本书从企业应用软件的视角，全面论述企业数字化转型的方法和实施步骤，从发展趋势、战略愿景、实践方法、系统技术、工作组织等方面，帮助读者掌握和了解企业数字化转型，为实际工作提供指导。
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智能制造
本书是一本全面系统地讲述企业应用软件如何帮助用户实现数字化转型的专业书籍。全书以打造智慧企业为主线，围绕着企业应用软件推动数字化转型这一主题，对企业应用软件的发展历程和趋势，以及助力数字化转型的技术、过程和方法，都做了较为详细的阐述。
本书结合了来自全球著名企业应用软件商SAP的技术积累和实践，充分反映了当前这一领域的全球发展水平，是读者了解国外数字化转型前沿的有效途径。
本书的读者包括企业应用软件行业的专业人士、从事企业数字化转型的高级管理人员和业务骨干，以及在咨询公司和IT公司工作的相关技术人员。书中的内容可以帮助他们掌握企业应用软件的前沿知识，了解企业应用软件推动数字化转型的作用和方法，更好地完成项目的规划、设计和实施。
第一章 数字技术发展与企业应用软件创新趋势
1.1 数字技术概念内涵及其商业价值
1.1.1 信息技术演进历程
1.1.2 数字技术概念界定与架构体系
1.1.3 数字技术应用的经济价值
1.2 数字技术发展趋势归纳与总结
1.2.1 计算维度的数字技术推动
1.2.2 通信维度的数字技术推动
1.2.3 控制维度的数字技术推动
1.3 数字技术推动企业应用软件创新
1.3.1 企业应用软件的概念内涵及其价值定位
1.3.2 企业应用软件的发展历程与趋势
1.3.3 数字时代的企业应用软件创新
第二章 企业应用软件助力经济发展新动能
2.1微观：软件定义企业
2.1.1 软件定义企业资源
2.1.2 软件定义企业运营
2.1.3 软件定义企业管理
2.2中观：软件重塑产业
2.2.1 软件重塑产业创新和产业生态
2.2.2推动传统产业转型升级
2.2.3培育新兴产业集群
2.3宏观：软件助力经济
2.3.1 赋能数字经济增长的主引擎
2.3.2 推动质量变革、效率变革、动力变革的重要抓手
第三章智慧企业的认知与模型
3.1 智慧企业是企业管理理论与实践发展的新台阶
3.1.1 传统管理阶段
3.1.2 科学管理阶段
3.1.3 现代管理阶段
3.1.4 智慧管理阶段
3.2 智慧企业是企业数字化发展的新阶段
3.2.1 传统的以业务流程为核心的企业数字化
3.2.2 未来以业务流程+数据洞察为双核心的企业数字化
3.3 智慧企业的IDEA模型
3.3.1 智慧企业的四大特征综述
3.3.2 智慧企业的智慧特点
3.3.3 智慧企业的数据驱动特点
3.3.4 智慧企业的生态特点
3.3.5 智慧企业的敏捷特点
第四章 以数字化转型方法论开启智慧企业新生代
4.1 数字化发展趋势与定义
4.1.1 数字化概念的兴起
4.1.2 数字化转型的定义
4.1.4 数字化转型的价值
4.2 开启数字化转型之路
4.2.1 数字化成熟度评估
4.2.2 数字化转型规划与公司战略规划
4.2.3 构建数字化转型的能力
4.2.4 探索数字化转型的方向
4.3 推进数字化转型之旅
4.3.1 数字化转型阶段
4.3.2 数字化转型路线图
第5章 用户数字化旅程洞察下的客户价值重塑
5.1 客户数字化旅程 趋势与定义
5.1.1 用户旅程定义
5.1.2 以用户为中心的价值观
5.1.3 技术颠覆客户互动
5.2 客户为中心的 经营观念颠覆
5.2.1 从客户到用户的经营观
5.2.2 共创经济时代
5.2.3 以客户为中心的组织
5.3 推进用户数字化旅程的方法论
5.3.1 ?客户价值主张定义方法
5.3.2 用户旅程设计方法论
5.3.3 服务体验设计方法论
5.4 用户数字化旅程的企业技术变革
5.4.1 数字应用能力
5.4.2 数字化资产能力
5.4.3 用户侧智慧技术
5.4.4 用户侧技术架构建议
第6章 迈向智慧企业的商业模式创新
6.1 数字化时代商业模式创新的趋势
6.1.1 商业模式的定义
6.1.2 数字化时代商业模式创新的内在逻辑
6.1.3商业模式创新的趋势
6.2 客户价值是构建商业模式的逻辑起点
6.2.1 商业对企业发展的驱动力
6.2.2 价值主张的认知
6.2.3 数字化时代的客户价值
6.3 重构业务架构
6.3.1 认识业务架构
6.3.2 业务架构中利益相关者的定位及关系
6.3.3 免费盈利模式的分析
6.3.4 商业模式的发展趋势
6.4 数字化时代企业盈利结构
6.4.1 企业盈利模式概述
6.4.2 数字化时代企业的盈利结构
6.4.3 从未来的角度“回顾”商业模式的发展
6.5 企业应用软件在商业模式创新中的价值定位
6.5.1 应用软件在企业数字化变革中的价值分析
6.5.2 企业应用软件在商业模式创新中定位及实现路径
第七章 智慧企业的数字化架构
7.1 加速转变中的企业数字化要素
7.1.1 软硬互联推动产品和设备智能化
7.1.2 内外互联重构端到端业务场景
7.1.3 多云架构降低企业成本并提升灵活性
7.1.4 数据驱动企业智能应用和生态网络互联
7.2 从最佳实践到智慧企业
7.2.1 数据和流程混合驱动的智慧企业
7.2.2 智慧企业的实现路径
7.3 重塑企业数字化架构
7.3.1 开放的技术平台
7.3.2 智能的企业软件
7.3.3 创新的生态APP
7.3.4 端到端的业务场景
7.3.5动态的产业网络
第四篇 新技术
第8章 智慧企业引领的第四代ERP
8.1 ERP发展历史与地位
8.1.1 ERP 发展回顾
8.1.2 ERP 的历史地位
8.2 数字化时代企业管理的挑战
8.2.1 数字化时代的特征（企业管理方面）
8.2.2 分析新涌现的管理理念
8.2.3 对新一代ERP的期望
8.3 新一代ERP的理念
8.3.1 平台思维、开放构建
8.3.2 新一代ERP的定位：流程、协同、决策
8.3.3 数字化技术的应用
8.3.4 ERP的价值：创新、智能管理
第9章 工业互联网赋能智慧企业
9.1 工业互联网的内涵与体系架构
9.2.1 从工业物联网到工业互联网
9.2.2 几种主要的工业互联网体系架构
9.3 工业互联网建设的机遇与挑战
9.3.1 工业互联网产业的发展现状
9.3.2 工业互联网价值实现的落地挑战
9.4 核心技术——数字化双胞胎与数字主线D2O等
9.5 工业互联网赋能企业数字化转型
9.5.1 数字化转型的数据源
9.5.2 数字化转型的驱动器
第10章 面向产业集群的数字化赋能平台
10.1 产业集群
10.1.1 产业集群的定义
10.1.2 产业集群理论的发展
10.1.3 中国产业集群的发展与特点
10.2 产业集群的数字化转型
10.2.1 产业集群的数字化转型需求
10.2.2 新基建推动下的产业集群数字化转型
10.3 应用智慧企业打造面向产业集群的新基建
10.3.1 构建产业集群数字化运营平台
10.3.2 推动产业集群建设数字化核心及行业应用
10.3.3 构建产业集群企业协同，实现万物互联
10.3.4 协同构建产业集群数字化创新技术平台，打造数字化生态
第11章 开放的数字化生态
11.1 开放的数字化生态
11.1.1 为什么要打造开放的数字化生态
11.1.2 开放的数字化协同生态的关键要素
11.1.3 开放的数字化生态体系架构
11.2 开放的边缘接入与边缘计算
11.2.1 连：如何无障碍接入跨厂商设备
11.2.2 算：边缘计算”算”什么？怎么”算”？
11.2.3 智：从边缘计算到边缘“慧”算
11.3 开放的业务技术平台（BTP）
11.3.1 拒绝空中楼阁：对内打通现有业务流程
11.3.2 拒绝闭门造车：对外连通生态伙伴数据与流程
11.3.3 拒绝一成不变：服务于数字化生态的开发扩展能力
11.4 开放的业务协作平台-以设备运维为例
11.4.1 生态协作的前提：标准语义库
11.4.2 生态协作的基础：设备全生命周期数字孪生
11.4.3生态协作的应用：传统制造业的新盈利模式
第12章 智慧企业的数字化工作方式
12.1 数字化工作方式背景
12.1.1 互联网与新商业环境
12.1.2 新经济对未来工作影响
12.2 数字化工作方式定义构成
12.2.1 数字化工作方式定义
12.2.2 数字化工作方式构成
12.3 推进数字化转型之旅
12.3.1 数字化技术在工作中的应用
12.3.2 如何构建数字化工作空间
12.3.2 如何评估数字化工作方式成熟度
12.4 如何帮助企业搭建数字化工作方式
12.4.1智慧企业的数字化工作方案
12.4.2智慧企业的工作方式及价值
第13章 智慧企业的数字化人才管理
13.1数字化人才管理的背景和趋势
13.1.1 数字化时代下的人才特点
13.1.2 数字化时代下人力资源管理思想变迁
13.1.3 数字化人才管理变革框架
13.2数字化人才管理的变革方向
13.2.1 数字化的企业文化
13.2.2 数字化的组织建设
13.2.3 数字化的人才队伍
13.2.3 数字化的服务机制
13.3数字化人才管理的领先实践
13.3.1 数字化人才管理方法论
13.1.2 数字化人才管理应用实践
13.1.3数字化人才管理创新平台
第六篇 新践行
第14章 智慧企业的实践之旅
14.1 构筑梦想
14.1.1 数字化智慧转型导论
14.1.2 数字化旅程创新设计
14.1.3 商业模式创新设计
14.2 制定规划
14.2.1 数字化成熟度模型评估
14.2.2 数字化架构设计
14.3 转型场景
14.3.1 线索到现金(市场/销售/服务与支持)
14. 3.2 寻源到付款（财务/开支管理）
14.3.3 整合劳动力管理
14.3.4 设计到运（制造与供应链）
