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智能制造体系构建:面向中国制造2025的实施路线
作者 : 胡成飞 姜勇 张旋 编著
出版日期 : 2017-06-06
ISBN : 978-7-111-56774-5
定价 : 69.00元
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扩展信息
语种 : 简体中文
页数 : 289
开本 : 16
原书名 :
原出版社:
属性分类: 店面
包含CD :
绝版 : 未绝版
图书简介

本书以实践的角度,从四部分阐述智能制造系统的实施。首先阐明建立基于管理技术与两化融合的智能制造体系模型;其次深入阐述智能制造管理体系设计规则-一个核心、一个导向、两项策略、三项驱动、三大体系、三个层次、四条主线、四个整体、四个基本要素、四个管理域、四维绩效、九项原则,使企业有能力设计符合自身的智能制造体系;第三部分深入阐述智能制造体系实现的行动路线,行动计划的制定、每一阶段行动的重点、基础和难点,使企业了解智能制造行动各环节的内在逻辑,避免路线的规划错误。最后阐述智能制造体系实施进行规划,从基于行动路线和计划的项目预算,到系统提供商的选择,实施的方法论,项目管理方法论为企业提供实施落地的方式方法。本书适合制造业各级管理者、企业CIO、信息化咨询顾问、系统实施商以及智能制造研究人员阅读。

图书前言

制造业是国民经济的主体,是国家保持竞争力、经济健康运行和社会稳定的基础,是科技创新的主战场,一直受到各国政府的高度重视。特别是在国际金融危机发生后,欧美等发达国家纷纷推出“再工业化”战略,力图抢占国际竞争的制高点,把制造业的发展上升为国家战略之一,全球新一轮工业转型升级竞赛就此展开,各国都希望更多地参与全球产业分工、争夺产业链和价值链高地,因此推进了国际产业分工重塑,中国的制造业也再次迎来了历史性机遇与挑战。为了建设制造强国,2015年我国制定了实施制造强国战略的第一个十年行动纲领——《中国制造2025》,其中智能制造将作为新一代信息技术与制造技术深度融合的主攻方向。
智能制造是先进制造发展的最新形态,是企业实现转型升级的有力工具,为了更好地促进企业智能制造体系的推进,作者撰写了本书,以期为广大读者提供一定的帮助。
本书分以下几章:
第1章是对智能制造的概述,目的是让企业各层级了解智能制造的背景和定义,在认识上达成一致,这是统一思想的基础。
第2章是对智能制造总体模型和基础模型进行整体阐述,包括企业应用系统位阶划分、传统经典管理技术应用描述、基于识别传感和设备如新管理的智能设备模型的介绍,以及对企业无人化、少人化的自动化模型和基于业务需求的企业基础网络架构进行深入描述。
第3章是对智能制造应用模型进行阐述,包含基于动作分析和工艺的智能生产模型、基于BOM和流程的运营管理模型、基于工业大数据的智能决策模型、基于产品和服务的智能商业模型。
第4章介绍智能制造体系设计,主要描述智能制造实现的融合方向、智能制造体系设计原则和智能制造体系闭环生态建设。
第5章对智能制造体系评估系统及行动路线进行阐述。
第6章对智能制造项目的实施进行阐述。
第7章介绍如何协助企业进行智能制造项目申报。
本书从管理、技术的角度阐述智能制造体系,清晰地描绘出智能制造场景,衷心希望广大制造业管理者有所收获。鉴于时间仓促和编写人员水平有限,本书内容难免有不当或遗漏之处,诚请各位读者批评指正。

编者

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智能制造

作者简介

胡成飞 姜勇 张旋 编著:暂无相关简介

图书目录

前言
第1章 智能制造概述 1
1.1 智能制造的背景 1
1.1.1 国外智能制造的背景 1
1.1.2 中国制造2025 7
1.1.3 智能制造体系建设的意义 9
1.2 智能制造定义 10
第2章 智能制造模型 17
2.1 智能制造模型概论 17
2.1.1 企业应用系统位阶 17
2.1.2 智能制造总体模型 26
2.2 传统经典管理技术是智能制造体系的基石 28
2.2.1 工业工程 29
2.2.2 精益生产 29
2.2.3 六西格玛 37
2.2.4 管理体系 38
2.2.5 智能管理综合体的形成 38
2.3 基于识别传感和设备如新管理的智能设备模型 38
2.3.1 智能设备的典型应用 39
2.3.2 设备如新管理 42
2.3.3 识别技术的应用 45
2.3.4 设备联网 48
2.4 少人化、无人化的自动化模型 53
2.4.1 智能存储系统 53
2.4.2 智能搬运系统 58
2.4.3 生产自动化系统 60
2.5 基于业务需求的基础网络架构 62
2.5.1 硬件基础设施 62
2.5.2 网络基础设施 64
第3章 智能制造应用模型 65
3.1 基于动作分析和工艺的智能生产模型 65
3.1.1 智能工序 65
3.1.2 智能产线 66
3.1.3 智能车间 67
3.1.4 智能工厂 99
3.2 基于BOM和流程的运营管理模型 112
3.2.1 智能研发管理 113
3.2.2 企业资源计划 120
3.2.3 供应链管理 125
3.2.4 移动APP管理 127
3.3 基于工业大数据的智能决策模型 129
3.4 基于产品和服务的智能商业模型 131
3.4.1 智能产品 132
3.4.2 智能服务 136
第4章 智能制造体系设计 141
4.1 智能制造实现的融合方向 141
4.1.1 虚拟与现实的融合 141
4.1.2 设备与设备的融合 142
4.1.3 地域/组织与管理的融合 142
4.1.4 作业与管理的融合 143
4.1.5 信息化与自动化的融合 144
4.1.6 产品与服务的融合 144
4.2 智能制造体系设计原则 144
4.3 智能制造体系闭环生态建设 169
4.3.1 智能制造体系闭环控制管理的目的与原则 169
4.3.2 研产供销的闭环管理 170
4.4 工业园区的智能制造体系设计 172
第5章 智能制造体系评估系统及行动路线 175
5.1 智能制造体系评估系统 175
5.1.1 基于智能制造能力成熟度模型评估方法 175
5.1.2 定量评估方法 182
5.2 智能制造体系行动路线 208
5.2.1 基础应用阶段 208
5.2.2 初步形成阶段 210
5.2.3 产供销集成阶段 212
5.2.4 价值链集成阶段 213
5.2.5 智能制造体系实现阶段 215
5.2.6 智能化协同与创新阶段 216
5.3 智能制造展现形式——C2M 216
5.3.1 定制平台 218
5.3.2 企业服务平台 221
第6章 智能制造项目的实施 223
6.1 建立智能制造推进组织 223
6.1.1 智能制造推进组织架构图 223
6.1.2 智能制造推进组织领导需具备的特质 225
6.1.3 组织人员的职责、权限 226
6.2 智能制造现状调研 229
6.2.1 现状调研 229
6.2.2 需求分析报告撰写 234
6.3 供应商的选择 246
6.3.1 供应商选择的途径 246
6.3.2 智能制造供应商需具备的基本特质 246
6.3.3 供应商选择的步骤 248
6.4 项目实施管理 250
6.4.1 项目工程过程 250
6.4.2 项目组织架构 254
6.4.3 项目进度控制 257
6.4.4 项目沟通与变更 257
6.4.5 项目质量控制 261
6.4.6 项目风险控制 262
第7章 智能制造项目申报指南 265
7.1 两化融合管理体系贯标 265
7.1.1 体系建立阶段 265
7.1.2 体系实施阶段 268
7.1.3 体系评定准备 268
7.1.4 体系评定阶段 268
7.1.5 体系持续改进阶段 270
7.2 智能制造试点示范项目申报 270
7.2.1 离散型智能制造模式 270
7.2.2 流程型智能制造模式 274
7.2.3 网络协同制造模式 275
7.2.4 大规模个性化定制模式 276
7.2.5 远程运维服务模式 277
参考文献 279

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