本书是你在iOS和Android等流行的移动平台上创建和运行模型的指南。Google的首席AI倡导者Laurence Moroney介绍了机器学习技术和工具，然后引导你使用ML Kit、TensorFlow Lite和Core ML等工具编写由常见ML模型（如计算机视觉和文本处理）提供支持的Android和iOS应用程序。

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计算机\人工智能

没有设备可以运行的话，人工智能将一无是处。既然移动设备已成为大多数人的主要计算设备，那么移动开发人员将AI添加到他们的工具箱中便至关重要。本书是你在iOS和Android等流行移动平台上创建和运行机器学习模型的实用指南。
作者首先介绍了机器学习技术和工具，然后引导你使用ML Kit、
TensorFlow Lite和Core ML等工具编写由常见ML模型（如计算机视觉和文本识别）驱动的Android和iOS应用程序。如果你是一名移动端应用开发者，本书将帮助你利用当今的ML技术。
通过阅读本书，你将：
? 探索在移动设备上实施ML和AI的选项。
? 为iOS和Android创建ML模型。
? 为iOS和Android编写ML Kit和TensorFlow Lite应用程序，为iOS编写Core ML/Create ML应用程序。
? 为你的用例选择合适的技术和工具，例如，基于云的推理与移动端推理、高级API与低级API。
? 了解移动端机器学习的隐私和伦理实践。
“本书正是激发下一代机器学习开发所需要的。对于行业内的软件工程师来说，机器学习从未像通过ML Kit那样容易获得，本书对这些方法和算法进行了较好的介绍。”
——Dominic Monn
　Doist机器学习工程师
Laurence Moroney在Google领导AI Advocacy。作为编程和机器学习行业的资深人士，Laurence撰写了20多本书。他在DeepLearning.ai的Coursera以及哈佛大学的edX上在线教授流行课程。