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数据产品经理:解决方案与案例分析
作者 : 杨楠楠 李凯东 姚问雁 高长宽 等著
出版日期 : 2022-09-30
ISBN : 978-7-111-71105-6
定价 : 99.00元
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扩展信息
语种 : 简体中文
页数 : 307
开本 : 16
原书名 :
原出版社:
属性分类: 店面
包含CD : 无CD
绝版 : 未绝版
图书简介

内容介绍
这是一本能帮助读者快速获取数据产品实战能力数据项目实战能力的著作。全书内容以案例方式组织,围绕数据建设、数据营销、数据驱动3大主题,用14个综合案例进行完整再现和深度复盘,为近10个行业的数据产品提供了可直接参考的解决方案,这些方案同时也适用于其他行业。每个案例从项目背景、方案设计、实现过程、总结与思考等维度展开阐述,层次清晰,可参考性强。
全书共14章,分为三部分:数据建设、数据营销和数据驱动。
第1部分 数据建设(第1~2章)
数据建设是数据运转的基础,是数据发挥价值的关键。良好的数据建设能够降低数据应用的开发成本,提升数据使用者的效率。本部分包含两章,分别介绍了自动化数据分析平台的搭建和数据埋点的工作流程等。
第二部分 数据营销(第3~9章)
营销是每个公司的业务核心,良好的数据营销平台为营销提供非常大的助力。本部分主要介绍如何利用数据中台、大数据平台助力营销,如何利用社会化聆听辅助商业决策,重点分析金融、零售、快消、汽车、游戏等多个行业的项目,具有较高的参考价值。此外,还介绍了商品分析方法和初创公司数据运营实践。
第三部分 数据驱动(第10~14章)
数据产品经理可以进驻公司的每个部门,驱动该部门的业务发展,成为公司运转的核心和动力。本部分介绍的案例包括语音数据处理与商业应用、网约车安全性的数据化解决方案、智慧安防中的智能视频产品、AI技术在视频平台上的应用、数据产品经理在推荐中的价值,这些案例都属于数据产品的一个分支——策略产品的范畴,有的案例主要以AI技术实现。

图书特色

多位资深数据产品专家撰写,帮助读者快速获取数据产品和
数据项目的实战能力
围绕数据建设、数据营销、数据驱动3大主题,14个综合案例,为近10个行业提供数据产品解决方案

上架指导

IT文化

封底文字

张溪梦 GrowingIO创始人
企业既要思考如何基于好的数据产品做好协作,利用好数据化、数字化资源,又要考虑如何基于业务场景探讨具体的数据化资源落地使用。本书不仅从平台搭建、埋点流程等基本功入手,涵盖了大量的实战流程和案例分析,而且站在商业与技术的交叉点上介绍了各个行业的增长逻辑和路径,让企业真正挖掘出数据的价值,完成数据使用能力的价值进阶,以数据驱动增长的闭环,为商业赋能。相信读者们一定会大有收获!

陈 文 知名数据分析博主/数据分析专栏“接地气的陈老师”作者
网络上关于数据产品经理、AI产品经理的文章多如牛毛,但鲜有从实践和案例角度进行近距离体察的。本书正是这样一本书,它通过讲解大量的实际项目,将数据产品经理的核心能力模型和角色价值融入一个个鲜活的案例中,对于相关领域的管理者、业务人员、技术人员都非常有帮助。

韩 嫕 央视频融媒体发展有限公司副总经理
数据作为重要的资产,已成为数字经济时代的重要生产要素。本书基于生动的案例详细介绍了数据定义、采集、处理、应用、理解的全流程,帮助互联网从业者认识和洞察产品特点,形成合理的判断和决策。同时阐述了人工智能、算法推荐的应用案例,深入浅出地讲述了数据在其中的价值和意义,具有很强的实操性和指导性。

刘 飞 知名产品经理/《从点子到产品》《产品思维》作者/播客“三五环”主播
要理解数据在产品中的价值,更多的是要参考真实的场景应用,而非依赖简单的数据统计方法。换句话说,搞清楚“为什么要分析数据”“这些数据有何意义”“会不会有认知偏误”比数据分析本身重要。这本书能够帮我们更好地理解这三个问题,很值得一读。

张 亮 《从零开始做运营》作者/80分运营俱乐部创始人
运营人员不仅要具备数据分析的基本功,还要能够为数据产品经理提供有效的应用实践来对运营产品进行标准化。换言之,具有数据产品经理的直觉是对运营这个职业的重要要求,更是运营人员实现职业跃迁的必要条件。推荐运营人员仔细研读这本书中的内容与案例,相信这会对大家的职业发展有很大帮助。

高建峰 亚朵集团CIO/CTO
数字化的本质是信息革命的延续,在通信、网络、算力等IT基础设施跃迁式发展的时代背景下,以海量数据为新的生产资料,进一步重塑社会生产关系、提升企业生产效率。本书由几位资深数据产品经理撰写,从其躬行实践中总结出相对完备的数据产品知识体系,并融入了丰富案例与多元视角,兼具专业性与可读性,适合各行业数据产品经理参考和借鉴。

作者简介

杨楠楠 李凯东 姚问雁 高长宽 等著:(同后勒口)

图书目录

《数据产品经理实战》

第三篇 数据在各行业的应用
案例模版:
1、背景知识:包括公司背景和项目背景,团队情况、市场情况等,为什么做这个项目,项目的核心价值是什么。
2、该项目相关组成结构、理论知识、考量指标、期待价值以及最后是否实现;(项目失败的也可以写)
3、项目讲解部分:
1)第一个功能是什么,达到了什么目标,碰到了什么难点,调用什么资源解决。
2)第一个功能是什么,达到了什么目标,碰到了什么难点,调用什么资源解决。
第11章视频:AI在视频和信息流领域的实战应用 (赫子敬)
第12章广告:构建广告渠道质量评估1日模型 (赫子敬)
第13章大数据:一次失败的元数据管理项目 (赫子敬)
第14章游戏:游戏中的商业化变现问题 (赫子敬)
第15章出行:坐某滴的车安全吗(赫子敬)
第16章金融:ai智能语音保险机器人(mocca)
第17章电商:会员流失率预测 (海豚)
第18章电商:精准推荐(海豚)
第19章客服:语音识别在质检和风控方面的应用(cbb)
第20章教育:知识图谱自适应学习(小布)
第21章城市管理:AI引导下的城市数据化运营(李粒)
第22章金融:基于第三方数据的风控(海豚)
第23章金融:基于数据服务的自动化营销平台(俞京江)
第24章金融、电商反作弊系统实践(郑后玄)
第25章其他分享:如何做一个奇葩的数据产品(赫子敬)

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