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SPSS数据挖掘与案例分析应用实践
作者 : 杨维忠 编著
出版日期 : 2020-08-10
ISBN : 978-7-111-66177-1
定价 : 119.00元
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扩展信息
语种 : 简体中文
页数 : 480
开本 : 16
原书名 :
原出版社:
属性分类: 店面
包含CD : 无CD
绝版 : 未绝版
图书简介

SPSS是一款经典流行的统计分析软件,完全适合作为各行业进行数据挖掘和数据分析的工具。全书内容共12章,书中第1~2章介绍SPSS的基本界面和窗口操作、调查研究、SPSS数据整理与数据挖掘的基本知识;第3~12章采用10个典型应用的综合案例分别介绍以SPSS 25.0版本在数据挖掘和数据分析中的具体应用。
本书内容由浅入深、循序渐进、结构安排合理,企业中的经营预测者与决策者、财会人员、市场营销人员、生产管理等部门的工作者、经济管理部门或政府的广大工作者都可将本书用作参考书。同时,本书还可供大专院校经济管理类各专业的高年级本科生、研究生、MBA学员学习和参考。

图书特色

内容丰富 适应面广 实用性强

以10个典型综合案例教会你使用SPSS进行数据挖掘与分析的工具书

讲解SPSS功能应用,传授研究思路与方法
关注具体分析操作,更关注各类分析方法的选择与组合
学会的不只是操作,更重要的是如何解决实际问题

图书前言

大数据时代已全面来临,数据挖掘技术也在各行各业中得到了广泛的应用。利用数据挖掘技术,可以应用算法搜索隐藏于海量数据中的信息,并对相关数据信息进行分析和探索,提炼出具有共同性、系统性、规律性的信息,从而在一定程度上帮助企业的管理层或决策层防控风险或者提高效率、降低成本。SPSS是一款优秀的统计软件,深受各行各业用户的青睐。采用SPSS软件工具进行数据挖掘和分析是当前的应用主流,越来越多的人在系统地学习SPSS数据统计分析软件,以提高自己的研究水平、工作效率或职场竞争力。
数据的统计分析和挖掘是当前的一个热门技术,岗位需求量大,吸引了众多的高校毕业生纷纷投身这个领域。令人遗憾的是,很多刚迈入职场的大学生虽然在校期间系统学习了统计学或计量经济学的相关知识,甚至非常熟悉SPSS的基本操作,但是往往很难应用SPSS有效地解决工作中遇到的问题。或者说,即便会用SPSS软件对数据进行某种具体方法的分析,却不知道该如何使用SPSS来解决实际问题,不知如何结合具体数据来开展研究。这些困惑其实反映的是研究思路、工作方法的问题。为了解决这一问题,编者总结了这些年积累的一些经验和所走的一些弯路,用心写作了本书,旨在抛砖引玉,让具备一定基础却无法将SPSS软件灵活应用于实践的读者找到研究感觉,提升实践水平。
全书共12章,前两章介绍SPSS的基本界面和窗口操作,以及调查研究、数据整理与数据挖掘的基本知识。后续各章以10个综合案例介绍SPSS在工作与科研实践中的应用。第1章介绍SPSS 25.0版本的文件、窗口、界面、语法等的基本操作。第2章讲解调查研究的基本思路与方法、如何把调查研究获得的数据整理到SPSS文件中,以及SPSS中常用的数据挖掘分析技术等。第3章以某手机产品为例,讲解如何使用SPSS软件开展新产品上市前的调研工作。第4章以某财产保险公司为例,讲解如何使用SPSS软件开展服务行业客户满意度的调研工作。第5章讲解如何使用SPSS软件辅助电子商务营销拓展工作。第6章以医药制造业为例,讲解如何使用SPSS软件开展上市公司估值与业绩表现影响因素研究工作。第7章讲解如何使用SPSS软件开展C2C电子商务顾客信任影响因素研究工作。第8章以某地区绿茶产品为例,讲解如何使用SPSS软件开展区域市场产品消费需求的调研工作。第9章讲解如何使用SPSS软件开展企业内部讲师素质与培训效果的调查研究工作。第10章讲解如何使用SPSS软件开展员工健康管理数据挖掘分析工作。第11章讲解如何使用SPSS软件开展城镇居民消费支出结构研究工作,为消费类产品的市场拓展提供研究基础。第12章讲解如何使用SPSS软件开展大学生就业相关问题调查研究,侧重于科研实践方面的指导。
本书的特色在于所有的案例都非常实用,不仅讲解SPSS的功能,更重要的是教读者如何使用
SPSS开展工作,比如SPSS在客户满意度调查中的应用、在产品需求市场调研中的应用等,这些案例都与当前职场人的本职工作紧密相关。通过学习本书,读者可以使用SPSS软件来解决实际问题,提高工作效率。
在编写本书的过程中,有些SPSS的操作参考了SPSS官方网站的帮助文档,有些概念的介绍借鉴了百度百科、搜狗百科等相关知识,在此对提供借鉴帮助的机构或个人表示感谢!
本书提供视频教学和数据源文件可以登录机械工业出版社华章分社的网站(www.hzbook.com)下载,方法是:搜索到本书,然后在页面上的“资源下载”模块下载。如果下载有问题,请发送电子邮件至booksaga@126.com。
由于编者水平有限,书中的错误或不当之处在所难免,诚恳地希望各位同行专家和广大读者批评指正,并提出宝贵的意见。

编 者
2020年5月

上架指导

计算机科学及应用

封底文字

本 / 书 / 特 / 色
10个典型案例都来自作者多年经验的积累,为实践所检验,不仅教会读者如何使用SPSS功能,更重要的是教会读者如何在数据技术时代使用SPSS软件来提高工作效率、解决实际问题。

本 / 书 / 适 / 用 / 范 / 围
企业经营预测者与决策者、财会人员、市场营销人员、生产管理/经济管理部门或政府的广大工作者可将本书用作参考书
高等院校经济管理类及相关专业的高年级本科生、研究生和MBA学员可将本书用作职场入门指南

图书目录

前 言
第1章 SPSS概述与基本操作 ···································· 1
1.1 SPSS软件界面的基本操作 ···································· 3
1.1.1 SPSS软件的打开 ······································· 3
1.1.2 SPSS软件的关闭 ··············· 7
1.2 SPSS数据文件的操作 ··················· 8
1.2.1 使用数据编辑器 ················ 8
1.2.2 直接读取其他格式的数据文件 ························· 37
1.3 SPSS统计分析报告 ···················· 49
1.4 SPSS帮助系统 ·························· 54
第2章 研究方案、调查问卷设计与数据挖掘介绍··············· 57
2.1 研究方案设计 ·································· 57
2.2 调查问卷的制作 ························· 60
2.2.1 调查问卷 ························ 60
2.2.2 调查问卷的制作步骤 ···································· 60
2.2.3 制作调查问卷时需要注意的问题 ······························· 61
2.3 数据挖掘介绍 ··························· 64
2.3.1 数据挖掘概念及过程 ····································· 64
2.3.2 SPSS中的数据挖掘分析方法 ·························· 65
第3章 新产品上市前的调查研究:以某手机产品为例 ··············· 73
3.1 研究背景及目的 ······························ 73
3.1.1 研究背景 ······················· 73
3.1.2 研究目的 ······················· 74
3.2 研究方法 ································· 75
3.3 研究过程 ·································· 76
3.3.1 为联合分析生成计划文件 ··································· 76
3.3.2 根据计划文件以及其他相关因素设计调查问卷 ············· 92
3.3.3 发放问卷进行社会调查并将所得数据录入到SPSS中 ························· 96
3.3.4 SPSS分析 ··········································· 96
3.4 研究结论 ············································ 120
第4章 服务行业客户满意度调研:以某财产保险公司为例 ······················· 123
4.1 案例背景与理论基础 ························ 123
4.2 数据来源与研究思路 ··························· 127
4.3 描述分析 ··································· 130
4.3.1 SPSS分析过程 ·················· 130
4.3.2 结果分析 ························· 134
4.4 信度分析 ································ 141
4.4.1 SPSS分析过程 ················· 142
4.4.2 结果分析 ······················ 144
4.5 相关分析 ································ 146
4.5.1 SPSS分析过程 ·················· 146
4.5.2 结果分析 ························· 148
4.6 建立模型 ································· 151
4.6.1 客户满意度影响因素的实证分析 ······················ 151
4.6.2 客户再次购买行为影响因素的实证分析···················· 161
4.6.3 关于客户推荐购买行为影响因素的实证分析 ··············· 167
4.7 研究结论 ··································· 174
第5章 数据挖掘技术在电子商务营销拓展中的应用 ·················· 175
5.1 研究背景 ···································· 175
5.2 研究方法 ································ 176
5.3 数据分析与报告 ························ 176
5.3.1 关于高频次购买行为的回归分析 ································ 177
5.3.2 关于高价值购买行为的回归分析 ··························· 187
5.4 研究结论 ································· 192
第6章 上市公司估值与业绩表现影响因素研究:以医药制造业为例 ·················· 193
6.1 数据来源与研究思路 ····································· 193
6.2 描述分析 ···························· 195
6.2.1 SPSS分析过程········································ 196
6.2.2 结果分析 ····························· 198
6.3 相关分析 ····························· 211
6.3.1 SPSS分析过程 ················· 211
6.3.2 结果分析 ····················· 213
6.4 建立模型 ······························ 216
6.4.1 市盈率口径估值与业绩表现研究 ······························ 216
6.4.2 市净率口径估值与业绩表现研究 ······················ 230
6.5 研究结论 ········································· 240
第7章 C2C电子商务顾客信任影响因素研究 ················· 242
7.1 研究背景 ··································· 242
7.2 研究方法 ································ 243
7.3 数据分析与报告 ····················· 245
7.3.1 回归分析 ······················ 247
7.3.2 单因素方差分析 ············· 258
7.3.3 单因变量多因素方差分析 ······························ 273
7.4 研究结论 ································· 289
第8章 区域市场产品消费需求调研:以某地区绿茶产品为例 ················· 291
8.1 研究背景及目的 ··································· 291
8.2 研究方法 ·································· 292
8.3 研究过程 ···························· 293
8.3.1 为联合分析生成计划文件 ································ 293
8.3.2 根据研究需要设计调查问卷 ································· 296
8.3.3 发放问卷进行社会调查并将所得数据录入到SPSS中 ······················· 296
8.3.4 SPSS分析 ···································· 297
8.4 研究结论 ······························· 310
第9章 关于企业内部讲师素质与培训效果的调查研究 ···················· 311
9.1 研究背景及目的 ····································· 311
9.1.1 研究背景 ······················· 311
9.1.2 研究目的 ······································· 313
9.2 研究方法 ································· 313
9.3 问卷调查与数据获取 ··························· 313
9.3.1 根据研究需要设计指标体系和调查问卷·························· 313
9.3.2 发放问卷进行社会调查并将所得数据录入到SPSS中 ·············· 315
9.3.3 获得教学效果的外部统计数据 ·························· 316
9.4 SPSS分析···························· 317
9.4.1 因子分析 ······················ 317
9.4.2 数据的二次整理 ··································· 326
9.4.3 内部讲师素质与获奖成果情况的线性回归分析 ·············· 327
9.4.4 内部讲师素质与评教得分情况的线性回归分析 ·············· 336
9.4.5 内部讲师素质与达标达优情况的Ordinal回归分析 ···················· 341
9.5 研究结论 ······································· 346
第10章 员工健康管理数据挖掘实例研究 ··························· 348
10.1 研究背景及目的 ····························· 348
10.2 研究方法 ······························· 349
10.3 数据整理 ······························ 349
10.4 描述分析 ······························· 351
10.4.1 定距变量的描述分析 ····························· 352
10.4.2 分类变量的交叉表分析 ································· 353
10.5 相关分析 ······························ 360
10.6 回归分析 ······························· 365
10.7 因子分析 ······························· 369
10.8 研究结论 ······························ 377
第11章 城镇居民消费支出结构研究及政策启示 ······················ 379
11.1 研究背景 ························ 379
11.2 研究方法 ································ 382
11.3 数据分析与报告 ······················ 382
11.3.1 回归分析 ····················· 384
11.3.2 相关分析 ······················ 413
11.3.3 因子分析 ···························· 417
11.3.4 图形分析 ··························· 429
11.4 研究结论 ································ 430
第12章 关于大学生就业相关问题的调查研究 ······················ 433
12.1 研究背景及目的 ························ 433
12.2 研究方法 ······························ 434
12.3 研究过程 ······························ 434
12.3.1 根据研究需要设计调查问卷 ··························· 434
12.3.2 发放问卷进行社会调查并将所得数据录入到SPSS中 ············· 436
12.3.3 SPSS分析 ····························· 438
12.4 研究结论 ······························ 468

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