本书简明地介绍了管理科字在决策制定方面所扮演的角色。本书的作者以市场为导向，向学生们介绍了管理科学的数学和技术知识
　　本书的特点　　
以应用问题为背景教学，实实在在的案例帮助学生更好地理解应用管理科学技术大量多样化的问题和练习为真正的应用打好基础
　　一部分练习标有“自测练习”。书后附有详细的答案。
　　案例十分精彩，这一版本中又增加了25个新问题和4个新案例。

本书的结构安排非常合理。首先在概论部分介绍了与管理科学有关的概念和方法；接着从最基本的线性规划开始，介绍了线性规划的应用、敏感度分析和解答的意义和如何使用图解法、计算机以及单纯形法求解线性规划，进而讨论了整数规划问题的解法和应用；然后介绍了网络模型中的最短路线问题、最大流问题；如何使用计划评审法（PERT）和关键路线法（CPM）对项目进行安排；如何应用各种库存模型和等候线模型解决实际问题，最后还介绍了使用决策树进行决策分析以及动态规划的相关知识。书中采用了大量真实的案例、小品，让人感受到管理科学在实际应用中的重要位置。
本书适用于管理类专业本科生、研究生、MBA学生以及企业经营管理人员。

戴维·R·安德森（David R. Anderson） 戴维·R·安德森是辛辛那提大学工商管理学院定量分析领域的教授。生于北达科他州的大福克斯。早年在朴杜大学获得学士、硕士和博士学位。现任学院定量分析部和管理工程系主任，并任工商管理学院的联合主任。在大学的领导层中也处要职。而且他还是大学决策系统的第一协调人。 在辛辛那提大学，安德森教授向经济专业的学生教授统计概论、回归分析、多变量分析，以及管理科学方面的课程。安德森教授同时还在华盛顿劳工部教授统计方面的课程。由于在学生工作以及教学方面的杰出成就，他获得了多项奖励。 安德森教授还与其他一些教授共同编著了统计学、管理科学、线性规划等9本著作。他还是一位抽样和统计方面的咨询员。 丹尼斯·J·斯威尼（Dennis J. Sweeney） 丹尼斯·J·斯威尼是辛辛那提大学定量分析领域的教授。生于艾奥瓦州的得梅因。在Drake大学获得工商管理学士学位，在印第安纳大学获得工商管理硕士、博士学位，并且还是该大学NDEA组织的成员。在1978~1979年期间，斯威尼在宝洁公司的管理科学小组工作；在1981~1982年期间，曾在杜克大学做客座教授。斯威尼教授是辛辛那提大学定量分析部的部长，并任工商管理学院的联合主任。 斯威尼教授发表过的有关于管理科学和统计方面的文章和著作多达30余篇。国家科学基金、IBM、宝洁公司、联邦部门仓库系统、Kroger和辛辛那提燃气电力公司都曾资助其在这些方面的研究工作，研究的成果刊登在《管理科学》（Management Science）、《运筹学》（Operations Research），《数学规划》（Mathematical Programming）、《决策科学》（Decision Sciences）等杂志上。 斯威尼教授主要参与编著本书关于统计、管理科学、线性规划、生产运作管理方面的内容。 托马斯·A·威廉斯（Thomas A. Williams） 托马斯·A·威廉斯是罗彻斯特理工学院（RIT）工商学院的教授。他出生于纽约的埃尔迈拉，在克拉克大学获得学士学位。而后，在Rensselaer Polytechnic研究所继续深造，并获得硕士、博士学位。 威廉斯教授曾经在辛辛那提大学工作过7年，并且为大学建立了一个研究生管理系统，参与了协调工作。在RIT他是决策科学部的主任。他教授管理科学、统计，并且还教授回归论和决策分析这两门研究生课程。 威廉斯教授参与了本书管理科学、统计、生产控制管理、数学等部分内容的编写。同时他还是很多名列《财富》500强公司的顾问，他研究的范围从日期分析到大型的回归模型，内容广泛。

我们非常高兴看到《数据、模型与决策》第10版出版，20年来，这本书一直处于该领域的领先地位。第10版的目的是使本科生和研究生能够更好地了解管理科学在决策制定方面的作用。本书包括很多成功应用管理科学的案例。老读者告诉我们，这些案例给他们很多启示。
管理科学是面向应用的，其中的问题也是以应用为背景的，这是本书的特点。在介绍这些应用的同时，我们引出了相应的管理科学的方法。这些方法和模型中包括了如何对问题进行求解的技术。我们发现，这种方法可以使学生不再只拘泥于研究管理科学是如何应用的，还使他们了解管理科学是如何辅助决策的。
从第1版开始，我们就面对着这样的挑战：如何将本书管理科学中的数学和技术方面的知识介绍给经济专业的学生。从我们的同事以及数千名学生的反映情况来看，我们成功地回应了这个挑战。事实上，一些忠实读者的评论和建议对本书的成功帮助很大。本书还引用了大量被广泛接受的理论，使水平较高的学生可以阅读到一些高水平的材料。为帮助同学更深入地学习，书后还介绍了参考资料和一些相关的书。
第10版的变化
在第10版中，我们保留了以前版本的结构和方法。但基于课堂教学的经历，以及读者的建议，我们进行了很多修改，使本书内容更加面向管理，可读性更强。
决策分析
第14章内容主要是强调如何对决策分析问题进行表达与构造，其中包括比较少的技术细节，比如计算概率等。影响图、风险分析、风险组合、回归的敏感分析都增加了进去，专业词汇都是最新的，反映了现有的该领域的情况。
加入了新的面向应用的内容
为了说明管理科学在收益管理系统中的重要作用，我们增加了第4章（线性规划应用），介绍了现在航空业的收益管理。这章的内容说明了航空业如何使用线性规划模型决定折扣机票和全价的机票各卖多少可以使公司的利润最大。为了说明管理科学的另外一个应用，我们又增加了第11章（库存模型），用它来决定一个汽车租赁公司应该有多少辆汽车。
在营销领域，最近几年我们看到了数百篇结合分析的应用文章。结合分析是用来确定消费者对某种产品的价值认定的方法。在第8章（整数线性规划）我们说明了如何将结合分析的结果应用于整数线性规划模型中，选择合适的产品设计使公司的市场份额最大。
其他一些变化
关于最大流算法章节在本书中会详细地加以说明，第7章（运输、配置和转载问题）中我们将介绍如何使用运输交换模型对最大化浮动问题进行分析和求解。使用Excel解决信息交换问题的方法在第7章的附录中。根据学生和读者的建议，我们对该章节还做了大量的修改。
管理科学的应用
整本书都包含着一些应用管理科学的小故事，它们描述了管理科学的实际应用情况。这些文章大多来自交流或者当代运筹学/管理学。新版中我们增加了9篇新故事。
关于计算机软件
我们努力使这本书不依赖于任何软件，但如果你能使用一些比较流行的软件，那么书中一些文章读起来会比较容易。在线性规划和整数规划章节中的计算机输出结果的显示都来源于管理科学软件。LINDO的输出结果简单易懂不用做什么说明。对于喜欢使用Excel Solver的读者来说，附录中我们使用Excel Solver对线性和整数规划问题进行了说明与求解。在库存一章，我们将向大家介绍在Excel工作表中如何表示等候线和仿真的分析结果。
案例和问题
高质量的问题与案例是本书的一个特点。再版中我们增加了25个新问题和4个新案例。其中两个是线性规划的问题，一个是仿真的问题，一个是决策制定的问题。其中一个线性规划案例写入了第4章，关于Cinergy公司的用煤量问题。案例要求学生不再单单计算出结果；我们认为它是包含3章线性规划知识的比较好的案例。
特点和教学方法
我们继承了老版本的很多特点。其中一些主要的内容如下。
注释
注释的语言精练，为学生拓宽了视角，新版本继承了这个特点。注释在页下，使学生更好地理解文中的概念和词汇。
附注与评论
每节的最后我们都设计了附注与评论，使学生更加深入地了解定量分析的方法及其应用。附注与评论中包括对方法的警告和限制、应用的建议、新技术的描述等等。
自测练习
本书的练习称为自测练习。练习的答案在书后的附录中。做完练习以后学生可以立刻检查，以评估他对本章概念的理解情况。
教学重点的灵活性
本书的设计使教师很容易灵活地挑选教学重点。如下一学期课时和1/4学年课时的教学重点，供教师参考。
一学期课时
重点放在线性规划、模型的建立和应用
简介（第1章）
线性规划简介和计算机求解（第2章和第3章）
线性规划问题的应用（第4章）
运输、配置和转载模型（第7章）
整数线性规划（第8章）
项目安排：Pert/CPM（第10章）
库存模型（第11章）
等候线（第12章）
仿真（第13章）
决策分析（第14章）
制定多准则决策（第15章）
对于课时是一个学期的情况，如果任课教师希望将重点放在模型的建立和其他的应用上，可以在第4章上多花些时间，或增加一些主题。
1/4学年课时
重点放在线性规划、模型的建立和应用
简介（第1章）
线性规划简介和计算机求解（第2章和第3章）
线性规划问题的应用（选取第4章和第7章的部分内容）
项目安排：Pert/CPM（第10章）
等候线（第12章）
仿真（第13章）
决策分析（第14章）
致谢
我们必须对那些对本书的出版给予过帮助的人表示感谢，他们的建议和评论对我们非常重要。


戴维·R·安德森
丹尼斯·J·斯威尼
托马斯·A·威廉斯

于淼：暂无简介

从事管理学的研究和教学工作多年，也拜读过许多管理学大师的名著，但翻开这本由戴维·Ｒ·安德森博士等人编著的《数据、模型与决策》，仍使我有耳目一新的感觉。本书行文流畅、材料充实、例题新颖、内容严谨，而且面向实际应用。20年来一直处于管理科学领域的领先地位，至今已再版10次，不愧为管理科学领域难得一见的优秀著作。
众所周知，管理科学所研究的内容是应用各种数学方法与模型辅助管理决策活动。目前，国内也出版了不少关于管理科学的教材，但是质量良莠不齐，有些过分偏重于介绍数学方法，整篇尽是复杂的公式与推导过程；有些却又矫枉过正，对数学理论轻描淡写，以致读者在遇到实际问题时不知如何是好。如何在理论与实践中找到一个结合点，使经济和管理类的学生能够运用数学和技术方面的知识解决实际问题，是管理科学教学工作中所遇到的一个重大的挑战。《数据、模型与决策》一书为我们带来了答案。书中包含大量的数学知识，但是每个技术上的知识都是以实例作为依托，没有空中楼阁的感觉，即使是文科背景的读者阅读起来也毫不费力。
本书结构安排得非常合理。首先在概论部分介绍了与管理科学有关的概念和方法；接着从最基本的线性规划开始，介绍了线性规划的应用、敏感度分析和解答的意义，以及如何使用图解法、计算机以及单纯形法求解线性规划，进而讨论了整数规划问题的解法和应用；然后介绍了网络模型中的最短路线问题、最小树形子图问题和最大流问题；如何使用计划评审法（PERT）和关键路线法（CPM）对项目进行安排；如何应用各种库存模型和等候线模型解决实际问题，最后还介绍了使用决策树进行决策分析以及动态规划的相关知识。书中采用了大量真实的案例、小品，让人感受到管理科学在实际应用中的重要位置。此外本书介绍了大量的计算机解题方法，结合相应的软件使用，事半功倍。在某些章节后面精挑细选的故事，给人启迪，引人思考。这本应用性强、技术含量高的经典教材一定会成为我国广大读者的良师益友，值得大力推广。
由于译者水平有限，时间仓促，书中难免有翻译不当之处，欢迎读者指正。
在这里我还要向翻译过程中向我提供支持和帮助的同事、学生给予感谢，他们是北京航空航天大学的周志忠博士后、杨纪成博士、陈匀、张崴、林羽中、周晟瀚、邵小海等同学以及北京外国语大学的李琴等多位同学。与他们相处的日子中，我也学到了许多，谨此一并致谢。


于　 淼
2002年7月25日
于北京外国语大学

第1章　 管理科学简介 1
1.1　 解决问题与制定决策 3
1.2　 定量分析与制定决策 4
1.3　 定量分析 5
1.3.1　 建立模型 5
1.3.2　 数据准备 7
1.3.3　 模型的求解 8
1.3.4　 编写报告 9
1.3.5　 实施中需要注意的问题 9
1.4　 成本、收益和利润的模型 10
1.4.1　 成本数量模型 10
1.4.2　 收益数量模型 11
1.4.3　 利润数量模型 11
1.4.4　 盈亏平衡分析 11
1.5　 管理科学的方法 12
最常用的方法 13
1.6　 小结 13
专业术语 14
问题 14
附录1-1　 Management Scientist应用软件 17
附录1-2　 使用Excel对盈亏平衡点进行分析 18
管理科学的实际应用：密德公司 21
第2章　 线性规划 23
2.1　 一个简单的最大化问题 24
2.1.1　 问题成型 25
2.1.2　 派公司问题的数学表述 26
2.2　 图解法求模型的解 27
2.2.1　 画图时需要注意的问题 33
2.2.2　 图解法求最大化问题概要 35
2.2.3　 松弛变量 35
2.3　 极点和最优解 36
2.4　 对于派公司问题的计算机求解 38
计算机输出结果的说明 38
2.5　 一个简单的最小化问题 40
2.5.1　 图解法解最小化问题的主要步骤 41
2.5.2　 剩余变量 41
2.5.3　 计算机求解M&D公司的问题 43
2.6　 特例 43
2.6.1　 多重最优解 43
2.6.2　 无可行解 44
2.6.3　 无界解 45
2.7　 通用的线性规划符号 46
2.8　 小结 48
专业术语 49
问题 49
附录2-1　 使用Management Scientist
解线性规划问题 60
附录2-2　 使用LINDO解线性规划问题 61
附录2-3　 使用Excel解线性规划问题 62
第3章　 线性规划的敏感度分析和
解答的意义 66
3.1　 敏感度分析简介 67
3.2　 图解敏感度分析 68
3.2.1　 目标函数系数 68
3.2.2　 约束条件右边值的变化 71
3.3　 敏感性分析的计算机求解 72
3.3.1　 计算机的输出 73
3.3.2　 多系数同时变化 74
3.3.3　 计算机的输出—第二个例子 75
3.3.4　 对偶价格的深入理解 76
3.4　 当决策变量多于两个的时候 77
3.4.1　 对派公司问题的修改 77
3.4.2　 牧草农场的问题 81
3.4.3　 建立牧草农场问题的方程 81
3.4.4　 用计算机对牧草农场问题进行求解
及解的说明 82
3.5　 电子通信公司问题 84
3.5.1　 建立数学方程 84
3.5.2　 计算机求解及其含义 85
3.6　 小结 88
专业术语 88
问题 88
附录　 使用Excel进行敏感度分析 102
管理科学的实际应用：伊士曼·柯达 105
第4章　 线性规划应用 107
4.1　 市场营销应用 108
4.1.1　 媒体选择 108
4.1.2　 市场营销调查 110
4.2　 财政应用 112
4.2.1　 投资组合选择 112
4.2.2　 财务计划 115
4.3　 生产管理应用 118
4.3.1　 制造或购买决策 118
4.3.2　 生产计划 121
4.3.3　 劳动力分配 126
4.4　 混合问题 129
4.5　 数据封套分析 132
4.5.1　 评估医院绩效 133
4.5.2　 DEA方法概述 133
4.5.3　 DEA线性规划模型 134
4.5.4　 DEA方法总结 136
4.6　 收益管理 137
4.7　 小结 141
专业术语 142
问题 142
附录　 用Excel解决威尔特公司的财政计划
问题 157
管理科学的实际应用：马拉松石油公司 160
第5章　 线性规划：单纯型方法 161
5.1　 单纯型方法的代数纵览 162
5.1.1　 单纯型方法的代数属性 163
5.1.2　 基本解决方案的制定 163
5.1.3　 基本可行解 164
5.2　 表单形式 165
5.3　 建立初始单纯型表单 166
5.4　 改进解决方案 168
5.5　 计算下一个表单 169
5.5.1　 迭代结果的说明 171
5.5.2　 向更优解推进 172
5.5.3　 最优解的说明 173
5.5.4　 单纯型方法的总结 174
5.6　 表单形式：基本案例 174
5.6.1　 大于和等于约束条件 175
5.6.2　 等于约束条件 178
5.6.3　 减去负的右边值 178
5.6.4　 建立表单形式步骤的总结 179
5.7　 解决一个最小化问题 180
5.8　 特例 181
5.8.1　 不可行性 181
5.8.2　 无界解 182
5.8.3　 选择性最优解 183
5.8.4　 退化 184
5.9　 小结 186
专业术语 186
问题 187
第6章　 基于单纯型方法的敏感分析
和对偶性 194
6.1　 借助单纯型构图的敏感分析 195
6.1.1　 目标函数系数 195
6.1.2　 右侧值 198
6.1.3　 同步变化 202
6.2　 对偶性 202
6.2.1　 对偶变量的经济学含义 204
6.2.2　 运用对偶性确定初始解 205
6.2.3　 发现任意初始问题的对偶性 206
6.3　 小结 207
专业术语 207
问题 208
管理科学的实际应用：业绩分析公司 214
第7章　 运输、配置和转载问题 216
7.1　 运输问题：网络模型和线性规划
公式 217
7.1.1　 问题的变化 220
7.1.2　 运输问题线性规划的一般模型 221
7.2　 配置问题：网络模型和线性规划
公式 223
7.2.1　 问题的变化 225
7.2.2　 配置问题线性规划的一般模型 225
7.2.3　 多种配置 225
7.3　 转载问题：网络模型和线性规划
公式 226
7.3.1　 问题的变化 230
7.3.2　 转载问题的一般常用线性规划
模型 230
7.4　 产量与库存应用 231
7.5　 运输单纯型方法：有特殊目的的
解决方案的步骤（选读） 234
7.5.1　 阶段I：发现初始的可行解决方法 234
7.5.2　 阶段II：修改至最佳方案 237
7.5.3　 运输单纯型方法小结 243
7.5.4　 问题的变化 244
7.6　 配置问题：特殊用途的解决步骤
（选读） 245
7.6.1　 找到线路的最小数目 246
7.6.2　 问题的变化 247
7.7　 小结 249
专业术语 249
问题 250
附录　 运输、配置及转载的Excel解决
方法 263
管理科学的实际应用：宝洁公司 268
第8章　 整数线性规划 269
8.1　 整数线性规划模型的类型 270
8.2　 全整数线性规划的图像解法与
计算机解法 271
8.2.1　 LP松弛的图解法 272
8.2.2　 近似得到整数结果 272
8.2.3　 全整数问题的图解法 273
8.2.4　 应用LP松弛法建立范围 274
8.2.5　 计算机解法 274
8.3　 含有0-1变量的应用规划 274
8.3.1　 资金预算 275
8.3.2　 固定成本 276
8.3.3　 分配系统设计 277
8.3.4　 银行选址 281
8.3.5　 产品设计和市场份额的优化 283
8.4　 0-1整数变量赋予构建模型的
灵活性 286
8.4.1　 多选择性和互斥性约束 286
8.4.2　 n选k约束 287
8.4.3　 条件约束和相等约束 287
8.4.4　 关于灵敏度分析的讨论 287
8.5　 小结 287
专业术语 288
问题 288
附录　 整数线性规划的Excel解法 298
管理科学的实际应用：凯特隆 300
第9章　 网络模型 302
9.1　 最短路线问题 303
最短路线算法 304
9.2　 最小支撑树问题 309
最小支撑树法 310
9.3　 最大流量问题 312
9.4　 小结 314
专业术语 314
问题 315
管理科学的实际应用：EDS 323
第10章　 项目安排：计划评审法/关键
路线法 324
10.1　 活动时间已知的项目安排 325
10.1.1　 关键路线的概念 326
10.1.2　 关键路线的决定 327
10.1.3　 PERT/CPM的作用 330
10.1.4　 PERT/CPM小结 331
10.2　 活动时间不确定的项目安排 332
10.2.1　 道特的Porta-Vac 项目 332
10.2.2　 活动时间不确定 333
10.2.3　 关键路线 334
10.2.4　 项目完成时间的可变性 336
10.3　 对耗时交易的思考 337
10.3.1　 紧缩活动时间 338
10.3.2　 紧缩的线性规划模型 340
10.4　 小结 341
专业术语 341
问题 342
管理科学的实际应用：西森古德·迈尔
公司 351
第11章　 库存模型 353
11.1　 经济订货数量模型 354
11.1.1　 关于订货数量的决策 357
11.1.2　 关于订货时间的决策 358
11.1.3　 EOQ模型的敏感度分析 358
11.1.4　 EOQ模型的Excel解决方案 359
11.1.5　 小结EOQ模型的假设 360
11.2　 经济批量生产模型 360
11.2.1　 总费用模型 361
11.2.2　 经济批量生产 362
11.3　 有计划缺货下的库存清单模型 363
11.4　 EOQ模型中的数量折扣 366
11.5　 有概率要求的单一时限的库存
模型 368
11.5.1　 强森鞋业公司 368
11.5.2　 全国汽车租用公司 370
11.6　 概率需求下的订货量-再订购点
模型 371
11.6.1　 关于订货数量的决定 372
11.6.2　 关于订货时间的决定 372
11.7　 概率需求下的定期审查模型 374
更为复杂的定期审查模型 377
11.8　 小结 377
专业术语 378
问题 379
附录11-1　 EOQ模型下最佳订货量Q的
公式推导 386
附录11-2　 批量生产模型下最佳批量(Q*)
的公式推导 387
管理科学的实际应用：CVS公司 388
第12章　 等候线模型 389
12.1　 等候线系统的结构 390
12.1.1　 单列等候线 390
12.1.2　 到达间隔分布 391
12.1.3　 服务时间分布 391
12.1.4　 排队原则 392
12.1.5　 稳态运行 392
12.2　 符合泊松分布、服务时间为指数
分布的单列等候线模型 392
12.2.1　 运行参数 393
12.2.2　 伯格·度姆快餐店问题的运行
参数 393
12.2.3　 管理者对等候线模型的应用 394
12.2.4　 改善等候线运行 394
12.2.5　 等候线模型的Excel解决方案 395
12.3　 到达为泊松分布、服务时间为
指数分布的多列等候线模型 396
12.3.1　 运行参数 396
12.3.2　 伯格·度姆快餐店问题的运行
参数 398
12.4　 等候线模型的一般关系 400
12.5　 等候线的经济分析 401
12.6　 其他等候线模型 402
12.7　 符合泊松分布、服务时间任意的
单列等候线模型 403
12.7.1　 M/G/1模型的运行参数 403
12.7.2　 持续的服务时间 404
12.8　 符合泊松分布、服务时间任意
且无等候线的多列模型 405
清除了受阻顾客的M/G/k模型的运行参数 405
12.9　 有限客源的等候线模型 407
有限客源的M/M/1模型的运行参数 407
12.10　 小结 409
专业术语 409
问题 410
管理科学的实际应用：花旗银行 418
第13章　 仿真 420
13.1　 风险分析 421
13.1.1　 PortaCom 项目 422
13.1.2　 What-If 分析 422
13.1.3　 仿真 423
13.1.4　 对PortaCom问题的仿真 429
13.2　 库存仿真 431
对巴特尔库存问题的仿真 433
13.3　 等候线仿真 435
13.3.1　 哈蒙德斯伯特储蓄银行的ATM
等候线 435
13.3.2　 顾客抵达时间 435
13.3.3　 顾客服务时间 436
13.3.4　 仿真模型 436
13.3.5　 对哈蒙德斯伯特储蓄银行ATM
问题的仿真 439
13.3.6　 对两台ATM机的仿真 440
13.3.7　 两台ATM机的仿真结果 441
13.4　 其他仿真问题 443
13.4.1　 计算机实现 444
13.4.2　 检验和确认 444
13.4.3　 应用仿真的优点和不足 444
13.5　 小结 445
专业术语 446
问题 446
附录13-1　 电子表格的模拟 454
附录13-2　 使用水晶球的PortaCom问题的
模拟 458
管理科学的实际应用：法莫斯克·阿泊强
有限公司 462
第14章　 决策分析 464
14.1　 构造问题 465
14.1.1　 影响图 465
14.1.2　 结算表 466
14.1.3　 决策树 466
14.2　 无概率的决策 467
14.2.1　 乐观法 467
14.2.2　 保守法 468
14.2.3　 最小遗憾法 468
14.3　 有概率的决策 469
完美信息的期望值 471
14.4　 风险分析和敏感度分析 472
14.4.1　 风险分析 472
14.4.2　 敏感度分析 473
14.5　 有抽样信息的决策分析 476
14.5.1　 影响图 476
14.5.2　 决策树 477
14.5.3　 决策战略 479
14.5.4　 风险组合 481
14.5.5　 抽样信息的期望值 482
14.5.6　 抽样信息的效率值 483
14.6　 计算分支概率 483
14.7　 效用和决策 486
14.7.1　 效用值的含义 486
14.7.2　 确定结算额的效用值 487
14.7.3　 期望效用值法 489
14.8　 小结 490
专业术语 491
问题 492
附录　 电子表格的决策分析 505
管理科学的实际应用：俄亥俄·爱迪生
公司 508
第15章　 多准则决策问题 511
15.1　 目标规划：公式法和图解法 512
15.1.1　 形成约束条件和目标方程式 513
15.1.2　 根据优先级列出目标函数 514
15.1.3　 图解法 514
15.1.4　 目标规划模型 516
15.2　 目标规划：较复杂问题的解法 517
15.2.1　 阳光海岸办公用品 518
15.2.2　 建立目标等式 518
15.2.3　 建立目标方程式 519
15.2.4　 计算机解决方案 520
15.3　 计分模型 521
15.4　 层次分析法 525
建立层次 526
15.5　 运用AHP建立优先级 526
15.5.1　 成对比较 526
15.5.2　 成对比较矩阵 528
15.5.3　 综合处理 528
15.5.4　 一致性 529
15.5.5　 选车题中的其他成对比较 530
15.6　 运用AHP建立综合优先排名 532
15.7　 小结 533
专业术语 533
问题 534
附录　 使用电子数据表格的计分模型 541
第16章　 预测 542
16.1　 时间序列的组成因素 544
16.1.1　 趋势因素 544
16.1.2　 周期因素 545
16.1.3　 季节因素 545
16.1.4　 不规则因素 545
16.2　 在预测中使用平滑法 545
16.2.1　 移动平均法 546
16.2.2　 加权移动平均法 548
16.2.3　 指数平滑法 548
16.3　 在预测中使用趋势预测法 552
16.4　 在预测中使用趋势和季节因素 554
16.4.1　 乘积模型 555
16.4.2　 计算季节指数 556
16.4.3　 对时间序列的非季节化处理 558
16.4.4　 使用非季节化时间序列来确定
趋势 559
16.4.5　 季节调整 560
16.4.6　 建立在月度数据上的模型 560
16.4.7　 循环因素 561
16.5　 在预测中使用回归分析 561
16.5.1　 将回归分析作为一种因果预测法
使用 561
16.5.2　 将回归分析与时间序列数据结合
使用 565
16.6　 预测的定性方法 566
16.6.1　 德尔菲法 566
16.6.2　 专家判断法 567
16.6.3　 场景描述法 567
16.6.4　 直觉法 567
16.7　 小结 567
专业术语 568
问题 568
附录　 预测的电子报表软件 577
管理科学的实际应用：辛辛那提燃气与
电力公司 579
第17章　 马尔可夫过程 581
17.1　 市场占有率分析 582
17.2　 应收账款分析 587
17.2.1　 基本矩阵和相关计算 588
17.2.2　 为可疑账户设立备抵金额 589
17.3　 小结 590
专业术语 591
问题 591
附录　 矩阵表示法和运算 595
管理科学的实际应用：美国审计总局 598
第18章　 动态规划 600
18.1　 最短路线问题 601
18.2　 动态规划符号 603
18.3　 背包问题 606
18.4　 生产和存货控制问题 610
18.5　 小结 613
专业术语 613
问题 613
管理科学的实际应用：美国环境保护
委员会 618
附录A　 标准正态概率分布表 620
附录B　 e－l的值 621
附录C　 参考文献 622
附录D　 偶数问题的答案 624
附录E　 自测题的答案 636