本书是为产品分析从业者设计的一本从业指南，主要讲解如何基于消费者数据产生可实践的洞见。这些“可实践的洞见”源于曾经在互联网、移动互联网等领域中驱动过变革的实践。很多企业都曾从其web产品或内部组织获得了TB级的用户数据，然而这些数据都未曾使用过。怎样使用这些数据促进用户增长、增加收入、提升用户参与度并提高组织效率，企业并没有认真思考过。本书将逐步地教你如何从用户数据中收获洞见。通过精心分析基于用户数据构建的理论曲线，观察不同的实验设计及其产生的实验效果，然后再在复杂的开发模式上实现，将这些结果转化为可实践的洞见。

商业产品分析
从用户数据获得商业洞见的数据科学方法
Product Analytics
Applied Data Science Techniques for Actionable Consumer Insights
[美]?乔安妮·罗德里格斯（Joanne Rodrigues）　 ?著?安丛 万星 魏玮?译

计算机/数据分析

本书是一份完整的实践指南，可帮助读者了解如何通过用户数据获得可实践的商业洞见。在这本书中，经验丰富的数据科学家、企业经理乔安妮·罗德里格斯介绍了用于明确事情发生的原因以及规模化改变人们的行为的实用统计技术。另外，她还介绍了强大的社会科学技术，用以帮助读者创造更好的理论，设计更好的指标，推动更快速和持续的行为改变。
相较其他极具学术性的数据科学类书籍，本书所介绍的知识很好地弥补了读者所欠缺的专业知识，比如：如何开始一个新的数据科学项目；如何将复杂的想法概念化；如何基于统计学和人口统计学的基础知识建立指标；如何预测企业的消费者群体和物料需求；如何在简单的A/B测试技术、双重差分模型、断点回归、倾向得分匹配和增益建模等技术下进行因果推断。
为了更好地帮助企业家、产品经理、营销人员和其他商业分析专业人士理解相关内容，罗德里格斯借助了大量直观的在线案例和离线案例。同时，为了避免过多的数学解释，她循序渐进地为读者讲解如何为每个应用程序选择正确的技术和算法，如何使用 R 编程语言并分析得到可信赖的答案。
无论面向哪类产品或服务，读者都可以利用书中的知识设计针对性强的营销活动，从而提高消费者满意度和参与度，增加收入和利润。

通过阅读本书，读者可以：
●　 对所有的Web产品进行用户分析，制定核心指标和有效的 KPI；
●　 真正地理解统计推断，以及相关性和因果关系之间的差异；
●　 创建直观的预测模型，在产品中捕捉用户行为；
●　 使用现代准实验设计和统计匹配技术，从观察数据中梳理出因果效应；
●　 通过增益建模和其他复杂的目标定位方法，改善用户在产品中的一些行为；
●　 通过先进的人口统计技术，预测业务成本、产品用户数的变化趋势。