“这是一本我们一直期待的书，一部语义网基本概念和方法的简明导论。”
　　—— Rudi Studer，德国卡尔斯鲁厄大学AIFB学院

　　“这是一本关于语义网特别是最近成为标准的新语言RDF Schema和OWL的极为出色的导论。我正在使用这本书作为本科生语义网课程的教科书，学生们认为它写得很好、清晰明了。对于那些希望着手学习这门新兴技术的人来说，本书将成为一件强有力的工具。”
　　—— James Hendler，马里兰大学计算机科学系

　　“这是一本杰出且非常必需的优秀书籍。它向读者全面介绍了语义网的动机、应用和支撑技术。”
　　—— Ian Horrocks，英国曼切斯特大学计算机科学系

　　随着网络内容的机器解读，语义网的发展孕育着万维网及其应用的一场革命。在本书中，两位作者为这个新兴领域提供了一个导引，描述了它的核心思想、语言和技术。本书可用作教材或专业人员的自学读本，主要介绍适合本科程度的基础概念和技术，并提供了习题、项目说明、参考文献及其注解，旨在帮助读者通过学习得以自行开发有关的应用。
　　本书是现今唯一一本系统讲述作为语义网核心内容的语言（XML、RDF、OWL和规则）与技术（显式元数据、本体、逻辑和推理）的书籍。书中还涉及本体工程及应用场景等重要内容。各章内容包括概览，XML以及支持语义可共用性的相关技术，作为机器可处理语义的标准数据模型的RDF和RDF Schema，作为RDF Schema的扩展和Web本体语言的W3C推荐标准的OWL，语义网框架中的单调和非单调规则，若干精选的应用领域以及语义网技术在其中的作用的介绍，基于本体的系统开发，当前热点的讨论和未来展望。

无

万维网（WWW）的出现改变了人与人之间交流的方式，改变了信息传播、获取的方式和商业运作的方式。语义网（Semantic Web）包含着能够显著改进当前万维网及其应用的技术。本书旨在介绍这门发展中的新兴技术。
　　判断一本书的成功与否应当参照作者的写作目的。本书是一本语义网的入门性教科书，主要用于大学语义网课程的教学，同时也适用于语义网技术的自学。
　　既然所有关于语义网的信息都可以在网上找到，到底有没有必要编写这样一本教材呢？作者认为有这个必要，因为在网上有太多质量参差不齐的资源和过量的信息。这些信息有的是正确的，有的却是过时的或错误的，而且大部分讨论的是具体细节。任何初学者或想开设语义网课程的教师都面临着这些问题。本书的目的就是帮助读者解决这个难题。
　　一部教科书必须对所涵盖的内容有所选择，尤其是在这样一个飞速发展的领域里，更要着眼于那些直到将来仍然有价值的基础内容。当然，作者总是难以摆脱自己的偏爱。
　　即便对于被涵盖的内容，本书也无意成为一本包含全部细节的工具书。对于某些专题，比如XML，已经有很多专著。由于关于语义网技术的所有定义和手册都可以在网上找到，所以没有必要为语义网这个领域专门写一本工具书。因此，本书着眼于介绍语义网的基本思想和主要技术，并为读者灵活地掌握和应用这些基础内容提供充分的细节，进而使读者有能力从其他来源自行获得所需的其余细节。在每章的最后，给出一些相关参考文献并附带必要的说明。
　　致谢
　　感谢Jeen Broekstra、Michel Klein和Marta Sabou，为我们在荷兰Vrije大学开设基于万维网的知识表示课程提供很多第一手资料；感谢Annette ten Teije、Zharko Aleksovski和Wouter Jansweijer仔细阅读本书的初稿。感谢Christoph Grimmer和 Peter Koenig校对部分书稿并帮助完成图表的生成和LaTeX处理。此外，感谢为本书终稿提供专业协助的MIT出版社员工和定义宏命令的Christopher Manning。

“这是一本我们一直期待的书，一部语义网基本概念和方法的简明导论。” —— Rudi Studer，德国卡尔斯鲁厄大学AIFB学院 “这是一本关于语义网特别是最近成为标准的新语言RDF Schema和OWL的极为出色的导论。我正在使用这本书作为本科生语义网课程的教科书，学生们认为它写得很好、清晰明了。对于那些希望着手学习这门新兴技术的人来说，本书将成为一件强有力的工具。” —— James Hendler，马里兰大学计算机科学系 “这是一本杰出且非常必需的优秀书籍。它向读者全面介绍了语义网的动机、应用和支撑技术。” —— Ian Horrocks，英国曼切斯特大学计算机科学系 随着网络内容的机器解读，语义网的发展孕育着万维网及其应用的一场革命。在本书中，两位作者为这个新兴领域提供了一个导引，描述了它的核心思想、语言和技术。本书可用作教材或专业人员的自学读本，主要介绍适合本科程度的基础概念和技术，并提供了习题、项目说明、参考文献及其注解，旨在帮助读者通过学习得以自行开发有关的应用。 本书是现今唯一一本系统讲述作为语义网核心内容的语言（XML、RDF、OWL和规则）与技术（显式元数据、本体、逻辑和推理）的书籍。书中还涉及本体工程及应用场景等重要内容。各章内容包括概览，XML以及支持语义可共用性的相关技术，作为机器可处理语义的标准数据模型的RDF和RDF Schema，作为RDF Schema的扩展和Web本体语言的W3C推荐标准的OWL，语义网框架中的单调和非单调规则，若干精选的应用领域以及语义网技术在其中的作用的介绍，基于本体的系统开发，当前热点的讨论和未来展望。

Grigoris Antoniou;Frank van Harmelen：Grigoris Antoniou: 希腊赫拉斯研究与技术基金会计算机科学研究所教授。
Frank van Harmelen: 荷兰Vrije大学人工智能系教授。

陈小平：暂无简介

语义网是一个有些“奇特”的新兴领域。它是现实主义与理想主义的奇妙组合。其现实主义主要表现为坚持以“易行性”（tractability）为语义网技术的首要条件，从而确保技术成果计算上的可行性，这与传统人工智能的风格不尽相同。另一方面，它又设立了很高的目标，试图通过网络信息“理解”的机械化而实现网络信息处理的根本性变革，这与万维网及其应用的现行技术路线也不一样。可以预见，语义网技术一旦市场化，必然引起万维网应用的全面改观。
　　语义网飞速发展导致本领域信息严重过量，从而给初学者带来极大不便。如原版前言指出的那样，本书的主旨是要解决这一难题。确实，作为一本语义网技术的导论性教材，尤其相对于国内众多读者，本书在很多方面是相当出色的——简练而不简陋、通俗而不肤浅、前沿而不学究……原著的出版对于读者来说是值得庆幸的，对于译者而言却实属不幸。如果译者的工作能对中文读者有所助益，将是不幸中之万幸！经过两年多的努力，中译本终于与读者见面了。对于翻译中的种种疏漏差错，请读者批评指正。
　　本书的翻译是集体合作的结果，并经过了多轮翻译和修订。分工如下：周熠（第1、8章）、杨斌（第7章）、姜杰汇、蒙云松（第6章）、宋志伟、李永喜（第4章）、李欢、吉建民（第5章）、杨方凯（第3章）、范正洁（第2章）。陈小平对所有译稿作了全面修订。
　　原作者Frank van Harmelen解答了一些疑难问题。原作者的同事、语义网专家黄智生博士为本书的翻译提供了大量帮助。对机械工业出版社的编辑所做的工作，在此一并致以谢忱！

　　译者
　　2007年6月

专家指导委员会
中文版前言
译者序
前言


第1章语义网概览1
11万维网现状1
12从当前万维网到语义网：实例
分析3
121知识管理3
122企业对个人电子商务3
123企业对企业电子商务4
124个人代理：未来的展望5
13语义网技术5
131显式的元数据6
132本体7
133逻辑9
134代理11
135语义网和人工智能的对比12
14语义网的逐层递进12
15全书总览14
16小结14
推荐读物15
第2章XML结构化网络文档17
21引言17
22XML语言20
221序言20
222元素20
223属性21
224注释21
225处理指令22
226合式XML文档22
227XML文档的树形模型22
23结构化23
231DTD方式24
232XML Schema28
24命名空间33
25XML文档的寻址和查询35
26处理38
27小结43
推荐读物44
练习与设计45
第3章用RDF描述网络资源47
31引言47
32RDF的基本思想49
321资源49
322属性49
323陈述49
324关于陈述的三种观点49
325陈述的具体化51
326数据类型51
327对RDF的评论52
33基于XML的RDF语法53
331rdf:resource属性55
332嵌套描述56
333rdf:type元素57
334简略语法57
335容器元素58
336具体化62
34RDF Schema的基本思想62
341类和属性62
342类层次结构和继承63
343属性层次结构64
344RDF与RDFS层次64
35RDF Schema语言65
351核心类66
352用于定义关系的核心属性66
353用于约束属性的核心属性67
354用于具体化的常用属性68
355容器类68
356工具属性68
357例子：大学69
358例子：机动车70
36用RDF Schema描述RDF和
RDF Schema71
361RDF71
362RDF Schema72
37RDF和RDF Schema的公理
语义73
371基本方法73
372基本谓词74
373RDF74
374RDF Schema76
38RDF和RDFS的直接推理系统78
39使用RQL查询79
391基本查询80
392使用selectfromwhere
查询80
393模式查询81
310小结82
推荐读物82
练习与设计83
第4章网络本体语言OWL85
41引言85
411本体语言需求85
412RDF Schema表达能力的
局限性86
413OWL与RDF/RDFS的
兼容性87
414三个OWL子语言87
42OWL语言89
421语法89
422头部89
423类元素90
424属性元素90
425属性约束92
426特殊性质94
427布尔组合95
428枚举96
429实例96
4210数据类型97
4211版本控制信息98
4212OWL分层98
43例子99
431一个非洲野生生物本体99
432一个打印机本体103
44OWL自描述107
441命名空间107
442元类108
443类等价108
444类的组合110
445类属性约束110
45未来扩展112
451模块与导入112
452默认值113
453封闭世界假设113
454唯一名假设113
455过程附加113
456属性链接规则113
46小结114
推荐读物114
练习与设计115
第5章逻辑和推理：规则117
51引言117
52单调规则的例子：家庭关系119
53单调规则：语法120
531规则120
532事实121
533逻辑程序121
534目标121
54单调规则：语义122
541谓词逻辑语义122
542常证据和带参证据123
55非单调规则：动机和语法124
551非正式讨论124
552语法定义125
56非单调规则的例子：有经纪人的
交易126
561卡洛斯需求的形式化
描述126
562可选公寓的表达127
563选择一间公寓128
57XML中的规则标记：单调
规则129
571项129
572原子公式130
573事实130
574规则131
575查询131
576一个DTD132
577RuleML的另一种数据
模型132
58XML中的规则标记：非单调
规则134
581例子134
582一个DTD135
59小结136
推荐读物136
练习与设计137
第6章应用139
61引言139
62Elsevier的横向信息产品139
621背景139
622问题139
623语义网技术的作用140
63奥迪的数据整合141
631背景141
632问题141
633语义网技术的作用141
64瑞士人寿保险公司的技能
寻获143
641背景143
642问题144
643语义网技术的作用144
65EnerSearch的智囊门户网站145
651背景145
652问题146
653语义网技术的作用146
66在线学习148
661背景148
662问题149
663语义网技术的作用149
664在线学习的本体150
67Web服务151
671背景151
672问题与语义网技术的
作用151
68其他场景154
681伦敦警察局的多媒体收藏
索引154
682戴姆勒-克莱斯勒的在线
采购155
683诺基亚的设备可共用性155
推荐读物156
第7章本体工程158
71引言158
72手工构建本体158
721确定范围158
722考虑复用159
723列举术语159
724定义分类159
725定义属性159
726定义侧面160
727定义实例160
728检查异常160
73复用现成本体161
731专家知识汇编161
732整合词汇表161
733高层本体161
734主题层次体系161
735语言学资源162
736本体图书馆162
74使用半自动方法162
75OnToKnowledge语义网体系
结构164
751知识获取165
752知识存储165
753知识维护166
754知识使用166
755技术可共用性166
推荐读物167
设计167
第8章结论和展望170
81集成170
82一些技术问题170
821网络本体语言:少就
是多170
822规则和本体170
83未来预测171
附录OWL抽象语法173
索引180