本书是关于统计学基本理论和方法的教材，强调重思想、重应用，按照先描述统计、后推断统计的思路编写。第1章概括性地介绍了统计学的形成及基本概念；第2～5章属于描述统计学的基本理论和方法；第6～9章属于推断统计学的基本理论和方法；第9章相关与回归分析，是“计量经济学”课程的起点。
本书可作为经济类和管理类非统计专业本科生的统计学课程教材，也可作为统计学专业的统计学入门教材，还可作为广大经济管理人员学习统计学的参考书。

统计学作为经济类和管理类专业的必修课，也一直是西南财经大学的大学科基础课，经过多年的建设，西南财经大学的统计学先后被评为四川省精品课程、国家精品课程、国家精品资源共享课程。该课程的教材体系、教学内容、教学资源日趋成熟完善。2015年，党的十八届五中全会公报提出要实施“国家大数据战略”，大数据时代的到来，让“数据即资产”已经成为新的全球发展趋势。在数字浪潮中，统计学无疑将扮演更加重要的角色，统计学教学也面临新环境和新问题，统计学课程教材的适时更新与不断完善势在必行。
　　本书是在2013年机械工业出版社出版的《统计学》一书的基础上修订而成的。《统计学》第1版自出版发行以来受到了广大读者的欢迎，先后多次重印，被许多高等院校作为教材或主要参考书。本次修订在保留了原书的基本框架和内容体系的基础上，对各章体例进行了调整，将课后习题单独整理为配套练习册——《统计学学习指导及能力提升训练》，便于教师讲授和学生完成练习。此外，我们适时更新了教材数据和案例，将最新的统计数据引入教材，在教学资料等内容的时效性方面进行了更新和充实。
全书共9章，第1～5章主要涉及描述统计基本概念和方法；第6～9章主要介绍数理统计基本概念和方法。第1章总论论述了统计学的基本概念、特点及历史发展等。第2章主要介绍统计数据的收集、数据整理和展示。第3章介绍数据集中趋势、离中趋势以及分布形态。第4章讲授确定性时间序列分析的基本方法。第5章讲授统计指数理论综合评价。第6章介绍三大抽样分布及抽样分布定理。第7章介绍抽样估计方法和主要的抽样组织方式。第8章讲述假设检验和方差分析的基本理论和方法。第9章讨论了相关与回归分析的基本问题。再版教材由各章原作者进行修订，向蓉美、王青华和马丹三位主编进行统稿。
在本书第2版的修订编写过程中，我们参阅了国内外专家、学者的著作，也参考了同行的相关教材，在此对他们表示崇高的敬意和衷心的感谢！机械出版社的领导及编辑对本书的修订出版付出了辛勤的劳动，也一并表示诚挚的谢意！由于作者水平有限，加上时间仓促，书中错漏和不妥之处在所难免，恳请专家、同行和读者批评指正。

编者
2017年3月于西南财经大学

统计

向蓉美 王青华　马丹 主编 苏远琳 黎春 雷敏 夏怡凡 参编：暂无简介

作者简介
第2版前言
第1版前言
第1章总论
引例
11为什么要学习统计学
12什么是统计
13统计学中的基本术语
14用Excel进行统计分析
本章小结
思考与练习题
第2章统计数据的收集、整理与显示
引例
21统计数据的收集
22统计数据的整理
23统计数据的图表显示
本章小结
思考与练习题
第3章数据特征的描述
引例
31总量指标和相对指标
32数据集中趋势的描述：平均指标
33数据离中趋势的描述：变异指标
34数据分布形态的描述：偏度和峰度
35利用统计软件计算相关指标和绘制统计图
本章小结
思考与练习题
第4章时间序列分析
引例
41时间序列概述
42时间序列的水平分析
43时间序列的速度分析
44时间序列的构成因素分析
本章小结
思考与练习题
第5章统计指数与综合评价
引例
51统计指数的概念、作用和分类
52总指数的计算
53指数体系与因素分析
54综合评价
本章小结
思考与练习题
第6章统计量与抽样分布
引例
61总体分布及其样本特性
62总体参数与样本统计量
63抽样分布及抽样分布定理
本章小结
思考与练习题
第7章参数估计
引例
71抽样估计的基本问题
72点估计
73简单随机抽样的区间估计
74其他抽样组织方式的抽样误差
本章小结
思考与练习题
第8章假设检验与方差分析
引例
81假设检验的一般问题
82单个总体参数的假设检验
*83两个总体参数的假设检验
84多个总体均值的检验：单因素方差分析
本章小结
思考与练习题
第9章相关与回归分析
引例
91相关与回归分析概述
92一元线性相关分析
93一元线性回归分析
*94多元线性回归分析
本章小结
思考与练习题
附录A常用统计附表
部分参考答案
参考文献