本书以实用和可接受的方式详细介绍了数据科学领域，强调动手实践。独立于技术介绍数据科学的基本思想和相关技术，允许学生在没有强大的技术背景的情况下轻松地发展对该主题的坚定理解，并提供即使在工具和技术发生变化后仍然具有持续相关性的材料。使用流行的数据科学工具，如Python和R，这本书提供了许多实际应用的例子，实践范围从小数据到大数据。为教师和学生提供的一套在线材料，包括数据集、PPT、解决方案和课程建议等。

华盛顿大学数据科学教材，原书网站配备数据集、PPT、习题等各类教辅资源
零基础入门，以实践为导向，适合不同学科的读者

计算机\数据科学

Chirag是一名经验丰富的教师，他的这本数据科学入门书让学生有机会将所学的知识应用到不同领域的现实生活中。书中用到了建立在基本技术和数据科学实践工具基础上的实际操作例子。我特别高兴看到他将人文思想融入书中介绍的方法中，并将原则置于具体的工具之前，指出了在使用数据的每个阶段所面临的伦理挑战，以帮助读者获得对背景和数据实践方式的理解。他展示了一个更先进的视角，即人类和机器的输入决定了数据科学的成果。如果我们要恰当地使用数据来解决如今面临的复杂挑战，那么我们都需要有这种意识。
　　　　　　　　 ——Theresa Dirndorfer Anderson，伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校

Chirag为广大读者编写了一本非常好的教材。他的书提供了许多学习机会，包括对核心原则的解释、发人深省的概念问题，以及动手的例子和练习。它将帮助读者熟练掌握这一重要领域，并快速开始从数据中获得见解。
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　——Ryen W.White，微软人工智能研究院


本书针对没有相关领域知识储备的读者，以实用和易于理解的方式介绍了数据科学领域的知识，强调动手实践。本书独立于具体技术介绍数据科学的基本思想和方法，帮助学生轻松且充分地理解该学科，即使在工具和技术发生变化后，本书所提供的材料也将持续可用。
本书使用Python和R等流行数据科学工具，提供了许多从小数据到大数据的真实应用程序示例。同时，本书英文版也为教师和学生提供了一套在线材料作为补充，内容包括数据集、每章节的PPT、习题答案、模拟试题和课程建议。本书非常适合希望建立数据科学应用知识体系的各类读者作为入门参考。