这是一本系统梳理并深入解析ChatGPT核心技术、算法实现、工作原理、训练方法的著作，也是一本能指导你搭建专属ChatGPT和实现大模型迁移及私有化的著作。本书得到了MOSS系统负责人邱锡鹏等多位专家的高度评价和鼎力推荐。
具体地，通过本书你能了解或掌握以下知识：
?ChatGPT的工作流程和技术栈
?ChatGPT的工作原理和算法实现
?基于Transformer架构的一系列预训练语言模型的原理
?强化学习的基础知识
?提示学习与大模型涌现出的上下文学习、思维链
?大模型的训练方法及常见的分布式训练框架
?基于人工反馈的强化学习整体框架
?从零搭建类ChatGPT模型，模拟完整的ChatGPT训练过程
本书集理论、实战和产业应用于一体，提供大量经详细注释的代码，方便读者理解和实操。总之，不管里是想深入研究ChatGPT本身，还是正在研发或使用其他大模型，本书都应该能给你颇具价值的技术启发与思考，让你在大模型的路上快速前行，少走弯路。
BAT资深AI专家和大模型技术专家撰写，MOSS系统负责人邱锡鹏等多位专家鼎力推荐
系统梳理并深入解析ChatGPT的核心技术、算法实现、工作原理、训练方法，提供大量代码及注解
计算机\人工智能
ChatGPT是一个现象级的产品，理解其原理和技术非常必要。本书全面介绍了语言模型、强化学习、提示学习、大模型训练等内容，配合代码示例，方便读者更好地理解ChatGPT。
—— 邱锡鹏
复旦大学计算机科学技术学院教授/MOSS系统负责人
本书作者系统地梳理了ChatGPT的起源、工作原理以及相关技术，并提供了实战案例。对于希望了解大模型内部运行机制、相关生态和应用落地的技术人员与业务从业者来说，这本书是一份宝贵的资料，提供了全面而深入的知识，为读者在ChatGPT的领域中做出卓越贡献提供了坚实基础，为人工智能领域的实践和创新注入新的活力。
—— 王昊奋
中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会副秘书长
中国计算机学会理事/同济大学设计创意学院特聘研究员
通用智能大模型极具颠覆性，广大技术人员都需要系统学习它，但目前已出版的ChatGPT类图书都是比较宏观或者偏应用的。本书全面地讲述了语言模型、强化学习、提示学习、大模型训练等内容，很好地满足了这一需求。这个技术方向发展很快，希望作者团队能与时俱进，不断修订，纳入最新的内容。
—— 刘江
智源研究院前副院长/美团技术学院前院长
ChatGPT的出现预示着通用人工智能时代的到来，而ChatGPT强大的能力在未来会重塑很多行业的产品形态，深入了解它是非常有必要的。本书不仅以通俗易懂的语言介绍了ChatGPT的技术原理，而且为关键技术都配了代码示例，这对于读者理解ChatGPT会有很大帮助。
—— 张俊林
新浪微博新技术研发负责人
刘聪 杜振东 涂铭 沈盛宇 著：刘聪
资深NLP技术专家和AI技术专家，南京云问科技首席算法架构师，MLNLP（机器学习算法与自然语言处理）社区学术委员。主攻文本向量表征、问答系统、AIGC等技术方向，是大模型领域的先驱者和布道者。开源了首个中文Unilm预训练模型、中文GPT2、夸夸闲聊机器人（ChatBot）、大模型微调等项目。作为主要负责人，在多项自然语言处理比赛中获得前三名，在中文核心期刊和SCI发表多篇论文，有多项发明专利。知乎ID“刘聪NLP”，拥有公众号“NLP工作站”。
杜振东
资深NLP技术专家和AI技术专家，南京云问科技NLP研究院院长，国家人工智能标准委专家、AIIA 人工智能技术专家、CCF智能机器人专业组首批委员。拥有10年机器学习与文本挖掘经验，8年中文自然语言处理实战经验，参与制定6项国家人工智能总体组标准，编写书籍《会话式AI》《人工智能实践录》等。
涂铭
资深AI架构师和大数据架构师，现就职于BAT，在NLP、图像识别、大数据等领域有深入研究，实战经验丰富。在NLP方面，担任导购机器人项目的架构师，主导开发机器人的语义理解、短文本相似度匹配、上下文理解等功能。在工业领域曾参与了燃煤优化、设备故障诊断，新能源光伏电池片和组件EL图像检测等项目。著有《Python自然语言处理实战：核心技术与算法》《深度学习与图像识别：原理与实践》等畅销书。
沈盛宇
资深算法工程师，南京云问网络技术有限公司算法组负责人。擅长结合用户业务场景，针对性设计知识图谱、问答、检索、多模态、AIGC等的相关算法和落地方案。在结合客户现有产品体系，推动数据中台和算法平台结合，从而提升服务质量方面，有丰富实战经验。曾获得多项国家专利，参与制定和撰写《IDP术语标准》《人工智能-智能助理能力等级评估标准》《人工智能标准化与开源研究报告》等多项国家级人工智能标准和报告。
