进入了以数字化、信息化为主的工业3.0时代，人工智能取得了飞速发展并正引领着社会高速发展，迈向以智能化著称的4.0时代。随着商业银行的全球化发展、信息科技的深度应用，商业银行和人工智能已经呈现出了互相促进的态势。但不容忽视的是，在智能化转型的过程中，人工智能所引发的风险也必须引起重视，如何规避可能产生的风险，提出有效的解决方案，使所有相关流程合法合规，也是商业银行在社会发展中所应当承担的责任。本书核心部分详细介绍了人工智能技术在商业银行的应用实践，有利于具体指导商业银行中人工智能体系的建设，填补国内相关经验分享的空白。

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财务管理/金融投资

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目录
序 1
前言 3
第1章 人工智能概述 9
1.1 金融科技发展概述 9
1.2人工智能技术概述 12
第2章 商业银行常用人工智能技术简介 22
2.1 机器学习技术 22
2.2 语音处理技术 28
2.3 自然语言处理技术 33
2.4 知识图谱技术 45
2.5 生物特征识别技术 59
2.6 计算机视觉技术 72
第3章 商业银行应用策略 85
3.1 人工智能技术的应用方法 85
3.2 人工智能应用的评价 109
3.3 人工智能模型运营管理 118
3.4 人工智能应用中的风险因素 121
3.4.1 人工智能风险 121
3.4.2 金融人工智能应用的安全性 130
3.4.3 人工智能安全法律和政策 134
第4章 商业银行应用架构 141
4.1 人工智能应用架构简介 141
4.1.1 人工智能产业介绍 141
4.1.2 人工智能平台实施方法 143
4.2 感知智能平台架构 147
4.3 认知智能平台架构 156
4.4 应用架构设计要点 160
第5章 商业银行应用经验 164
5.1 主要应用场景简介 164
5.2 智能客服 168
5.3 智能渠道 183
5.4 智能营销 189
5.5 智能投资 193
5.6 智能风控 199
5.7 智能运营 211
第6章 商业银行应用展望 222
6.1 人工智能技术的发展及应用 222
6.2 商业银行业务发展对人工智能的需求 225
6.3 人工智能应用的合规性 228
结束语 232
参考文献 234