本书是一本探索如何应用图思维和图技术解决复杂问题的书籍。该书针对有兴趣学习如何使用图数据提升工作水平、解决困难问题的实战从业者。
该书涵盖了与图数据相关的广泛主题，包括图思维、图数据模型和查询语言，讨论了如何将图数据应用于社交网络、物流和网络安全等领域的问题解决方案。
此外，该书还提供了实践指导，包括工具和框架的推荐、设计有效图数据模型的建议，以及如何使用图数据生成洞见和做出明智决策的建议。
总的来说，本书是任何希望学习如何使用图数据解决复杂问题和获得新的工作洞见的人的优质资源。
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计算机\数据科学
图数据在人类和计算机看待世界的不同方式之间架起了桥梁。计算机依赖于静态的行列数据，而人们通过关系来指导和理解生活。本书演示了图数据如何将这两种方法结合起来。通过应用图论、数据库结构、分布式系统和数据分析方面的概念，你将最终掌握图思维。
本书向数据工程师、数据科学家和数据分析师展示了如何利用图数据库解决复杂问题，通过生动的示例演示了团队如何在实际应用程序中思考图数据，并提供了丰富的图技术开发模板。
通过阅读本书，你将：
? 同时用关系型技术和图技术构建一个示例应用程序架构。
? 使用图技术构建Customer 360应用程序，这是当今最流行的图数据应用模式。
? 深入理解分层数据，并为使用图数据而引入的新范式做故障排查。
? 在图数据中寻找路径，并了解为什么你对不同路径的信任会激发并传达你的偏好。
? 使用协同过滤来设计一个受 Netflix 启发的推荐系统。
Denise Koessler Gosnell博士是DataStax首席数据官。她的专利、技术成果和演讲涉及图论、图算法、图数据及其在所有垂直领域的应用等数十个主题。
Matthias Broecheler博士是DataStax首席技术官、图数据库专家。他发明了Titan图数据库。
“ 本书是所有程序员必备的参考书。两位作者都是图论、架构和原理方面的大师。”
——Theodore C. Tanner Jr.
Watson Health的全球CTO
及首席架构师
“ 本书对提高你的图数据库知识水平有极大帮助。对于初学者来说，本书是优秀的入门指南，即使是资深的从业者也能获得新知。”
——Matthew Russell
Strongest AI的CEO
《社交网站的数据挖掘
与分析》的作者
[美]丹妮丝·柯斯勒·戈斯内尔(Denise Koessler Gosnell),[美]马蒂亚斯·布罗谢勒(Matthias Broecheler) 著：Denise Koessler Gosnell博士 DataStax首席数据官。她的专利、技术成果和演讲涉及图论、图算法、图数据及其在所有垂直领域的应用等数十个主题。
Matthias Broecheler博士 DataStax首席技术官、图数据库专家。他发明了Titan图数据库。
