本书通过大量的实例和实践，介绍如何进行数字图像处理，其中既包括经典的数字图像处理技术，也包括基于人工智能技术的数字图像处理方法。

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计算机\图形图像

人工智能技术的发展给传统的数字图像处理注入了新的活力，极大拓展了数字图像处理的应用领域，掌握智能数字图像处理的相关知识与技术已经成为处理更大规模、更加复杂、更多数量的数字图像的前提和基础。本书结合作者多年来的教学实践编写而成，涵盖传统数字图像处理实践和智能数字图像处理实践两个部分，帮助零基础的读者系统掌握运用智能技术处理数字图像的方法。

本书特色
面向初学者，没有图形学及算法设计基础的读者也可以通过学习本书循序渐进地掌握数字图像处理的常用方法和技术。本书的内容深入浅出、通俗易懂、易于上手，理工科相关专业的学生都可以将本书作为智能数字图像处理的实践教材和学习材料。
注重理论与实践结合，案例丰富。本书针对每一种典型的智能图像处理问题，精心选择丰富的案例，通过引导式的方法启发读者动手实践，进而掌握各种常用的图像处理方法，并能采用多种软件或工具来实现，使读者能根据本专业的特点选择适合的方法和技术。
体现技术发展。本书注重体现智能数字图像处理的技术发展，在讲解过程中，融入热点技术，使读者从书中可以清晰地了解技术的发展脉络，发现自己的研究兴趣。

第1章 智能数字图像处理实践基础
1.1 智能图像处理环境与环境测试
1.2 利用OPENCV软件包处理图像
1.3 利用CDIB类处理图像
1.6 案例：利用OPENCV软件包和CDIB类处理数字图像

第2章 数字图像的基本操作
2.1 数字图像的理论知识回顾
2.2 案例：数字图像的常用基本操作
2.3 案例拓展与思考

第3章 图像基本运算与变形处理
3.1 理论知识回顾
3.2 案例：图像的基本运算
3.3 案例：图像的变形处理
3.4 案例拓展与思考

第4章图像增强处理
4.1图像空域增强处理
4.1.1图像空域增强理论知识回顾
4.1.2案例：图像空域增强处理
4.1.3 案例拓展与思考
4.2图像频域增强处理
4.2.1图像频域增强理论知识回顾
4.2.2案例：图像频域增强处理
4.2.3案例拓展与思考

第5章 图像恢复、修补与重建
5.1图像恢复、修补的理论知识回顾
5.2案例：图像恢复、修补
5.3案例：图像的重建与处理
5.3案例拓展与思考


第6章彩色图像处理
6.1彩色图像处理的理论知识回顾
6.2案例：彩色图像处理
6.3案例拓展与思考

第7章数学形态学图像处理
7.1数学形态学图像处理的知识回顾
7.2案例：数学形态学图像处理
7.3案例拓展与思考

第8章图像压缩与编码技术
8.1图像压缩与编码的知识回顾
8.2实践案例：图像压缩与编码
8.3案例拓展与思考

第9章图像特征基础
9.1图像特征基础知识回顾
9.2案例：图像特征处理
9.3案例拓展与思考


第10章图像分割
10.1图像分割的理论知识回顾
10.2案例：图像分割
10.3案例拓展与思考
第11章智能图像处理
11.1智能图像处理基础知识回顾
11.2案例：智能图像处理基础
11.3案例拓展与思考

第12章智能图像增强
12.1智能图像增强处理知识回顾
12.2案例：智能图像增强
12.3案例拓展与思考


第13章智能图像语义分割
13.1智能图像语义分割知识回顾
13.2案例：智能图像语义分割
13.3案例拓展与思考

第14章智能图像彩色化
14.1智能图像彩色化知识回顾
14.2案例：智能图像彩色化
14.3案例拓展与思考


第15章智能图像风格化
15.1智能图像风格化知识回顾
15.2案例：智能图像风格化
15.3案例拓展与思考

第16章智能图像复原
16.1智能图像复原知识回顾
16.2案例：智能图像复原
16.3案例拓展与思考

第17章智能图像的压缩与编码
17.1智能图像的压缩与编码知识回顾
17.2案例：智能图像的压缩与编码
17.3案例拓展与思考