本书以经典计量经济学内容为主，着重体现计量经济学理论、方法与应用的结合。通过实际案例，深入浅出地讲解了计量经济学的基本理论和基本方法。各章后面设计了上机实验的内容，一方面突出计量经济学的应用性，另一方面便于教师组织实验课的教学。本书以初级水平为主，包含了高等院校经济学科本科计量经济学课程教学基本要求的全部内容，较好地体现了系统性、实用性和适用性。
本书既可作为高等院校经济学和管理学专业本科生计量经济学课程的教材，也可作为经济管理工作者和研究人员的参考读物。

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经济学-计量

本书特色
(1)修改了例题内容，更新了数据，以适应社会经济形势变化，有利于学生更深刻地认识社会经济现象。
(2)修改了上机实验的内容。我们在第1章设置了搜集数据的上机实验，在第2章设置了随机抽样的上机实验，以期引导学生形成搜集数据专项能力并能直观地理解统计思想和方法。
(3)为方便读者获取数据，我们设计了微信扫描二维码获取例题数据和上机实验数据的下载通道，以提高学生的学习效率。
(4)丰富了教学资源。在原来的基本教学资源外，我们还制作了课程教案的基础模板，供教师参考。

读者对象：本书既可作为高等院校经济学和管理学专业本科生计量经济学课程的教材，也可作为经济管理工作者和研究人员的参考读物。

第1章导论
1.1 计量经济学的产生与发展
1.2计量经济学的性质 7
1.3计量经济学的研究方法
1.4数据
1.5预备知识--统计学基础

第2章 回归与回归分析
2.1回归的基本问题
2.2 相关分析
2.3 一元线性回归分析

第3章 一元线性回归模型的估计
3.1普通最小二乘法
3.2样本回归直线的代数性质
3.3拟合优度的度量
3.4案例分析

第4章 一元线性回归模型的推断
4.1古典假定
4.2 OLS估计量的统计性质
4.3 参数的检验与区间估计
4.4预测
4.5案例分析

第5章 一元线性回归模型的扩展
5.1 过原点的回归
5.2对数模型
5.3倒数模型
5.4模型函数形式的选择
5.5案例分析

第6章 多元线性回归模型的估计
6.1多元线性回归模型的设定
6.2 多元线性回归模型的矩阵表示
6.3多元线性回归模型的估计
6.4多元线性模型最小二乘估计量的代数性质
5.６案例分析

第7章 多元线性回归模型的推断
7.1多元线性回归模型的古典假定
7.2多元线性回归OLS估计量的统计性质
7.3多元线性回归模型参数的检验与区间估计
7.4多元线性回归模型的预测
7.5案例分析

第8章 多重共线性
8.1多重共线性的含义
8.2产生多重共线性的原因
8.3多重共线性对OLS估计量的影响
8.4多重共线性的检验
8.5多重共线性的修正
8.6案例分析

第9章 虚拟变量回归
9.1虚拟变量
9.2虚拟变量回归模型
9.3参数的结构变化
9.4案例分析

第10章 异方差
10.1异方差
10.2异方差产生的原因
7.3异方差的后果
10.4异方差的检验
10.5异方差的修正
10.6案例分析

第11章自相关
11.1自相关
11.2自相关产生的原因
11.3自相关的后果
11.4自相关的检验
11.5自相关的修正
11.6案例分析

第12章 时间序列模型
12.1 时间序列中的基本概念
12.2 时间序列平稳性检验
12.3 协整
12.4 案例分析