本书是一部比较系统和全面的机器人学导论性著作，主要介绍机器人学的基本原理及其应用，反映出国内外机器人学研究和应用的最新进展。全书共10章，主要内容包括机器人学的起源与发展、机器人学的数理基础、机器人运动学的表示与求解、机器人动力学方程、机器人的控制原则和控制方法、机器人传感器、机器人轨迹规划、机器人程序设计、机器人的应用和展望等。
国家级“智能科学基础系列课程教学团队”机器人学课程配套教材
相关教材曾获全国普通高校优秀教材一等奖
封底：
机器人学是一门高度交叉的前沿学科，引起许多具有不同专业背景人们的广泛关注，随着研究的深入，已获得快速发展。本书是一部比较系统和全面的机器人学导论性著作，主要介绍机器人学的基本原理及其应用，反映出国内外机器人学研究和应用的最新进展。全书共10章，主要内容包括机器人学的起源与发展、机器人学的数理基础、机器人运动学的表示与求解、机器人动力学方程、机器人的控制原则和控制方法、机器人传感器、机器人轨迹规划、机器人程序设计、机器人的应用和展望等。
本书特别适合作为高等院校本科生的“机器人学”课程教材，也适合从事机器人学研究、开发和应用的科技人员参考。
本书特色：
系统、全面的内容，满足多种方式的教学需求。
清晰、严谨的叙述，梳理难易适度的基础知识。
新颖、宽泛的习题，激发解决问题的创新思维。
前：
蔡自兴
1962年毕业于西安交通大学电机工程系，现为中南大学信息科学与工程学院教授、博士生导师。1983~1985年为美国普渡大学和内华达大学访问学者，1988~1990年任中国科学院自动化研究所和北京大学信息科学中心客座研究员，1992~1993年任美国伦塞勒工业大学客座教授。2004年4~7月为俄罗斯科学院圣彼得堡信息学与自动化研究所客座研究员。2007年5~8月任丹麦技术大学客座教授。联合国专家（UNIDO）、国际导航与运动控制科学院院士、纽约科学院院士，全国高等学校首届国家级教学名师奖、宝钢教育基金优秀教师特等奖和徐特立教育奖获得者。
曾任第八届湖南省政协副主席，全国政协第九、十届委员会委员。曾兼任中国人工智能学会副理事长及智能机器人专业委员会主任、中国自动化学会理事及智能自动化专业委员会委员、中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会委员等职。
主要从事人工智能、智能系统、智能控制、智能机器人等研究，在智能科学基础的多个学科的科学研究和课程教学与改革中成绩卓著，是我国智能系统、人工智能、智能控制、机器人学诸学科的学术带头人之一。已在国内外出版专著、教材40多部，发表学术论文近千篇。主持并完成包括国家自然科学基金重点项目在内的科研20多项，主持国家级和省级教学改革项目10多项，获国际奖励3项，国家级奖励2项，省部级以上奖励10多项。
后：
智能系统：原理、算法与应用
作者：蔡自兴 王勇
ISBN：978-7-111-47200-1
定价：59.00
本书是国内首部系统、全面地介绍智能系统基本原理、主要算法及其应用的导论性著作。全书共三篇、18章：第一篇为智能系统基础，包括第1~3章；第1章介绍人工智能和智能系统的概况，第2章和第3章分别讨论知识表示与推理及非经典推理；第二篇为智能系统原理与算法，包括第4~11章，探讨各种智能系统的基础理论与算法；第三篇为智能系统应用与展望，包括第12~18章，其中第12~17章探讨智能系统的各种应用；第18章展望智能系统的发展前景。
可作为高等院校计算机、自动控制、管理、电子信息等专业研究生和高年级本科生的“智能系统”等课程的教材或教学参考书，也可供从事智能系统和人工智能（包括智慧城市和智能家居在内）研究与应用的科技人员及管理人员学习参考。
机器人学作为一门高度交叉的前沿学科，引起许多具有不同专业背景人们的广泛兴趣，并对其进行深入研究，使其获得了快速发展。自第一台电子编程工业机器人问世50多年来，机器人学已取得令人瞩目的成就。
本书介绍机器人学的基本原理及其应用，是一部比较系统和全面的机器人学导论性著作。全书共10章。第1章简述机器人学的起源与发展，讨论机器人的定义，分析机器人的特点、结构与分类，探讨机器人学与人工智能的关系和机器人学的研究领域。第2章讨论机器人学的数理基础，包括空间任意点的位置和姿态变换、坐标变换、齐次坐标变换、物体的变换和逆变换，以及通用旋转变换等。第3章阐述机器人运动方程的表示与求解，包括机械手运动姿态、方向角、运动位置和坐标的运动方程以及连杆变换矩阵的表示，欧拉变换、滚仰偏变换和球面变换等求解方法等。第4章涉及机器人动力学方程，着重分析机械手动力学方程的两种求法，即拉格朗日功能平衡法和牛顿欧拉动态平衡法，然后总结出建立拉格朗日方程的步骤。第5章研究机器人的控制原则和控制方法，包括机器人的位置控制、力和位置混合控制、智能控制等。第6章介绍机器人传感器的特点与分类、各种典型的机器人内传感器和外传感器的工作原理。第7章讨论机器人轨迹规划问题，着重研究关节空间和笛卡儿空间中机器人运动的轨迹规划和轨迹生成方法。第8章概括地论述机器人的程序设计，研究对机器人编程的要求和分类、机器人语言系统的结构和基本功能、几种重要的专用机器人语言、机器人的离线编程，以及基于MATLAB的机器人学仿真等。第9章探讨机器人的应用问题，论述应用机器人必须考虑的因素和采用机器人的步骤，分析机器人的应用领域，介绍工业机器人的应用实例。第10章分析机器人学的现状，展望机器人学的未来，包括国内外机器人技术和市场的发展现状和预测、机器人技术的发展趋势等。
本书适合作为本科生教材，也适合从事机器人学研究、开发和应用的科技人员学习参考。
本书第1版由蔡自兴编著，第2版除蔡自兴外，谢斌参与了3.1节、3.2节和8.5节的修订工作，江南大学李挺也参与了3.1节的修订工作。在本书编写和出版过程中，得到众多领导、专家、教授、朋友和学生的热情鼓励和帮助。中国工程院宋健院士在IFAC大会开幕式上所做主题报告摘录，作为本书代序，是对本书作者和广大读者的极大支持和厚爱。在此特向有关领导、专家、合作者和广大读者致以衷心的感谢，此外，还要特别感谢部分国内外机器人学专著、教材和有关论文的作者们。
由于本书编写时间仓促，书中一定有不足之处，希望得到各位专家和广大读者的批评指正。
蔡自兴
2015年1月26日
于中南大学民主楼
人工智能/机器人
机器人学是一门高度交叉的前沿学科，引起许多具有不同专业背景人们的广泛关注，随着研究的深入，已获得快速发展。本书是一部比较系统和全面的机器人学导论性著作，主要介绍机器人学的基本原理及其应用，反映出国内外机器人学研究和应用的最新进展。全书共10章，主要内容包括机器人学的起源与发展、机器人学的数理基础、机器人运动学的表示与求解、机器人动力学方程、机器人的控制原则和控制方法、机器人传感器、机器人轨迹规划、机器人程序设计、机器人的应用和展望等。
本书特别适合作为高等院校本科生的“机器人学”课程教材，也适合从事机器人学研究、开发和应用的科技人员参考。
本书特色：
系统、全面的内容，满足多种方式的教学需求。
清晰、严谨的叙述，梳理难易适度的基础知识。
新颖、宽泛的习题，激发解决问题的创新思维。
蔡自兴 等编著：蔡自兴
中南大学信息科学与工程学院教授、博士生导师。历任美国普渡大学、内华达大学、俄罗斯圣彼得堡技术大学访问学者，美国伦塞勒工业大学、俄罗斯科学院圣彼得堡信息学与自动化研究所、丹麦技术大学、中国科学院自动化研究所、北京大学信息科学中心、国防科技大学、北京航空航天大学、北京邮电大学等院校客座教授/客座研究员，联合国工业与发展组织（UNIDO）审定的联合国专家、国际导航与运动控制科学院院士、纽约科学院院士，全国高等学校首届国家级教学名师奖、宝钢教育基金优秀教师特等奖、徐特立教育奖和吴文俊人工智能科学技术成就奖获得者。
曾任第八届湖南省政协副主席兼文教卫体委员会主任，全国政协第九、十届委员会委员。曾兼任中国人工智能学会副理事长及智能机器人专业委员会主任、中国自动化学会理事及智能自动化专业委员会委员、中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会委员等职。
主要从事人工智能、智能系统、智能控制、智能机器人等研究，是我国人工智能、智能控制、机器人学诸学科的学术带头人之一，被誉为“中国人工智能教育第一人”和“中国智能控制的奠基者”。主持并完成包括国家自然科学基金重点项目和国家级质量工程项目在内的科教研究30多项，获国际奖励3项，国家级奖励2项，省部级以上奖励10多项。已在国内外出版专著/教材40多部,发表学术论文近千篇。
代序
前言
第1章 绪论1
1.1 机器人学的发展1
1.1.1 机器人的由来1
1.1.2 机器人的定义2
1.1.3 机器人学的进展2
1.2 机器人的特点、结构与分类4
1.2.1 机器人的主要特点4
1.2.2 机器人系统的结构4
1.2.3 机器人的自由度5
1.2.4 机器人的分类6
1.3 机器人学与人工智能9
1.3.1 机器人学与人工智能的关系10
1.3.2 机器人学的研究领域11
1.3.3 智能机器人11
1.4 本书概要12
1.5 本章小结13
习题14
第2章 数理基础15
2.1 位置和姿态的表示15
2.1.1 位置描述15
2.1.2 方位描述15
2.1.3 位姿描述16
2.2 坐标变换17
2.2.1 平移坐标变换17
2.2.2 旋转坐标变换17
2.3 齐次坐标变换18
2.3.1 齐次变换18
2.3.2 平移齐次坐标变换20
2.3.3 旋转齐次坐标变换21
2.4 物体的变换及逆变换22
2.4.1 物体位置描述22
2.4.2 齐次变换的逆变换23
2.4.3 变换方程初步25
2.5 通用旋转变换26
2.5.1 通用旋转变换公式26
2.5.2 等效转角与转轴27
2.6 本章小结28
习题29
第3章 机器人运动学31
3.1 机器人运动方程的表示31
3.1.1 运动姿态和方向角32
3.1.2 运动位置和坐标34
3.1.3 连杆变换矩阵及其乘积35
3.2 机械手运动方程的求解38
3.2.1 欧拉变换解38
3.2.2 滚、仰、偏变换解41
3.2.3 球面变换解42
3.3 PUMA 560机器人运动方程43
3.3.1 PUMA 560运动分析43
3.3.2 PUMA 560运动综合47
3.4 本章小结50
习题50
第4章 机器人动力学55
4.1 刚体动力学55
4.1.1 刚体的动能与位能56
4.1.2 动力学方程的两种求法58
4.2 机械手动力学方程62
4.2.1 速度的计算63
4.2.2 动能和位能的计算64
4.2.3 动力学方程的推导67
4.3 本章小结68
习题69
第5章 机器人控制71
5.1 机器人的基本控制原则71
5.1.1 基本控制原则71
5.1.2 伺服控制系统举例74
5.2 机器人的位置控制76
5.2.1 直流传动系统的建模76
5.2.2 位置控制的基本结构79
5.2.3 单关节位置控制器81
5.2.4 多关节位置控制器88
5.3 机器人的力和位置混合控制90
5.3.1 力和位置混合控制方案90
5.3.2 力和位置混合控制系统控制规律的综合92
5.4 机器人的智能控制96
5.4.1 智能控制系统的分类97
5.4.2 机器人自适应模糊控制102
5.4.3 多指灵巧手的神经控制105
5.5 本章小结108
习题109
第6章 机器人传感器112
6.1 机器人传感器概述112
6.1.1 机器人传感器的特点与分类112
6.1.2 应用传感器时应考虑的问题114
6.2 内传感器115
6.2.1 位移位置传感器115
6.2.2 速度和加速度传感器119
6.2.3 力觉传感器120
6.3 外传感器123
6.3.1 触觉传感器123
6.3.2 应力传感器126
6.3.3 接近度传感器127
6.3.4 其他外传感器129
6.4 机器人视觉装置130
6.4.1 机器人眼130
6.4.2 视频信号数字变换器132
6.4.3 固态视觉装置133
6.4.4 激光雷达136
6.5 本章小结137
习题137
第7章 机器人轨迹规划139
7.1 轨迹规划应考虑的问题139
7.2 关节轨迹的插值计算140
7.2.1 三次多项式插值141
7.2.2 过路径点的三次多项式插值142
7.2.3 高阶多项式插值143
7.2.4 用抛物线过渡的线性插值144
7.2.5 过路径点用抛物线过渡的线性插值145
7.3 笛卡儿路径轨迹规划146
7.4 规划轨迹的实时生成152
7.5 本章小结154
习题155
第8章 机器人编程157
8.1 机器人编程要求与语言类型157
8.1.1 对机器人编程的要求157
8.1.2 机器人编程语言的类型158
8.2 机器人语言系统结构和基本功能160
8.2.1 机器人语言系统的结构160
8.2.2 机器人编程语言的基本功能160
8.3 常用的机器人编程语言162
8.3.1 VAL语言163
8.3.2 SIGLA语言163
8.3.3 IML语言164
8.3.4 AL语言164
8.4 机器人的离线编程165
8.4.1 机器人离线编程的特点和主要内容165
8.4.2 机器人离线编程系统的结构167
8.5 基于MATLAB的机器人学仿真170
8.5.1 坐标变换170
8.5.2 构建机器人对象171
8.5.3 机器人运动学求解173
8.5.4 轨迹规划174
8.6 本章小结175
习题176
第9章 机器人应用178
9.1 应用工业机器人必须考虑的因素178
9.1.1 机器人的任务估计178
9.1.2 应用机器人三要素179
9.1.3 使用机器人的经验准则179
9.1.4 采用机器人的步骤180
9.2 机器人的应用领域181
9.2.1 工业机器人181
9.2.2 探索机器人183
9.2.3 服务机器人184
9.2.4 军事机器人186
9.3 工业机器人应用举例187
9.3.1 材料搬运机器人187
9.3.2 焊接机器人188
9.3.3 喷漆机器人190
9.4 本章小结192
习题193
第10章 机器人学展望194
10.1 机器人技术和市场的现状194
10.1.1 世界机器人发展现状194
10.1.2 国内机器人发展现状196
10.2 机器人技术的发展趋势198
10.3 各国雄心勃勃的机器人发展计划200
10.4 应用机器人引起的社会问题201
10.5 本章小结203
习题204
参考文献205
