MATLAB 7 及工程问题解决方案
作者 : Delores M.Etter, David C.Kuncicky, Holly Moore
译者 : 邱李华
出版日期 : 2006-03-15
ISBN : 7-111-18372-X
定价 : 30.00元
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扩展信息
语种 : 简体中文
页数 : 241
开本 : 16开
原书名 : Introduction to MatLab 7
原出版社: Prentice Hall
属性分类: 教材
包含CD :
绝版 :
图书简介

本书是一本关于MATLAB 7的入门书籍,主要介绍了MATLAB环境以及如何用MATLAB来解决数学中的许多典型问题。本书首先介绍了科学和工程中存在的一组巨大挑战,并提出了工程问题的一种五步法解题步骤,然后把数学问题与解决这些挑战有关的大量实际工程问题结合起来,贯穿全书。每一章开始都提出了一种或几种实际工程问题,然后在随后的示例中结合这些问题进行讨论,例题按规范的工程问题解题步骤给出,既做到理论结合实际,又规范了解决问题的方法。

图书特色

图书前言

关 于 作 者
  Delores M. Etter是科罗拉多大学电机与计算机工程教授。Etter博士是新墨西哥大学的职员,同时也是斯坦福大学的客座教授。她在新墨西哥大学负责新生工程计划,并且在科罗拉多大学的综合教学实验室工作。由于对教育事业的贡献,以及在数字信号处理领域的技术领先作用,她被选为IEEE会员。
  David C. Kuncicky是佛罗里达州人,获得了佛罗里达州立大学的心理学学士学位、计算机科学硕士学位以及计算机科学博士学位。他是FAMUFSU工程学院电机工程系和佛罗里达州立大学计算机科学系的教员。他讲授计算机科学和计算机工程课程超过15年,发表了在智能混合系统和神经网络领域的研究成果。目前,他是新墨西哥州Sante Fe市Bioreason公司的工程主任。
  Holly Moore是盐湖社区学院的工程教授,在该学院讲授热力学、材料学工程和工程计算课程。她获得了南达科他矿业与技术学校的化学工程学士学位、化学工程硕士学位,并获得了犹他大学化学工程博士学位。她致力于航空工业长达十年之久,为国防和空间计划设计并分析固体燃料火箭助推器。她还积极参加犹他州的“hands-on elementary science material”项目开发。
  不可否认,Holly受到了她的父亲George Moore教授的巨大影响,Moore教授在南达科他矿业与技术学校电机工程系任教约20年。Moore教授在美国空军事业的成功生涯之后从事大学教育工作,是一个“活到老学到老”的典范。

封底文字

作者简介

Delores M.Etter, David C.Kuncicky, Holly Moore:Delores M.Etter: 科罗拉多大学电机与计算机工程教授。Etter博士任教于新墨西哥大学,同时是斯坦福大学的客座教授。由于对教育事业的贡献,以及在数字信号处理领域的技术领先作用,她被选为IEEE会员。
David C.Kuncicky: 任教于FAMUFSU工程学院电机工程系和佛罗里达州立大学计算机科学系,讲授计算机科学和计算机工程课程超过15年,在智能混合系统和神经网络领域有研究成果发表。他拥有佛罗里达州立大学计算机科学博士学位。
Holly Moore: 盐湖社区学院工程教授,讲授热力学、材料学工程和工程计算课程,拥有犹他大学化学工程博士学位。Moore博士致力于航空工业长达十年之久,为国防和空间计划设计并分析固体燃料火箭助推器。

译者简介

邱李华:暂无简介

译者序

MATLAB是美国Math Works公司于1984年推出的一种可视化科学计算软件。它以矩阵计算为基础,将计算功能、可视化功能和程序设计功能集成在一个易学易用的环境之下,可以实现数学计算、算法研究、数据获取、建模和仿真、数据分析及数据可视化、科学和工程绘图、应用程序开发(包括图形用户界面的设计)等功能。
  本书由美国科罗拉多大学教授Delores M. Etter、新墨西哥州Sante Fe市Bioreason公司的工程主任David C. Kuncicky和盐湖社区学院的工程教授Holly Moore编写,是一本介绍MATLAB 7的入门书籍。书中主要介绍了MATLAB的环境以及如何用MATLAB来解决数学中的许多典型问题。该书首先提出了科学和工程中存在的一系列巨大挑战,并提出了工程问题的一种解题步骤。随后把相对枯燥的数学问题与解决这些挑战有关的大量实际工程问题结合起来,将该解题步骤应用于书中的所有示例,贯穿全书。
  书中每一章的开始都提出了一个或几个实际工程问题,并在示例中结合这些问题逐渐展开进行讨论,高度体现了运用MATLAB解决工程问题的优越性。例题按规范的工程问题解题步骤给出解答,既做到结合实际,又规范了解决问题的方法,使解决复杂问题也变得井井有条,通俗易懂。在每一章结束时都进行了全面的小结。各章之后附有大量具有实际意义的思考题,供读者上机练习,巩固所学的知识。
  在内容编排上,本书采用了由浅入深、从简到繁的安排,给阅读带来了方便.读者通过阅读本书并自己上机实践,可以建立良好的MATLAB基础,并规范解题的方法。
  在翻译本书的过程中,译者同时也领略了作者丰富的工作经验和严谨的科学态度,相信读者在阅读本书的过程中也会有同样的体会。
  本书既可作为科学研究和工程技术工作者的自学用书或参考书,也可作为相应课程的教材使用。
  全书由邱李华翻译,郭全、龙月元、张金枝协助工作。由于译者水平所限,虽然我们已尽了最大努力,译文中还是难免会有不当和疏漏之处,恳请读者提出宝贵意见。

邱李华

推荐序

图书目录

第1章  工程问题解决方案 1
1.1  巨大的挑战 1
1.2  计算系统 2
1.2.1  计算机硬件 2
1.2.2  计算机软件 4
1.3  一种工程问题的解题步骤 9
1.3.1  陈述问题 9
1.3.2  描述输入/输出 10
1.3.3  手算示例 10
1.3.4  MATLAB解决方案 10
1.3.5  测试 11
本章小结 11
关键词 12
思考题 12
第2章  MATLAB环境 14
2.1  开始 14
2.1.1  MATLAB学习版 15
2.1.2  MATLAB窗口 15
2.2  用MATLAB解决问题 22
2.2.1  变量 22
2.2.2  使用矩阵 22
2.2.3  数字显示 36
2.3  保存工作 38
2.3.1  保存变量 38
2.3.2  脚本M-文件 41
本章小结 44
MATLAB摘要 45
关键词 46
思考题 46
第3章  MATLAB预定义函数 50
3.1  使用预定义函数 50
3.1.1  使用帮助功能 51
3.1.2  基本数学函数 53
3.1.3  三角函数 57
3.1.4  数据分析函数 60
3.1.5  随机数 70
3.2  处理矩阵 72
3.2.1  定义矩阵 72
3.2.2  使用冒号运算符 74
3.3  计算的限制 84
3.4  特殊值和函数 85
本章小结 85
MATLAB摘要 85
关键词 86
思考题 87
第4章  绘图 90
4.0  引言 90
4.1  二维图形 90
4.1.1  基本绘图方法 90
4.1.2  线、颜色和标记风格 94
4.1.3  坐标轴的缩放 97
4.1.4  给图形添加注释 97
4.1.5  其他类型的二维图形 103
4.1.6  子图形 105
4.2  三维图形的绘制 112
4.2.1  三维线图 112
4.2.2  曲面图 113
4.3  用菜单栏编辑图形 117
4.4  从Workspace窗口创建图形 119
本章小结 120
MATLAB摘要 120
思考题 122
第5章  MATLAB编程 125
5.0  引言 125
5.1  两个变量的问题 125
5.2  输入/输出 131
5.2.1  用户定义的输入 131
5.2.2  输出选项 134
5.3  函数 138
5.3.1  语法 138
5.3.2  局部变量 140
5.3.3  给函数M-文件命名 140
5.3.4  编写和使用函数M-文件的规则 141
5.4  语句级的控制结构 144
5.4.1  关系运算符和逻辑运算符 144
5.4.2  选择结构 146
5.4.3  循环 153
本章小结 159
MATLAB摘要 159
关键词 160
思考题 160
第6章  矩阵运算 164
6.1  矩阵运算和函数 165
6.1.1  转置 165
6.1.2  点乘 165
6.1.3  矩阵乘法 167
6.1.4  矩阵乘方 171
6.1.5  矩阵求逆 172
6.1.6  行列式 172
6.2  求线性方程组的解 173
6.2.1  使用逆矩阵解方程组 173
6.2.2  使用矩阵左除法解方程组 176
6.3  特殊矩阵 176
6.3.1  零矩阵 176
6.3.2  一矩阵 177
6.3.3  单位矩阵 177
6.3.4  对角矩阵 179
6.3.5  幻方矩阵 179
本章小结 181
MATLAB摘要 181
关键词 181
思考题 181
第7章  符号数学 185
7.1  符号代数 185
7.1.1  符号表达式 185
7.1.2  符号绘图 188
7.1.3  数学表达式的化简 189
7.1.4  符号表达式的操作 190
7.2  解方程 191
7.3  微分和积分 197
7.3.1  微分 197
7.3.2  积分 198
本章小结 200
MATLAB摘要 200
关键词 201
思考题 201
第8章  数值技术 203
8.1  插值 203
8.1.1  线性插值 204
8.1.2  三次样条插值 204
8.1.3  interp1函数 205
8.2  曲线拟合:线性回归和多项式回归 211
8.2.1  线性回归 211
8.2.2  多项式回归 212
8.2.3  polyfit和polyval函数 213
8.3  使用交互式拟合工具 217
8.3.1  基本拟合工具 217
8.3.2  曲线拟合工具箱 220
8.4  数值积分 223
8.4.1  梯形法则和辛普森法则 224
8.4.2  MATLAB求积分函数 225
8.5  数值微分 227
8.5.1  差分表达式 227
8.5.2  diff函数 228
本章小结 231
MATLAB摘要 231
关键词 231
思考题 232
附录  特殊字符、命令和函数 235

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