本书在美国被誉为“近30年来最具重要性的新版教材之一”，在基础计量经济学采用的教材中排名第一。本书体现了理解基础计量经济学的一种创新方法，通过大量实际生活中的例子和练习的重点分析，而形成易于理解的方式，来讲授线性回归分析。全书分三篇 (共15章) ，第一篇和第二篇主要讨论经典的单方程线性模型，在此基础上，第三篇将讨论内容扩展到时间序列分析、虚拟应变量模型、联立方程系统，并介绍了回归分析的主要目的之一——预测问题。书中所涵盖的内容是传统的，但所介绍的学习方法简单、直观且容易理解。
　　本书不仅可以作为本科生教材，而且可以作为MBA的数量方法教材以及对研究生计量经济学课程具有帮助性的补充教材。

应用计量经济学(原书第6版)
(美) A. H. 施图德蒙德 (A. H. Studenmund)　著
　　　　　　　　　西方学院　
杜江 李恒　译

本书被誉为“近30年来最具重要性的创新性教材之一”，是美国高校教授基础计量经济学的首选教材！
全书简单、直观且通俗易懂地讲解了各类计量模型的设定方法、用途以及模型的解释等，几乎没有涉及数学推导。更为难得的是，作者用生动的语言讲解了假设检验的思想及其局限，也系统化地讲解了计量实证研究的各个步骤及注意事项，对学生如何做好国际研究项目提供了很多有意义的帮助。另外，作者还给出了大量实用有趣的案例及其原始数据，比如iPod在eBay的价格，预测总统选举结果，宽松的打分对“评教”网站的影响，好莱坞夜总会的出席情况，病人如何选择医院，等等，让读者更容易理解计量经济学。
本书不仅仅是针对计量经济学的初学者，还针对那些使用回归分析提高解决问题能力的应用者，以及那些经验丰富的从业者，可以作为他们一本更为方便实用的参考书。

学习计量经济学就像学习驾驶，更多的是从实践中学习，而不仅仅是阅读教材。
　　《应用计量经济学》这本书代表的是理解基础计量经济学的创新性方法。内容涵盖单方程线性回归分析，强调实例和练习，通过这种方式可以让读者更容易理解计量经济学。正如本书的英文副标题“A Practical Guide”所描述的，本书不仅仅是针对计量经济学的初学者，还针对那些使用回归分析提高解决问题能力的应用者，以及那些经验丰富的从业者，可以作为他们更为方便实用的参考书。
第6版中的创新
　　《应用计量经济学》一直被赞誉为“近30年来最具重要性的新版教材之一”。我们对该书再次修订，保留了前几版的清晰描述以及丰富的应用实例，并充分认识到计量经济学并不是停止不前的，因此，本书中加入了新内容。
　　本书的更新部分包括以下内容。
　　（1）实验和面板数据。本书增加了一章新的内容，专门讲述实验和面板数据。在这一章中，包含了随机配对实验、自然实验、二阶差分估计、固定效应模型和随机效应模型等内容。
　　（2）给予学生研究项目更多帮助：我们从实质上修改完善了第11章，现在它的标题为“回归课题研究”。这一章，详细阐述了学生开展科研项目的完整过程，在收集数据、设定模型及撰写研究报告等方面都提出了许多建议。
　　（3）全新的数据集。本书平均在每章中添加了两个更新了的或是全新的数据集，大部分数据集都来自近期发表的经济学文献。本书主要选择了那些学生感兴趣的话题，比如，iPod在eBay的价格，预测总统选举结果，道奇的出席对曼妮·拉米雷斯的影响，宽松的打分对“评教”网站的影响，好莱坞夜总会的出席情况，病人如何选择医院，等等。
本书特点
　　（1）本书所讲授的计量经济学方法非常简单、直观且通俗易懂。在本书中，并没有使用线性代数，同时，把证明过程和涉及微积分的内容放在页下注与习题中。
　　（2）本书列举了大量案例，并基于案例出了许多习题。我们认为，掌握应用计量经济学的最佳方法就是练习，以达到举一反三。
　　（3）尽管本书绝大部分章节的难度都比其他计量经济学的课本要简单得多，但本书第6章和第7章对模型设定的讲述比其他类似教材更为全面。我们认为理解具体案例对学习回归分析的人来说至关重要。
　　（4）本书采用了一种称为“互动回归学习练习”的特殊学习工具，对学生给出的各种模型设定形式反馈相应的信息，在不依赖于计算机或教师指导的情况下，帮助学生模拟计量分析。
　　使用本书对读者的要求很低。读者只要了解一些微观经济学和宏观经济学的理论、基本的数学函数运算和初级统计学就行。建议没有任何统计学基础的学生在学习计量经济学时，首先阅读本书的第17章“统计学原理”。
　　因为没有先决条件，统计学知识又很完备，所以，本科课程或MBA课程在讲解计量分析方法时，都可以使用本书。同时，我们也得到反馈信息，本书作为对研究生阶段计量经济学课程的补充，也很有帮助。
致谢
　　本书的构思来源于Henry Cassidy和Carolyn Summers。Henry Cassidy发现了对Rao和Miller的名著《应用计量经济学》写后续内容的必要，也发现应该为自己所编的《应用计量经济学》编写同名书籍。Carolyn Summers是书稿四个直接版本的高级编辑顾问和校对者。
　　波莫纳学院的Gary Smith重写了统计学原理一章。他的著作《统计推断介绍》（McGraw-Hill，1998，ISBN:0-07-059276-4）可以作为初级计量经济学前期必修课程的完美教材。
　　拉斐特学院的Susan Averett不仅促成了增加实验数据和面板数据一章的决定，并且还非常好心地写了这一章的初稿。
　　我还想感谢诺贝尔奖获得者纽约大学的罗伯特·恩格尔，感谢他在前一版第12章的撰写中给予的帮助。还有《计量经济学指南》的作者Peter Kennedy，感谢他给予两个版本的专业性建议。
　　除此之外，本书还从一批非常优秀的专业评论家（具体人名略）的评价中得到很大帮助。
　　Adrienne D誂mbrosio、Marguerite Desornes、Kathryn Dinovo、Alison Eusden、Nancy Kotary、Holly McLean-Aldis和Laura Murphy在编撰和出版本书的过程中给予了非常宝贵的帮助。此外，及时提供帮助的还有瑞士商业周期研究所的Erdal Atukeren、亚利桑那州立大学的Heather Campbell、波莫纳学院的Cece Conrad、加利福尼亚大学萨克拉门托分校的George Jouganatos，克莱蒙特麦克纳学院的Manfred Keil、中央阿肯色大学的Leo McGarrity、拉特格斯大学的Ying Sun、Barbara Passerelle、Silver Oak，以及我的家人Jaynie、Scott、Connell Studenmund和Brent Morse。最后，也是最为重要的，我要感谢我在西方学院的优秀的同事和学生，他们给了我宝贵的反馈意见，并且不断地鼓励我。他们是Lesley Chiou、John Romley、Sita Slavov、Kirsten Vandschneider、Karuna Batcha、Andrew Blythe、Ashley Flores、Richard Highsmith、Alex Lim、Gabbie McKay、Tanya Milki、Jonathan Miller、Adam O'onnoer、Tyler Philips、Thomas Pivnicny、Jake Solomon、Jacob Weiss、Teddy Zou，尤其是Chris Norman。
A. H. 施图德蒙德

经济学-计量

本书被誉为“近30年来最具重要性的创新性教材之一”，是美国高校教授基础计量经济学的首选教材！
全书简单、直观且通俗易懂地讲解了各类计量模型的设定方法、用途以及模型的解释等，几乎没有涉及数学推导。更为难得的是，作者用生动的语言讲解了假设检验的思想及其局限，也系统化地讲解了计量实证研究的各个步骤及注意事项，对学生如何做好国际研究项目提供了很多有意义的帮助。另外，作者还给出了大量实用有趣的案例及其原始数据，比如iPod在易趣的价格，预测总统选举结果，宽松的打分对“评教”网站的影响，好莱坞夜总会的出席情况，病人如何选择医院，等等，让读者更容易理解计量经济学。
本书不仅仅是针对计量经济学的初学者，还针对那些使用回归分析提高解决问题能的应用者，以及那些经验丰富的从业者，可以作为他们一本更为方便实用的参考书。
封底加图：1）经济计量精要30817；2）31336经济计量；3）26295计量

（美）A. H.施图德蒙德（A. H .Studenmund）：暂无简介

杜江　李恒　译：暂无简介

理论与现实之间永远存在着一条鸿沟，再完美的理论也无法准确地说明现实，于是，沟通理论与现实就显得非常必要。计量经济学这门学科就是理论与现实之间的桥梁和纽带。影响事物的因素有多方面，既有正向促进因素，也有反向干扰因素，单纯的理论分析无法度量各种因素的净效应，计量经济学这种定量分析方法却能在一定程度上实现这一要求。通常，事物的发展具有一定的趋势或者惯性，在这种情况下，若能把握住这种趋势或惯性，就能在一定条件下推测出事物未来的发展。计量经济学的优越性在于，能在一定程度上做到这点。
　　正是基于这一点，计量经济学在学界具有较高的地位，多位诺贝尔经济学奖得主的获奖原因与计量经济学有着直接或间接的关系。经济学文献中，实证文献已占据半壁江山。这门学科传入我国，为我国学者熟知后，引起了强烈反响，对繁荣和推动我国经济学科的发展起到了举足轻重的作用。采用这种方法的研究论文遍布于各种学术期刊。经济管理类的学生多以能够采用这种方法完成自己的毕业论文为荣。学术期刊也较喜欢采用计量方法对数据进行“深入加工”的文章。于是，学者们竞相采用这种方法，实证文献如漫天飞雪，遍及包含经济学在内的社会科学的各个领域，丰富了经济学的研究思想和方法。
　　译者从事计量经济学教学多年，在教学的同时开展学术研究时，自然免不了采用计量经济学进行实证研究，参考的文献中也有许多类似的实证文章。然而，译者经过长期的观察发现，国内经济类期刊登载的实证文献中，错用、误用计量经济学的比比皆是。作为这门学科的长期执教者，译者在感慨之余不免深究其原因。在译者看来，原因有三：第一，计量经济学备受追捧，因而，研究者比较倾向于采用这种方法；第二，计量经济学较难，很多采用这种方法的学者没有经过系统学习；第三，“快餐文化”的影响，让某些研究者只重视估计技术而忽视了计量经济学的思想。
　　计量经济学在估计过程中会用到大量的数学和统计学知识，在国内很多计量经济学教材中也体现了这一点，这让很多人对学习计量经济学望而却步。在很多人看来，计量经济学无非就是建立一个方程，然后，将其估计出来即可，因此，只需掌握估计方法。于是，张晓峒老师的《EViews使用指南与案例》和高铁梅老师的《计量经济分析方法与建模：EViews应用及其实例》就成为畅销书。当然，这两部都是非常优秀的既讲述理论又讲解操作的计量经济学著作，译者更相信，以上两本著作是写给深谙计量经济学思想的读者的，而不是用来满足“快餐文化”心理的。
　　国内的计量经济学教材要么有很多数学推导过程，要么仅仅局限于软件操作，罕见既简单明了又能系统讲解计量经济学思想的书。译者经过长期观察，终于找到了一本较为合适的书—A. H. 施图德蒙德撰写的《应用计量经济学》（第6版）。这本书几乎没有涉及数学推导，它把一些能够用计算机解决的问题都交给了计算机。书中着重讲解了各类计量模型的设定方法、用途以及模型的解释等。
　　更为难得的是，在第5章中，作者用生动的语言讲解了假设检验的思想及其局限。假设检验决定了从样本中能够获得哪些关于现实世界的信息，理论能否被实证检验结果所支持，但要证明理论是否正确几乎不可能。唯一能说明的是，特定的样本符合特定的假设。即便假设检验不能证实一个给定的理论，但却能在一定的显著水平下不拒绝这个理论。
　　对于模型设定的讲述，本书比其他类似教材更为全面。第6章和第7章分别介绍了如何选择解释变量，怎样选择函数形式，非常详尽地介绍了模型设定的思想及其方法。在回归方程中，正确地选择变量，可以避免错误地使用变量选择权而造成各种设定偏误。本书指出了选择变量的四个准则，强调了方程中包含一个变量的最重要的准则是理论，而不是统计上的显著性。即使变量选择正确，若使用错误的函数，也会造成严重的后果。
　　在第11章回归课题研究中，本书系统化地讲解了计量实证研究的各个步骤及注意事项，包括如何选择研究课题，数据怎样采集与处理，怎样撰写研究报告，等等，可谓详尽了再详尽。这样一些内容是国内教材罕有提及的，即便提到也仅仅是一笔带过。
　　本书还在正文和习题中给出了大量实用案例，这些案例来自各个学科（经济学、管理学、社会学、心理学等），绝大部分案例都给出了原始数据，方便读者自行操作。通过实例和练习，举一反三，让读者更容易理解计量经济学。相信本书能在很大程度上开启读者的思维，激发读者的灵感，使读者更容易掌握计量经济学的应用。
　　此外，本书中的计量经济学方法非常简单、直观且通俗易懂。使用本书对读者的要求很低，只要求读者了解一些微观经济学和宏观经济学的理论、基本的数学函数运算和初级统计学就行。即使读者对这些知识有所遗忘，只要稍加回顾和复习，就会使学习轻而易举，运用自如。
　　正如作者而言，还有众多学习和应用过计量经济学人士的感同身受，学习计量经济学就像学习驾驶，更多的是从实践中学习，而不仅仅是阅读教材。读者按照本书的思想，耳濡目染，善于动手，就会备感受益，使才华得以进一步发挥和提升。
　　本书翻译的完成有赖于众多人士的帮助。四川大学经济学院、四川大学公司金融实验室、四川省数量经济学会及其同仁都给予了很大的支持。机械工业出版社华章分社的王洪波、宁姗编辑自始至终悉心指导，付出了艰辛。还需要一提的是，我的家人给予了最大支持。在此，向他们表示深深的感谢。
　　本书参译人员的具体分工为：前言，杜江；第1章，杜江、李恒；第2章，杜江、董航；第3章，杜江、丁洁；第4章，杜江、钟菲菲；第5章，杜江、王晨曦；第6章，杜江、王倩；第7章，杜江、唐喻婷；第8章，李恒、王红明；第9章，杜江、雷超；第10章，杜江、刘行；第11章，李恒、潘莹；第12章，杜江、张侃；第13章，李恒、张晨铭；第14章，杜江、李恒、王晨曦；第15章，杜江、李恒、唐喻婷；第16章，杜江、李恒、王倩；第17章，杜江、黄志峰、钟菲菲；附录A和附录B，杜江、刘行、雷超；术语，杜江、张晨铭。杜江、李恒负责修订、校对全书。最后的统稿与审定由杜江负责完成。
　　需要说明的是，在翻译本书的过程中，我们参阅了王少平等老师在2007年出版的中译本，特致以谢意。同时，我们也在很多地方冒昧地采用了与王少平等老师不同的译法，并增补了王少平等老师的译本中没有的部分。如我们将“dependent variable”译为“被解释变量”，而王少平等老师则译为“应变量”，当然，两种译法都没有较大的问题，只是在计量经济学中常用前一种说法而已。
　　在翻译过程中，要想完全准确地把握原著的思想实属一件不太容易的事情，再加上译者水平有限，难免存在有失偏颇之处，敬请业内同仁和广大读者批评指正。
杜江
2011年初春于四川大学望江校园

译者序
前言
教学建议
第1章　回归分析概论 1
1.1　什么是计量经济学 1
1.2　什么是回归分析 3
1.3　回归方程的估计 9
1.4　回归分析实例 11
1.5　应用回归分析解释住房价格 13
　小结 14
第2章　普通最小二乘法 20
2.1　用普通最小二乘法估计单变量模型 20
2.2　用普通最小二乘法估计多元回归模型 23
2.3　评价回归方程的质量 28
2.4　估计模型的拟合优度 29
2.5　错用的例子 32
　小结 33
第3章　应用回归分析 38
3.1　回归分析的步骤 38
3.2　回归分析实例：餐厅选址 43
　小结 47
第4章　古典模型 52
4.1　古典假设 52
4.2　的抽样分布 56
4.3　高斯-马尔科夫定理和普通最小二乘估计量的性质 59
4.4　标准计量经济学符号 60
　小结 61
第5章　假设检验 66
5.1　什么是假设检验 66
5.2　t 检验 70
5.3　t 检验示例 75
5.4　t 检验的局限 80
　小结 82
附录5A　 F检验 87
第6章　模型设定：解释变量的选择 92
6.1　遗漏变量 92
6.2　不相干变量 97
6.3　误用模型设定准则的实例 99
6.4　设定搜索 100
6.5　选择解释变量的实例 103
　小结 105
附录6A　 其他设定准则 111
第7章　模型设定：函数形式的选择 115
7.1　常数项的应用和解释 115
7.2　备选函数形式 117
7.3　滞后解释变量 123
7.4　虚拟变量的应用 124
7.5　斜率虚拟变量 126
7.6　选择错误函数形式存在的问题 128
　小结 130
第8章　多重共线性 138
8.1　完全多重共线性与不完全多重共线性 138
8.2　多重共线性产生的后果 141
8.3　多重共线性的诊断 144
8.4　多重共线性的补救措施 146
8.5　最好不要修正多重共线性的实例 148
　小结 149
附录8A　 SAT互动回归练习 154
第9章　序列相关性 173
9.1　纯序列相关和非纯序列相关 173
9.2　序列相关性的后果 177
9.3　杜宾-沃森检验 179
9.4　序列相关性的修正 181
　小结 185
第10章　异方差性 192
10.1　纯异方差性和非纯异方差性 192
10.2　异方差性的后果 196
10.3　异方差性的检验 196
10.4　异方差性的补救措施 200
10.5　完整的实例 202
　小结 206
第11章　回归课题研究 213
11.1　选择主题 213
11.2　收集数据 215
11.3　高级数据来源 217
11.4　对研究课题的实用性建议 218
11.5　撰写研究报告 223
11.6　回归分析的用户清单及应用
指南 224
　小结 226
附录11A　 关于房价的互动练习 226
第12章　时间序列模型 230
12.1　动态模型 230
12.2　序列相关性和动态模型 234
12.3　Granger因果关系 236
12.4　谬误相关和非平稳性 237
　小结 242
第13章　虚拟被解释变量模型估计方法 245
13.1　线性概率模型 245
13.2　二元logit模型 249
13.3　其他虚拟被解释变量模型估计方法 253
　小结 255
第14章　联立方程模型 260
14.1　结构式方程和简约式方程 260
14.2　普通最小二乘法的偏误 264
14.3　二阶段最小二乘法 266
14.4　识别问题 272
　小结 274
附录14A　 变量误差 278
第15章　预测 280
15.1　什么是预测 281
15.2　比较复杂的预测 283
15.3　ARIMA模型 288
　小结 289
第16章　实验和面板数据 293
16.1　经济学中的实验方法 293
16.2　面板数据 297
16.3　固定效应模型和随机效应模型 304
　小结 305
第17章　统计学原理 308
17.1　概率分布 308
17.2　抽样 315
17.3　估计 317
　小结 321
附录A　部分习题答案 324
附录B　统计表 330