在通往“Python技术殿堂”的路上，本书将为你编写健壮、优雅、高质量的Python代码指点迷津！内容全部由Python编码的最佳实践组成，从基本原则、惯用法、语法、库、设计模式、内部机制、开发工具和性能优化8个方面深入探讨了编写高质量Python代码的技巧与禁忌，一共总结出91条宝贵的建议。每一个建议对应Python程序员可能会遇到的一个问题，不仅以建议的方式从正反两面给出了被实践证明为十分优秀的解决方案和非常糟糕的解决方案，而且还分析了问题产生的根源，犹如醍醐灌顶，让人豁然开朗。
本书针对每个问题所选择的应用场景都非常典型，给出的建议也都与实践紧密结合。书中的每一条建议都可能在你的下一行代码、下一个应用或下一个项目中崭露头角，建议你将此书搁置在手边，随时查阅，一定能使你的学习和开发工作事半功倍。
Python因为具有简单易学、开发效率高、跨平台、面向对象、可扩展、可嵌入、类库丰富等特性，所以被广泛应用于数据处理、游戏逻辑编程、科学计算、系统运维、可编程控制（人工智能）和信息安全等多个领域，是当下最受欢迎的编程语言之一。作为一位Python程序员，如何才能编写出健壮、优雅、高质量的代码？这是很多Python程序员都感兴趣和都在探索的问题。本书尝试着从如下8个方面总结了编写高质量Python代码所需掌握的知识、经验和技巧。
容易被忽视的重要概念和常识，如代码的布局和编写函数的原则等；
编写Python程序惯用的方法，如利用assert语句去发现问题、使用enumerate()获取序列迭代的索引和值等；
语法中的关键条款，如有节制地使用from...import语句、异常处理的几点基本原则等；
常见库的使用，如按需选择sort()或者sorted()、使用Queue使多线程编程更安全等；
Python设计模式的使用，如用发布订阅模式实现松耦合、用状态模式美化代码等；
Python的内部机制，如名字查找机制、描述符机制等；
开发工具的使用，如pip等各种开发工具的使用、各种代码测试用具的使用等；
Python代码的性能优化分析，优化的原则、工具、技巧，以及常见性能问题的解决等。
从基本原则、惯用法、语法、库、设计模式、内部机制、开发工具和性能优化8方面深入探讨编写高质量Python代码的技巧、禁忌和最佳实践
作者简介
张颖 资深软件开发工程师，精通Java、Python、Perl等技术，以及多种脚本语言，有多年开发经验。曾就职于阿尔卡特朗讯上海公司的LTE无线事业部，现就职于IBM CSTL，工作期间获得过多种奖励，并于2012年获得一项云计算相关的专利。
赖勇浩 资深软件开发工程师，自2006年起以编写Python代码为生，现已创业。在Python领域有深厚的积累，CSDN博客专家，博客浏览量超过200万。也是珠三角技术沙龙创始人之一，从2009年起担任沙龙组委，长年活跃在社区第一线，在国内Python圈子里有较高的知名度和影响力。有超过7年的游戏开发经验，擅长Python、C++等网游相关的技术，曾就职于网易等网游研发厂商；现专注于中国彩票事业，开发互联网、电话和自助终端彩票销售平台，以促进行业信息化为己任。
为什么要写这本书
当这本书的写作接近尾声的时候，回过头来看看这一年多的写作历程，不由得心生感叹，这是一个痛并快乐着的过程。不必说牺牲了多少个周末，也不必计算多少个夜晚伏案写作，单是克服写作过程中因疲劳而迸发出来的彷徨、犹豫和动摇等情绪都觉得是件不容易的事情。但不管怎么说，这最终是个沉淀和收获的过程，写作的同时我也和读者们一样在进步。为什么要写这本书？可以说是机缘巧合。机械工业出版社的杨福川老师联系到我，说他们打算策划一本关于高质量Python编程方面的书籍，问我有没有兴趣加入。实话实说，最开始我是持否定态度的，一则因为业余时间实在有限，无法保证我“工作和生活要平衡”的理念；二则觉得自己水平有限，在学习Python的道路上我和千千万万读者一样，只是一个普通的“朝圣者”，我也有迷惑不解的时候，在没有修炼到大彻大悟之前拿什么来给人传道授业？是赖勇浩老师的加入给我注入了一针强心剂，他丰富的Python项目经验以及长期活跃于Python社区所积累下来的名望无形中给了我一份信心。杨老师的鼓励和支持也更加坚定了我的态度，经过反复考虑和调整自己的心态，最终我决定和赖老师一起完成这本书。因为我也经历过从零开始的Python学习过程，我也遇到过各种困惑，经历过不同的曲折，这些可能也正是每一个学习Python的人从最初到进阶这一过程中都会遇到的问题。抱着分享自己在学习和工作中所积累的一点微薄经验的心态，我开始了本书的写作之旅。这个过程也被我当作是对自己学过的知识的一种梳理。如果与此同时，还能够给读者带来一些启示和思索，那将是这本书所能带给我的最大收获了。
读者对象
有一定的Python基础，希望通过项目最佳实践来提升自己的相关Python人员。
希望进一步掌握Python相关内部机制的技术人员。
希望写出更高质量、更Pythonic代码的编程人员。
开设相关课程的大专院校师生。
如何阅读本书
首先需要注意的是，本书并不是入门级的语法介绍类的书籍，因此在阅读本书之前假定你已经掌握了最基础的Python语法。如果没有，也没有关系，你可以先找一本最简单的介绍Python语法的书籍看看，尝试写几个Python小程序之后再来阅读本书。
本书分为8章，主要从编程惯用法、基础语法、库、设计模式、内部机制、开发工具、性能剖析与优化等方面解读如何编写高质量的Python程序。每个章节的内容都以建议的形式呈现，这些建议或源于实际项目应用经验，或源于对Python本质的理解和探讨，或源于社区推荐的做法。它们能够帮助读者快速完成从入门到进阶的这个过程。
由于各个章节相对独立，因此无须花费整段的时间从头开始阅读。你可以在空闲的时候选取任意感兴趣的小节阅读。为了减轻读者负担，本书代码尽量保持完整，阅读过程中无须额外下载其他相关代码。
勘误和支持
由于作者的水平有限，加之编写时间仓促，书中难免会出现一些错误或者不准确的地方，恳请读者批评指正。如果你在阅读过程中遇到任何问题或者发现任何错误，欢迎发送邮件至邮箱highqualitypython@163com，我们会尽量一一解答直到你满意。期待能够得到你的真挚反馈。
致谢
首先要感谢机械工业出版社华章分社的杨福川老师，因为有了你的鼓励才使我有勇气开始这本书。还要感谢机械工业出版社的孙海亮编辑，在这一年多的时间中始终支持我的写作，是你的鼓励和帮助引导我顺利完成全部书稿。当然也要感谢我的搭档赖老师，和你合作是一件非常愉快的事情，也让我收获颇多。
其次要感谢我的家人，是你们的宽容、支持和理解给了我完成本书的动力，也是你们无微不至的照顾让我不必为生活中的琐事烦心，从而能全身心地投入到写作中去。
最后，我想提前感谢一下本书的读者，谢谢你们能够选择阅读这本书，这将是作为作者的我们最大的荣幸。
谨以此书献给所有热爱Python的朋友们！
张 颖
计算机\程序设计
Python因为具有简单易学、开发效率高、跨平台、面向对象、可扩展、可嵌入、类库丰富等特性，所以被广泛应用于数据处理、游戏逻辑编程、科学计算、系统运维、可编程控制（人工智能）和信息安全等多个领域，是当下最受欢迎的编程语言之一。作为一位Python程序员，如何才能编写出健壮、优雅、高质量的代码？这是很多Python程序员都感兴趣和都在探索的问题。本书尝试着从如下8个方面总结了编写高质量Python代码所需掌握的知识、经验和技巧。
（1） 容易被忽视的重要概念和常识，如代码的布局和编写函数的原则等；
（2） 编写Python程序惯用的方法，如利用assert语句去发现问题、不推荐使用type来进行类型检查等；
（3） 语法中的关键条款，如有节制地使用from...import语句、异常处理的几点基本原则等；
（4） 常见库的使用，如按需选择sort()或者sorted()、使用Queue使多线程编程更安全等；
（5） Python设计模式的使用，如用发布订阅模式实现松耦合、用状态模式美化代码等；
（6） Python的内部机制，如名字查找机制、描述符机制等；
（7） 开发工具的使用，如pip等各种开发工具的使用、各种代码测试用具的使用等；
（8） Python代码的性能优化分析，优化的原则、工具、技巧，以及常见性能问题的解决等。
张颖 赖勇浩 著：暂无简介
前 言
第1章 引论 1
建议1：理解Pythonic概念 1
建议2：编写Pythonic代码 5
建议3：理解Python与C语言的不同之处 8
建议4：在代码中适当添加注释 10
建议5：通过适当添加空行使代码布局更为优雅、合理 12
建议6：编写函数的4个原则 15
建议7：将常量集中到一个文件 18
第2章 编程惯用法 20
建议8：利用assert语句来发现问题 20
建议9：数据交换值的时候不推荐使用中间变量 22
建议10：充分利用Lazy evaluation的特性 24
建议11：理解枚举替代实现的缺陷 25
建议12：不推荐使用type来进行类型检查 27
建议13：尽量转换为浮点类型后再做除法 29
建议14：警惕eval()的安全漏洞 31
建议15：使用enumerate()获取序列迭代的索引和值 33
建议16：分清==与is的适用场景 35
建议17：考虑兼容性，尽可能使用Unicode 37
建议18：构建合理的包层次来管理module 42
第3章 基础语法 45
建议19：有节制地使用from...import语句 45
建议20：优先使用absolute import来导入模块 48
建议21：i+=1不等于++i 50
建议22：使用with自动关闭资源 50
建议23：使用else子句简化循环（异常处理） 53
建议24：遵循异常处理的几点基本原则 55
建议25：避免finally中可能发生的陷阱 59
建议26：深入理解None，正确判断对象是否为空 60
建议27：连接字符串应优先使用join而不是+ 62
建议28：格式化字符串时尽量使用.format方式而不是% 64
建议29：区别对待可变对象和不可变对象 68
建议30：[]、()和{}：一致的容器初始化形式 71
建议31：记住函数传参既不是传值也不是传引用 73
建议32：警惕默认参数潜在的问题 77
建议33：慎用变长参数 78
建议34：深入理解str()和repr()的区别 80
建议35：分清staticmethod和classmethod的适用场景 82
第4章 库 86
建议36：掌握字符串的基本用法 86
建议37：按需选择sort()或者sorted() 89
建议38：使用copy模块深拷贝对象 92
建议39：使用Counter进行计数统计 95
建议40：深入掌握ConfigParser 97
建议41：使用argparse处理命令行参数 99
建议42：使用pandas处理大型CSV文件 103
建议43：一般情况使用ElementTree解析XML 107
建议44：理解模块pickle优劣 111
建议45：序列化的另一个不错的选择——JSON 113
建议46：使用traceback获取栈信息 116
建议47：使用logging记录日志信息 119
建议48：使用threading模块编写多线程程序 122
建议49：使用Queue使多线程编程更安全 125
第5章 设计模式 129
建议50：利用模块实现单例模式 129
建议51：用mixin模式让程序更加灵活 132
建议52：用发布订阅模式实现松耦合 134
建议53：用状态模式美化代码 137
第6章 内部机制 141
建议54：理解built-in objects 141
建议55：__init__()不是构造方法 143
建议56：理解名字查找机制 147
建议57：为什么需要self参数 151
建议58：理解MRO与多继承 154
建议59：理解描述符机制 157
建议60：区别__getattr__()和__getattribute__()方法 160
建议61：使用更为安全的property 164
建议62：掌握metaclass 169
建议63：熟悉Python对象协议 176
建议64：利用操作符重载实现中缀语法 179
建议65：熟悉 Python 的迭代器协议 181
建议66：熟悉 Python 的生成器 185
建议67：基于生成器的协程及greenlet 188
建议68：理解GIL的局限性 192
建议69：对象的管理与垃圾回收 194
第7章 使用工具辅助项目开发 197
建议70：从PyPI安装包 197
建议71：使用pip和yolk安装、管理包 199
建议72：做paster创建包 202
建议73：理解单元测试概念 209
建议74：为包编写单元测试 212
建议75：利用测试驱动开发提高代码的可测性 216
建议76：使用Pylint检查代码风格 218
建议77：进行高效的代码审查 221
建议78：将包发布到PyPI 224
第8章 性能剖析与优化 227
建议79：了解代码优化的基本原则 227
建议80：借助性能优化工具 228
建议81：利用cProfile定位性能瓶颈 229
建议82：使用memory_profiler 和 objgraph 剖析内存使用 235
建议83：努力降低算法复杂度 237
建议84：掌握循环优化的基本技巧 238
建议85：使用生成器提高效率 240
建议86：使用不同的数据结构优化性能 243
建议87：充分利用set的优势 245
建议88：使用multiprocessing克服GIL的缺陷 248
建议89：使用线程池提高效率 254
建议90：使用C/C++模块扩展提高性能 257
建议91：使用 Cython 编写扩展模块 259
