集体的智慧，成为一种管理模式和企业的核心竞争力。当谈到用数据解决问题时，我经常用这样的语言去诠释：如果你不能量化它，你就不能理解它，如果不理解就不能控制它，不能控制也就不能改变它。数据无处不在，信息时代的最主要特征就是数据处理，数据分析正在以我们从未想象过的方式影响着日常生活，现在，游戏的名字叫数据。在知识经济与信息技术时代，每个人都面临着如何有效地吸收、理解和利用信息的挑战。那些能够有效利用工具从数据中提炼信息、发现知识的人，最终往往成为各行各业的强者！
　　恰逢出版社给我看了In Data We Trust的英文书稿，记得美国硬币上有一句格言“In God We Trust”（我们信仰上帝），这句经典名言成为美国事实上的国家格言。我们信仰数据，能否成为企业的制胜法宝，我们正在经历一场数据化生存的变革，直觉的时代已经终结，数据的智能分析与大数据挖掘变得越来越流行。这场数据革命正是本书的主题。笔者多年来一直从事数据挖掘和市场研究的教学和培训，接触到许多企业都面临数据分析和数据挖掘方面的培训需求，特别是人才培养和数据分析技能提升的知识渴望，笔者决定承担本书的翻译工作，将之呈现给读者。
　　自从20世纪80年代开始，很多大公司开始收集客户数据，完善自身企业经营的数据积累，实现企业信息化战略。商业智能构建了客户关系管理和企业经营分析系统。在当今世界，随着各类智能信息终端的普及，线上和线下的界限越来越模糊，我们每时每刻都在生产数据，并用于消费者细分、用户行为分析、客户流失分析等，尤其是实时分析愈加重要。市场由消费者个体所组成，大数据为市场营销和销售部门提供了历史性的机遇。通过对客户行为数据的分析，它们可以更好地理解客户价值，预测客户行为。本书展示了沃尔玛这样的市场领先者如何分析数据，从数据中挖掘出宝贵的商业趋势和观点。从最早的啤酒和尿布，到飓风警报和草莓馅饼挞，数据促进了交叉销售和增量销售，只有恰当地利用数据、挖掘数据价值的公司才能在市场中生存。
　　当今大数据更直接的影响是对商业模式和企业运营的改变，基于大数据分析的数据库营销和精准营销成为企业重要的营销手段，越来越多的企业认识到数据挖掘的价值，将大数据处理能力作为最重要的核心竞争力。社会征信稽核、税收欺诈、银行欺诈侦测、电子商务个性化服务、个性化推荐技术、搜索引擎的精准营销、广告实时竞价等大数据应用越来越广泛，随着数据科学和网络科学技术的发展，数据会深入并影响社会生活的方方面面。
　　本书的作者都是经验丰富的市场营销专家，书中所提供的案例具有很大的启发性。在翻译的过程中，译者多次被书中提及的那些引人入胜的数据制胜的故事所折服，不仅是市场营销的从业者，每个对大数据，以及大数据时代对个人职业生涯影响有兴趣的人都应该读一读这本书。
　　感谢机械工业出版社的编辑富有远见地引进本书，感谢他们认真细致的工作使本书很快与读者见面。感谢我的研究生在翻译过程中给予的资料查询和准确性核定方面的帮助，还有其他所有为本书付出努力的朋友。
　　由于本书涉及范围广，前沿案例丰富，个别领域专有术语没有固定中文翻译，翻译难度较大，而译者本人时间和精力有限，译文中出现错误和不妥之处在所难免。欢迎广大读者及相关从业人员提出批评与建议。

沈浩，博士
中国传媒大学新闻学院教授
中国传媒大学调查统计研究所所长
2013年10月

中文版序
译者序
导言
第一部分
已知（未知）数量的消费者
第1章　唐·德雷珀已死：传统营销的局限　 /　3
大脑中的客户关系管理　 /　3
“高高地堆，慢慢地卖”　 /　5
市场营销和旧广告世界的辉煌　 /　6
直觉专业化　 /　8
所有渠道都在膨胀：越来越昂贵的注意力　 /　9
忽视广告　 /　10
我们所知的市场研究的尽头　 /　12
扩大街角商店的规模　 /　14
第2章　数据过载：CRM炒作给我们上的六堂课　 /　17
客户关系管理：炒作还是诅咒　 /　17
IT先行吗　 /　19
技术行话、营销人和销售术语　 /　21
孤岛思维与数据仓库　 /　22
好数据、坏数据　 /　24
好卡片、坏卡片　 /　25
数据分析没有瘫痪　 /　27
第3章　直觉的终结：来自线上世界的经验教训　 /　31
cookie袭来　 /　31
行为击败背景　 /　34
在线数据保护　 /　37
线下与线上世界的融合　 /　38
云经济中的现实挖掘　 /　41
第二部分
杠杆作用、客户、数据
第4章　市场的镶嵌画：当我们了解所有消费者，我们就了解了市场　 /　47
大数据，大图景　 /　47
行为动机和行为　 /　50
客户、价值、潜在市场　 /　54
成本和边际效用　 /　56
第5章　沃尔玛会做什么：巧妙地用顾客数据实现盈利增长　 /　61
B2C直销：使大众市场透明化　 /　61
间接B2C：没有直接客户数据也可以　 /　82
B2B销售：对客户潜力的惊鸿一瞥　 /　83
B2B2C：更好的医生　 /　85
间接销售中的B2B：计算机和叉车　 /　86
第6章　测试着测试：成功地衡量成功　 /　91
伟大的广告效果骗局　 /　93
每个人的营销投资回报率　 /　94
找出什么是“太多”　 /　97
作为商业案例的促销　 /　98
第三部分
数据制造市场：三个关键要求
第7章　时刻牢记客户：数据丰富的公司如何成为以客户为中心的企业　 /　105
产品、客户、导向　 /　107
价值创造逻辑的转变　 /　113
作为催化剂的数据　 /　115
危机适应力和关键时刻　 /　121
第8章　全新创意：数据营销周期中合适的合作伙伴　 /　125
社交汉堡　 /　125
数据营销周期和新的合作伙伴　 /　127
第9章　大数据时代的隐私　 /　141
享乐主义的投资者　 /　141
赤裸的公司　 /　142
作为服务和新的“相关集合”的市场营销　 /　144
什么是恶　 /　146
新数据文化　 /　147
我们因数据而信仰　 /　152