真正的好书不在于给出答案，而在于给出思考问题的方法。本书选择人物对话的形式，通过一问一答把读者带入到思考问题的情境，耳濡目染，感同身受。思路上清晰连贯，表达上深入浅出，减少枯燥的概念，增加生动的故事和实用的案例；减少晦涩的公式推导，增加思路引导的互动情境。
本书章节逻辑清晰，从企业的一个个具化的需求出发，使读者对数据分析的了解循序渐进，将复杂的数据分析知识体系串成有机的整体；数据分析体系完整，从数据采集、数据清洗和加工，到战略数据分析、经营数据分析和投资数据分析等综合分析，最后到数据成果的精彩呈现均加以阐述，使读者完整了解到数据分析对企业各个环节的价值。书中的案例来源于企业经营的实际案例，实用性强，分析线索环环紧扣，分析方法细致严谨，数据展示简洁明了，难能可贵的是作者将自己多年在数据分析实际工作中的“解题”思路加以展现，为广大数据分析师们的实务工作提供了宝贵的借鉴。
本书在章节编排方面兼顾不同读者的需求：第1章可加强企业高管对数据分析的认识。第2章有助于想进入数据分析行业的有志之士明确发展方向和路径。第3章帮助在信息技术公司、软件公司、互联网公司、传统企业、电商企业、管理咨询公司、市场研究公司等从事数据分析工作的分析师进行自检。第4章到第8章有助于初中级数据分析师以及阅读使用数据分析报告的职业经理人提升数据分析的专业思路、方法和技能。
作者能把在常人看来专业、枯燥的数据分析写得如此有趣、生动，一开始阅读，就不想停下来，实在是难能可贵。本书由浅入深地讲解了如何进行数据分析，循循善诱，与市面上很多“拼凑”而成的书籍形成了鲜明对比，凝聚了作者的心血，非常适合想系统化学习数据分析的朋友们阅读。
—— 谢林曦 易居中国联席运营总监、乐居互联网集团副总经理
近一两年来，数据分析方面的图书如雨后春笋般喷薄而出，当我初见书名《数据分析：企业的贤内助》时，不禁“哑然失笑”，因为我还是第一次看到有把数据分析当“女性”的！不仅如此，还是“妻子”的角色！这种想法真令人叫绝！但是，在我认真阅读这本书后，所有的“哑然失笑”都变成“会心微笑”。书中虚拟了一个融合家庭与企业的场景，风趣别致，把本来十分无趣的数据逻辑，变成了善解人意的讲述；把枯燥的理论，变成了活泼的场景，并娓娓道来。
进一步了解到作者也是一位女士，一位贤妻良母，就更是肃然起敬。从事数据分析的女性原本就极少，能坚持多年的则更少，如同作者这般在多年的耕耘之后积累了丰富实践经验的则是凤毛麟角。女性的优势体现在更细致的思辨，更精细的考量，以及更严谨的结构上，同时，她还用我们男士所不常见的视角去观察数据之下的商业逻辑，更是让我们这些“须眉男儿”受益颇多。
我不打算在这个短短的评语中述说所有关于这本书的新奇、别致之处，但我更希望这本书带给你的不仅仅是新奇，更是一本能够让你有所启发、帮你解决实际问题的好书。我相信，只要你读下去，一定能够得到你未曾预料到的收获，一如我读它一样。最后，对本书的作者致以“家一般”温暖的敬意。
—— 宋星 互联网营销数据分析与优化顶级专家/“网站分析在中国”创始人
陈情数据以酬众兮，得秒术而予圣哲！
大数据时代要学会慢思维，用讲故事的方式来讲数据分析这活儿很不好干，能把严谨逻辑、生动案例、专业技能、趣味笔法这四道食材烹制成一道色香味美的佳肴，陈哲干得漂亮！
—— 孟祥奇 腾讯网络媒体事业群市场部 高级经理
如果你认为数据分析很复杂、很枯燥，那么我建议你读一下这本书。本书在数据分析的同类书中算得上是“异类”，抛开纷繁的数字和复杂的公式及模型，以小说的叙事方法介绍了企业数据分析中常用的方法和思考方式，同时又对数据分析从业者的职业生涯进行了规划，是学习数据分析的朋友真正的“贤内助”。
—— 王彦平 （网名：蓝鲸） “蓝鲸的网站分析笔记”博主/《网站分析实战》作者
数据分析如烹美食，一顿美食的最终成败，很大程度依赖于这顿美食的意义和目标，以及你的准备、思路、方法、技术和对品尝人的影响程度等。本书从数据价值、职业发展、数据分析流程多个方面一步步引领你进入数据江湖，是作者多年职场经验积累的梳理与分享，完全贴近数据分析师的职业发展和日常工作，一环扣一环、浅显易懂，新手和初级用户定会爱不释手，“唰唰唰 ”看完，读完有所得，回头仔细品味又会有所悟。
—— 郑来轶 资深数据分析师/中国统计网站长
该书从实际案例入手，生动地揭示了数据与业务融合的真谛，巧妙地运用对话的形式让读者更加深刻、清晰地理解一位合格的数据分析师的工作思路，这不是一本工具书，而是一本数据分析师必读的“心灵鸡汤”！
—— 邓凯 资深数据分析师/数据挖掘与数据分析博主
作者简介
陈哲（新浪博客：数据小宇军）
资深数据分析师，从事数据分析研究和培训工作多年，先后在北京赛诺市场研究公司、北京奥维咨询有限公司、新浪乐居、中国商业联合会数据分析专业委员会任研究员、研究副总监、客户分析师、数据中心主任和讲师，不仅精通SPSS、EPIDATA、EXCEL等数据分析软件，而且熟悉数据分析的完整项目流程和各种数据分析模型方法。主持过近百个数据分析项目，项目类型涉及战略规划、投资项目评估、用户满意度分析、市场细分与目标市场选择、竞争分析、市场进入研究、用户使用习惯与态度研究、品牌资产评估、品牌形象诊断、新产品测试、定价研究、终端渠道点检、广告效果评估等多个领域，积累了丰富的经验。2012年开通新浪博客，坚持原创，后入驻微博达人并成为中国统计网的专栏作家，具有较为广泛的影响力。
读者群：156512289、125153871
经过近两年时间的发展，大数据已经从概念期逐渐转向应用期，越来越多的行业和企业认识到数据所能产生的价值，期望通过数据分析，深化市场理解，挖掘市场机会，提高运营效率，减少拍脑袋决策的风险。百分点科技作为国内权威的、专注于为企业提供大数据服务的专业机构，对数据的重要性和企业的需求有非常深刻的认识。从技术的角度来讲，企业要从积累的数据中挖掘出价值，要做一系列的工作，数据分析是其中非常重要的一环，起着决定性作用。但是，数据分析所涉及的知识非常多，思路方法、工具技能、业务理解一样都不能少。这使很多数据分析从业者和想进入数据分析行业的有志之士非常迷茫。初学数据分析该从哪里入手？提升数据分析能力该如何进阶？
事实上，参与项目是磨练能力的最佳武器；情境教学是激发思考的关键路径。因此本书塑造了一个企业情境，虚构了企业决策者、资深数据分析师和数据分析初学者等若干人物，以人物对话的形式，将数据分析的完整流程和各项技术都巧妙地融入其中。在读完本书后，读者既能掌握数据分析的专业技术，又能明白如何去完成一个实际的数据分析项目。在给人轻松活泼的阅读体验的同时，又不失严谨和专业性，非常难得。本书不仅适合于数据分析初学者、数据分析的从业人员阅读，也适合于企业的经营者和决策者阅读。
—— 苏萌 百分点科技创始人
为什么要写这本书
以前，只要有人让我推荐数据分析的书籍，我就会说数据分析师是个杂家，思路、方法、技能一样都不能少。然后就噼里啪啦推荐N多本书，还会不厌其烦地叮嘱——经验之谈，经典中的经典，务必要看！不幸的是，苦口婆心的建议换来的是苦水满天飞，很多人书是读完了，可一到现实中，还是不会用！这是为什么呢？我陷入反思。终于有一天，我豁然开朗。原来是因为缺少通往思路、方法和技能的两条路径——项目流程和项目应用。没有这两条路径，纵使我们头脑里的知识再多，也会像海洋中的孤岛那样，虽在那里，却难以访问。于是我萌生了一个想法，引项目之线，穿知识之珠。扫描数据分析项目流程（第4～8章）、剖析数据分析项目案例（第7章），还原数据分析的本来面目和价值，让大家在项目实战中学习，在学习实践中提升。于是，这本书的内容就基本确定下来了。
本书特色
孔爷爷说，不愤不启，不悱不发。真正的好书不在于给出答案，而在于给出思考问题的方法。本书选择人物对话的形式，通过一问一答把读者带入思考问题的情境，耳濡目染，感同身受。
对话的人物是生活中的伴侣，事业上的伙伴。
为什么选择这样的人物？因为如果把企业比喻成一个在外努力打拼的丈夫（贾健饰），数据分析师就是为丈夫出谋划策的贤内助（王贤饰）。丈夫敢闯敢为，敢做敢当，但拼劲有余、平和不足，经验有余、量化不足。于是常常会遇到一些决策难题。贤内助对丈夫爱意满满、情意浓浓，同时秀外慧中，集经验与智慧于一身，帮助丈夫对决策难题做出理性分析。这样一个贴心又能干的贤内助，不正是企业梦寐以求的数据分析师的形象吗（第1章）？
于是，企业（贾健饰）决定让贤内助（王贤饰）从厨房转战厅堂，辅佐自己的集团运营。
于是，贤内助（王贤饰）止水重波，再出江湖，招兵买马，组建数据分析部门（第2章）。
对部门中的4位小生（小李、小白、小刘、小蔡饰）开始了一段系统生动、循循善诱的数据分析培训历程（第3～8章）。
虽然我具有8年的实战经验，但把构思变成书稿还是花费了近2年的时间。在这部处女作中，我努力做到：思路上清晰连贯，表达上深入浅出，减少枯燥的概念，增加生动的故事和实用的案例；减少晦涩的公式推导，增加思路引导的互动情境。
读者对象
本书在章节编排方面兼顾不同读者的需求，具体体现如下：
第1章可加强企业高管对数据分析的认识。
第2章有助于想进入数据分析行业的有志之士明确发展方向和路径。
第3章帮助在信息技术公司、软件公司、互联网公司、传统企业、电商企业、管理咨询公司、市场研究公司等从事数据分析工作的分析师进行自检。
第4～8章有助于初、中级数据分析师以及阅读使用数据分析报告的职业经理人提升数据分析的专业思路、方法和技能。
勘误和支持
由于作者水平有限，编写时间仓促，书中难免会出现一些错误或不准确的地方，恳请读者批评指正。如果你有更多的宝贵意见，也欢迎发送邮件至邮箱arzel@163.com，期待能够得到你们的真挚反馈。书中的全部源文件可从随书光盘中获得。
致谢
感谢机械工业出版社华章分社的编辑杨福川和白宇，在这一年多的时间中始终支持我的写作，你们的鼓励和帮助引导我能顺利完成全部书稿。
感谢中国商业联合会数据分析专业委员会会长邹东生先生为我写序，并提出宝贵的修改意见。
感谢苏萌、宋星、郑来轶、邓凯、孟祥奇、谢林曦、王彦平、叶平、吕春江、喻亮星、王晓东、卢亿雷、于洋、黄成明、孔铁山、张磊、刘博、林骥、马青海、董宇、李晓凡、鲍永伟等数据分析专家和企业的管理者们为本书提出的宝贵意见和撰写的书评。
感谢柳晨龙同学和陈玲姐姐为我的目录和书名提出中肯的修改建议。
最后感谢我的爸爸、妈妈和我的老公，是你们一直以来对我的爱护和鼓励、理解和付出，才让我心无旁骛地完成了这本书。
陈哲
（排名不分先后）
数据分析的书太多了，但这本书确实展现了不少独特之处。
1）立题：“企业的贤内助”，很欣赏这个题目，数据分析的目的就是帮助企业解决营销难题，数据分析从业人员如果能成为企业的贤内助，那就离成功不远了。
2）风格：显然，这本书是为新一代数据分析从业人员以及相关人士写的，他们可能不喜欢传统书籍的风格了，这本书以故事对话形式写成，特别是把数据分析师比喻成厨师，风格独特，令人耳目一新。
3）内容：这本书的内容有很多亮点，体现了作者从事数据分析行业多年来的职业积累，例如，四重提升境界、四种专业态度、五大分析要素、1234原则等。
总之，我很喜欢这本书，也相信读者们一定会喜欢它。
——叶平 赛诺市场研究公司原副总经理，捷孚凯（GfK中国）行业与策略研究总监
曾经有幸听过陈哲老师的数据分析课，深入浅出、生动活泼的授课模式令人印象深刻；听完后不仅能解决多数人的疑惑，更重要的是能让你融会贯通、学以致用，真正培养对数据分析的兴趣；尤其是在工作和生活中，通过解决实际问题而获得的成就感更是不言而喻。
课堂能够做到的，写书更不用说：此书很好地解决了当下职场人士在大数据面前手足无措与不知如何下手的尴尬；亦通过其幽默风趣的风格以及生动形象的人物对话方式，架起理论与实践的桥梁，“引项目之线，穿知识之珠”，真正让读者有所收获，是一本看一眼就能带着兴趣读完的书，也是一本“拿得起，放不下”的好书。
——吕春江 卓创资讯集团有限公司副总经理
这本书是我读过的数据分析书籍中最好的一本。深入浅出、细致入微、寓教于乐，让人产生深深的共鸣！我们公司人手一册！
——喻亮星 北京奥维咨询研究公司总经理
这是一本很有趣的书。书中故事性的行文方式会让您的阅读过程轻松而幽默，内容的专业和严谨又令人刮目相看。数据分析的知识本身是晦涩精深的，要学好并不容易，本书的独特之处在于，它合理地将知识和企业应用情景融合在一起，无论您有否经验，都可以获得较好的阅读体验和收获！
——王晓东 触脉（北京）咨询有限公司（中国本土唯一谷歌分析认证合作伙伴）
创始人兼CEO
随着“大数据”技术的发展，数据存储、数据分析显得愈来愈重要，随之兴起的数据分析师将会越来越有价值。与此同时，也对数据分析师的技能提出了更高的要求，“大数据”时代的数据分析师要在数据研究的方法论方面不断进行创新和突破。本书通过一问一答的方式详细地介绍数据分析的价值与要求，通过实战案例来剖析数据分析的实际应用，让读者对数据分析有深刻的理解。本书案例简单明了、通俗易懂、分析透彻，看似是科普介绍性的数据分析，但其在严谨性、实用性、图表分析上都非常专业，为广大数据分析师们的实际工作提供了宝贵的借鉴经验。本书非常适合数据分析师、企业的COO及高管阅读，内容全面、翔实，是一本数据分析行业不可多得的书籍。
——卢亿雷 资深大数据专家/Admaster高级技术总监
数据分析是需要企业全员参与的，作者通过有趣却又不失严谨的语言，深入浅出地向不同水平和不同角色的人员讲述了如何认识、驾驭数据分析。对于企业高管而言，能够加强数据分析如何在企业的决策中发挥价值的认识；对于数据分析从业者和爱好者而言，将清晰地了解如何规划自己的数据分析之路。当然这只是这本书带来众多收获的一点点。数据分析现在已经渗透到了每一个行业，不夸张地说，即使在一个小饭馆里面吃饭也都涉及数据分析，作者通过较少的晦涩难懂公式，增加了更多能够开拓读者思路的情境，有助于帮助不同水平的数据分析工作者进一步提高水平和拓展思路。
在数据分析的工作中，核心在于如何能够利用已有的知识技能、方法去发现问题和解决问题，这里面“思路、方法”是关键点，这一点是需要数据分析工作者进行大量实战和训练才能逐步锻炼出来的，作者有意地增加大量的案例和项目，不仅帮助读者拓展了思路，同时也将数据分析的价值淋漓尽致的展现出来。
——于洋 国内最大第三方无线互联网数据服务平台TalkingData咨询总监/
游戏数据分析论坛“学分析”创始人
一提到数据分析，很多人的脑海里就会蹦出诸如专业、理论、枯燥、教条、乏味等词汇，而这本书颠覆了很多人的传统认识：鲜活的人物形象、生动的故事情节、翔实的项目案例、直观的图表呈现，将数据分析娓娓道来，使枯燥的数据分析学习变得兴趣盎然，使数据分析的门外汉变成行家里手。而且还有大量结合业务的案例分析，推荐给大家！
——黄成明 数据化管理博主，零售业数据化管理咨询顾问和培训师
大数据似乎已被每个人提及，但纵观海量的数据书籍，总觉得缺失了什么？当我看到这本书时，才发觉缺失的是概念“落地”。的确，我们有不少论述数据宏观层面的书籍，也有针对“小白”数据入门的书，更有专业数据分析与挖掘的技术图书，而本书则是针对企业发展与数据运营的指导书，这是一本承上启下的作品。
——孔铁山 cnsns博主，知名IT人士
商业智能、数据挖掘、大数据……随着这些概念不断为人们所知、所用，也让企业将数据分析技术的应用放到了一个新的高度。面对着市面上琳琅满目的相关书籍，“该选择哪一本或哪几本才真的有用”也变成了像大数据分析一样的难题。对于读者来说，“引项目之线，穿知识之珠”是本书的特色，人物对话的形式更是让人觉得生动有趣，让我们与贾健、王贤一起踏上数据分析的旅程，领略柳暗花明的风景……
——张磊 博士/SAS软件有限公司 首席咨询顾问
大家都在讲大数据。其实数据大小不重要，重要的是怎样挖掘出其中的价值。喜欢这本书有两个原因：一是实在，不只讲概念，而是告诉你怎么做；二是可读性很好，在故事中学习。
——刘博 明博智创（北京）软件技术有限责任公司董事长
本书开篇即引人入胜，就像看精彩的故事一样，让人舍不得放下，在轻松愉快的氛围中学到很多数据分析的实用技能。作者以丰富的项目实战经验和生动案例，配合美妙的专业分析图表，将数据分析的价值、方法、技术等内容讲解得清晰透彻。
——林骥 数据化分析博主，资深分析师
与经济社会对数据分析的需求快速增加相适应，市面上关于数据分析的书籍也逐渐增多。有的着眼于提高读者的数据分析能力，有的更加侧重提高行政工作的效率。而陈哲的这本书，在著书立意上更加高远，力求在发展战略、投资决策、营销策略等不同层次的经营决策制定方面为企业提供帮助。该书以极具启发性的故事为载体，将陈哲在数据分析方面多年积累的丰富经验融汇其中，针对企业不同的经营决策环节展开分析论述，读之如饮甘饴，读后更让人产生一种跃跃欲试的冲动。掩卷遐思，相见恨晚。
——马青海 中国国际金融有限公司 投资银行部VIP
从事财务工作及投资工作多年，对以数据分析为基础的财务可行性分析多多少少感到厌倦，因此当拿到陈哲的书稿，心里想着“又多了一本睡前的催眠读物”。秉着受人之托，忠人之事的心态，翻开了书稿，惊讶的是，这样一本“严肃”的读物竟然以“王贤”和“贾健”这一对新婚小夫妻的浪漫情事为开端，从爱妻“王贤”用数据分析帮助丈夫“贾健”攻克一个个事业上的难题铺陈开来，故事化的演绎、逻辑性的推进，让我开始对数据分析产生了浓厚的兴趣，颇有些摩拳擦掌、跃跃欲试的劲头。
——董宇 大唐电信投资有限公司 股权管理部经理
俺作为一个“玩”数据好几年的同学。一直思考着什么是数据分析，应该具备什么样的能力，应该学习什么样的东西……对于这些“开放式”问题，作者巧妙地通过将数据分析场景化的方式来答疑解惑！主要的目的是为了能够让读者拥有清晰的思路，特别是刚入行的同学。授人以鱼不如授人以渔——希望本书带给读者更多的是数据分析的态度和思维。
——李晓凡 商业分析-商业智能论坛站长
我从事软件工程工作16年有余，我认为数据分析并不能脱离软件工程的标准过程而存在，一样要有业务调研、需求分析、设计、实现数据分析模型、验证分析结果的过程，而本书把整个过程都融入了小说故事中，让整个过程浑然一体，是难得的好书！
——鲍永伟 软通动力信息技术集团有限公高级实施总监
计算机\数据挖掘
作者能把一个在常人看来专业、枯燥的数据分析写得如此有趣、生动，一开始阅读，就不想停下来，实在是难能可贵。本书由浅入深地讲解了如何进行数据分析，循循善诱，与市面上很多“拼凑”而成的书籍形成了鲜明对比，凝聚了作者的心血，非常适合想系统化学习数据分析的朋友们阅读。
——易居中国联席运营总监、乐居互联网集团副总经理谢林曦
近一两年来，数据分析方面的图书如雨后春笋般喷薄而出，当我初见书名《数据分析：企业的贤内助》时，不禁“哑然失笑”，因为我还是第一次看到有把数据分析当“女性”的！不仅当如此，还是“妻子”的角色！这种想法真令人叫绝！但是，在我认真阅读这本书后，所有的“哑然失笑”都变成“会心微笑”。书中虚拟了一个融合家庭与企业的场景，风趣别致，把本来十分无趣的数据逻辑，变成了善解人意的讲述；把枯燥的理论，变成了活泼的场景，并娓娓道来。
进一步了解到作者也是一位女士，一位贤妻良母，就是更肃然起敬。从事数据分析的女性原本就极少，能坚持多年的则更少，如同作者这般在多年的耕耘之后积累了丰富实践经验的则是凤毛麟角。女性的优势体现在作者更细致的思辨，更精细的考量，以及更严谨的结构上，同时，她还有我们男士所不常见的视角去观察数据之下的商业逻辑，更是让我们这些“须眉男儿”受益颇多。
我不打算在这个短短的序中述说所有关于这本书的新奇别致之处，但我更希望这本书对你不仅仅只是新奇，更是一本能够让你有所启发，能够帮你解决实际问题的好书。我相信，只要你读下去，一定能够得到你未曾预料到的收获，一如我读它一样。最后，对本书的作者致以“家一般”温暖的敬意。
——宋星 互联网营销数据分析与优化顶级专家/“网站分析在中国”创始人
陈情数据以酬众兮，得秒术而予圣哲！
大数据时代要学会慢思维，用说故事的方式来讲数据分析这活儿很不好干，能把严谨逻辑、生动案例、专业技能、趣味笔法这四道食材烹制成一道色香味美的佳肴，陈哲干得漂亮！
——孟祥奇 腾讯网络媒体事业群市场部 高级经理
如果你认为数据分析很复杂、很枯燥，那么我建议你读一下这本书。本书在数据分析的同类书中算得上是“异类”，抛开纷繁的数字和复杂的公式及模型，以小说的叙事方法介绍了企业数据分析中常用的方法和思考方式，同时又对数据分析从业者的职业生涯进行了规划，是学习数据分析的朋友真正的“贤内助”。
——王彦平（网名：蓝鲸） “蓝鲸的网站分析笔记”博主/《网站分析实战》作者
数据分析如烹美食，一顿美食的最终成败，很大程度依赖于这顿美食的意义和目标，以及你的准备、思路、方法、技术和对品尝人的影响程度等。本书从数据价值、职业发展、数据分析流程多个方面一步步引领你进入数据江湖，是作者多年职场经验积累的梳理与分享，完全贴近数据分析师的职业发展和日常工作，一环扣一环、浅显易懂，新手和初级用户定会爱不释手，“唰唰唰 ”看完，读完有所得，回头仔细品味又会有所悟。
——郑来轶 资深数据分析师/中国统计网站长
该书从实际案例入手，生动的揭示了数据与业务融合的真谛，巧妙地运用对话的形式让读者更加深刻、清晰地理解一位合格的数据分析师的工作思路，这不是一本工具书，而是一本数据分析师必读的“心灵鸡汤”！
——邓凯 资深数据分析师/数据挖掘与数据分析博主
陈哲 著：暂无简介
本书赞誉
序
前言
第一篇 数据分析的价值与要求
第1章 内助出山2
1.1 决策困境的出路4
1.1.1 战略决策4
1.1.2 投资决策9
1.1.3 营销决策14
1.2 数据分析的前景16
1.2.1 成功案例17
1.2.2 行业发展18
1.3 数据价值问与答20
1.3.1 Q&A1：凭经验也可做决策20
1.3.2 Q&A2：数据分析提高决策成本21
1.3.3 Q&A3：调研数据不足信22
1.3.4 Q&A4：数据分析的组织结构23
1.3.5 Q&A5：数据分析部门的职责25
1.4 本章小结26
第2章 招兵买马28
2.1 分析师的岗位要求29
2.1.1 教育背景29
2.1.2 基本素质31
2.1.3 技能经验32
2.2 分析师的海阔天空33
2.2.1 发展方向33
2.2.2 晋升空间35
2.2.3 职业规划38
2.3 分析师的能力测试39
2.3.1 数据敏感性测试40
2.3.2 逻辑思维力测试42
2.4 本章小结48
第3章 优秀之路50
3.1 修四重提升境界52
3.1.1 第一重：深度52
3.1.2 第二重：信度55
3.1.3 第三重：效度59
3.1.4 第四重：通度60
3.2 悟四种专业态度62
3.2.1 态度一：避免从众心理62
3.2.2 态度二：避免偏见63
3.2.3 态度三：合理怀疑64
3.2.4 态度四：换位思考64
3.3 熟五大分析要素65
3.3.1 要素一：图纸65
3.3.2 要素二：材料66
3.3.3 要素三：步骤66
3.3.4 要素四：工具67
3.3.5 要素五：方法68
3.4 本章小结69
第二篇 数据分析的实战与应用
第4章 下单：设计方案72
4.1 揭开方案的面纱74
4.1.1 研究方案的作用74
4.1.2 研究方案的构成74
4.1.3 向1234原则看齐75
4.2 奏响方案七步曲77
4.2.1 明确研究目的77
4.2.2 分解研究内容78
4.2.3 找准研究对象82
4.2.4 选择方式方法83
4.2.5 计划项目周期83
4.2.6 估算项目报价84
4.2.7 确定项目组成员85
4.3 市场细分案例87
4.4 本章小结87
第5章 备料：数据采集89
5.1 解读数据的特征90
5.1.1 时效性90
5.1.2 分散性91
5.1.3 概率性91
5.1.4 再创性91
5.2 二手数据案头淘92
5.2.1 二手数据的价值93
5.2.2 二手数据的查找94
5.3 一手数据实地跑95
5.3.1 调查方法慎选择96
5.3.2 多快好省用抽样105
5.3.3 问卷设计细思量110
5.4 本章小结125
第6章 切配：数据处理127
6.1 入库：数据录入129
6.1.1 录入结构129
6.1.2 编码129
6.2 冲洗：数据清洗134
6.2.1 查重135
6.2.2 改缺135
6.2.3 纠错137
6.3 切堆：数据加工140
6.3.1 数据抽取140
6.3.2 数据排序与分组141
6.4 打焯：数据描述142
6.4.1 集中与离散趋势142
6.4.2 频数分布145
6.4.3 交叉分布147
6.5 本章小结150
第7章 烹饪：数据分析151
7.1 菜名：界定分析目的152
7.2 菜谱：梳理分析思路152
7.2.1 按时间维度153
7.2.2 按空间维度153
7.2.3 按综合维度154
7.3 厨艺：运用分析方法156
7.3.1 基础分析方法156
7.3.2 衍生分析方法161
7.3.3 春节策划案例分析161
7.4 菜肴1：战略分析 163
7.4.1 分析思路163
7.4.2 矩阵分析法与层次分析法171
7.5 菜肴2：投资分析185
7.5.1 分析思路185
7.5.2 预测分析法186
7.5.3 收益分析法200
7.5.4 风险分析法208
7.6 菜肴3：营销分析216
7.6.1 分析思路216
7.6.2 聚类分析218
7.6.3 KANO模型225
7.6.4 PSM模型229
7.6.5 品牌知觉图分析234
7.6.6 定标比超分析240
7.6.7 漏斗分析245
7.6.8 AIDA模型248
7.7 本章小结253
第8章 打荷：数据呈现255
8.1 盘饰：好文配好图256
8.1.1 明确要表达的信息256
8.1.2 选择图表类型257
8.1.3 制作选定的图表276
8.1.4 确定有效的表达292
8.2 摆放：报告闯四关299
8.2.1 报告的准备299
8.2.2 报告的种类300
8.2.3 报告的结构304
8.2.4 报告的论述308
8.3 本章小结314
