这是一本面向智能科学与技术专业和人工智能相关专业的优秀教材，出版7年以来，被厦门大学、苏州大学、江苏大学、重庆大学、四川外国语大学等数十所高校作为相关专业的指定教材。
本书主要围绕学科内涵展开，强调学科基础知识、主要研究方法、核心研究领域、若干热点问题以及前沿应用技术等内容，涉及智能哲学、智能科学、智能技术、智能服务等多个方面。内容覆盖智能科学与技术专业和人工智能相关专业入门课程所必须掌握的核心知识，基础性、思想性和前沿性并重，主要包括学科基础、科学研究和技术应用等部分。学科基础部分涉及学科概述、机器系统、算法运作和学科展望等方面的内容；科学研究部分涉及环境感知、语言理解、意识整合、艺术创造和行为表现等方面的内容；技术应用部分则涉及人机交互、系统构造和智能社会等方面的内容。

把握前沿智能科技　引领未来生活方式
厦门大学人工智能系教授兼博士生导师、原福建省仿脑智能系统重点实验室主任撰写
全国数十所高校智能科学与技术专业和人工智能相关专业的指定教材，提供详细教学建议

计算机\人工智能

在深受欢迎的第1版教材基础上，新版教材将成为智能科学技术专业更为成熟的导论教材。全书所体现出的基础性、思想性、前沿性，将给读者带来意想不到的思考、感悟和震撼，也必将成为全面了解智能科学技术领域的入门之书。
新版教材的基础性体现在对智能学科理论、智能社会应用和智能哲学思考所给出全面知识体系之系统介绍，思想性体现在对感知、理解、认知、创造和行为等不同心智环节所给出机器实现思路之理念论述，前沿性则体现在对意识建模、情感计算和脑机融合等智能前沿领域所给出最新动态趋势之花絮点缀。
随着近年来智能科技的迅猛发展，人类已经走进了智能社会的新时代，人们了解智能科技现状与趋势的需求逐年激增。因此，对于正在步入智能社会的民众，这部教材不失为开启智慧生活的一把钥匙。

序言
第1章 概述
1.1 学科界定
1.1.1 作为新兴学科的内涵
1.1.2 在信息学科中的地位
1.1.3 推动社会进步的作用
1.2 智能简史
1.2.1 智能科学的草创期
1.2.2 智能科学的积累期
1.2.3 智能科学的成熟期
1.3 人脑机制
1.3.1 人脑结构功能定位
1.3.2 神经细胞连接网络
1.3.3 人类学习适应能力
练习题1
第2章 机器系统
2.1 数据存储
2.1.1 数字位及其存储
2.1.2 存储器及其容量
2.1.3 数据二进制表示
2.2 数据处理
2.2.1 机器体系结构
2.2.2 机器指令语言
2.2.3 机器程序执行
2.3 操作系统
2.3.1 操作系统体系结构
2.3.2 组织协调机器活动
2.3.3 网络操作系统概述
练习题2
第3章 算法运用
3.1 算法构造
3.1.1 界定算法的性质
3.1.2 描述算法的伪码
3.1.3 算法构造的过程
3.2 算法结构
3.2.1 算法选择结构
3.2.2 算法迭代结构
3.2.3 算法递归结构
3.3 问题求解
3.3.1 空间搜索的问题求解
3.3.2 步步为营的归结策略
3.3.3 智力游戏的机器博弈
练习题3
第4章 环境感知
4.1 视觉原理
4.1.1 视觉神经通路
4.1.2 知觉组织规律
4.1.3 视觉感知经验
4.2 机器视觉
4.2.1 机器视觉概述
4.2.2 视觉计算过程
4.2.3 机器视觉环节
4.3 景物理解
4.3.1 获取景物空间线索
4.3.2 马尔视觉计算理论
4.3.3 视觉主动计算问题
练习题4
第5章 语言理解
5.1 句法分析
5.1.1 意群语词分割
5.1.2 语词范畴标注
5.1.3 句法依存分析
5.2 语义获取
5.2.1 范畴分析语法
5.2.2 逻辑语义表示
5.2.3 语义映射规则
5.3 语篇理解
5.3.1 语篇表述理论
5.3.2 指代消解算法
5.3.3 语篇理解系统
练习题5
第6章 意识整合
6.1 意识科学
6.1.1 神经科学基础
6.1.2 认知解释理论
6.1.3 计算建模方法
6.2 机器意识
6.2.1 机器功能意识
6.2.2 机器自我意识
6.2.3 机器现象意识
6.3 信息整合
6.3.1 意识认知体系
6.3.2 意识实验系统
6.3.3 评估机器意识
练习题6
第7章 艺术创造
7.1 情感驱动
7.1.1 人类情感机制
7.1.2 情感发生模型
7.1.3 情感审美表达
7.2 创造模型
7.2.1 概念转化模型
7.2.2 联想类推模型
7.2.3 情智纠缠模型
7.3 机器艺术
7.3.1 机器音乐创作
7.3.2 机器书画创作
7.3.3 机器诗歌创作
练习题7
第8章 行为表现
8.1 人体运动
8.1.1 人体运动控制
8.1.2 运动神经系统
8.1.3 躯体运动定位
8.2 仿人行为
8.2.1 研制仿人机器人
8.2.2 行为的强化学习
8.2.3 机器人仿人行为
8.3 机器歌舞
8.3.1 机器歌舞概述
8.3.2 歌舞动漫仿真
8.3.3 机器歌舞创作
练习题8
第9章 人机交互
9.1 人机会话
9.1.1 语音识别环节
9.1.2 语音合成环节
9.1.3 对话管理环节
9.2 情感交流
9.2.1 情感信息识别
9.2.2 情感媒体表达
9.2.3 情感交流系统
9.3 脑机融合
9.3.1 脑电发生原理
9.3.2 脑电信号解读
9.3.3 脑机融合系统
练习题9
第10章 系统构建
10.1 经典系统
10.1.1 结构知识表示
10.1.2 过程知识表示
10.1.3 构建专家系统
10.2 学习系统
10.2.1 神经专家系统
10.2.2 演化神经系统
10.2.3 综合智能系统
10.3 群体系统
10.3.1 应变型智能主体
10.3.2 认知型智能主体
10.3.3 协调性群体系统
练习题10
第11章 智能社会
11.1 智能家居
11.1.1 智能家居整体架构
11.1.2 智能家居功能实现
11.1.3 智能家居核心系统
11.2 智能交通
11.2.1 智能交通功能分析
11.2 2 智能交通系统构成
11.2.3 智能交通基础建设
11.3 智慧城市
11.3.1 智慧城市整体架构
11.3.2 智慧城市应用系统
11.3.3 智慧城市核心技术
练习题11
第12章 展望
12.1 机器困境
12.1.1 形式系统局限性
12.1.2 不可计算性证明
12.1.3 计算能力的限度
12.2 智能哲学
12.2.1 心智能否被计算
12.2.2 来一场图灵测验
12.2.3 钵中之脑的启示
12.3 学科前景
12.3.1 强弱人工智能观点
12.3.2 心智计算的自然观
12.3.3 智能科学的新趋势
练习题12
参考文献