本书系统性地论述软件企业量化管理的理念、方法与实践经验：
（1）阐述量化管理的理念，总结了量化管理的特征、优点、困难和应用原则。
（2）阐述软件企业开展量化管理的方法，总结了实施模型、集成化流程和常用的数学统计分析方法。
（3）阐述作者在量化管理方面的实践经验，总结了软件企业营销过程、客服过程、项目过程、人力资源、成本效益等方面常用的度量元和统计方法。

量化管理是基于“标准化、精细化”流程和数学统计分析的企业管理方法。本书系统地论述了软件企业量化管理的理念、方法与实践经验：
阐述量化管理的理念，总结了量化管理的特征、优点、困难和应用原则。
基于标准化、精细化流程和数学统计分析的软件企业管理方法

阐述软件企业开展量化管理的方法，总结了实施模型、集成化流程和常用的数学统计分析方法。
阐述作者在量化管理方面的实践经验，总结了软件企业营销过程、客服过程、项目过程、人力资源、成本效益等方面常用的度量元和统计方法。
本书适合软件企业（或其他行业的软件部门）的各级管理者（如公司领导、部门经理、项目经理等）和资深技术人员参考阅读。
周恒 南京邮电大学项目管理硕士。现为上海睿泰信息科技有限公司高级咨询师、咨询部经理。主要负责CMMI高等级客户的数据分析及基线、模型的建立。主要研究方向：将SPC（统计过程控制）应用于企业管理，建立企业内部持续改进机制；运用BSC（平衡计分卡）实现企业战略目标分解。








李江博 2001年至2005年，就读于商丘师范学院计算机系，获学士学位。2005年至2008年，就读于华东师范大学，获硕士学位。大学期间荣获“河南省优秀大学毕业生”称号。2006年加入上海漫索计算机科技有限公司，先后从事软件研发和营销客服工作。现为上海漫索公司营销总监和睿泰科技集团咨询师。

林锐 1973年生。1994年和1996年分别获西安电子科技大学应用物理学士学位和微电子硕士学位，2000年获浙江大学计算机应用博士学位。大学期间两度被评为中国百名跨世纪优秀大学生，1996年获电子工业部科技进步二等奖，1997年获首届中国大学生电脑大赛软件一等奖。
2000年7月加入上海贝尔有限公司，从事软件工程、项目管理和CMM的研究推广工作，2003年7月当选为 Alcatel 集团技术专家（Alcatel 集团授予的为保持全球技术领先地位做出突出贡献的技术专家荣誉和资格）。现担任睿泰科技集团董事、首席研发管理专家。
2004年初创建上海漫索计算机科技有限公司（http://www.mansuo.com），致力于创作适合国内软件企业需求的管理方法论和软件产品。从2000年至今，在程序设计、用户界面设计、软件工程、项目管理、CMMI与软件过程改进、IT企业研发管理、软件企业管理等领域累计出版著作十部，拥有数十万名读者，成为国内软件企业管理方法论的领先者。

中国软件企业管理的历史并不长，按管理特征可粗略地划分为三个阶段：
　　（1）第一阶段：基于人治的管理。20世纪80年代和90年代，国内微型、小型软件企业居多，那是个崇拜超级程序员的年代，一支软件队伍能够遵循软件工程方法来做就算得上有先进的管理了。企业管理水平取决于领导者个人的水平。
　　（2）第二阶段：基于流程改进的管理。进入21世纪后，国内软件行业蓬勃发展，大中型软件企业开始重视流程改进。从2000年至2010年，由于政府部门和民间机构大力推行CMMI，短短十年时间，CMMI就在国内软件行业得以普及。尽管CMMI认证有泛滥趋势并受到广泛指责，但不可否认CMMI方法论对提升软件企业管理水平有极大帮助。我对国内推行CMMI的评价是：功远大于过。
　　（3）第三阶段：引入量化的管理。如今很多软件企业已经制定了流程，并且有专人推行流程，接下来还要做什么？我认为是量化管理：不断优化流程，使流程标准化和精细化，覆盖尽可能多的工作环节，并且用数字来说明企业在各个环节的实际情况。
　　量化管理是基于“标准化、精细化”流程和数学统计分析的企业管理方法。从常识来讲，只要企业人数超过一百、研发队伍超过五十人，企业就有必要引入量化管理，否则管理者很难搞清楚那么多人究竟做出了什么贡献、谁做得好谁做得不好！
　　我从2000年开始从事“流程改进和企业管理”的研究，十年来拜访了数百家IT企业，访谈过数千人。我强烈地感受到企业对量化管理的渴望，以及那种“可望却不可及、想做却不知怎么做”的状态。
　　我认为未来十年（2011—2020），量化管理将继CMMI认证之后成为软件企业管理“讨论、学习和实践”的热点。从2011年起，睿泰科技集团旗下上海漫索计算机科技有限公司和上海睿泰信息科技有限公司已经将量化管理调整为公司主营业务。其中：
　　（1）上海漫索计算机科技有限公司负责量化管理方法论研究，以及通用软件产品“集成化研发管理平台MainSoft”的研发。
　　（2）上海睿泰信息科技有限公司为客户提供流程改进、CMMI和PCMM咨询认证、企业管理咨询服务，以及相应的客户定制软件开发。
　　本书是我们的初步成果，内容主要有三个方面：
　　（1）阐述量化管理的理念，总结了量化管理的特征、优点、困难和应用原则等。
　　（2）阐述软件企业开展量化管理的方法，总结了实施模型、集成化流程和常用的数学统计分析方法。
　　（3）阐述我们在量化管理方面的实践经验，总结了软件企业营销过程、客服过程、项目过程、人力资源、成本效益等方面常用的度量元和统计方法。
　　对于理论成果，我们长期坚持“开放、共享、免费”原则。十年来已经有数十万人次下载了集成化研发管理流程（IDP）及相关讲义的源文件，有相当多的企业学习并借鉴了我们的研究成果。可以说，我们的理论成果产生了不菲的社会效益。
　　同时，我们不断地改进商业产品“集成化研发管理平台MainSoft”。国内有近200家企业采购使用该产品，企业典型用户数从最初的数十人发展到数百人，现在可以支撑上千人使用，基本覆盖了国内中小型和大中型软件企业的研发管理需求。未来MainSoft的开发重点是：（1）总结大量用户的共性建议来改进软件功能，使其精细化，更加易用；（2）不断增加实用的量化管理功能，例如本书的百余个度量元和统计报表已经同步实现；（3）在智能手机等移动终端上实现“查询、审批、统计报表、即时交流”等功能，为企业管理层提供“移动管理”服务。
　　目前睿泰科技集团有近百人从事企业管理方法论研究、软件开发和咨询服务，未来我们的研究和服务范围会超出IT领域，很希望和各应用域专家一起合作，把流程改进和量化管理业务推向其他领域（例如制造、金融等行业）。随着研究的深入和实践经验的不断积累，我们会在公司网站（http://www.mansuo.com和http://www.retechcorp. com）及时更新成果，并且周期性地在北京、上海、深圳、杭州等城市举办相应的讲座，和学员们现场交流、共同进步。
　　在阅读本书的过程中，若有任何疑问和建议，欢迎随时用邮件联系作者。

睿泰科技集团董事、首席研发管理专家　
上海漫索计算机科技有限公司 总经理　
林锐 博士，linrui@mansuo.com　
2012年2月

计算机\管理

量化管理是基于“标准化、精细化”流程和数学统计分析的企业管理方法。本书系统性地论述软件企业量化管理的理念、方法与实践经验：
（1）阐述量化管理的理念，总结了量化管理的特征、优点、困难和应用原则。
（2）阐述软件企业开展量化管理的方法，总结了实施模型、集成化流程和常用的数学统计分析方法。
（3）阐述作者在量化管理方面的实践经验，总结了软件企业营销过程、客服过程、项目过程、人力资源、成本效益等方面常用的度量元和统计方法。

林锐 周恒 李江博 著：暂无简介

前　言
作者简介
第1章　企业量化管理基本概念　　1
1.1　什么是量化管理　　1
1.2　量化管理的特征和优点　　2
1.3　量化管理的困难　　6
1.4　量化管理的应用原则　　8
1.5　常见问题答疑　　15
第2章　软件企业量化管理的思想方法　　18
2.1　CMMI量化管理思想方法　　18
2.1.1　软件企业管理水平与CMMI等级之间的关系　　18
2.1.2　CMMI 2-3-4-5级的量化管理逻辑　　20
2.2　软件企业如何开展量化管理　　22
2.2.1　软件企业的量化管理实施模型　　22
2.2.2　软件企业的集成化流程　　25
2.3　常用算术统计：求和、均值、百分比、增长率　　26
2.3.1　求和　　27
2.3.2　均值　　28
2.3.3　百分比　　28
2.3.4　增长率　　29
2.4　常用统计图：饼图、柱状图、直方图、控制图　　29
2.4.1　饼图　　30
2.4.2　柱状图和条状图　　31
2.4.3　频率直方图　　32
2.4.4　控制图　　34
2.5　回归分析介绍　　36
2.6　软件企业的常用度量元　　37
第3章　营销过程量化管理　　38
3.1　营销过程介绍　　38
3.1.1　客户信息管理　　38
3.1.2　营销活动　　41
3.1.3　销售计划与跟踪　　43
3.1.4　销售合同管理　　45
3.2　客户信息管理的常用度量元与统计方法　　48
3.2.1　客户数量与增长率　　49
3.2.2　客户分布特征　　50
3.2.3　签约客户特征　　53
3.2.4　客户联系人特征　　54
3.3　销售计划与跟踪的常用度量元与统计方法　　55
3.3.1　销售计划与实际情况　　55
3.3.2　销售跟踪记录特征　　56
3.4　销售合同管理的常用度量元与统计方法　　57
3.4.1　合同金额与增长率　　57
3.4.2　合同分布特征　　59
3.4.3　合同频率分布　　61
3.4.4　合同异常查询统计　　65
第4章　客服过程量化管理　　66
4.1　客服过程介绍　　66
4.1.1　客户问题需求管理　　66
4.1.2　实施与维护　　70
4.2　客户问题需求管理的常用度量元与统计方法　　71
4.2.1　数量与增长率　　72
4.2.2　百分比　　73
4.2.3　效率　　75
4.2.4　频率分布　　76
4.3　实施与维护的常用度量元与统计方法　　78
4.3.1　数量与增长率　　79
4.3.2　百分比　　79
4.4　客服工作汇总统计　　80
第5章　项目过程量化管理　　83
5.1　项目过程介绍　　83
5.2　项目管理过程域　　84
5.2.1　立项管理　　84
5.2.2　结项管理　　88
5.2.3　项目人员角色管理　　90
5.2.4　项目任务进度管理　　91
5.2.5　项目成本管理　　94
5.2.6　变更控制　　95
5.2.7　软件配置管理　　98
5.2.8　项目文档管理　　100
5.2.9　项目评审　　102
5.2.10　质量保证　　104
5.2.11　问题跟踪　　105
5.2.12　工作日志和工作周报　　107
5.3　项目开发过程域　　109
5.3.1　项目需求工程　　109
5.3.2　软件设计　　116
5.3.3　模块开发与集成　　121
5.3.4　版本发布　　125
5.3.5　测试管理　　126
5.3.6　缺陷跟踪　　128
5.3.7　验收　　130
5.4　项目过程常用度量元和统计方法　　133
5.4.1　项目成本统计　　135
5.4.2　项目工时统计　　136
5.4.3　项目任务进度统计　　137
5.4.4　项目缺陷（产品质量）统计　　139
5.4.5　项目问题（过程质量）统计　　142
5.4.6　项目管理能力统计　　143
5.4.7　项目成员工作统计　　145
5.4.8　项目异常数据统计　　146
第6章　多项目统计分析　　148
6.1　多项目一览表　　148
6.2　多项目进度表　　149
6.3　多项目人员表　　149
6.4　多项目工时表　　150
6.4.1　项目汇总工时表　　150
6.4.2　项目成员工时表　　151
6.4.3　项目成员每日工时表　　152
6.5　多项目成本表　　153
6.6　多项目百分比统计　　153
6.6.1　项目类型百分比　　153
6.6.2　项目级别百分比　　153
6.6.3　项目经理百分比　　154
6.6.4　工作类型(工时百分比　　155
6.6.5　费用类型(开支百分比　　155
6.6.6　项目缺陷百分比　　156
6.6.7　项目问题百分比　　156
6.7　多项目过程数据统计　　157
6.7.1　多项目任务对比统计　　157
6.7.2　多项目缺陷对比统计　　157
6.7.3　多项目问题对比统计　　158
6.7.4　多项目需求对比统计　　159
6.7.5　多项目评审比较　　160
6.7.6　多项目变更对比统计　　161
6.7.7　多项目测试用例比较　　161
6.7.8　多项目异常数据统计　　162
第7章　人力资源统计分析　　164
7.1　人员任务进度表　　164
7.2　人员任务饱和度　　165
7.3　人员工时表　　166
7.4　人员项目表　　166
7.5　人员工作统计　　167
7.6　人事信息统计　　168
第8章　成本效益统计分析　　170
8.1　成本管理流程　　170
8.2　成本分布统计　　172
8.3　成本效益对比统计　　173
第9章　软件规模估算方法介绍　　175
9.1　软件估算概述　　175
9.2　代码行估算方法　　177
9.2.1　代码行估算概述　　177
9.2.2　代码行估算分类　　178
9.2.3　代码行估算的优点　　178
9.2.4　代码行估算的缺点　　179
9.2.5　基于CVS的代码行统计工具
--STATCVS介绍　　179
9.3　功能点估算方法　　180
9.3.1　功能点估算概述　　180
9.3.2　主流功能点估算方法　　181
9.3.3　功能点估算的特点总结　　183
9.3.4　功能点估算工具　　184
9.4　代码行估算与功能点估算比较　　185
9.5　规模估算在软件项目各阶段的应用　　185
附录A　软件企业常用度量元　　188
附录B　集成化研发管理平台　　196