本书深入浅出地详细讲解了概率论与数理统计方面的基础知识及相关应用，内容涵盖概率论、随机变量、特殊分布、估计、假设检验、基于正态分布的推断、数据类型、双样本推断、拟合优度检验、回归、方差分析、随机区组设计、非参数统计、析因数据等。

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数学

本书重点讲解概率论与数理统计的基本概念和原理，还讲解了多种实验设计。书中有丰富的案例，并用大量的真实数据进行了分析研究。每章配有课后习题，帮助读者巩固所学。本书结构严谨，将相关知识整合在一起，帮助读者对数理统计形成较为全面的理解。
主要特点：
1.除了微积分，在概念和定理的证明中尽可能用简练的数学，不仅保持了阐述的严格性，且容易理解。
2.用大量具有启发性的例子和解答解释概念。
3.精彩的案例展示了如何在现实生活中使用统计学来解决问题，使统计理论更具相关性。
4.习题是每节基本知识的回顾练习，从而帮助读者巩固所学。

[美]理查德·J.拉森(Richard J. Larsen),[美]莫里斯·L.马克斯(Morris L. Marx) 著 ：理查德·J.拉森(Richard J. Larsen), 范德堡大学数学系教授，曾任本科教学主任17年，因杰出的教学成果而获得1976年的Ingalls奖。他于2005年退休，学校为了纪念他而设立了 Richard J. Larsen 本科数学教学成就奖。
莫里斯·L.马克斯(Morris L. Marx), 西佛罗里达大学数学与统计学教授，专注于统计学、概率论、几何和拓扑方面的教学与研究。曾于1988-2002年担任该校第三任校长。