本书是机器学习入门书籍，面向需要提升数据科学技能的开发人员和需要提升编程技能的数据科学家，涵盖了从机器学习基础概念到完整解决方案的各个方面。本书共分为五个部分，主要内容包括人工智能基础知识、实现机器学习解决方案的步骤、微软的ML.NET库、实用的机器学习算法、神经网络、AI云服务等，并且免费提供使用ML.NET库构建的代码示例。
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计算机/人工智能/机器学习
本书首先介绍了人工智能、智能软件以及机器学习解决方案的基本步骤等基础知识；接着重点介绍了ML.NET库，包括数据处理、训练及评估功能，并总览了ML.NET库支持的全部机器学习任务；还研究了神经网络，列举了一系列可以通过训练来解决现实问题的算法；最后介绍了通过Azure云平台提供的有价值的运行时服务，同时探讨了机器学习长期的商业愿景。全书内容丰富、层次分明、视角独特，包含大量使用ML.NET库编写的机器学习场景示例，秉承软件开发的理念，以通俗易懂的方式完整且系统地介绍了机器学习所涉及的数据科学及软件开发技能，可以迅速帮助软件开发人员（或数据科学家）掌握数据科学及机器学习技能（或软件开发知识）。
荣获14次微软最有价值专家奖（微软MVP）的两位作者将帮助您：
探索人类如何学习以及如何构建智能软件
挖掘机器学习可以解决的问题
掌握机器学习管道：完成可交付模型的步骤
使用AutoML自动为任意一个问题和数据集选择最佳的管道
掌握ML.NET，实现管道，并将ML.NET应用至任务和算法
探讨机器学习的数学基础
做出预测、改进决策，以及应用概率方法
通过分类和聚类对数据进行分组
学习深度学习的基础知识，包括神经网络设计
利用Al云服务更快地构建更好的现实世界解决方案
[意]迪诺·埃斯波西托（Dino Esposito） 弗朗西斯科·埃斯波西托（Francesco Esposito） 著：迪诺·埃斯波西托（Dino Esposito） 在程序开发领域拥有超过25年的经验，14次被评为微软最有价值专家（MVP），撰写了20多本书，包括畅销书Microsoft .NET: Architecting Applications for the Enterprise，连续22年为《MSDN杂志》撰写专栏，并经常为微软及全球各类企业的程序开发人员做培训。目前担任BaxEnergy公司的数字战略师，专注于智慧城市和智慧能源等领域。
弗朗西斯科·埃斯波西托（Francesco Esposito） 软件和AI公司Youbiquitous的创始人，并且运营着一家小型投资公司。他在青少年时期就为iOS、Android和Windows Phone等平台开发了多款应用程序，目前专注于数学和数据科学，特别关注水和医疗保健领域。
