全书分为4大部分15章：
第1部分，生态剖析（3章）：第1章从云原生的缘起和历史说起，破除对云原生本质理解的一些概念上的误区，第二章重点说明了云原生的市场现状、发展以及相关话题，使得读者对云原生的市场价值以及规模有所了解，第三章重点讲述实施云原生的条件，以及相关的总论，全景式的了解云原生的实施落地、产品和技术情况，并同时给出什么才是成熟的云原生平台的标准的论断，为后面篇章提供了指南。
第二部分，《云原生的实施》（7章），根据第1部分总论，展开对云原生平台产品、技术架构进行论述，涉及到容器底座、可观察性、PaaS、devops、云原生中间件以及自动化交付等内容，从市场需求分析、产品规划设计到技术架构入手，全面的介绍云原生平台的构建。
第三部分，《商业模式》（3章），从云原生价值主张入手，全面说明云原生不同的云交付形态下的变化、以及对应的服务售卖模型和定价方式。
第四部分，《实例分析》（2章），根据前面介绍的内容，从两个客户角度，一个从平台提供商角度说明落地实践，另一个从业务企业角度说明落地实践，是对上面章节内容的总结和运用，力图从实践出发，从组织升级、业务升级、技术架构升级等维度阐述落地的步奏、问题和解决方案等，为读者提供落地实践的参考。

多位云原生产品规划及架构专家联袂推荐
资深云计算与产品专家从CIO/CTO视角，高度总结十余年洞见与落地经验
从客户分析、市场分析、商业模式、产品与技术架构五大维度
透彻分析企业落地云原生的全生命周期方案，助力企业实现数字化转型

计算机/云计算

数字化时代，企业软件面临着快速增长的用户规模以及快速迭代的市场需求的挑战，这些挑战带来了软件复杂度的增长：快速增加的微服务数量、服务所依赖的BaaS产品构建、大规模集群管理和应用运维等。正是在这样的背景下，云原生相关的技术蓬勃发展，并逐步成为数字化转型的关键解决方案和降本增效的关键路径。云原生在企业落地并非坦途，本书从多个视角切入，聚焦于云原生底座搭建和应用架构升级/治理的实施，为企业架构师提供了非常有价值的参考。
—— 张瓅玶（谷朴），阿里巴巴集团研究员、技术风险与效能部负责人
当下，云原生已经成为企业迈向数字化转型的最短技术路径，但云原生也不是银弹。本书能够从宏观视角追本溯源，从多维度厘清云原生的来龙去脉、适用和不适用的场景、带来的收益、在商业组织中应用落地的代价以及每一个岗位应该如何拥抱云原生。这在很多技术书籍只着眼于技术与架构的当下显得难能可贵。期待本书能够帮助更多企业和开发者更好地看清云原生、更好地落地云原生。
—— 丁宇（叔同），阿里巴巴研究员
某些技术或者工具的出现，表面上来看只是人类引入了一种新的生产方式，但实际上这些技术也深刻地影响了人们的思考方式和社会组织方式。云原生技术便是如此。本书以CIO/CTO的视角，高屋建瓴地提炼了整个云原生技术栈，并以深刻的洞见探讨了新时代下公司如何更好地利用云原生这一技术，为企业打造数字化底座并赋能业务提供了巨大的启发。
—— 钟成（南异），阿里巴巴高级技术专家
云原生相关的各种新技术层出不穷，比如微服务、Docker、Kubernetes、Serverless等。但是，“云原生”这个术语和它致力于解决的问题要比这些具体的技术出现得更早。如果被这些五花八门的技术弄得眼花缭乱就是舍本逐末了。本书可以让我们回到技术和业务起点，思考何为云、何为云原生、如何高效地实现云原生？正所谓“百丈之台，起于垒土”，只有从更底层和更宏观的视角来思考技术的根本，才能充分利用它们，出色地实现业务目标。
—— 张卫滨，金兰软件（大连）软件设计师、技术书译者、InfoQ社区编辑

云原生落地：产品、架构与商业模式

第一部分 生态剖析
第1章 为云而生
1.1什么是云原生
1.2云原生的历史
1.3谁是云原生的客户
1.4谁是云原生的用户
1.5云原生给企业带来的影响
第2章 云原生生态分析
2.1 云需要怎样的云原生
2.1.1 云计算到底是什么
2.1.2 云计算平台市场和产品现状
2.1.2 云计算平台的缺陷
2.1.3 云计算和云原生
2.2 企业需要怎样的云原生
2.2.1 企业数字化改革的本质
2.2.2 云原生与企业技术升级
2.2.3 企业IT目标与云原生
2.3 云原生的市场情况分析
2.3.1 国内云原生市场情况
2.3.2 国外云原生市场情况
2.3.3 云原生厂商和企业之间的认知差距
2.3 云原生的边界和限制
2.4 云原生发展的技术现状和误区
第3章 云原生蓝图
3.1 云原生实施条件
3.1.1 组织升级
3.1.2 市场洞察方法升级
3.1.3 产品设计升级
3.1.4 技术升级
3.2 云原生产品总论
3.2.1 云原生产品与传统IT产品的主要差别
3.2.2 云原生产品设计总体思路
3.3 云原生技术总论
3.3.1 传统技术在云原生条件下的融合和升级
3.3.2 云原生技术与云技术的关联和隔离
3.3.3 云原生技术设计总体原则
3.4 云原生成熟度模型
3.4.1 有标尺才知道如何规划
3.4.2 企业战略视角
3.4.3 业务发展视角
3.4.4 组织能力视角
3.4.5 云原生技术架构视角
3.5 云原生的未来
3.5.1 业务新方向
3.5.2 平台提供商产品的新方向
3.5.3. 云原生技术架构新方向
第二部分 云原生的实施
第4章 组织能力设计指南
4.1 云原生团队组织的设计
4.1.2 组织升级与云原生实施
4.1.3 目前各种组织方式的利弊
4.1.3 云原生落地的基石：新型云原生组织方式
4.2云原生团队组织的落实
4.2.1 优化自身组织升级的条件
4.2.2 明确自身组织升级的实施地图
4.2.3 落实时的注意事项
4.3 云原生组织的成长原则
4.3.1 边战斗边成长
4.3.2 具体原则与步骤
第5章 市场洞察
5.1 生态的设计与建设
5.1.1 生态的重要性
5.1.2 生态也需要被设计
5.1.3 如果培养或者建设自己的生态
5.2 作为平台提供商的市场洞察
5.2.1 短期看需求长期看供给
5.2.2 收集数据分析趋势并顺势而为
5.2.3 通用性和差异性的博弈选择
5.3 作为企业的需求洞察
5.3.1 内部需求洞察
5.3.2 制定优先级
5.3.3 判断是否需要最高决策和支持
5.4 从荆棘丛中得到竞争力点
5.4.1 如何做必要的竞品分析
5.4.2 找到核心竞争力点
5.4.3 适当的投入资源
5.5 云原生平台总体蓝图
5.5.1 总体蓝图
5.5.2 协同关系
第6章 云原生底座
6.1 容器
6.1.1 为什么需要容器
6.1.2 关键价值场景分析
6.2 容器技术方案
6.2.1 资源隔离
6.2.2 命名空间
6.2.3 网络方案
6.2.3 引擎设计
6.3 云原生底座产品的设计
6.3.1为什么需要云原生底座
1. 承载业务应用的计算资源连接器
2.人与业务应用的连接器
6.3.2 关键价值场景分析
1. 服务(容器)编排场景分析
2. 应用编排场景分析
3. 资源抽象和纳管场景分析
4. 高可用管理场景分析
5. 集群联邦与多租户管理场景分析
6. 网络管理场景分析
7. ISV业务下发交付场景分析
6.3.3 关键产品架构设计
1. 云原生中控平台产品
2. 分支云平台产品
3. 边缘计算管理产品
4. 多云资源集成和管理平台产品
5. 云财经管理平台产品
6.4 云原生底座技术方案
6.4.1 一切皆控制器：自动化方案
6.4.2 承载所有应用类型的工作负载设计
6.4.3 跨集群、跨云网络解决方案
6.4.4.多云纳管方案
6.4.5 自动化交付方案
6.5 云原生底座的生态
6.6 云原生底座落地指南
6.7 云原生底座的未来
第7章 可观察性与稳定性治理
7.1 可观察性的历史发展情况
7.2 可观察性产品的设计
7.2.1 为什么需要可观察性
7.2.2 关键价值场景分析
1. 健康检查场景分析
2. 告警场景分析
3. 基于指标的计算场景分析
4. 日志分析场景分析
5. 跟踪分析场景分析
6. 自动分析问题根因场景分析
7. 自动化预警机制场景分析
7.2.3 关键产品架构设计
1. 度量服务产品
2. 日志分析产品
3. 分布式跟踪产品
4. 业务运维平台产品
5. AIOpS平台产品
7.3 可观察性产品的技术架构
7.3.1 度量
7.3.2 日志
7.3.3 跟踪
7.3.4 业务运维
7.3.5 自愈
7.3.6 基础设施即代码
7.4 可观察性产品的生态
7.5 可观察性产品落地指南
7.6 可观察性产品的未来
第8章 统一化PaaS
8.1 Paas的历史发展情况
8.2 统一化PaaS产品的设计
8.2.1 为什么PaaS实现需要统一化
8.2.2 关键价值场景分析
1. 多模态应用托管场景分析
2. 统一化生命周期管理场景分析
3. 自动化环境构建场景分析
4. 基于服务网格的服务治理场景分析
5. 网关和网格统一纳管场景分析
6. 复杂网络托管环境场景分析
7. 云原生安全场景分析
8. 自动化资源规划场景分析
9. 内建质量场景分析
10. 集成场景分析
11. 被集成场景分析
12. 可变云原生PaaS架构场景分析
13. DevOps管理场景分析
14. 数据模型工具场景分析
15. Serverless应用场景分析
16. API集成场景分析
8.2.3 关键产品架构设计
1. 生产能效管理平台产品
2. 云原生应用托管平台产品
3. 应用数据建模管理平台产品
4. ITIL平台产品
5. API-M平台产品
8.3 统一化云原生Paas的技术架构
8.3.1 应用托管、生命周期管理和环境构建
8.3.2 平台化的、透明化的、并基于云原生方式服务治理方案
8.3.3 云原生网关和网格统一纳管方案
8.3.4 在复杂应用托管环境下的网络技术方案
8.3.5 端到端透明化安全能力
8.3.6 自动化资源预测和管理
8.3.7 内建质量
8.3.8 集成与被集成
8.3.9 基础设施即代码
8.3.10 可变云原生PaaS平台架构
8.3.11 DevOps技术架构和产品集成
8.3.12 数据建模工具架构
8.3.13 Serverless技术能力方案
8.4 统一化Paas产品的生态
8.5 统一化Paas产品落地指南
8.6 Paas产品的未来
第9章 云原生中间件
9.1 云原生中间件的产品设计
9.1.1 云原生中间件和传统中间件的比较
9.1.2 关键价值场景分析
9.1.1 One Click部署场景分析
9.1.2 纳管方式场景分析
9.1.3 Serverless资源管理场景分析
9.1.4 多模多协议混合场景分析
9.1.3 关键产品架构设计
1. 云原生中间件统一化治理平台产品
2. 云原生消息中间件管理平台产品
3. 云原生分布式缓存管理平台产品
4. 云原生数据库管理平台产品
5. 云原生大数据管理平台产品
6. 云原生AI平台产品
7. 云原生存储平台产品
9.2 云原生中间件的技术架构
9.2.1 云原生消息中间件
9.2.2 云原生分布式缓存
9.2.3云原生数据库
9.2.4 云原生大数据引擎
9.2.5 云原生AI引擎
9.2.6 云原生存储引擎
9.3 云原生中间件的生态
9.4 云原生中间件产品的落地指南
9.5 云原生产品的未来
第10章 云原生业务交付
10.1 交付业务形态和困难
10.2 什么是基于云的交付
10.3 什么是基于云原生的交付
10.4 云原生业务交付产品的设计
10.5 云原生业务交付产品的技术架构
10.5.1 基于HELM的交付
10.5.2 基于Sealer的交付
10.5.3 基于OAM的交付
10.6 云原生业务交付的落地指南
10.7 云原生业务交付的未来
第三部分 商业模式
第11章 云交付形态
11.1 中心云
11.2 混合云
11.3 分布式云
11.4 去中心化云
第12章 服务市场
12.1 产品市场
12.2 组件市场
12.3 从超市模式到便利店
第 13章 费用模型
13.1 费用建模
13.2 费用计量
13.3 成本选择和组合策略
第四部分 实例分析
第14章 云厂商实例分析
14.1 阿里云云原生落地实践
14.2 博云云原生落地实践
14.3 深信服云原生落地实践
14.4 好雨云帮云原生落地实践
第15章 行业企业实例分析
15.1 去哪儿云原生落地实践
15.2 携程云原生落地实践
15.3 快手云原生落地实践
15.4 爱奇艺云原生落地实践
15.5 字节跳动云原生落地实践
15.6 深信服边缘计算落地实践
15.7 美团云原生落地实践
15.8 工业企业云原生落地实践
15.9 传统广电领域媒体企业CCTV的云原生落地实践