本书适合那些对人工智能感兴趣，且具备一定移动终端应用程序开发经验的读者。如果您掌握一定的JAVA 、C++或Python语言开发知识，同时具备Android操作系统或IOS操作系统的应用的开发经验，将能迅速掌握基本的移动终端人工智能应用开发方法。如果您只是对人工智能技术感兴趣，相信本书也能带您了解人工智能技术是如何在移动终端上部署和运行的。

泰尔终端实验室专家撰写，汇聚华为、旷视、vivo、百度、高通等主流厂商的AI技术
阐述移动终端主流AI技术框架、应用开发和实例，以及终端AI应用性能的专业评测方法

计算机\人工智能

**专家推荐**

专家推荐
本书从人工智能技术基础知识、神经网络模型、移动端人工智能技术框架及架构、深度学习编译器等角度详细地阐述了整个移动端AI技术的方方面面，还为读者提供了丰富的应用实践案例，大大丰富了实用性，这也是本书的一大特色。这本书不仅能够让读者了解移动端AI技术的全貌，还能够为对移动端AI应用落地感兴趣的读者提供详尽的指导。
郝雄　vivo 人工智能部门总经理
这本书立意新颖，内容翔实，全面而系统地介绍了在5G和人工智能时代如何将最新的人工智能技术部署在移动设备中，让读者可以循序渐进地了解和掌握最新的技术成果并应用于实际开发工作中。
田忠博　旷视前高级技术总监

内容简介
本书围绕在移动终端上开发AI应用展开讨论，内容涵盖神经网络模型、推理框架、深度学习编译器等终端AI技术，从移动终端技术架构、原理、开发等多个角度，通过多个主流终端推理框架的实例，教授读者逐步掌握开发移动终端AI应用的方法和技巧。读者可以扫描如下二维码下载配套资源和源代码。本书适合作为移动终端AI应用开发者、大学相关专业的学生或AI应用技术爱好者的入门指南。此外，本书还阐述了移动AI应用性能的专业评测方法，对读者提高AI应用质量具有指导意义。
主要内容包括：
移动终端人工智能技术架构和神经网络模型
移动终端人工智能推理框架技术和主流编译器
移动终端人工智能应用开发方法、流程和实例
移动终端人工智能应用的性能调试和专业评测方法

解谦 张睿 段虎才 等编著：段虎才，中科院工学博士，现为中国信息通信研究院泰尔终端实验室科研工程师，是泰尔终端实验室智测云自动化测试系统的技术负责人，主要从事移动操作系统的测评、移动App的自动化测试以及移动端AI推理框架的研究。
陆冰松，中国信息通信研究院泰尔终端实验室副主任（正高级工程师），主要从事的技术领域包括无线通信、电磁兼容、电磁辐射、安规、环境可靠性等，近年持续参与人工智能技术应用方面的研究。