内容简介
这是一本以智能UI为切入点全面讲解前端智能化的著作，系统阐释了前端智能化的工程技术原理、实现方法和路径以及编程思想，旨在帮助前端团队掌握零代码业务交付能力、个性化UI供给和消费能力、UI调控能力，从而实现用AI为业务赋能、为工程提效。
全书一共10章，分为三篇：
第一篇 智能UI介绍（第1~3章）
主要介绍了前端智能化的基本概念和基础知识，以及智能化的思维框架和个性化UI的实现方法。
第二篇 智能UI实战（第4~7章）
详细介绍了智能UI从设计到实现的全过程，包括：智能UI的目标、方法和实现步骤；智能UI的供给链路和消费链路；端智能的技术工程与实践。
第三篇 智能UI编程思想（第8~10章）
深入讲解了UI智能化、交付智能化和编程思想智能化3个重要的前端智能化主题，用实践经验指导前端工程师如何用AI创造业务价值、提升研发效率。

作者是阿里“前端智能化”概念提出者，曾担任阿里前端智能化方向负责人，本书是
阿里前端团队实践经验总结
以智能UI为切入点讲解前端智能化，指导前端团队构建智能UI技术工程体系和用设计稿
生成代码，为业务赋能、对工程提效

计算机\Web开发

从业前端的十几年生涯里，一直有个梦想：期待所有 UI 构建工作都可以自动化。这样，很多糟糕的 SaaS 界面就会默认变得美观、好用。甄子的这本书，是在探索 UI 智能化路上的经验总结，很务实。特别推荐每一位有梦想的程序员看看，一起走向更好的远方。
——玉伯　体验从业者

AI 时代已拉开帷幕，AI 能力就像是设计师和工程师的“外骨骼”，你焦虑的不应是会不会被 AI 替代，而是如何用好它。感谢甄子慷慨地把多年的实践成果和思考呈现给我们，让我们能够加速进入智能化的世界。我相信对 UI 智能化的探索仍在继续，现在是躬身入局的时候了。
——张克军 OceanBase体验技术团队负责人/豆瓣前CTO

作者是国内前端领域最早的开拓者之一，他在带领淘宝前端智能化团队期间，通过智能技术支撑了大量业务，并因此赢得了广泛的尊重和认可。作者曾多次在不同技术会议上分享智能前端话题，如今把自己的思想系统性地写成书，实为业界一大幸事。本书对于那些希望了解智能前端技术和方法的读者来说，是一本必读之作。
——winter 知名前端专家/曾任手机淘宝前端负责人　

本书深入浅出地探讨了UI智能化和前端智能化的理论、实现和应用场景，涉及机器学习、深度学习、自然语言处理等多个领域，并配以丰富的案例和实际操作指南。作者在书中分享了许多实战经验和技巧，不仅能够帮助前端开发人员更好地灵活运用UI和前端技术，提高工作效率和质量，还能够帮助相关领域的专业人士更快、更好地理解和应用智能化技术，极具指导性和实践性。总之，对于关注UI和前端的技术人员和爱好者来说，本书是一份难得的宝贵资料，值得一读。
——大漠 阿里前端无障碍技术奠基人/《图解CSS3》作者

甄焱鲲 著：甄焱鲲（有照片）
资深前端技术专家和UI专家，从事相关工作16年，阿里巴巴“前端智能化”概念的提出者，曾担任阿里巴巴前端智能化方向负责人（资深前端专家，P9），现为深圳诺沃帝电子商务有限公司创始人和首席技术官。
2007 年加入腾讯，从事桌面产品研发，在前端开发通道升到最高职级 T3.3 后离职创业。2014年加入阿里巴巴，在阿里内部影响力排名前三，先后从事数字广告、营销和前端智能化等工作。提出并实现了设计稿生成代码的方向，免费向行业提供imgcook工具，帮助数万前端工程师和设计师用该工具一键从设计稿生成 UI 代码。设计稿生成代码工具被 ThoughtWorks 技术雷达收录。负责阿里营销业务时，用智能 UI 赋能阿里集团17个BU，不仅提升了业务的个性化程度，而且用户的核心指标也提升了 10%以上。
外部四篇顶会论文，以嘉宾或出品人身份，在中国的各种技术峰会上有过分享。

第1章 体验技术升级
1.1体验技术升级的必要性
1.2找回创造用户价值的感觉
1.3业务价值和体验技术的关系
1.4我们的体验技术升级之路：智能UI概览
1.5 本章小结
第2章 智能UI基础
2.1理解用户体验技术 @肆二(youran.y)
2.2视觉、触觉、听觉的表现力
2.3前端技术构造的感知力
2.4交互体验摩擦力
2.5 本章小结
第3章 智能UI：设计生产一体化方案 @大漠(damo.sly)@肆二(youran.y)
3.1设计体系对UI交互体验的约束
3.2设计体系的技术承接方案
3.3智能生成代码应用
3.4 本章小结
第4章 降低研发成本：掌握智能生成代码 D2C 技术 @苏川(suchuan.cyf)
4.1设计稿生成代码 D2C 技术概要
4.2 D2C 的应用方式
4.2.1 DSL自定义
4.2.2 CLI自定义
4.2.3 模型算法自定义
4.3组件生成实践
4.4模块生成实践
4.5持续集成实践
4.6本章小结
第5章 打造UI个性化承接能力 @夙汐(chunxiao.ycx)
5.1 鲸幂智能UI开放平台介绍
5.2 框架和工具安装
5.3 SDK使用和配置指南
5.4 数据打点上报
5.5监控和调优
5.6 本章小结
第6章 UI方案智能投放算法应用和优化 @欣余(youyu.ly)
6.1 UI特征梳理
6.2 用户特征梳理
6.3 投放算法应用
6.4 投放算法优化
6.5 本章小结
第7章 业务价值归因分析 @欣余(youyu.ly)
7.1 业务指标关联分析
7.2 UI交互体验指标分析
7.3 业务价值归因
7.4 回顾：供给、消费、归因分析的用户体验技术闭环
7.5 本章小结
第8章 用户体验供给链路 @夙汐(chunxiao.ycx)
8.1 快速开始：在鲸幂开放平台上定义自己的UI个性化供给链路
8.2 规范化：设计规范管理
8.3 场景化：智能设计生产
8.4 指标化：评估预测指导设计迭代
8.5 智能化：代码智能生成
8.6 本章小结
第9章 用户体验消费链路 @欣余(youyu.ly)
9.1 快速开始：在自己的前端工程中整合鲸幂开放服务进行UI个性化投放
9.2 UI组合协议
9.3 方案智能生成
9.4 UI个性化推荐
9.5 消费数据闭环
9.6 本章小结
第10章 端智能链路 @旭伦(ziying.liuziying)
10.1 快速开始：千人千模智能决策的端上UI个性化
10.2 端智能概览
10.3 端上UI个性化决策技术
10.4 端智能和用户挽留
10.5 千人千模的个性化UI交互体验
10.6 本章小结
第11章 数据分析 @欣余(youyu.ly)
11.1 UI特征分析
11.2 用户特征分析
11.3 场景特征分析
11.4 UI、用户、场景的体验路径分析
11.5 本章小结
第12章 归因分析 @欣余(youyu.ly)
12.1 用户体验度量
12.2 技术价值度量
12.3 业务价值度量
12.4 本章小结
第13章 未来展望
13.1 XR技术对UI交互的影响
13.2 UI从数字世界向物理世界进军
13.3 用户定义软件功能的趋势
13.4 面向功能的用户自定义软件
13.5 技术储备和技术落地方法