自然语言处理：基于机器学习视角
作者
:
[中国]张岳（Yue Zhang） 滕志扬（Zhiyang Teng
译者
:
张梅山 黄丹丹 覃立波 译
出版日期 :
2024-03-27
ISBN
:
978-7-111-74223-4
适用人群 :
计算机科学、人工智能或相关跨学科专业的高年级本科生
定价
:
139.00元
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扩展信息
语种
:
简体中文
页数
:
无
开本
:
16
原书名
:
Natural Language Processing: A Machine Learning Perspective
原出版社:
Cambridge University Press
属性分类:
教材
包含CD
:
无CD
绝版
:
无
图书简介
本书从机器学习的角度系统地讨论自然语言处理，提供了对NLP解决方案更深入的数学理解。学生可以利用这些知识来解决NLP任务，并建立更好的NLP模型。
图书特色
深入浅出，基于机器学习视角系统性梳理自然语言处理知识体系。
学以致用，对理论方法的讲解搭配数学推理、教学视频，手把手教你轻松掌握自然语言处理核心技术。
上架指导
人工智能\自然语言处理
封底文字
本书从机器学习的角度系统地介绍自然语言处理领域，包括由统计模型到深度学习模型，由生成模型到判别模型，由监督模型到无监督模型等，对于每个主题都选择了最具代表性的概念与算法，使得阅读及教学过程深入浅出、通俗易懂。本书的目标读者为计算机科学、人工智能或相关跨学科专业的高年级本科生及研究生，自然语言处理工程师也可将本书作为理论参考书籍，读者需要具备一定的线性代数、微积分、概率论及算法基础。
本书特色：
本书从机器学习基础技术及算法的发展历程出发，遵循由易至难、循序渐进的编排原则，而非根据特定任务分块编排。
基于机器学习视角对自然语言处理技术展开系统性介绍，并深入讨论各项技术所涉及的数学及算法基础。
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