本书系统地介绍如何在Excel2007中实现各种统计分析的功能，帮组读者将Excel作为进行统计分析的一门有效工具熟练的运用于日常的工作、学习及科研中。
本书共分12章，涵盖统计学的绝大部分内容，主要包括：Excel 2007使用基础、统计指数、描述性统计、离散概率分析、正态分布、抽样与抽样分布、参数估计、假设检验、、相关分析、时间序列分析、VBA自定义函数基础等知识。
本书适用于统计初学者或有一定统计学基础的用户学习，同时也可作为高校经济和金融相关专业师生和各类培训班进行统计学及Excel学习的教材和参考用书。

第1章：介绍了Excel 2007的全新界面和常见操作。
第2章：重点讲解了常见统计指数的定义和计算方法。
第3章：介绍如何利用Excel进行描述性统计，从中心趋势、离中趋势、偏度、峰度四个方面对数据进行全方位的描述。
第4章：介绍了几种常见的离散型概率分布和连续型概率分布，并运用Excel绘制不同分布的概率密度函数图和分布函数图。
第5章：综合讲解了正态分布的计算和正态分布的分布函数，并详细讲解了标准正态分布的性质和分布。
第6章：介绍如何在Excel中实现简单随机抽样和等距抽样，并对比分析了比较特殊的周期抽样，最后介绍了不同情况下的抽样分布。
第7章：介绍通过抽样后的样本对总体的参数进行估计，并介绍了点估计和区间估计这两种估计的主要类型。
第8章：介绍在Excel中进行各种类型的假设检验，并重点介绍了相关的检验函数及在分析工具中的四种检验宏工具。
第9章：介绍变量之间的相关关系分析及运用相关函数和相关分析工具求得各类相关系数。
第10章：介绍了时间序列分析概念及如何运用移动平均、趋势回归和指数平滑三种方法对趋势变动进行分析和预测。
第11章：讲解了如何创建、编辑、调试和添加注释信息等。
第12章：结合综合案例讲解了如何综合使用Excel工具进行复杂的统计分析。

统计学已经成为经济、管理和工程等专业的基础课程。面对复杂的统计公式和计算过程，读者需要使用专业统计软件，如SPSS、SAS等。但是这些专业的软件操作复杂，需要用户具有丰富的统计学背景知识。Excel以其简便易学的特点而拥有广泛的用户，本书将详细介绍如何使用Excel在日常工作和学习中实现统计分析。
　　相对Excel 2003，Excel 2007在数据分析方面的功能有了极大的提升，增加了多个数据分析函数和统计分析工具。本书按照统计学的架构，在介绍统计知识的基础上，结合具体例子分析如何应用Excel 2007实现各种类型的统计分析。
本书主要特色
　　1．内容丰富，突出实例
　　本书涵盖了统计学的绝大部分内容。在回顾统计学知识的基础上，本书重点通过大量的现实中的例子来讲解，使读者理解该选用何种统计方法，另一方面也领悟如何通过Excel解决实际问题。
　　2．讲解通俗，步骤详细
　　在本书实例的讲解中，都给出了详细的步骤，并运用通俗的语言进行了讲解。并且在讲解例子过程中，对实际应用中需要注意的地方，都给出了对应的提示。
　　3．取材广泛，内容充实
　　为了能够加强用户对统计的理解，笔者选择多个热门领域，例如企业管理、财务管理、市场销售和信息管理等，使读者不仅能单纯地学习Excel和统计学知识，还能提高实际应用能力。
本书主要内容
　　第1章首先介绍了Excel 2007的全新界面和常见操作。本章是所有章节的基础，通过本章的介绍，用户可以掌握Excel 2007的各种使用方法。
　　第2章主要介绍如何计算常见的统计指数。统计指数在实际生活和工作中，应用十分广泛，本章重点讲解了常见统计指数的定义和计算方法。
　　第3章主要介绍如何利用Excel进行描述性统计，从中心趋势、离中趋势、偏度和峰度四个方面对数据进行全方位的描述。
　　第4章介绍了几种常见的离散型概率分布和连续型概率分布，并运用Excel绘制不同分布的概率密度函数图和分布函数图。
　　第5章详细讲解了正态分布。综合讲解了正态分布的计算和正态分布的分布函数，并详细讲解了标准正态分布的性质。
　　第6章主要介绍如何在Excel中实现最常用的两种随机抽样：简单随机抽样和等距抽样，并对比分析了比较特殊的一类抽样—周期抽样，最后研究了不同情况下的抽样分布。
　　第7章介绍如何通过抽样后的样本对总体的参数进行估计，介绍了点估计和区间估计这两种估计的主要类型。
　　第8章主要介绍在Excel中如何通过进行各种类型的假设检验，此外还重点介绍了相关的检验函数以及在分析工具中的四种检验宏工具：Z检验和三类t检验。
　　第9章介绍变量之间的相关关系的分析，重点讲解了运用相关函数和相关分析工具求得各类相关系数。
　　第10章简要介绍了时间序列分析概念，以及如何运用移动平均、趋势回归和指数平滑三种方法对趋势变动进行分析和预测。
　　第11章详细介绍了VBA基础。详细讲解了如何创建、编辑、调试和添加注释信息等。通过本章的内容，用户可以了解如何根据实际情况，编写对应的自定义函数。
　　第12章则结合综合案例讲解如何综合使用Excel工具进行复杂的统计分析。
本书读者对象
　　本书适用于统计初学者或具有一定统计学基础的用户，同时也可作为高校经济、管理和工程等各专业相关师生和各类培训班进行统计学及Excel学习的教材和参考用书。
本书作者
　　本书主要由商熠农编著，其他参与编著和整理资料的人员有冯华君、刘博、刘燕、叶青、张军、张立娟、张艺、彭涛、徐磊、戎伟、朱毅、李佳、李玉涵、杨利润、杨春娇、武鹏、潘中强、王丹、王宁、王西莉、石淑珍、程彩红、邵毅、郑丹丹、郑海平、顾旭光。在此对他们的辛勤工作表示感谢！

商熠农 编著：暂无简介

前言

第1章　Excel 2007基础 1
1.1　Excel基础操作 1
1.1.1　创建工作簿 1
1.1.2　操作工作表 3
1.1.3　操作单元格 4
1.1.4　输入数据 6
1.1.5　设置密码 8
1.2　Excel函数基础 9
1.2.1　创建公式 9
1.2.2　使用名称 10
1.2.3　使用引用 11
1.2.4　使用函数 12
1.3　筛选数据列表 15
1.3.1　自动筛选 15
1.3.2　选择最大数值 16
1.3.3　自定义筛选 17
1.3.4　高级筛选 18
1.4　数据列表排序 20
1.4.1　按列排序 20
1.4.2　按多列排序 21
1.5　分类汇总 22
1.5.1　简单的分类汇总 22
1.5.2　多级分类汇总 23
1.6　小结 24
第2章　统计指数 25
2.1　综合指数 25
2.1.1　同等加权指数 25
2.1.2　基期加权指数 26
2.1.3　帕氏指数 28
2.1.4　埃奇沃斯指数 30
2.1.5　费雪指数 34
2.2　平均指数 36
2.2.1　算术平均指数 36
2.2.2　几何平均指数 39
2.2.3　调和平均指数 43
2.3　小结 46
第3章　描述性统计 47
3.1　数值的中心趋势 47
3.2　非组数据的算术平均值 47
3.2.1　使用SUM函数 47
3.2.2　使用AVERAGE函数 49
3.3　组数据的算术平均值 50
3.3.1　使用SUM函数 50
3.3.2　使用SUMPRODUCT函数 51
3.4　几何平均值 52
3.4.1　使用定义计算 52
3.4.2　使用GEOMEAN函数 54
3.5　众数 56
3.5.1　非组数据的众数 56
3.5.2　组数据的众数 57
3.6　中位数 58
3.6.1　非组数据的中位数 59
3.6.2　组数据的中位数 60
3.7　调和平均数 61
3.8　方差 62
3.8.1　使用定义求解 62
3.8.2　使用函数求解 64
3.9　标准差 65
3.10　偏斜度 65
3.11　矩偏度系数 67
3.12　四分位数偏度 69
3.13　Spearman偏度系数 71
3.14　峰度 73
3.14.1　峰值 73
3.14.2　矩峰度系数 74
3.15　小结 76
第4章　离散概率分布 77
4.1　离散型概率分布介绍 77
4.2　二项分布 77
4.2.1　计算二项分布的概率 78
4.2.2　使用二项分布函数 79
4.2.3　二项分布的概率分布图 80
4.2.4　二项分布的累积概率分布图 82
4.3　泊松分布 87
4.3.1　泊松分布函数的应用 87
4.3.2　泊松分布的概率分布图 88
4.4　小结 90
第5章　正态分布 91
5.1　正态分布的定义 91
5.1.1　使用正态分布函数 91
5.1.2　使用反正态分布函数 92
5.1.3　均值相同、方差不同的正态概率密度 93
5.1.4　均值不同、方差相同的正态概率密度 96
5.1.5　均值相同、方差不同的正态分布 98
5.1.6　均值不同、方差相同的正态分布 99
5.2　标准正态分布 101
5.2.1　计算标准正态分布的函数值 102
5.2.2　标准正态分布的概率密度图 102
5.2.3　标准正态分布图 104
5.3　小结 105
第6章　抽样与抽样分布 106
6.1　简单随机抽样 106
6.1.1　使用RAND函数 106
6.1.2　使用RANDBETWEEN函数 109
6.1.3　使用随机数发生器 111
6.1.4　使用抽样宏 114
6.2　等距抽样 117
6.3　周期抽样 119
6.4　确定抽样样本的大小 120
6.4.1　总体标准差已知下的样本大小 120
6.4.2　总体标准差未知下的样本大小 122
6.5　抽样分布 123
6.5.1　t分布函数 124
6.5.2　 2分布函数 125
6.5.3　 2分布函数概率密度图 126
6.5.4　F分布函数 129
6.6　小结 131
第7章　参数估计 132
7.1　总体均值的估计 132
7.1.1　总体方差已知下估计 132
7.1.2　总体方差未知且为小样本下估计 134
7.1.3　总体方差未知且为大样本下估计 135
7.2　总体均值之差估计 137
7.3　总体方差估计 138
7.4　总体方差比的估计 139
7.5　小结 141
第8章　假设检验 142
8.1　假设检验的基础知识 142
8.2　总体方差已知下均值的假设检验 143
8.2.1　总体均值的双侧检验 144
8.2.2　总体均值的单侧检验 148
8.3　小样本下方差未知的总体均值检验 152
8.4　小样本下方差未知的总体均值的单侧检验 155
8.5　大样本下方差未知的检验 158
8.6　总体方差已知总体均值之差的检验 163
8.6.1　方差已知下总体均值之差的检验 163
8.6.2　使用Z检验-双样本平均差检验 166
8.7　大样本下总体方差未知的均值差检验 169
8.8　正态总体方差的假设检验 171
8.9　两总体方差的检验 174
8.10　小结 176
第9章　相关分析 177
9.1　线性相关 177
9.1.1　图表法 177
9.1.2　相关函数法 182
9.1.3　相关分析工具 185
9.2　相关系数的检验 187
9.2.1　小样本的检验 187
9.2.2　大样本的检验 189
9.2.3　相关系数为常数的检验 192
9.3　小结 194
第10章　时间序列分析 195
10.1　移动平均法 195
10.1.1　中心移动平均法 195
10.1.2　历史移动平均法 202
10.1.3　使用移动平均分析工具 206
10.2　趋势回归法 208
10.2.1　线性趋势方程 208
10.2.2　多项式趋势方程 211
10.2.3　指数趋势方程 216
10.3　指数平滑法 220
10.4　小结 227
第11章　Excel VBA基础 228
11.1　录制宏：绘制图表 228
11.1.1　录制宏 228
11.1.2　编辑宏 231
11.1.3　运行宏 233
11.1.4　保存宏 234
11.2　使用VBE 235
11.2.1　编写代码 236
11.2.2　运行代码 238
11.3　理解过程与函数 240
11.3.1　过程与函数概述 240
11.3.2　过程与函数的分类 241
11.4　使用Sub过程 241
11.4.1　定义Sub过程 242
11.4.2　调用Sub过程 243
11.4.3　程序举例 245
11.5　使用Function函数 246
11.5.1　定义Function函数 246
11.5.2　调用Function函数 247
11.5.3　程序举例 248
11.6　使用参数传递 255
11.6.1　理解形式参数与实际参数 256
11.6.2　使用传值参数 256
11.6.3　使用传地址参数 257
11.6.4　使用可选参数传递 258
11.6.5　使用数组传递参数 259
11.7　小结 260
第12章　综合案例 261
12.1　案例说明 261
12.2　描述性统计分析 262
12.2.1　绘制支出数据的直方图 262
12.2.2　分析收入的统计特性 264
12.3　数据库特征分析 266
12.3.1　查询数据 266
12.3.2　分析数据 269
12.4　相关分析 272
12.5　回归分析 275
Excel函数索引表 279