本书旨在帮助学生更好地理解与应用管理科学当中数学与技术方面的概念。因此，作者从描述和解决问题这个角度来介绍管理科学方法与模型，其中包括对问题求解的技术。这种方法不仅可以使学生了解管理科学的应用程序，而且可以了解管理科学是如何辅助决策的。本书还引用了很多被广泛认可的理论，使水平较高的学生可以很容易读懂一些高水平的材料。
无
我们很高兴看到本书的第14版出版，25年来，本书一直处于该领域的领先地位。第14版与其他几版一样，主要目的是使本科生和研究生能更好地理解管理科学在决策制定过程中的作用。本书包括了很多成功应用管理科学的案例。前几版的读者向我们反映，这些应用案例为他们将管理科学应用于自己的公司提供了很多启发和借鉴。
与每一版的写作风格一样，第14版继续采用问题情境写作方式。在开始介绍每一种管理科学模型之前，本书采用问题的方式描述该模型适用的相关背景和假设前提。随后，重点讲解该模型的建模过程，并阐述如何根据求解结果提炼管理建议。我们发现这种方法可以帮助学生了解管理科学的应用过程和管理科学在辅助决策中的作用。
从第1版开始，我们就面对这样一个挑战：如何帮助工商管理和经济类专业的学生更好地理解与应用管理科学中的数学与技术方面的概念。从我们的同事以及数千名学生反映的情况来看，我们探索的道路是成功的，而很多忠实读者的评论和建议也是本书如此成功的一个主要原因。
本书采用被广泛认可的学术术语，为感兴趣的读者进一步阅读更专业化的资料提供了基础。本书还给出了相关参考资料，方便读者更深入地学习。
第14版的变化
对我们来说，不断更新书中的内容，是一件重要的事情。我们根据老师和学生的反应，对13版进行了较大的修改。在这里，我们仅列出变动较大的部分。
新成员加入了本书作者团队
第一个重要的变化是，本书的前作者基普·马丁离开了本书的写作团队，我们非常感谢基普对本书做出的贡献。同时，我们很高兴地宣布三位优秀作者的加入，他们为本书带来了诸多新鲜的观点和想法，我们相信三位新生力量会为本书做出更大的贡献。他们是阿拉巴马大学的詹姆斯J. 科克伦、辛辛那提大学的迈克尔J. 弗拉伊、艾奥瓦大学的杰弗里W. 奥尔曼。
第6章的更新
为了反映定量分析技术在供应链管理中的应用发展情况，本章新设“供应链模型”一节，在原有的运输和转运模型的基础上，突出了供应链管理在企业管理中的重要性；本章中的所有模型仍为线性规划模型，我们并没有增加相关复杂算法。
第9章的更新
对于不确定性因素对项目完工时间的影响，做了较大的修改。新章节的内容重点讨论了关键线路在给定的时间范围内能够完工的概率，并将问题一般化，讨论了项目网络图中其他线路完工时间对项目总完成时间的影响。附录9.1中给出了正态分布的累计概率的计算方法。正态分布常被用来刻画一系列不确定性活动完成时间的分布情况。
第13章的更新
本章在以前的决策分析基础上，增加了效用理论。
第15章的更新
本章完善了趋势预测和季节性预测，我们重点分析了回归模型在具有线性趋势和季节性特征的时间序列数据中的应用。我们在附录15.1中增加了如何使用Excel LINEST预测线性趋势和季节性特征的内容。
“实践中的管理科学”的更新
实践中的管理科学主要描述了相应的管理科学技术在实践中的应用。此部分内容一些来自于实践者的亲身经历，一些来自于Interface和OR/MS Today两本杂志。第14版中我们增加了20个这样的新专栏。
“案例问题”和“习题”的更新
本书的重要写作目的之一是保证案例问题和习题的高质量。我们在第14版里增加了35个新习题和3个新案例问题。
计算机软件整合
本书使用的是Microsoft Excel 2010和2013，Excel文件可以使用标准的Excel Solver求解；本书使用的是LINGO 14.0。
在第12章章末的附录12.2中，我们用Analytic Solver Platform代替了Crystal Ball来建立和求解仿真模型。在第13章章末的附录13.1中，我们用Analytic Solver Platform代替TreePlan来创建决策树。
特色
我们继承了老版本的许多特色，其中比较重要的有“注释与点评”。
注释与点评
在很多节的结尾，我们都给出了注释与点评，补充和解释了相关的方法论及其应用。主要内容包括：方法的局限性说明，模型应用中的注意事项和其他相关技术概要等。
戴维R. 安德森
丹尼斯J.斯威尼
托马斯A.威廉斯
杰弗里D.坎姆
詹姆斯J.科克伦
迈克尔J. 弗拉伊
杰弗里W. 奥尔曼
管理科学
本书是美国最为流行的定量管理决策教科书，最新第14版的中译本。本书的目的是帮助学生更好地理解与应用管理科学当中的数学与技术方面的概念。因此，作者从描述和解决问题这个角度来介绍管理科学方法与模型，其中包括对问题求解的技术。这种方法不仅可以使学生了解管理科学的应用程序，而且可以了解到管理科学是如何辅助决策的。本书还引用了很多被广泛认可的理论，使水平较高的学生可以很容易读懂一些高水平的材料。在第14版中，作者团队成员有了变化，新增加了3位作者；在内容上，作者对决策分析、实践中的管理科学、案例和问题等内容进行了大量修订和更新，使内容更加贴近管理实际，可读性更强。
本书适用于MBA和EMBA学员，管理类专业本科生、研究生，以及企业经营管理人员。
本书是美国高校定量管理决策教科书的领导者，25年来被美国各大高校列为重要参考书目之一。南开翻译团队有幸翻译此书，见证了该书随着国际管理实践的变化而不断地更新和提升，直到现在发布第14版中译本。在连续几版的翻译过程中，作为管理科学理论和应用的一线作战教师，我们与美国同行一样，深刻认识到：一个优秀企业既需要熟谙管理的艺术之道，又要充分尊重管理的科学规律，优秀的管理是艺术与科学的交织品。
本书的7位作者作为管理科学领域内的资深专家与教育家，凭借他们对专业知识的全面把握和管理科学应用实践的多年经验，采用大量生动有趣的案例，将枯燥、刻板的数学模型融入丰富的实例，赋予了枯燥、技术化的管理科学理论以“灵魂”，把形象化思维与逻辑化思维有机地结合起来，将看似严肃、深奥的定量化方法和理论变得生动有趣并富有创造力，使技术性较强的管理科学理论的教学变成了艺术与科学的有机结合体。此外，本书作者凭借多年的研究与教学经验，准确地捕捉到了读者接受定量分析方法的切入点。本书的讲解浅入深出，模型初看浅显，随着章节的展开，作者娓娓道来，不知不觉中将你带入到高深理论模型的核心。这也使得本书25年来多次再版，成为管理科学领域著作中的佼佼者。
首先，本书高屋建瓴地阐述了与科学决策有关的概念与方法；其次，以线性规划技术开篇，简要介绍了线性规划模型的基本概念、特征和最优解，描述了如何使用Lingo与Excel Solver软件包求解线性规划模型，并讲解了线性规划模型的灵敏度分析和其经济内涵；随后，本书重点讲述线性规划模型在经济管理实践中的应用；接着，以供应链管理为背景，介绍了运输问题、指派问题、最短路、最小支撑树和最大流等典型网络优化模型；进而讨论了整数和0—1规划模型的建模与求解，还介绍了非线性最优化模型的建模和求解以及计划评审技
术/关键路径法的建模和求解。面对复杂的决策环境，本书介绍了满足各种不同要求的库存模型、排队模型和仿真模型，以解决各种不确定因素带来的决策难题。然后，介绍了如何根据支付矩阵和决策者风险偏好进行决策，并讨论其灵敏度分析，并进一步讨论了目标规划和AHP等多准则决策模型，为各种难以定量的多准则、多属性的决策问题提供解决方案。最后，作者介绍了时间序列分析以及其他预测模型。
本书是案例导向型和问题导向型的教科书，有着大量生动有趣的案例，采用“实践中的管理科学”“习题”和“案例问题”等形式，用浅显易懂的语言，将大量靠作者悟性得到的技巧性和经验性的建模规律模块化，从问题的本质出发，构建了管理者解决实践问题的基本原理与技能。开放式案例的分析和讨论，能进一步帮助读者理解和掌握管理科学理论和方法，提升其找出问题根源并解决问题的能力。本书丰富的实践案例，使得本书不仅可以作为优秀的管理科学教科书，还可以作为一本管理者必备的科学管理工具书。
本书的翻译与校对工作由南开大学商学院管理科学与工程系的教师、硕士及博士研究生完成，他们是杨静蕾副教授、董坤祥、杨丹丹、陈婷、曾郁文、赵爽、李文杰、程宇等，最后由侯文华教授统稿。译者不敢掠其美，首先感谢原书作者多年的辛勤工作，为我们奉献出了经典著作；其次，感谢机械工业出版社华章分社张有利等同志，在全书翻译和校对过程中给予的大力支持及耐心细致的帮助。由于译者学识水平有限，“嫁衣”未必配得上原著，译文中的错误之处在所难免，敬请广大读者朋友批评指正、不吝赐教。
侯文华、杨静蕾
南开园
2017年7月
译者序
前言
第1章 导论 1
1.1 解决问题与制定决策 2
1.2 定量分析与决策 4
1.3 定量分析 5
1.4 成本、收益与利润模型 11
1.5 管理科学技术 13
本章小结 15
专业术语 16
习题 17
案例问题1-1 高尔夫联盟赛的赛事安排 20
附录1.1 用Excel做盈亏平衡点分析 21
第2章 线性规划引论 23
2.1 一个简单的最大化问题 24
2.2 图解法 27
2.3 极点和最优解 35
2.4 Par公司问题的计算机求解 36
2.5 一个简单的最小化问题 38
2.6 特例 41
2.7 线性规划的通用符号 44
本章小结 46
专业术语 47
习题 47
案例问题2-1 工作负载平衡 58
案例问题2-2 生产战略 59
案例问题2-3 哈特风险基金 60
附录2.1 用LINGO求解线性规划问题 61
附录2.2 用Excel求解线性规划问题 62
第3章 线性规划的灵敏度分析和最优解的解释 67
3.1 灵敏度分析简介 68
3.2 图解法灵敏度分析 69
3.3 灵敏度分析的计算机求解 75
3.4 传统灵敏度分析的不足 81
3.5 电子通信公司问题 84
本章小结 88
专业术语 89
习题 90
案例问题3-1 产品混合问题 104
案例问题3-2 投资战略 105
案例问题3-3 货车租赁战略 106
附录3.1 使用Excel进行灵敏度分析 106
附录3.2 LINGO的灵敏度分析报告 109
第4章 线性规划在营销、财务和运作管理领域的应用 111
4.1 市场营销中的应用 112
4.2 财务中的应用 116
4.3 运作管理中的应用 123
本章小结 138
习题 138
案例问题4-1 广告战 147
案例问题4-2 Schneider糖果店 148
案例问题4-3 纺织厂生产计划 149
案例问题4-4 人力资源管理 150
案例问题4-5 Duke Energy公司的煤分配 151
附录4.1 Hewlitt公司财务计划的Excel求解 153
第5章 线性规划高级应用 157
5.1 数据包络分析 157
5.2 收益管理 164
5.3 投资组合模型和资产分配 169
5.4 博弈论 175
本章小结 184
专业术语 184
习题 184
第6章 分配与网络模型 189
6.1 供应链模型 189
6.2 指派问题 201
6.3 最短路径问题 205
6.4 最大流问题 208
6.5 生产和库存应用 211
本章小结 214
专业术语 215
习题 215
案例问题6-1 Solutions Plus 226
案例问题6-2 供应链设计 227
附录6.1 用Excel求解运输、转运和指派问题 228
第7章 整数线性规划 235
7.1 整数线性规划的分类 236
7.2 全整数线性规划的图解法与计算机解法 238
7.3 含有0—1变量的整数线性规划的应用 241
7.4 0—1整数变量在建模过程中的灵活性分析 253
本章小结 256
专业术语 256
习题 257
案例问题7-1 课本出版 260
案例问题7-2 伊戈国有银行 261
案例问题7-3 含有转换成本的生产计划 262
案例问题7-4 苹果核童装 263
附录7.1 整数线性规划的Excel解法 264
附录7.2 整数线性规划的LINGO解法 266
第8章 非线性最优化模型 268
8.1 一个生产应用：对Par公司的再思考 269
8.2 建立一个指数化证券投资基金 275
8.3 马科维茨投资组合模型 278
8.4 另一混合问题 281
8.5 预测一个新产品的使用 285
本章小结 289
专业术语 289
习题 289
案例问题8-1 有交易成本的投资组合最优化 296
案例问题8-2 汽车行业CAFE合规问题 299
附录8.1 用LINGO求解非线性问题 300
附录8.2 用Excel Solver求解非线性问题 302
第9章 项目安排：计划评审技术/关键路径法 306
9.1 活动时间已知的项目安排 307
9.2 活动时间不确定的项目安排 313
9.3 时间与成本抉择 320
本章小结 324
专业术语 324
习题 325
案例问题9-1 R.C.Coleman超市仓库管理项目 332
附录9.1 正常分布的随机变量的累计概率 333
第10章 库存模型 334
10.1 经济订货量（EOQ）模型 335
10.2 经济生产批量模型 341
10.3 有计划缺货时的库存模型 344
10.4 EOQ模型的数量折扣 347
10.5 概率需求下的单阶段库存模型 349
10.6 概率需求下的订货量—再订货点模型 353
10.7 概率需求下的定期检查模型 356
本章小结 359
专业术语 359
习题 360
案例问题10-1 万戈制造公司 367
案例问题10-2 河城消防队 368
附录10.1 EOQ模型的最佳经济订货量（Q）的式推导 368
附录10.2 批量生产模型的最佳批量（Q*）的式推导 369
第11章 等候线模型 370
11.1 等候线系统的结构 371
11.2 顾客到达服从泊松分布、服务时间服从指数分布的单列等候线模型 373
11.3 到达服从泊松分布、服务时间服从指数分布的多列等候线模型 377
11.4 等候线模型中的一般关系 381
11.5 等候线的经济性分析 383
11.6 其他等候线模型 384
11.7 到达服从泊松分布、服务时间为任意的单列等候线模型 385
11.8 到达服从泊松分布、服务时间任意且无等候线的多列模型 386
11.9 有限客源的等候线模型 389
本章小结 391
专业术语 392
习题 393
案例问题11-1 支线航空公司 400
案例问题11-2 办公设备公司 400
第12章 模拟 402
12.1 风险分析 404
12.2 库存模拟 413
12.3 等候线模拟 418
12.4 其他模拟问题 426
本章小结 428
专业术语 429
习题 429
案例问题12-1 Tri-state公司 436
案例问题12-2 海港沙丘 437
案例问题12-3 Drive-Thru饮料公司 438
附录12.1 用Excel进行模拟 439
附录12.2 用Analytic Solver Platform （ASP）模拟 444
第13章 决策分析 450
13.1 问题的构建 451
13.2 未知概率的决策 453
13.3 已知概率的决策 455
13.4 风险分析与灵敏度分析 458
13.5 有样本信息的决策分析 462
13.6 计算分支概率 469
13.7 效用理论 473
本章小结 481
专业术语 481
习题 483
案例问题13-1 财产购置策略 493
案例问题13-2 法律抗辩策略 494
附录13.1 利用Analytic Solver Platform生成决策树 495
附录13.2 利用TreePlan进行决策分析 503
第14章 多准则决策 508
14.1 目标规划：公式法和图解法 508
14.2 目标规划：较复杂问题的解法 514
14.3 计分模型 519
14.4 层次分析法 522
14.5 运用AHP建立优先级 524
14.6 运用AHP建立综合优先级排名 530
本章小结 532
专业术语 532
习题 533
案例问题14-1 EZ拖船公司 539
附录14.1 使用Excel的计分模型 540
第15章 时间序列分析与预测 541
15.1 时间序列模式 542
15.2 预测精确度 548
15.3 移动平均数和指数平滑法 552
15.4 趋势投影法 558
15.5 季节性 561
本章小结 566
专业术语 567
习题 568
案例问题15-1 预测食品和饮料销售量 573
案例问题15-2 预测销售量的损失 574
附录15.1 利用Excel数据分析工具进行预测 575
附录A 正态分布表 582
附录B e-λ的值 584
参考文献 586
