内容简介
这是一本能指导企业掌握数字化运维方法和构建数字化运维体系的著作。嘉为科技是运维领域的头部企业，在运维领域深耕20余年，本书既有嘉为科技实战经验和理论研究成果的总结，又有他们对未来数字化运维解决方案的新思考。
本书以传统运维管理体系（PPTR）为基座，在融合数字化转型、ITIL4、DevOps、SRE以及敏捷精益思想的基础上，首先提出了数字化运维管理体系 OPDM（Operation Process Data Measurement，平台化工具、高速化流程、数据化驱动、体系化度量），然后详细讲解了数字化运维一体化平台的建设路径和方法。
通过阅读本书，你将：
?深入理解“监”体系，全链路端到端的监控告警、可观测的服务感知体系。
?深入理解“管”体系，以应用为中心的CMDB配置管理方法论和数据闭环体系。
?深入理解“控”体系，通过自动化巡检、安全基线比对、补丁更新、应用发布、资源自动交付、多云管理等场景理解企业生产如何降本提效。
?深入理解“服”体系，从ITSM服务管理到ESM企业服务管理的逻辑演进。深入理解业务连续性保障能力建设，如灾备演练、应急服务、重保和护网服务等。
?深入理解“营”体系，运维度量指标体系到运营可视化展示的演进过程。
?深入理解“数”体系，通过运维大数据分析与治理能力建设，理解运维数据治理。
?深入理解“智”体系，探索智能运维体系的DAO模型，从数据管理、智能分析到场景服务，以及智能运维与生产场景的融合。
此外，书中给出的不同行业运维体系转型的真实案例，也为读者开展运维数字化转型工作提供了难得的参考和借鉴。
运维数字化转型标准参考书和实践指南
嘉为科技官方出品，20余年运维研究和实践经验总结，13位运维专家力荐
详解数字化运维管理方法论、工具体系和一体化平台建设方法，帮助大量企业实现运维数字化转型
计算机\网络
在当前数字化转型的浪潮中，数字化运维变得尤为迫切。为此，本书应运而生！它是嘉为科技运维数字化转型实践的经验总结，不仅介绍了数字化运维的管理体系和工具体系，还从自动化、可观测、稳定性、数据治理、AIOps等多个方面详细阐述了相关能力建设的落地实践，是近年来能够体系化讲解运维领域知识的必读著作。
——赵舜东（赵班长） 新运维社区发起人
运维是一场“永不熄灭的战火”，每一名运维老兵都想寻找那个“滔滔不竭的消火栓”。业务在数字化转型的过程中，将前台复杂性代偿给后台海量的数字化异构资源，纵使运维“神兵”也难以一敌百。“神兵”可练，“神器”难求。本书站在运维架构师的视角，系统性地提出了运维数字化能力建设的底层逻辑和演进路线，以最佳实践应对最强挑战。
——姜超 人保集团人保科技数据中心平台管理处处长
本书的内容涵盖了IT运维技术的多个方面，包括数字化运维转型、建设CMDB方法论、ITSM服务能力、IT运维可视化建设等，描绘了一张完整的知识地图。学习本书内容，可以让你在面对IT运维架构数字化转型时如虎添翼。
——韩斌 港华集团CIO
在云计算和国家信息安全要求下，移动云保持着高速业务增长。面对复杂IT环境，我们必须由传统被动运维模式转向数字化运维。本书沉淀了嘉为科技在数字化运维一线的实践经验，从组织SRE转型、一体化工具建设、流程规范制定等方面提供了可行的落地指引。
——林恩华 中国移动云能力中心（苏研）南区支撑中心总经理
本书基于传统运维体系基础模型 PPTR（人员、流程、技术、资源），提出了新一代数字化运维体系模型 OPDM（平台化工具、高速化流程、数据化驱动、体系化度量），将运维与平台、业务、能力、流程、数据等几个方面的建设关联起来，构建以业务为核心的一体化运维管理体系，最大程度降低企业的运营风险，提高企业的运维管理效率，并为企业高速推进数字化转型升级提供助力。
——孙杰 北京鸿雪信息科技有限公司CTO
嘉为科技 著：嘉为科技（Canway）
广州嘉为科技有限公司，专注提供IT运维服务20余年，从IT专业培训到IT大运维服务，再到研发运维一体化产品和解决方案。在运维圈白手起家，如今已成为国内研运一体化产品的领先者。为数字政府、智慧城市、金融银行、能源电网、汽车交通、央国企、医疗教育等行业的近千家客户提供服务。多次获得Gartner、信通院、ITSS、信创工委会等多家权威机构的奖项和推荐。
2019获腾讯A轮投资，2021年获红杉资本B轮投资，2023年获得钟鼎资本C轮投资，获得资本和市场的双重加持。2016年与腾讯蓝鲸展开深度技术共研战略合作，2022年与工银科技展开深度数字化运维方法论研究，获得运维技术、产品和方法论的多重加持。
1数字化时代运维现状与分析
1.1数字化时代已经到来
1.2国内外IT运维现状分析
1.2.1国外IT运维现状分析
1.2.2国内IT运维现状分析
1.3数字化转型背景下运维面临的挑战
1.3.1企业数字化转型下的价值重塑
1.3.2新时代IT运维模式的问题及挑战
1.3.3数字化技术助力IT运维转型
2新一代智慧研运一体化架构介绍
2.1智慧研运一体化整体架构
2.2研发效能体系架构
2.2.1敏捷项目管理
2.2.2自动化流水线
2.2.3自动化测试
2.2.4持续集成
2.2.5持续发布
2.3敏捷运维体系架构
2.3.1一体化监控
2.3.2统一告警中心
2.3.3CMDB配置管理
2.3.4自动化运维
2.3.5ITSM流程管理
2.3.6统一运维门户
2.4智慧运营体系架构
2.4.1数据运营分析
2.4.2度量指标体系
2.4.3AIOPS智能运营
2.4.4数字化大屏
3新一代运维架构打造数字化的体系
3.1敏捷化流程管理体系
3.1.1服务流程框架设计
3.1.2服务运营管理架构
3.2组织与人员架构体系
3.2.1组织架构设计
3.2.2岗位与职责设计
3.2.3人员技能与知识
3.2.4培训和绩效考核
3.3工具与技术体系说明
3.3.1IT平台与工具
3.3.2技术管理规范
3.4标准规范与制度体系说明
3.4.1国内外标准规范
3.4.2企业IT管理制度
4新一代研运一体化平台介绍
4.1研运一体化平台建设背景
4.1.1业务与技术发展趋势
4.1.2互联网中台建设浪潮
4.1.3研运现状与痛点
异构化架构，工具分散，管理成本高
4.1.4研运一体化平台建设目标
一体化、平台化、场景化、去烟囱架构
4.2研运一体化平台建设路径
4.2.1抽象原子平台
4.2.2场景与原子分离
4.2.3平台化开发模式
4.2.4组织与文化转型
4.3研运一体化平台能力介绍
4.3.1研运一体化平台能力介绍
突出平台层的能力，如iPaaS和aPaaS的能力。
4.3.2iPaaS平台能力
4.3.3aPaaS平台能力
5一体化监控能力建设
5.1企业监控现状与问题
5.2统一监控建设理念
5.2.1中台化思路
5.2.2分层化思路
5.3统一监控技术架构
5.3.1监控对象
5.3.2监控采集
5.3.3数据存储
5.3.4服务能力
5.3.5监控告警
5.3.6智能分析
5.3.7自动治愈
5.3.8视图展示
5.4统一监控能力要求
5.5统一告警中心架构
6以应用为中心的CDMB建设
6.1传统CMDB建设痛点
6.2以应用为中心的CMDB
6.2.1CMDB的整体架构
6.2.2CMDB的能力要求
6.3CMDB建设方法论
6.3.1CMDB建设原则
6.3.2CMDB管理规范
6.3.3CMDB维护流程
6.3.4CMDB数据闭环
7自动化运维能力建设
7.1数据中心自动化运维
7.1.1数据中心运维现状与挑战
7.1.2数据中心运维发展趋势及模式升级
7.1.3数据中心自动化平台设计及能力分解
1、基于PaaS化架构设计数据中心运维自动化平台
2、基础运维自动化能力详细设计
7.2应用运维自动化运维
7.2.1企业应用架构的发展
7.2.2应用运维现状与挑战
7.2.3应用运维自动化整体架构
7.2.4应用运维平台能力详细要求
7.3多云管理自动化运维
7.3.1多云管理的挑战
7.3.2多云管理平台架构
多云管理平台概念、多云管理平台整体架构
多云管理平台功能介绍、多云管理平台建设路径。
7.3.3多云管理自动化能力要求
8从ITSM到ESM的能力建设
8.1敏捷IT流程能力建设
8.1.1IT服务管理现状和问题
8.1.2敏捷ITSM建设方法
8.1.3敏捷ITSM能力要求
8.1.4敏捷ITSM特性总结
8.2企业服务管理能力建设
8.2.1企业服务管理的困境
8.2.2ESM整体架构
8.2.3ESM能力要求
9统一运营管理门户建设
9.1统一运管门户定位
9.2统一运管门户整体架构
9.3统一运管门户能力要求
10运维管理度量指标体系建设
10.1度量指标体系介绍
10.1.1基本概念介绍
10.1.2建设的必要性
10.1.3建设原则
10.1.4度量管理工具能力要求
10.1.5管理流程与规范
10.1.6基于业务战略的指标拆解
10.2运维管理度量指标设计
10.2.1监控告警度量指标
监控对象度量指标（基础设施层、硬件设备层、系统操作层、组件服务层、应用性能层、业务运营层）
监控管理度量指标（监控质量度量指标、覆盖情况度量指标、告警管理度量指标）
10.2.2CMDB度量指标
对象分组指标、模型设计指标、CMDB质量管理度量指标
10.2.3自动化度量指标
自动化作业指标（作业执行效率、批量调度效率）
自动化覆盖程度指标（资源对象管控覆盖率、变更自动化覆盖率、故障自愈覆盖率、灾备切换自动化覆盖率、巡检自动化覆盖率）
10.2.4运维服务管理度量指标
服务过程度量指标（服务级别、服务报告、事件管理、问题管理、配置管理、变更管理、发布管理、信息安全）
运维质量评价度量指标（设诉处理、客户满意情况）
服务资源度量指标（备件、知识库、服务台）
10.2.5综合运营度量指标
业务分析类指标、用户体验类指标、容量管理类指标、数据质量类指标、运营管理类指标
11运营可视化能力建设
11.1运营可视化面临的挑战
11.1.1信息化数据难以体现
11.1.2运维价值量化难
11.1.3故障精准定位难
11.2运营可视化整体架构
11.3运营可视化能力要求
12运维大数据分析能力建设
12.1运维数据分析面临的挑战
12.2运维大数据平台整体架构
12.2.1 数据接入
12.2.2 数据清洗
12.2.3 数据开发
12.2.4 数据存储
12.2.5 数据消费
12.3运维大数据平台能力要求
13智能化运维能力建设
13.1AIOps整体介绍
13.1.1AIOps基本概念
13.1.2发展趋势
13.1.3成熟度模型
13.2AIOps整体架构
13.2.1场景服务层
13.2.2智能分析层
13.2.3数据管理层
13.3AIOps能力要求
13.3.1能力框架构建的几个阶段
13.3.2能力框架构建模块组成
13.4AIOps建设路径
13.5AIOps应用场景实践
13.5.1AIOps质量保障领域应用场景
13.5.2AIOps效率提升领域应用场景
13.5.3AIOps成本管理领域应用场景
13.5.4异常检测
13.5.5关联分析
13.5.6指标预测
13.5.7根因分析
13.5.8告警收敛
14业务连续性保障能力建设
14.1灾备演练能力建设
14.1.1企业灾备架构介绍
14.1.2灾备运维管理现状及问题
14.1.3灾备运维管理规划设计
14.1.4灾备切换自动化
14.2应急服务能力建设
14.2.1突发事件定义及分类
14.2.2预防与预测机制
14.2.3应急响应流程
14.3重保服务能力建设
14.3.1重保专项活动背景
14.3.2重保流程管理
重保前期：发现及预防；重保期间：处置与恢复；重保后期：总结与整改
14.3.3重保典型案例
14.4护网服务能力建设
14.4.1护网行动背景
14.4.2护网行动痛点分析
14.4.3护网行动应对方案
14.4.4护网典型案例
15运维体系转型落地最佳实践
15.1建设路径
15.1.1自动化阶段
15.1.2数据化阶段
15.1.3智能化阶段
15.2实践方法论
15.2.1设定目标
15.2.2实施步骤
15.2.3实施注意事项
16运维体系转型实战案例介绍
16.1某政府单位研运一体化建设案例
16.1.1建设痛点
16.1.2建设内容
16.1.3建设价值
16.2某商业银行研运一体化建设案例
16.2.1建设痛点
16.2.2建设内容
16.2.3建设价值
16.3某能源集团研运一体化建设案例
16.3.1建设痛点
16.3.2建设内容
16.3.3建设价值
