本书是一本面向中高级程序员的算法教程，借助Java语言，用经典的算法、编码技术和原理来求解计算机科学的一些经典问题。全书共10章，讲述了常见的搜索算法、常见的图算法、遗传算法、k均值聚类算法、简单的神经网络、对抗搜索算法等，通过丰富的方案、示例和习题展开具体实践。本书将计算机科学与应用程序、数据、性能等现实问题深度关联，定位独特，示例经典，可以帮助程序员提升用Java解决实际问题的技术、编程和应用能力。

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计算机\程序设计

“这是一本易于学习、极具吸引力的书籍，可以填补我的知识盲区，让我成为更加自信的Java程序员。”
——Samantha Berk, Amazon
“2020年最好的IT书籍。”
——Vi?ctor Dura?n, HiQ Stockholm
“对于任何想要提高解决计算机科学问题能力的人来说，本书都是非常好的学习材料。”
——Kelum Prabath Senanayake, Echoworx
“这是一本学习解决常见问题的新方法的好书，对每个解决方案的解释都很精彩。”
　——Andres Sacco, Almundo
无论何种软件开发问题，都有可能已经有了解决方案。本书收集了非常有用的解决方案，可以指导你学习那些经过千锤百炼的解决问题的技术。本书介绍的原则和算法可以保证你在一个又一个的项目中节省大量的时间。
本书包含50多个练习，这些练习是多年来一直在计算机科学课堂中使用的。你可以通过实践这些例子来探索核心算法、约束问题、人工智能应用等。

本书主要内容包括：
递归、记忆化和位操作。
搜索、图和遗传算法。
约束满足问题。
k均值聚类、神经网络和对抗搜索。