本书基于目前最新版的SAS V9.2软件，结合编程和菜单操作以实验的形式介绍SAS数据分析在各领域的广泛应用，内容包括：SAS系统入门、SAS编程概述、描述性统计与统计绘图、参数估计与假设检验、方差分析、列联表分析、相关与回归分析、主成分与因子分析、典型相关分析、判别与聚类分析、非参数检验、时间序列分析和生存分析等。
SAS（Statistical Analysis System，统计分析系统）作为当今国际最著名的数据分析软件系统，被广泛应用于金融、保险、医疗卫生、教育和科研等各领域。本书以实验的方式行文，在概括介绍基本统计原理的基础上应用最新版的 SAS 9.2强大的编程功能，结合 Analyst模块、INSIGHT模块、ASSIST模块，以菜单操作的方式完成各项统计分析，并结合实验背景详细解释系统输出结果。本书共 13章，前 3章为基础知识介绍，后 10章为统计分析实验。
.第 1章为 SAS系统入门，简介了 SAS系统的应用范围、主要模块、界面操作、文件管理以及 SAS逻辑库与数据集的部分操作。
.第 2章为 SAS编程概述，主要介绍了 SAS数据步中的输入、赋值、控制语句，SAS程序步中的 VAR、BY等语句以及两个全程语句 TITLE、FOOTNOTE的基本用法，并引入 ODS输出系统。
.第 3章为描述性统计与统计绘图，介绍了连续型数据描述性统计分析方法，以及直方图、散点图等 6类统计图形的绘制。
.第 4章为参数估计与假设检验，介绍了单样本均值和方差的区间估计、独立和配对样本 T检验以及正态分布拟合检验。
.第 5章为方差分析，主要介绍单因素、多因素方差分析（包括区组设计、析因设计、拉丁方设计和三因素方差分析）和协方差分析。
.第 6章为列联表分析，介绍了列联表的编制及其拟合优度检验、独立性检验、一致性检验、趋势检验和计算属性关联度。
.第 7章为相关与回归分析，介绍了线性回归（包括一元线性回归、拟合失真检验、共线性诊断和逐步回归）和非线性回归（包括一元曲线回归、二次曲面回归、变换回归与非线性回归）。
.第 8章为主成分与因子分析。
.第 9章为典型相关分析。
.第 10章为判别与聚类分析，介绍了样本聚类、变量聚类和距离判别、典型判别分析方法。
.第 11章为非参数检验，介绍了单样本、两独立（配对）样本和多个独立（配对）样本的位置检验，多样本 Jonckhere-Terpstra趋势检验， Friedman检验与二元响应的 Cochran检验。
.第 12章为时间序列分析，介绍了自回归过程、 X11季节差分过程与建立 ARIMA模型的方法。
.第 13章为生存分析，介绍了用乘积极限法和生命表法估计生存率函数，以及建立 COX比例危险模型的方法。
本书内容丰富、层次清晰、语言精练，避免公式的推导，侧重统计原理的阐述和统计结果实际意义的解释，在程序中添加了详细的注释，菜单操作过程介绍清晰、明确。为给读者提供 SAS软件实际操作的素材，随书附赠光盘中的 data和 proc文件夹分别分章收录了本书所有的例题、实验、上机练习的数据和程序； video文件夹中包含 48个 AVI格式的讲解视频，力求让读者形象、直观地掌握 SAS系统菜单操作分析方法。
本书的读者对象是高等院校各专业学习应用统计的本科生、研究生，以及企事业单位的数据分析工作者。
本书主要由刘荣、冯国生、丁维岱编写，参加本书编写工作的还有贾东永、凌佳、孙超逸、李龙、王华、李辉、刘峰、徐浩、李建国、马建军、唐爱华、苏小平、朱丽云、马淑娟、周毅、张浩、张乐、李大勇、许小荣、魏勇、王云等。本书的编写过程中吸收了前人的研究成果，在此表示感谢。
谨以此书献给我两岁的外甥，希望他健康成长，成为一个睿智博学的人。
因作者水平有限，书中错误、纰漏之处难免，欢迎广大读者批评指正。
编者
2011年 4月
计算机\基础
本书内容丰富、结构清晰、语言精练，避免公式的推导，侧重统计原理的阐述和统计结果的解释。随书附赠的光盘中收录了本书所有例题、实验、上机练习的数据与程序，并包含48个讲解视频。
刘荣 冯国生 丁维岱 等编著：暂无简介
丛书序
前言
第1章 SAS系统入门 1
1-1 系统简介 1
1-2 SAS界面操作与文件管理 2
1-2-1 SAS的启动与退出 2
1-2-2 SAS的系统界面简介 3
1-2-3 运行简单的SAS程序 5
1-2-4 SAS数据集和逻辑库 8
1-2-5 数据集文件的操作 10
1-3 SAS数据集整理 12
1-3-1 用Viewtable表新建数据集 12
1-3-2 在数据集中增加、筛选变量和观测 14
1-3-3 对数据集排序 16
1-3-4 数据集纵向连接 17
1-3-5 数据集横向合并 18
1-3-6 数据集的转置 19
1-3-7 将Excel文件导入SAS系统 20
1-3-8 将SAS数据集导出成Excel格式 23
第2章 SAS编程概述 25
2-1 SAS中DATA步的常用语句 25
2-1-1 INPUT语句 26
2-1-2 赋值语句 29
2-1-3 循环结构 31
2-1-4 分支结构 35
2-1-5 GOTO语句 39
2-1-6 函数简介 40
2-2 SAS中PROC步的常用语句 45
2-2-1 使用 VAR、MODEL、BY、CLASS语句 46
2-2-2 使用WHERE、FREQ、WEIGHT 语句 47
2-2-3 使用OUTPUT、FORMAT、 LABEL、ID语句 47
2-3 SAS中PRINT步的常用语句 49
2-4 TITLE和FOOTNOTE语句 52
2-5 ODS输出系统 53
2-6 应用TUBLATE过程制作统计量表格 55
上机练习 59
第3章 描述性统计与统计绘图 61
3-1 简单描述统计分析 61
3-1-1 MEANS 过程 62
3-1-2 UNIVARIATE过程 67
3-1-3 应用INSIGHT菜单 70
3-1-4 应用ASSIST模块 72
3-2 统计绘图 73
3-2-1 散点图、折线图和层次图 74
3-2-2 条形图、圆饼图和星形图 81
3-2-3 INSIGHT方式作图 88
3-2-4 应用ASSIST模块制图 89
3-2-5 图形编辑 91
上机练习 92
第4章 参数估计和假设检验 95
4-1 参数估计 95
实验4-1-1 一个正态总体的区间估计 95
4-2 假设检验 100
实验4-2-1 单样本T检验 101
实验4-2-2 独立样本T检验 104
实验4-2-3 配对样本T检验 109
实验4-2-4 正态分布拟合检验 112
上机练习 116
第5章 方差分析 118
5-1 方差分析相应的SAS过程 118
5-1-1 ANOVA过程 119
5-1-2 GLM过程 121
5-2 单因素方差分析 123
实验5-2-1 单因素方差分析 123
5-3 多因素方差分析 128
实验5-3-1 区组设计方差分析 128
实验5-3-2 析因设计方差分析 132
实验5-3-3 拉丁方设计方差分析 138
实验5-3-4 三因素方差分析 142
5-4 协方差分析 148
实验5-4-1 协方差分析 149
上机练习 154
第6章 列联表分析 158
6-1 FREQ过程 158
6-2 编制列联表 161
实验6-2-1 编制列联表 162
6-3 列联表分析详述 167
实验6-3-1 拟合优度检验 168
实验6-3-2 独立性检验 170
实验6-3-3 计算属性关联度 175
实验6-3-4 一致性检验 178
实验6-3-5 Cochran-Armitage 趋势检验 182
上机练习 185
第7章 相关与回归分析 188
7-1 相关和回归分析相应SAS过程 188
7-1-1 CORR过程 188
7-1-2 REG过程 190
7-1-3 RSREG过程 193
7-1-4 TRANSREG过程 194
7-1-5 NLIN过程 195
7-1-6 LOGISTIC过程 197
7-2 线性回归分析 198
实验7-2-1 一元线性回归 199
实验7-2-2 拟合失真检验 208
实验7-2-3 共线性诊断 210
实验7-2-4 逐步回归 217
7-3 非线性回归 227
实验7-3-1 一元曲线回归 228
实验7-3-2 二次曲面回归 237
实验7-3-3 变换回归实例 244
实验7-3-4 非线性回归实例 249
7-4 LOGISTIC回归 251
实验7-4-1 LOGISTIC回归 252
上机练习 260
第8章 主成分与因子分析 264
8-1 PRINCOMP和FACTOR过程 264
8-1-1 PRINCOMP过程 264
8-1-2 FACTOR过程 265
实验1 主成分分析 268
实验2 因子分析 276
上机练习 286
第9章 典型相关分析 287
9-1 CANCORR过程 287
9-2 典型相关分析 289
实验9-2-1 典型相关分析实例 289
上机练习 298
第10章 判别与聚类分析 299
10-1 判别与聚类分析相应的SAS过程 299
10-1-1 DISCRIM过程 299
10-1-2 CANDISC过程 301
10-1-3 VARCLUS过程 302
10-1-4 CLUSTER过程 303
10-1-5 TREE过程 305
10-1-6 FASTCLUS过程 307
10-2 判别分析 308
实验10-2-1 判别分析 308
实验10-2-2 典型判别分析 314
10-3 聚类分析 321
实验10-3-1 变量聚类实例 322
实验10-3-2 样本聚类实例 329
实验10-3-3 大样本聚类实例 333
上机练习 340
第11章 非参数检验 342
11-1 NPAR1WAY过程 342
实验11-1-1 单样本检验 343
11-2 两样本检验 345
实验11-2-1 两独立样本位置检验 345
实验11-2-2 配对样本非参数检验 351
11-3 多样本非参数检验 353
实验11-3-1 多个独立样本位置检验 353
实验11-3-2 Friedman检验 358
实验11-3-3 Cochran检验 359
上机练习 362
第12章 时间序列分析 364
12-1 时序分析相关SAS过程 364
12-1-1 AUTOREG过程 364
12-1-2 X11过程 366
12-1-3 ARIMA过程 370
实验1 平稳时间序列 371
实验2 X11季节差分 380
实验3 非平稳序列的随机性分析 387
上机练习 397
第13章 生存分析 399
13-1 生存分析相应的SAS过程 399
13-1-1 LIFETEST过程 399
13-1-2 PHREG过程 401
实验1 乘积极限（P-L）估计 403
实验2 生命表法 410
实验3 COX比例危险模型 416
上机练习 423
