本书详细介绍了开源的分布式SQL查询引擎Trino涉及的方方面面的知识。本书共三部分，第一部分介绍Trino的发展历史、主要功能以及如何安装和使用它，第二部分介绍Trino的内部架构、部署、连接器和所支持的SQL语句的使用等，第三部分介绍在生产环境中部署Trino的必备知识，以及一些真实世界的部署案例。通过学习本书，你将了解Trino在解决海量数据分析和查询问题方面的优越性，并学会在现实场景中使用它来高效地解决需要在短时间内返回结果的大数据查询问题。

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计算机/数据分析

使用Trino高性能分布式SQL查询引擎可以对不同的数据源进行快速交互式分析。在本书中，你将学习如何在不迁移数据的情况下对数据进行分析。需要分析的数据，可以存在于使用Hive的传统数据湖中，也可以存在于使用Iceberg、Delta Lake等格式的湖仓一体系统中，或者存在于Cassandra、Kafka或SingleStore等异构系统中，还可以存在于PostgreSQL或Oracle等关系型数据库中。
数据分析师、软件工程师和产品工程师可以学习如何管理、使用Trino，甚至使用Trino进行开发，并使其成为自己的数据平台的关键部分。本书将向你展示如何使用一个Trino查询合并来自多个来源的数据，以便在整个组织中进行数据分析。
通过阅读本书，你将：
? 探索Trino的使用场景，了解与Trino相关的各类工具。
? 学习Trino的内部工作原理，包括如何连接和查询数据源，以及Trino支持的SQL语句、运算符、函数等。
? 了解Trino的安全机制、大规模部署能力、监控工作负载、调优查询，并连接更多应用程序。
? 了解其他组织如何成功应用Trino。
“Trino在Pinterest的数据分析中发挥了关键作用，你可以通过本书学习从Trino的使用场景到大规模运行Trino的重要知识。”
——Ashish Kumar Singh
　 Pinterest 大数据查询处理
平台技术负责人
“对于那些希望构建现代化的分析技术栈的公司来说，本书是必读之作。”
——Jay Kreps
　 Apache Kafka 联合创作者，
Confluent 联合创始人兼CEO
Matt Fuller是Starburst的联合创始人，这是一家数据访问和分析公司。
Manfred Moser是Starburst的社区倡导者、作家、培训师和软件工程师。
Martin Traverso是Trino软件基金会的联合创始人、Starburst的首席技术官和Trino的联合创始人。