内容（目录请附本表之后）

本次教材修订，增加了统计改革的最新内容，增加了SPSS在统计分析中的应用实验等内容，完善和更新了抽样调查、时间数列等章节的内容。教材突出了三个特点：
首先，根据应用型本科非统计专业统计学课程的教学目标设计了教材的内容体系。全书从统计数据出发，以统计数据的收集、整理、分析和推断为核心，包括了绪论、统计数据收集、统计数据整理、综合指标分析、抽样调查、假设检验、相关与回归分析、时间数列分析、统计指数分析、统计综合评价共十章；此外,为了便于统计描述、统计分析和统计推断,又阐释了Excel在统计中应用的方法和应用案例。并根据课程教学需要标注了必讲必会内容和延展延深内容，使“统计理论与应用相融合，统计数量分析方法与经济内涵相渗透，统计基础知识与专业知识相结合”，既系统阐释传统的统计学基本理论与方法，弘扬统计经典，又补充了一些最新的在实际工作中广泛运用的理论和方法。
其次，在教材编写过程中，力求突出“少而精”和“学以致用”的原则。以简捷的文字并佐以图表说明统计学的数量分析方法；以丰富的范例帮助学生理解和掌握统计学的基本概念、基本分析方法；将统计学的数量分析方法融会贯通，将理论思考与实证分析联为一体，贴近实践，注重运用，力求做到简明、通俗、易懂。
最后，在教材的写法上，力求突出“便于师生教学互动，提高学生学习兴趣和学习效率”的宗旨。把理论体系的严密性同教学上的简明通俗、由浅入深有机地统一起来，在内容编排、概念阐释、图表配备、例题选择等方面符合课程教学法的要求。此外，各章均配有学习目标、引例、同步思考、知识题、思考题、实务题、实训题和Excel和SPSS在统计分析中的应用实验，方便教学。同时配有网络教学资源包（包括章后比较详尽的习题参考答案、电子教案、多媒体课件、模拟试题十套、自动组题自动判卷考试系统等），供任课教师免费索取。

与现用教材相比有什么特点：

一、教材主要有三个特点：
一是科学性。以统计数据的收集、整理、分析和推断为核心，以“理论与应用相融合，数量方法与经济内涵相渗透，基础知识与专业知识相结合”为指导思想，既系统阐释传统的统计学基本理论，又补充了一些最新的在实际工作中广泛运用的理论和方法。
二是简明性。以“适合普通本科非统计专业统计学课程教学需要”为宗旨。以简捷的文字并佐以图表说明统计学的数量分析方法；以丰富的范例帮助学生理解和掌握统计学的基本概念、基本分析方法。
三是实用性。把理论体系的严密性同教学上的简明通俗、由浅入深有机地统一起来，在内容编排、概念阐释、图表配备、例题选择等方面符合课程教学法要求，突出应用性。
二、本教材与同类教材比较
1.同类教材都具有大而全、理论公式推导多、实践应用少的共性，本教材依据应用型本科的定位和各专业人才培养目标，适用于普通高等学校经管类非统计专业本科统计学课程教学用书。
2.在保持同类教材应有的科学性、知识性和实用性的基础上，针对应用型本科院校学生数学基础相对弱一点的特点，将理论体系的严密性与阐释上的简明通俗、由浅入深有机地统一起来，在内容编排、概念阐释、图表配备、例题选择等方面突出应用性。

多年来，统计学一直是教育部确定的高等院校经济管理类各专业的核心课程之一。其原因一是如今数字化信息无处不在，作为数据的使用者，客观上要具有收集和解读数据的能力、阅读和编制图表的能力、懂分析会预测能提供决策依据的能力；二是如今统计分析方法已经广泛应用到科学研究、金融保险、投资理财、生产管理等经济分析与经营决策中，“数字不能说明一切，但没有数字什么都不能说明”；三是随着我国应用型人才培养需求的不断增加，客观上需要一本突出应用型本科人才培养目标特点的，“既能体现统计学思想、培养学生的统计学思维方式，又简明易懂、注重提高学生实际操作能力”的教材。
本教材自2014年出版以来，受到了广大应用型本科院校师生的欢迎和好评，先后5次印刷，为提高应用型本科院校非统计专业统计学课程的人才培养质量做出了有益的尝试。但在教学实践中，我们也感觉到还存在一些不足。在机械工业出版社华章分社的大力支持下，我们完成了《统计学原理》第2版的编写任务。与原《统计学原理》教材相比，《统计学原理》第2版在保持原教材特点和风格基础上，着重在以下几个方面进行了改进和补充完善。
（1）更加突出了实用性。
在确保理论体系完整的前提下，充分突出统计方法的实用性本质。比如，更新了Excel在统计中的应用方法和应用案例，增加了Excel中统计类函数名称及功能内容（见附录）；增加了描述统计中数据预处理方法、错报漏报时更正方法，增加了统计图绘制方法（由原来的5种增至10种）；增加了标准化值的计算与分析等内容，增加了工业企业综合评价指标体系，增加了综合评价的步骤与分析等相关内容；增配了大量事例，给学生以启迪，以增强和提高学生对现实问题进行数据处理和数据分析的能力。
（2）更加突出了以数据为中心的理念。
全书从统计数据出发，以统计数据从何处来、如何整理、如何分析、如何推断为核心，重视统计分析方法的运用。同时在编写过程中引用了大量的真实数据作为实例，帮助学生更好地建立统计学思想，形成统计学思维模式，提高学生正确运用统计学方法分析问题和解决问题的能力。
（3）更加突出了针对性。
本书主要针对应用型本科院校非统计专业统计学课程的人才培养目标的需要，注重统计方法的阐述和统计分析方法的运用，删减烦琐的公式推导，培养学生统计学的基本专业知识和基本技能，以满足未来实际工作需要为目标，突出满足“应用型本科院校非统计专业”专业基础课程目标要求的特点。
（4）更加突出了原教材的编写特点。
即在教材的编写方法上保持突出“便于师生教学互动，提高学生学习兴趣和学习效率”的宗旨。把理论体系的严密性同教学上的简明通俗、由浅入深有机地统一起来，在内容编排、概念阐释、图表配备、例题选择等方面符合课程教学法的要求。此外，各章均配有学习目标、主要学习内容引例、同步思考、知识题、思考题、实务题、实训题和Excel在统计分析中的应用实验，方便教学。同时配有网络教学资源包（包括章后习题参考答案，PPT教学课件，模拟试题套题及参考答案，自动组题自动判卷考试系统等），供任课教师免费取用。
全书共分十一章。宫春子编写第一章、第二章、第八章；刘卫东编写第七章、第九章、第十章；郭静安编写第四章；刘宝编写第三章、第十一章；刘振东编写第五章、第六章。最后，由宫春子教授对全书进行了总纂和定稿。
在教材的编写过程中，我们得到了许多专家学者朋友，特别是机械工业出版社华章分社高伟先生及朱婧琬的大力支持和帮助。此外，我们也参考了一些同类教材和资料，在此一并致以诚挚的谢意！
由于作者学识有限，书中难免有疏漏和不妥之处。敬请各位专家不吝赐教，各位读者批评指正。

作者
2017年2月

统计

宫春子 刘卫东 等编著：暂无简介

第2版前言
第1版前言
教学建议
第一章　绪论　 / 1
第一节　统计与统计学　 / 2
第二节　统计研究与统计工作　 / 7
第三节　统计学的基本概念　 / 14
思考与练习　 / 21
第二章　统计数据收集　 / 24
第一节　统计数据的来源　 / 25
第二节　统计调查方案的设计　 / 34
第三节　统计调查问卷的设计　 / 36
第四节　统计调查数据的质量　 / 45
思考与练习　 / 48
第三章　统计数据整理　 / 51
第一节　统计数据整理的基本问题　 / 52
第二节　统计分组　 / 55
第三节　频数分布　 / 60
第四节　统计数据的显示　 / 66
思考与练习　 / 74
第四章　综合指标分析　 / 79
第一节　总量指标　 / 80
第二节　相对指标　 / 85
第三节　平均指标　 / 92
第四节　标志变异指标　 / 111
思考与练习　 / 120
第五章　抽样调查　 / 126
第一节　抽样调查的基本问题　 / 127
第二节　抽样误差　 / 132
第三节　参数估计　 / 138
第四节　抽样的组织方式　 / 143
第五节　样本容量的确定　 / 149
思考与练习　 / 152
第六章　假设检验　 / 156
第一节　假设检验的基本问题　 / 156
第二节　总体均值与成数的
假设检验　 / 160
第三节　总体方差的假设检验*　 / 165
思考与练习　 / 167
第七章　相关与回归分析　 / 170
第一节　相关分析的基本问题　 / 170
第二节　相关关系的测定　 / 174
第三节　回归分析的基本问题　 / 179
第四节　一元线性回归分析　 / 182
第五节　多元线性回归方程及非线性
回归方程的建立*　 / 189
思考与练习　 / 193
第八章　时间数列分析　 / 197
第一节　时间数列分析的基本问题　 / 198
第二节　时间数列的水平分析　 / 202
第三节　时间数列的速度分析　 / 208
第四节　时间数列的构成因素分析　 / 214
思考与练习　 / 225
第九章　统计指数分析　 / 231
第一节　统计指数分析的基本问题　 / 231
第二节　综合指数　 / 234
第三节　平均指数　 / 239
第四节　指数体系及因素分析　 / 242
第五节　几种常用的经济指数﹡　 / 252
思考与练习　 / 258
第十章　统计综合评价*　 / 262
第一节　统计综合评价的基本问题　 / 262
第二节　统计综合评价指标体系　 / 266
第三节　 评价指标权重的确定方法　 / 270
第四节　评价指标的同度量处理方法　 / 274
第五节　 评价指标的综合方法　 / 278
思考与练习　 / 279
第十一章　Excel在统计分析中的应用　 / 283
实验一　Excel在统计数据处理中功能概述　 / 283
实验二　Excel在统计整理中的应用　 / 285
实验三　Excel在数据描述中的应用　 / 290
实验四　Excel在参数估计中的应用　 / 293
实验五　Excel在相关分析和回归分析中的应用　 / 296
实验六　Excel在时间数列分析中的应用　 / 301
实验七　Excel在指数分析中的应用　 / 303
实验八　Excel在统计综合评价中的应用　 / 307
附录A　正态概率表　 / 310
附录B　t分布表　 / 312
附录C　Excel统计函数　 / 315
参考文献　 / 318