本书立足于计量经济学的基本理论思想，本着通俗易懂的原则，深入浅出，将数学公式的运用最少化，注重理论和方法的具体应用，使读者在阅读后可以比较容易地领悟到计量经济学原理的思想内涵，掌握计量经济学最基本的研究方法，学会如何使用计量经济学软件分析解决现实的经济问题，是一本让人读了就会懂、懂了就会用，兼具理论性与实用性的教材。这本书既适用于大学本科以及研究生的教学和实践，也可以作为科研工作者在经济研究过程中的参考书籍；同时，该书还可以作为广大计量经济学爱好者的科普性教材。

一本让人读了就会懂，懂了就会用，兼具理论性与实用性的教材。
表达更为通俗易懂。本书先采用较为简单的模型进行推导，而后循序渐进、由浅入深，是一本让人读了就会懂，懂了就会用，兼具理论性与实用性的教材。
更注重计量经济学软件的运用。每讲述完一个计量经济学理论方法，都详尽地介绍相应的EViews软件操作方法和步骤。
更丰富的案例分析。这些案例不仅涉及经济学领域，还涉及管理学、社会学、心理学等领域。
新版增加了一些新内容，特别增加了3章内容，分别是：单变量时间序列模型、虚拟被解释变量模型以及面板数据模型。同时，增加了新案例，以便读者对计量经济学的应用有更深入的理解。

在《计量经济学及其应用》第1版中，我就提及过编写的初衷，就是让读者拥有一册既通俗又上手的计量经济学读物，使读者一读就懂，懂即会用。的确，读者对这本读物给予了很多“点赞”，这让我们感到欣慰和振奋，也激励了我们要更好地续写《计量经济学及其应用》，以不辜负读者的更高期望。
本书在第1版的基础上，做了部分修订和扩展，增加了单变量时间序列模型、虚拟被解释变量模型和面板数据模型三章内容。同时，更新和丰富了案例，以便读者对计量经济学的应用有更深的理解。尽管有更高版本的EViews，但本书仍然沿用第1版的，这对读者使用喜欢的版本没有影响，甚至对使用其他软件也不会产生多大影响。毕竟，本书主要是讲计量经济学的理论和应用，而不是推销哪款软件更好。
本书新增加的三章内容由杜江主笔，杨文溥博士给予了大力协助。宋跃刚博士也参与了本书部分内容的修订工作，全书的统稿和部分内容的修订由杜江完成。
第2版的完成有赖于诸多人士的帮助，在此首先表示感谢。特别是很多高校讲授计量经济学课程的老师们，对《计量经济学及其应用》第1版中存在的问题以及对这本读物的建议，都通过直接或间接的方式知会了我们。这些高校主要包括北京师范大学、东南大学、华南理工大学、上海交通大学、四川大学、厦门大学、浙江财经大学等。此外，对四川大学经济学院的吴良、邓国营和赵绍阳老师，还有尚未提及的高校或素未相识的老师和同行，在此，一并表示感谢。同时，我们也借鉴了诸多学者的成果，对这些学者也表示感谢。最后感谢四川大学经济学院始终如一的热情鼓励和鼎力支持，感谢机械工业出版社华章分社的编辑章集香和董凤凤的详尽指导。
尽管我们竭力实现“一读就懂，懂即会用”的初衷，但我还是强调一点，学习计量经济学与做其他任何事基本类似，需要两件东西：一把不移动的椅子和一个充满智慧的脑袋。也就是说，学习计量经济学需要的是理性，而不是任性，要坐得住，踏踏实实，集中精力，勤学善思，勇于求教，像学习驾驶一样，反复实践才能不断取得硕果。我们期待这部教材能对经济学、金融学、统计学、管理学、社会学、心理学等领域的读者带来更多的帮助，使他们能够熟练掌握计量经济学的基础知识，善于运用计量经济模型分析经济社会中的各种现象。让我们拥抱“大数据时代”，顺着计算机与信息科学快速发展的风口，应用计量经济学充分揭示经济学以及其他学科的真谛。
在本书中，错误在所难免，敬请再次斧正。
杜江
2015年初春于四川大学望江园

经济学-计量

计量经济学及其应用(第2版)
Econometrics Theory and Application
一本让人读了就会懂、懂了就会用，兼具理论性与实用性的教材
`表达更为通俗易懂。本书先采用较为简单的模型进行推导，而后循序渐进、由浅入深，是一本让人读了就会懂、懂了就会用，兼具理论性与实用性的教材。
`更注重计量经济学软件的运用。每讲述完一个计量经济学理论方法，都详尽地介绍相应的Eviews软件操作方法和步骤。
`更丰富的案例分析。这些案例不仅包括经济学领域，还包括管理学、社会学、心理学等。
新版增加一些新内容，特别增加了章内容，分别是：单方程时间序列模型；虚拟被解释变量模型；面板数据模型。同时，增加了新案例，以便读者对计量经济学的应用有更深理解。

第2版前言
第1版前言
教学建议
绪论
什么是计量经济学
为什么要学习计量经济学
如何学习计量经济学
计量经济学方法
思考与练习
第一篇经典假设下的计量经济学模型
第1章EViews软件简介与数据处理方法
11EViews软件简介
12数据分类
13数据获取
14数据处理
15数据的统计特征
思考与练习
第2章最小二乘法
21散点图
22函数的形式与参数的经济意义
23最小二乘法
24案例分析
思考与练习
第3章一元线性回归
31传统假设下的一元线性回归模型
32一元线性回归模型的基本假设
33最小二乘估计值的特征
34判定系数
35最小二乘回归的若干重要结论
36参数显著性检验t检验
37预测
38案例分析
思考与练习
第4章多元回归分析（一）
41多变量线性回归模型
42多元线性回归模型的若干假设
43多元线性回归模型的参数估计
44多元回归模型的拟合优度
45多元线性回归模型的参数检验
46多元线性回归模型的预测
47案例分析
思考与练习
第5章多元回归分析（二）
51带有虚拟变量的回归模型
52参数的标准化
53非标准线性模型的标准化
54案例分析
思考与练习
第二篇放宽假设的计量经济学模型
第6章异方差性
61什么是异方差性
62异方差产生的原因与后果
63异方差性的诊断
64如何消除异方差
65案例分析
思考与练习
第7章序列相关性
71什么是序列相关性
72序列相关性会产生什么后果
73序列相关性的诊断
74如何消除序列相关性
75案例分析
思考与练习
第8章多重共线性
81什么是多重共线性
82多重共线性会产生什么后果
83多重共线性的诊断
84如何消除多重共线性
85案例分析
思考与练习
第三篇联立方程模型的理论及其应用
第9章联立方程模型和识别
91联立方程模型的概念
92结构式模型与简化式模型
93模型识别以及识别方法
94案例分析
思考与练习
第10章联立方程模型的参数估计方法
101普通最小二乘法与递归模型
102工具变量法
103间接最小二乘法
104二阶段最小二乘法
105案例分析
思考与练习
第四篇时间序列计量经济学模型及其应用
第11章时间序列的平稳性及其检验
111时间序列数据的平稳性
112时间序列数据的平稳性检验
113案例分析
思考与练习
第12章单变量时间序列模型
121自回归模型
122移动平均模型
123自回归移动平均模型
124案例分析
思考与练习
第13章向量自回归模型及其应用
131向量自回归模型
132向量自回归模型的估计
133脉冲响应函数
134预测误差方差分解
135Granger因果关系检验
136案例分析
思考与练习
第14章协整与误差修正模型
141协整理论
142误差修正模型
143向量误差修正模型
144案例分析
思考与练习
第五篇高级计量经济学应用
第15章虚拟被解释变量模型
151线性概率模型
152二元logit模型
153案例分析
思考与练习
第16章面板数据模型
161什么是面板数据模型
162固定效应模型
163随机效应模型
164Hausman检验
165案例分析
思考与练习
附录A常用年鉴
附录B标准正态分布表
附录Ct分布表
附录Dχ2分布百分位数表
附录EF分布百分位数表
附录F杜宾　沃森检验临界值表
附录GADF分布临界值表
附录H的经验分布表
参考文献