本书在兼顾广度和深度的前提下，深度融合计算机科学、物联网、人工智能、边缘智能、群智感知计算等相关学科和方向的专业概念，重点阐述了智能物联网领域基础理论、架构和关键技术进展。从AIoT新型体系架构出发，按照“智能感知-网络增强-协同计算-平台应用”的组织思路，遵循“创新引领、深入浅出、理论+实践”的原则基调，就智能物联网AIoT的基本概念、AIoT体系架构、多模态感知、智能无线感知、群智感知、智能物联网络、终端适配智能计算、分布式学习、端边云协同计算、平台及典型应用等进行系统性阐述和深入探讨。本书不仅可以作为计算机和物联网相关专业高年级本科生和研究生的课程教材，也适合所有希望了解智能物联网的工程技术人员阅读。

按照“智能感知-网络增强-协同计算-平台应用”的思路
遵循“创新引领、深入浅出、理论+实践”的原则
依照“经典与前沿兼具，概念与技术相融”的理念

计算机\物联网

专家推荐
随着物联网、人工智能技术的飞速发展和交叉融合，智能物联网（AIoT）正成长为一个极具前景的新兴领域，并在智能制造、智能交通、智慧农业、国防军事等多个国家重大需求和民生领域展现出巨大的应用潜力。
在此背景下，有别于传统物联网，本书提出了智能物联网的概念、原理、关键技术以及系统架构。智能物联网通过物联网与人工智能相融合，在万物互联互通的同时，赋予云（云平台）、边（边缘设备）、端（智能手机、可穿戴设备、机器人等）智能感知与智能运算的能力。尤其在靠近用户和数据的边端，通过普惠泛在智能感知、网络、算法、体系结构和系统实现从信息物理系统到普通用户的连接，从而使物联网呈现全新的服务与应用形态。
——於志文
内容简介
智能物联网是以人工智能、边缘计算与物联网等技术的深度融合为基础，在感知、通信、计算和应用中通过人工智能技术赋能，具有更高灵活性、自组织性、自适应性、持续演化的物联网系统。智能物联网带来了泛在智能感知、物联网终端智能、情境自适应通信、分布式群体智能、云边端协同计算等新的特质和挑战问题，也为自动驾驶、智能工厂、智能家居、健康养老、机器人等产业发展带来了新的机遇。在兼顾广度和深度的前提下，本书深度融合计算机科学、物联网、人工智能、边缘智能、群智感知计算等相关学科和方向的专业概念，重点阐述了智能物联网领域的基础理论、架构和关键技术进展。本书不仅可以作为计算机和物联网等相关专业高年级本科生或研究生的教材，也适合所有希望了解智能物联网的工程技术人员阅读。

第一篇 概述
第1章 智能物联网绪论
1.1 智能物联网的基本概念
1.2 智能物联网的历史与现状
1.3 智能物联网的体系架构
1.4 习题

第二篇 智能感知
第2章 视觉智能与感知
2.1 视觉感知原理
2.2 深度视觉感知技术
2.3 习题
第3章 听觉智能与感知
3.1 听觉感知原理
3.2 深度听觉感知技术
3.3 习题
第4章 智能无线感知
4.1 基于 Wi-Fi 的智能感知技术
4.2 基于 RFID 的智能感知技术
4.3 基于毫米波的智能感知技术
4.4 习题
第5章 群智感知
5.1 群智感知概述
5.2 群智感知任务分配
5.3 群智感知激励机制
5.4 人机物融合典型研究
5.5 习题

第三篇 智能网络
第6章 智能物联网通信
6.1 物联网通信的智能应用
6.2 智能物联网接入技术
6.3 智能物联网路由技术
6.4 传输控制与协议优化
6.5 习题
第7章 边缘计算网络
7.1 边缘计算网络的概念与特质
7.2 边缘设备及网络拓扑
7.3 边缘智能的典型研究
7.4 习题
第四篇 智能计算
第8章 智能终端可伸缩深度计算
8.1 智能终端的模型压缩
8.2 智能终端的模型量化
8.3 深度网络自动搜索NAS
8.4 深度模型的自适应演化
8.5 软硬协同深度加速器
8.6 习题
第9章 群智能体分布式学习
9.1 群智能体分布式学习概述
9.2 群智能体联邦学习
9.3 群智能体深度强化学习
9.4 群智能体迁移学习
9.5 习题

第五篇 平台与应用
第10章 智能物联网平台
10.1 平台与环境
10.2 原型系统实践
10.3 企业级平台产品
第11章 智能物联网应用
11.1 城市计算
11.2 智能制造
11.3 军事国防
11.4 智慧农业
第12章 未来展望
12.1 开放挑战
12.2 未来趋势