本书以Stata第10版为例，讲述Stata的各项功能操作及其在统计计量分析中的应用，具体包括数据的基本处理、图形绘制、统计分析、回归及建模分析、Stata编程等相关内容。
本书以实验教程形式编写，注重内容的实用性，不仅立足于典型案例进行教学，还对案例背后所对应的模型和原理进行了补充，便于读者巩固扎实理论基础。实验各章的后面还都附有操作练习题，目的是着重培养读者的动手能力，使读者在实际练习的过程中能快速提高应用水平。此外，本书最后一章拓展了3个综合案例，为读者实际展示如何运用Stata进行综合分析。

Stata与 SAS、SPSS统称为三大权威统计软件，它被广泛地应用于统计学、经济学、生物学、医药学、社会学、人口学等领域，功能十分强大。与其他软件相比， Stata具有以下明显优势：操作简单，方便掌握；系统开放，及时更新；数据处理，功能强大；图形制作，精美优良；等等。 Stata软件具有五大功能，分别为数据的基本处理、图形的绘制、统计分析、回归与建模分析、编程等。该软件是由 Stata公司在 1985年推出的，到现在已经有二十多年的历史了。虽然现在最新的版本为 2009年推出的 Stata 11.0，但是鉴于 11.0版本还基本没有在中国推广和使用，所以本书所介绍的功能主要是通过 Stata 10.0来实现的。
　　本书共分 17章，编写时采用先讲解各个实验案例的理论依据和模型，然后讲解进行该种操作的通用命令模块，最后讲解本案例操作的具体命令语句和命令执行结果的思路。第 1章是 Stata软件概述，主要介绍 Stata软件的窗口、基本操作及主要功能模块；第 2章主要介绍数据的类型、压缩、转化、导入及整理；第 3章主要介绍 Stata的图形制作，主要包括图形制作的基本命令与相关操作，直方图、散点图、曲线标绘图、条形图、饼图、箱线图的绘制方法，以及图形的保存、合并和修改；第 4章主要介绍单因素方差分析、双因素或多因素方差分析、协方差分析的相关实验内容；第 5章主要介绍单个总体的假设检验和两个总体的假设检验等相关内容；第 6章主要介绍小样本、大样本 OLS估计的原理、操作方法和结果的解读，然后介绍约束回归和非线性最小二乘的相关实验内容；第 7章主要介绍遗漏变量的检验、解释变量个数的选择、多重共线性与逐步回归法、极端数据的诊断与处理、虚拟变量的处理、经济结构变动的 Chow检验等；第 8章主要介绍异方差检验与处理，自相关和可行广义最小二乘法，内生性与 2SLS、GMM；第 9章主要介绍二值选择模型、多值选择模型、排序数据模型、条件和嵌套 logit模型等内容；第 10章主要介绍泊松回归模型、负二项和广义负二项回归模型、零膨胀回归模型等；第 11章主要介绍断尾回归模型、截取回归模型及样本选择模型；第 12章主要介绍时间序列的定义与扩展，相关图绘制与白噪声检验，移动平均滤波与指数平滑法，ARIMA模型、SARIMA模型、ARIMAX模型、单位根检验、向量自回归模型，协整与向量误差修正模型，ARCH族模型；第 13章主要介绍面板数据的基本操作、固定效应与随机效应模型、长面板模型、面板工具变量法、动态面板模型、面板数据的离散选择模型等内容；第 14章主要介绍似不相关回归、多元回归模型、联立方程模型；第 15章主要介绍随机数的生成、蒙特卡罗模拟、重复抽样及自助法；第 16章是 Stata编程基础，主要介绍基本概念与工具、程序文件的基本格式和程序控制语句；第 17章是 Stata综合案例分析，包括社会保障与经济增长关系实证研究，外部竞争环境不同的企业公司治理对绩效影响的敏感性分析，农民焚烧秸秆意愿的实证研究。
　　本书内容丰富，语言叙述清晰，结构简洁明了，通俗易懂，是一本较为实用的 Stata实验教程。书中各章不仅通过详细的理论和案例讲解，较为全面地介绍了 Stata的功能，而且还有与之相配套的 PPT和操作录像供读者学习和使用，在每章之后还有一定数目的上机练习题供读者自行练习和应用。因此，读者只需按照书中介绍的步骤一步步地实际操作，就能完全掌握本书的内容。
　　本书附带光盘中主要包括三部分内容，一部分为 data文件下的数据，囊括了书中所有实验案例和课后练习题所用数据；一部分为 video文件夹下的录像，囊括了书中所有实验案例和课后练习题的指导录像；一部分为 PPT文件夹下的 PPT文件，可以供老师教学使用，也可以供读者自行复习使用。
　　本书面向大中专院校经济管理专业及相关的社会科学类学生，特别是具有一定统计学和计量经济学基础知识的学生，以及企事业单位和其他相关领域的科研工作人员。由于本书编者尽量做到难易结合，所以本书既可以作为教材由老师负责讲解使用，也可以供读者自学使用。
　　本书主要由周广肃、梁荣、田金秀编写，参加本书编写工作的还有贾东永、凌佳、孙超逸、张楠、李龙、王华、李辉、刘峰、徐浩、李建国、马建军、唐爱华、苏小平、朱丽云、马淑娟、周毅、张浩、张乐、李大勇、许小荣、魏勇、王云等。本书在编写过程中吸收了大量的研究成果，在此对相关研究人员表示感谢。
　　编者力图使本书的知识性和实用性相得益彰，但由于水平有限，书中错误、纰漏之处在所难免，欢迎广大读者、同仁批评斧正。
编者
2011年 6月

计算机\基础

Stata与SAS、SPSS被共称为三大权威统计软件，其以简单易懂和功能强大同时受到初学者和高级用户的普遍欢迎。
本书特色：
? 实践与理论兼具，通过实验教程的方式，从“原理、目的与要求、内容及数据来源、操作指导”方面来介绍Stata的各种命令操作及统计与计量分析中的应用，理论全面且操作详细。
? 内容丰富且难易结合，兼顾教材与使用手册的特点。
? 提供相当数量的练习题和全程语音视频，切实培养读者的动手操作能力和数据分析能力。

周广肃 梁荣 田金秀 等编著：暂无简介

丛书序
前言
第 1章　Stata软件概述.......................... 1
1.1 Stata软件简介 ...................................... 1
1.2 Stata窗口及基本操作 .......................... 2
1.2.1 Stata窗口说明 .......................... 2
1.2.2 Stata帮助系统 .......................... 5
1.2.3 Stata语法和命令 ...................... 6
1.3 Stata主要功能模块 .............................. 8
1.3.1 数据处理 ................................... 8
1.3.2 绘图 ........................................... 8
1.3.3 统计分析 ................................... 8
1.3.4 回归与建模分析 ....................... 8
1.3.5 编程 ........................................... 8
复习与习题 .................................................... 9
本章回顾 ............................................... 9
习题 ....................................................... 9
第 2章　Stata中的数据处理................. 10
2.1 数据的类型、压缩和转化 ................. 10
2.1.1 打开本地或网络数据文件 ..... 10
2.1.2 Stata常用数据类型与压缩 .... 12
2.1.3 数据类型的转化 ..................... 14
2.2 数据的导入 ......................................... 17
2.2.1 创建新的数据库 ..................... 17
2.2.2 使用已经保存的 Stata数据 ... 19
2.2.3 导入其他格式的数据 ............. 19
2.3 数据的整理 ......................................... 21
2.3.1 数据的标签与排序 ................. 21
2.3.2 数据的拆分 ............................. 23
2.3.3 数据的合并 ............................. 24
2.3.4 长宽数据的转换 ..................... 25
复习与习题 .................................................. 27
本章回顾 ............................................. 27
习题 ..................................................... 28
第 3章　Stata中的图形制作................. 30
3.1 图形制作的基本命令与相关操作 ..... 30
3.1.1 图形制作的基本命令 ............. 30
3.1.2 图形制作的菜单选项 ............. 31
3.1.3 与图形绘制相关的基本操作 ........... 32
3.2 直方图、散点图和曲线标绘图的绘制 ....................................... 34
3.2.1 直方图的绘制 ......................... 34
3.2.2 散点图的绘制 ......................... 36
3.2.3 曲线标绘图的绘制 ................. 39
3.3 条形图、饼图和箱线图的绘制 ......... 41
3.3.1 条形图的绘制 ......................... 41
3.3.2 饼图的绘制 ............................. 44
3.3.3 箱线图的绘制 ......................... 45
3.4 图形的保存、合并及修改 ................. 46
3.4.1 图形的保存和已存图形的打开 ................................. 47
3.4.2 图形的合并 ............................. 47
3.4.3 图形的修改 ............................. 48
复习与习题 .................................................. 49
本章回顾 ............................................. 49
习题 ..................................................... 49
第 4章　Stata与方差分析.................... 53
实验 4.1 单因素方差分析 ................................ 53
实验 4.2 双因素或多因素方差分析 ................ 56
实验 4.3 协方差分析 ........................................ 59
复习与习题 .......................................................... 62
本章回顾 ............................................. 62
习题 ..................................................... 62
第 5章　Stata与假设检验.................... 64
实验 5.1 单个总体的假设检验 ................ 64
实验 5.2 两个总体的假设检验 ................ 69
复习与习题 .................................................. 72
本章回顾 ............................................. 72
习题 ..................................................... 73
第6章基本回归分析.......................... 74
实验 6.1 小样本的普通最小二乘分析 ............ 74
实验 6.2 大样本的普通最小二乘分析 ............ 81
实验 6.3 约束回归 ............................................ 85
实验 6.4 非线性最小二乘 ................................ 89
复习与习题 .......................................................... 93
本章回顾 ...................................................... 93
习题 .............................................................. 93
第 7章　Stata与模型的设定................. 95
实验 7.1 遗漏变量的检验 ........................ 95
实验 7.2 解释变量个数的选择 .............. 100
实验 7.3 多重共线性与逐步回归法 ...... 102
实验 7.4 极端数据的诊断与处理 .......... 109
实验 7.5 虚拟变量的处理 ...................... 111
实验 7.6 经济结构变动的 Chow检验 .. 114
复习与习题 ................................................ 117
本章回顾 ........................................... 117
习题 ................................................... 117
第 8章　Stata与模型的修正 ............... 119
实验 8.1 异方差检验与处理 .................. 119
实验 8.2 自相关和可行广义最小二乘法 ................................... 130
实验 8.3 内生性与 2SLS、GMM .......... 145
复习与习题 ................................................ 154
本章回顾 ........................................... 154
习题 ................................................... 156
第 9章　Stata与离散被解释变量模型 ..........157
实验 9.1 二值选择模型 .......................... 157
实验 9.2 多值选择模型 .......................... 168
实验 9.3 排序数据模型 .......................... 173
实验 9.4 条件 logit模型 ........................ 177
实验 9.5 嵌套 logit模型 ........................ 182
复习与习题 ................................................ 189
本章回顾 ........................................... 189
习题 ................................................... 190
第 10章计数模型............................. 192
实验 10.1 泊松回归模型 ........................ 192
实验 10.2 负二项和广义负二项回归模型 ................................... 198
实验 10.3 零膨胀回归模型 .................... 205
复习与习题 ................................................ 210
本章回顾 ........................................... 210
习题 ................................................... 210
第 11章受限被解释变量 .................. 212
实验 11.1断尾回归模型 ........................ 212
实验 11.2截取回归模型 ........................ 217
实验 11.3样本选择模型 ........................ 222
复习与习题 ................................................ 229
本章回顾 ........................................... 229
习题 ................................................... 229
第 12章基本时间序列分析............... 231
实验 12.1 时间序列的定义与扩展 ........ 231
实验 12.2 相关图绘制与白噪声检验 .... ..........237
实验 12.3 移动平均滤波与指数平滑法　..........242
实验 12.4 ARIMA模型 ......................... 251
实验 12.5 SARIMA模型 ....................... 260
实验 12.6 ARIMAX模型 ...................... 266
实验 12.7 单位根检验 ............................ 272
实验 12.8 向量自回归模型 .................... 277
实验 12.9 协整与向量误差修正模型 .... 300
实验 12.10 ARCH族模型 ...................... 312
复习与习题 ................................................ 322
本章回顾 ........................................... 322
习题 ................................................... 324
第 13章面板数据分析...................... 327
实验 13.1 面板数据的基本操作 ............ 327
实验 13.2 固定效应与随机效应模型 .... 334
实验 13.3 长面板模型 ............................ 344
实验 13.4 面板工具变量法 .................... 352
实验 13.5 动态面板模型 ........................ 356
实验 13.6 面板数据的离散选择模型 .... 363
实验 13.7 面板数据的计数模型 ............ 367
实验 13.8 随机效应 tobit模型 .............. 371
复习与习题 ................................................ 374
本章回顾 ........................................... 374
习题 ................................................... 376
第 14章系统方程模型...................... 378
实验 14.1 似不相关回归 ........................ 378
实验 14.2 多元回归模型 ........................ 383
实验 14.3 联立方程模型 ........................ 386
复习与习题 ................................................ 392
本章回顾 ........................................... 392
习题 ................................................... 392
第 15章蒙特卡罗模拟和自助法 ....... 394
实验 15.1 随机数的生成 ........................ 394
实验 15.2 蒙特卡罗模拟 ........................ 397
实验 15.3 重复抽样 ................................ 401
实验 15.4 自助法 .................................... 409
复习与习题 ................................................ 415
本章回顾 ........................................... 415
习题 .............................. 415
第 16章　Stata编程基础.................... 417
实验 16.1 基本概念与工具 .................... 417
实验 16.2 程序文件的基本格式 ............ 425
实验 16.3 程序控制语句 ........................ 440
复习与习题 ................................................ 448
本章回顾 ........................................... 448
习题 ................................................... 450
第 17章　Stata综合案例分析 ............. 451
17.1 综合案例一：社会保障与经济增长关系实证研究 .................... 451
17.1.1 问题背景和数据描述 ......... 451
17.1.2 统计方法与 Stata实现 ....... 452
17.1.3 结论 ..................................... 455
17.2 综合案例二：外部竞争环境不同的企业公司治理对绩效影响的敏感性分析 ..... 456
17.2.1 问题背景和数据描述 ......... 456
17.2.2 统计方法与 Stata实现 ....... 458
17.2.3 结论 ..................................... 467
17.3 综合案例三：农民焚烧秸秆意愿的实证研究........................... 467
17.3.1 问题背景 ............................. 467
17.3.2 相关假设 ............................. 468
17.3.3 数据来源及描述 ................. 469
17.3.4 统计分析与 Stata的实现 ... 469
17.3.5 结论 ..................................... 473