本书结合国内外典型实例，以实验教程的形式，讲述了如何使用EViews作为工具来进行各种数据分析应用。
全书共分12章，采用将EViews各应用模块操作功能和具体实例相结合的思路进行编写。第1章介绍EViews(5.1)软件的各种功能操作；第2~11章通过41个实验介绍一些常用的数据分析、各种方程和模型的估计，包括描述统计分析与参数假设检验、简单线性回归、其他回归估计方法、离散及受限因变量模型、传统时间序列分析、ARMA模型、动态计量经济模型、自回归条件异方差模型、多方程模型以及面板数据模型及其应用等；最后一章介绍EViews编程的一些基础内容，方便读者快速学会EViews编程语言。

EViews（Econometric Views）是美国QMS公司（Quantitative Micro Software Co.）开发的一款运行于Windows环境下的经济计量分析统计软件，是进行数据分析、回归分析和预测的很好的工具，其广泛应用于经济学、金融保险、社会科学、自然科学等众多领域。
　　作为目前最流行的计量经济学工具软件之一，EViews以功能强大、操作简便且具有可视化的操作风格而著称。EViews拥有强大的命令功能和批处理语言功能，程序语言简单易懂。用户在掌握一定的编程基础知识后，就能很快地进行编程去解决很多实际问题。
　　本书结合国内外典型实例，图文并茂地介绍了EViews的各种数据分析功能和一般操作方法。全书共分12章，采用将EViews各应用模块操作功能和具体实例相结合的思路进行编写。
　　第1章介绍使用EViews进行数据分析的基础，包括EViews的窗口介绍及其中的一些基本操作，EViews中的工作文件、序列对象等概念，以及如何使用EViews进行数据处理、绘制统计图形等。
　　第2章介绍描述统计分析与参数假设检验，包括序列和序列组基本统计分析、单个总体和两总体假设检验等。第3章介绍简单线性回归分析，包括简单线性回归模型估计、各种模型检验、递归OLS估计以及多重共线性与逐步回归等。第4章介绍非参数的回归估计方法，包括White异方差与WLS估计、TSLS估计、NLS估计以及GMM估计等。第5章介绍离散及受限因变量模型，包括二元选择模型、排序选择模型、受限因变量模型以及计数模型等。第6章介绍传统时间序列分析，包括季节调整、趋势分解、简单外推模型以及指数平滑技术等。第7章介绍ARMA模型及其应用，包括AR模型、序列平稳性检验、ARMA模型以及ARIMA模型等。第8章介绍动态计量经济模型，包括考伊克分布滞后模型、多项式分布滞后模型、Granger因果关系检验、协整与误差修正模型等。第9章介绍自回归条件异方差模型，包括ARCH效应检验、ARCH模型和GARCH模型、非对称的ARCH模型以及成分ARCH模型等。第10章介绍多方程模型，包括联立方程模型、向量自回归模型、脉冲响应函数和方差分解、协整检验与VEC模型等。第11章介绍面板数据模型，包括变截矩模型、变系数模型以及面板数据的单位根检验等。
　　最后一章介绍有关EViews编程的一些基础内容，同时给出了2个编程实例，以便读者能够较快地熟悉EViews编程语言。
　　本书所用到的案例大都是国内外的经典实例，具有相当强的针对性。各章详细介绍了实验的具体操作和操作结果分析，并配有一定数量的上机操作练习题供读者学习使用。读者只需按照书中介绍的步骤进行实际操作，相信很快就能完全掌握本书的内容，精通EViews。
　　本书既可以作为数量经济学、统计学、金融学等相关专业的高年级本科生或者研究生的学习教材，也可以作为经济、统计等领域数据分析工作者的参考用书。
　　全书由樊欢欢、李嫣怡、陈胜可主持编写，参加本书编写工作的还有贾东永、凌佳、孙超逸、张楠、李龙、王华、李辉、刘峰、徐浩、李建国、马建军、唐爱华、苏小平、朱丽云、马淑娟、周毅、张浩、张乐、李大勇、许小荣、魏勇、王云等。

编 者　
2011年3月

计算机\基础

EViews是目前最为强大的计量经济学工具软件之一，其以功能强大、操作简便且可视化的操作风格而著称，尤其受到广大计量分析及相关专业学生的广泛欢迎。
本书特色：
 实践与理论兼具，通过实验教程的方式，从“原理、目的与要求、内容及数据来源、操作指导”方面来介绍EViews的各种数据分析功能及其应用，理论全面且操作详细。
 精选70个专业案例，覆盖90%以上的统计模型。
 所用到的案例大都是国内外的经典实例，针对性强。
 提供相当数量的练习题和全程语音视频，切实培养读者的动手操作能力和数据分析能力。

樊欢欢 李嫣怡 陈胜可 编著：暂无简介

前言
第1章　EViews数据分析基础 1
1.1　EViews窗口介绍 1
1.2　工作文件基础 5
1.2.1　建立工作文件 5
1.2.2　多页工作文件的创建 7
1.2.3　工作文件窗口及工作文件操作 11
1.3　对象基础 13
1.3.1　建立对象 14
1.3.2　序列对象窗口 14
1.3.3　对象的其他操作 16
1.4　数据处理 18
1.4.1　数据输入 18
1.4.2　数据输出 21
1.4.3　生成新的序列和序列组（Group） 22
1.5　统计图形绘制 25
1.5.1　绘制图形 25
1.5.2　Freeze（冻结）图形及其他图形操作 26
第2章　描述统计分析与参数假设检验 30
实验 2-1　 序列基本统计分析 31
实验 2-2　 序列组基本统计分析 36
实验 2-3　 单个总体的假设检验 39
实验 2-4　 两总体的假设检验 43
实验 2-5　 绘制序列分布图及序列经验分布检验 46
实验 2-6　 绘制序列组的散点图 51
上机练习 55
Exercise 2-1　年收入与受教育年限相关分析 55
Exercise 2-2　GDP居民消费增长分析 56
第3章　简单线性回归分析 57
实验3-1　 简单线性回归模型估计 57
实验3-2　 回归方程的视图和过程 64
实验3-3　 Wald系数约束检验 70
实验3-4　 Chow稳定性检验 73
实验3-5　 递归OLS估计 76
上机练习 78
Exercise 3-1　对消费函数模型进行图归分析 78
Exercise 3-2　基建投资模型回归分析 79
第4章　非线性模型的回归估计方法 80
实验 4-1　 White异方差检验与WLS估计 80
实验 4-2　 序列自相关和Newey-West一致协方差估计 86
实验 4-3　 两阶段最小二乘估计（TSLS） 91
实验 4-4　 广义矩估计（GMM） 95
上机练习 99
Exercise 4-1　人口数量与医疗机构数量关系分析比较 99
Exercise 4-2　地区出口总值与GWP数据模型分析 99
Exercise 4-3　计算工厂边际生产成本 100
第5章　离散及受限因变量模型 102
实验 5-1　 二元选择模型 102
实验 5-2　 二元选择模型分析 108
实验 5-3　 排序选择模型 115
实验 5-4　 受限因变量模型 121
上机练习 127
Exercise 5-1　分析心肌梗塞与HDL和Fib之间的关系 127
Exercise 5-2　民意测验调查选民态度 128
Exercise 5-3　分析已婚妇女工作时间的影响因素 128
第6章　传统时间序列分析 130
实验 6-1　 季节调整 130
实验 6-2　 趋势分解 142
实验 6-3　 指数平滑技术 147
上机练习 152
Exercise 6-1　对公司销售数据进行时间序列分析 152
Exercise 6-2　股指数据序列分析 153
第7章　ARMA模型及其应用 155
实验 7-1　 序列自相关与AR模型 155
实验 7-2　 序列平稳性检验 162
实验 7-3　 ARMA模型及分析 169
实验 7-4　 ARIMA模型及分析 177
上机练习 185
Exercise 7-1　分析预测银行的三个月再贷款利率 185
Exercise 7-2　用ARMA模型分析居民消费价格指数 186
第8章　动态计量经济模型 188
实验 8-1　 考伊克分布滞后模型 189
实验 8-2　 多项式分布滞后模型 194
实验 8-3　 Granger因果关系检验 199
实验 8-4　 协整与误差修正模型 204
上机练习 209
Exercise 8-1　货币需求模型估计 209
Exercise 8-2　城镇居民消费函数模型估计 210
Exercise 8-3　分析季节调整后的居民消费指数 211
第9章　自回归条件异方差模型 212
实验 9-1　 ARCH效应检验 212
实验 9-2　 ARCH模型和GARCH模型 218
实验 9-3　 非对称的ARCH模型 229
上机练习 239
Exercise 9-1　考察外汇汇率波动是否有条件异方差性 239
Exercise 9-2　分析上证指数是否存在非对称效应 240
第10章　多方程模型 242
实验 10-1　联立方程模型 243
实验 10-2　向量自回归模型 255
实验 10-3　脉冲响应函数和方差分解 263
实验 10-4　协整检验与VEC模型 270
上机练习 282
Exercise 10-1　宏观经济方程的联立性检验 282
Exercise 10-2　研究货币供应量和利率变动对经济波动的影响 284
Exercise 10-3　研究钢铁与其下游行业的关系 285
第11章　面板数据模型 287
实验 11-1　Pool对象的建立及其操作 288
实验 11-2　变截矩模型 298
实验 11-3　变系数模型 308
实验 11-4　面板数据的单位根检验 319
上机练习 329
Exercise 11-1　对实验11-2的面板数据模型重新估计 329
Exercise 11-2　研究分析失业率和小时工资间的关系 330
Exercise 11-3　定量研究分析经济增长和居民消费关系 331
第12章　EViews编程基础及应用 333
12.1　EViews命令基础 333
12.1.1　EViews对象说明 333
12.1.2　对象命令 334
12.1.3　对象赋值命令 335
12.2　程序变量 338
12.2.1　控制变量 338
12.2.2　字符串变量 339
12.2.3　替换变量 341
12.2.4　程序参数 342
12.3　程序控制 343
12.3.1　IF语句 343
12.3.2　FOR循环语句 344
12.3.3　While循环语句 347
12.3.4　执行错误处理 348
12.3.5　其他控制工具 348
实验 12-1　对数极大似然估计 349
实验 12-2　谬误回归的蒙特卡罗模拟 355
上机练习 361
Exercise 12-1　编写程序推导出DF和ADF检验的临界值 361
Exercise 12-2　编写程序对EGARCH模型进行估计 361