本书在美国被誉为“近30年最具重要性的创新性教材之一”，在基础计量经济学采用的教材中排名第一。全书简单、直观且通俗易懂地讲解了各类计量模型的设定方法、用途以及模型的解释等，几乎没有涉及数学推导。更为难得的是，作者用生动的语言讲解了假设检验的思想及其局限，也系统化地讲解了计量实证研究的各个步骤及注意事项，对学生如何做好国际研究项目提供了很多帮助。另外，本书中的所有案例和练习都是用Stata软件估计的，还提供了简短的附录以帮助学生入门。本书还增加了计量经济学实验室等工具，便于学生更深刻地理解书中的内容。本书不仅仅针对计量经济学的初学者，还针对那些使用回归分析提高解决问题能力的应用者，以及那些经验丰富的从业者，本书可以作为他们更为方便、实用的参考书。
学习计量经济学就像学习驾驶，更多的是从实践中学习，而不仅仅是阅读教材。
《应用计量经济学》代表的是理解基础计量经济学的创新性方法。内容涵盖单方程线性回归分析，强调实例和练习，通过这种方式可以让读者更容易理解计量经济学。正如本书的英文副标题“A Practical Guide”所表述的，本书不仅仅针对计量经济学的初学者，还针对那些使用回归分析提高解决问题能力的应用者，以及那些需要一本便捷参考书的经验丰富的从业者。
第7版中的创新
《应用计量经济学》一直被誉为“近30年最具重要性的创新性教材之一”。我们对该书进行再次修订，除了保留了前几版所具有的描述清晰以及应用实例丰富的特点外，对文本的有关内容进行了补充和更新。
本书的更新部分包括以下内容。
（1）计量经济学实验室。这些创新的学习工具作为可供选择的附录，为学生提供了实践机会，从而使学生能够深刻了解在章节中读到的计量经济学原理。这些实验室本来是在有教室的情况下使用的，但对于没有处在教学环境中的读者和教学环境中没有实验室的学生，也非常有用。如何更好地使用计量经济学实验室以及实验中问题的答案，都在应用计量经济学网站的指导手册里有详细介绍。
（2）Stata软件。在我们看来，Stata已经成为计量经济学研究者必不可少的软件。因此，本书中的所有案例和练习都是用Stata软件估计的，还提供了简短的附录以帮助学生入门。除此之外，我们还在网站上添加了完整的Stata软件使用指南。这个指南是约翰·佩里（John Perry）撰写的，详细给出了Stata的使用要求和练习的解答。然而，即使我们大量使用Stata，《应用计量经济学》也不是主讲Stata或者其他软件的书。因此，从这个角度讲，本书讲述的内容适用于所有的标准回归程序软件包。
（3）扩展了计量经济学内容。本书增加了若干计量经济学检验方法和过程，比如Breusch-Pagan检验、广义最小二乘法的Prais-Winsten处理方法。另外，扩充了更多专题覆盖面，比如，F检验、置信区间、拉格朗日乘数检验、DF检验。最后，简化了第12章～第16章的注解，明确了含义，如动力方程、虚拟被解释变量、工具变量和面板数据。
（4）更好的问题集。第6版书后附有练习题答案，而本书采纳了很多教授和学生的良好建议，删去了练习题答案。这样做可以让学生靠自己努力学习，因为以前答案就在书本中，学生可以轻而易举地获得而不用询问教师。为了持续地给教师们在问题集和考试中补充好的习题，我们增加了网站中习题的数量。
（5）配套PPT。我们充分意识到PPT对教师或者讲授者是何等的重要，并对PPT的质量进行了改进。幻灯片复制了每章的重点方程式和例子，还有每个章节的总结和重要概念。读者可在网上完整地打包下载这些PPT。教师们可以对这些PPT进行编辑，便捷地制作个性化的PPT课件。
（6）网站升级。我们相信此版本的网站是我们所开发的最好的。如你所愿，网站包含了本书中的所有数据集，可随时下载，并应用于EViews软件、Stata软件、ASCⅡ软件或Excel表格软件。不仅如此，我们还添加了Stata应用的完整指南来讲解估计书中方程所需的Stata指令。我们改进了幻灯片，加入了计量经济学实验的答案并阐述了如何最大限度地在有教室的情况下使用这些实验室。另外网站还包含教师手册、新加的习题集、互动回归练习和新加的数据集。既然如此，为什么不立即去网站看看呢？具体的网址是：www.pearsonhighered.com/studenmund。
本书特点
（1）本书所讲授的计量经济学方法非常简单、直观且通俗易懂。在本书中，并没有过多地使用线性代数，同时，把证明过程和涉及微积分的内容放在注解与习题中。
（2）本书列举了大量案例，并基于案例出了许多练习题。我们认为，掌握应用计量经济学的最佳方法就是练习，再练习，以达到举一反三的效果。
（3）相较于其他计量经济学的教科书的难度，本书绝大部分章节都简单得多。不过，本书第6章和第7章对模型设定的讲述要比其他类似教材更为全面。我们认为理解具体案例对学习回归分析的人来说至关重要。
（4）本书采用了一种称为“互动回归学习练习”的特殊学习工具，对学生给出的各种模型设定形式，都反馈了相应的信息，在不依赖于计算机或教师指导的情况下，可以有效地帮助学生模拟计量分析。
（5）本书介绍了一款新工具——计量经济学实验室。它是由森特学院的布鲁斯·约翰逊（Bruce Johnson）开发的，并由另外两个机构做过成功的测试。计量经济学实验室是为学生提供实践的有用工具，能够帮助学生深刻了解读到的计量经济学的处理过程。学生只要完成了这些实验，就做好了独立研究的准备。
使用本书对读者的要求很低。读者只要了解一些微观经济学和宏观经济学的理论、基本的数学函数运算和初级统计学就行，即使读者对这些知识有所遗忘。建议没有任何统计学基础的学生在学习计量经济学时，首先阅读本书在文本网站上的第17章“统计原理”。
因为没有先决条件，统计学知识又很完备，所以，本课程或MBA课程在讲解计量分析方法时，都可以使用本书。同时，我们也得到反馈信息，本书也是对研究生阶段“计量经济学”课程的有效补充。
EViews软件和Stata软件的选择
EViews6.0软件和Stata10是现有最好的计量经济学软件。
即使EViews或Stata软件在课堂中都用不到，我们仍然建议学生要拥有这两款软件，这对他们有很大好处。如果学生会使用EViews或Stata，他们就可以在校外自己进行回归分析，也可以在自己的求职简历上添上这项专业技能。如果他们选择了EViews，就将获得一个软件包，他们就能在课后自己进行回归分析。
鸣谢
《应用计量经济学》的修编要感谢罗恩·米切纳（Ron Michener）和森特学院的布鲁斯·约翰逊。罗恩是主审稿人，对每一节，甚至对每一个方程式他都有评论，创造了132页的审阅笔记，相信永远不会再有如此详尽和高质量的笔记了。
罗恩把我们介绍给了布鲁斯·约翰逊，布鲁斯编写了计量经济学实验室和其他三节的初稿，对整个审稿工作做出了有洞察力的评价，他使Stata在书中的作用有所提高并校对了手稿。因为布鲁斯的专业素养，清晰的写作风格及对计量经济学具有感染力的热情，故而我们很高兴地宣布他会成为《应用计量经济学》（第8版）的共同作者和校对者。
本书的构思来源于亨利·卡西迪（Henry Cassidy）和卡罗琳·萨默斯（Carolyn Summers）。亨利·卡西迪发现了对于Rao和Miller的名著《应用计量经济学》写后续的必要性，也发现应该为自己所编的《应用计量经济学》编写同名书籍。卡罗琳·萨默斯是文稿四个直接版本的高级编辑顾问、校对者和检索者。
其他重要的贡献者是皮特·肯尼迪（Peter Kennedy），诺贝尔奖获得者纽约大学的罗伯·英格尔（Rob Engle），波莫纳学院的加里·史密斯（Gary Smith），加州大学圣塔芭芭拉分校的道格·施泰格林（Doug Steigerwald），拉法耶特学院的苏珊·埃弗里特（Susan Averett）。除此之外，本书还从一批非常优秀的专业评论家（具体人名略）的评价中得到很大帮助。
在编辑和写作过程中提供宝贵意见的是Jean Bermingham,Neeraj Bhalla,Adrienne D’Ambrosio,Marguerite Dessornes,Christina Masturzo,Liz Napolitano,Bill Rising,Kathy Smith。在困难时期提供了情感支持的是Sarah Newhall,Barbara Passerelle,Barbara，David Studenmund以及我的家人Jaynie，Connell Studenmund，Brent Morse。最后，也是最为重要的，我要感谢在西方学院的我的优秀同事和学生，他们给了我宝贵的反馈意见，并且不断地鼓励我。他们是Lesley Chiou,Jack Gephart,Jorge Gonzalez,Andy Jalil,Kate Johnstone,Mary Lopez,Jessica May,Cole Moniz,Robby Moore,Kyle Yee，特别是Koby Deitz。
A.H.施图德蒙德
经济类
［美］A.H. 施图德蒙德（A.H.Studenmund）著：暂无简介
杜江 李恒 译：暂无简介
理论是天地间的至理、凡世的规则，由人类社会中的大师妙手偶得。现实却是理论存在的基础，客观的事物，由世间万物携手构建。二者的关系正如正弦函数与余弦函数一样，虽然不可能严丝合缝，但也是交互影响、相辅相成的。如何用理论解释和模拟现实，以现实推动理论前行呢？由此一问，计量经济学便诞生了。它的出现，使得对于经济现象的研究，从以往只能定性分析，扩展到可以进行定量分析的新阶段。通常，事物的发展具有一定的趋势或惯性，理论就是总结出这种惯性，继而在惯性的基础上推测出事物未来的发展方向，这就是理论的最高境界。计量经济学就能在一定程度上做到这一点。
因此，计量经济学在学术界地位超然，多位从事计量经济学研究的经济学家获得了诺贝尔经济学奖。自1926年挪威著名经济学家弗里希提出计量经济学这一不同凡响的概念起，计量经济学就不间断地蓬勃发展，至今为止的90多年间，成果辉煌，硕果累累。在高等学校财经类专业的课程中，“计量经济学”课程从无到有，甚至可以说，目前的财经类专业的课程中必有“计量经济学”。因人才辈出，以计量经济学模型方法作为主要分析方法的经济学论文也一日千里地发展，而且研究对象遍及经济的各个领域。毫无疑问，在我国，计量经济学已经成为经济研究和实证分析的一种主流研究方法。观其未来，大数据时代的来临极大地解决了计量经济学数据质量低、残缺不全的问题，大数据使得数据的采集、处理和模型建立等方面都有了质的飞跃。因此，有理由相信，计量经济学在未来将会更加蓬勃地发展。
然而在繁荣的背后，大量研究滥用、误用计量经济学方法的事实正在影响着计量经济学的健康发展，也必须引起重视。译者从事计量经济学研究多年，不免对其间的沉疴痼疾感到惊心。在译者看来，其间原因有三：第一，计量经济学备受追捧，研究者倾向于采用这种方法，因此，生拉硬拽也要和计量经济学挂钩；第二，计量经济学较难，很多研究者没有经过系统学习就大加使用；第三，受“快餐文化”的影响，某些研究者只重视计量经济学的技术而忽视了其思想。
计量经济学的研究过程中会使用到大量的数学和统计学知识，这让很多人对学习计量经济学望而却步。国内的计量经济学教材或有很多数学推导过程，让没有基础的读者不明就里，或仅仅局限于软件的操作而忽略了计量经济学的思想，既能简洁明了又能系统性阐述计量经济学思想的著作比较罕见。而A.H.施图德蒙德撰写的《应用计量经济学》（第7版）则较为合适。这本书几乎没有涉及数学推导，将较为复杂的事情都交给了计算机。书中着重讲解了各类计量模型的设定方法、用途以及模型的解释等。本书所使用的计量经济学方法较为简单、直观、通俗易懂；对读者的门槛要求较低，只要求读者了解一些微观经济学和宏观经济学的理论、基本的数学函数运算和初级统计学知识，多数读者都能得其门而入。不过，还是要特别强调经济理论是计量经济学的基石，不能不假思考地简单依托软件误用计量经济学方法。
正如作者所言，学习计量经济学就像练习驾驶，更多的是从实践中学习，而不仅仅是阅读教材。读者按照本书的思想，勤于动手，多加练习，就能融会贯通。若在学习的过程中，带着问题，潜心钻研，能解决一个再小的问题，都会对计量经济学有所释然。
本书翻译的完成有赖于众多人士的帮助。四川大学经济学院、四川大学公司金融实验室、四川省数量经济学会及其同仁都给予了很大支持。机械工业出版社华章分社的杨晓莉编辑和孟宪勐编辑自始至终悉心指导。还要感谢如下同学给本书翻译提供的知识积累和经验，他们是：黄志峰、雷超、刘行、王晨曦、王倩、唐喻婷、张晨铭、钟菲菲。还需要一提的是我的家人，他们给予了我很大的支持。在此，向他们表示深深的感谢。
本书参译人员的具体分工为：前言，杜江、唐雨虹、张伟科；第1章，杜江、马一心、张伟科；第2章，杜江、李恒、马一心；第3章，杜江、马一心、许倩；第4章，杜江、闫美如、曾明；第5章，杜江、闫美如、谢正娟；第6章，杜江、李恒、董晓晗；第7章，杜江、董晓晗、张伟科；第8章，杜江、李恒、董晓晗；第9章，杜江、闫美如、许倩；第10章，杜江、李想、曾明；第11章，杜江、张子明、谢正娟；第12章，李恒、李想、张子明；第13章，唐雨虹、李想、王胜斌；第14章，杜江、唐雨虹、王胜斌；第15章，杜江、李恒、唐雨虹；第16章，杜江、邱弘奥、张伟科；附录A和附录B，杜江、李恒、邱弘奥；术语，杜江、李恒。杜江、李恒负责修订、校对全书。最后的统稿和审定由杜江负责完成。
的确，在翻译过程中，我们竭尽所能，避免瑕疵，不过，要想完全准确地把握原著的思想实属不易，再加上译者水平有限，难免存在有失偏颇之处，再次敬请业内同仁和广大读者批评指正。
杜江
2016年秋于四川大学望江校园
译者序
前 言
教学建议
第1章 回归分析概论1
1.1 什么是计量经济学1
1.2 什么是回归分析3
1.3 回归方程的估计9
1.4 回归分析实例11
1.5 应用回归分析解释住房价格13
1.6 小结14
习题15
附录1A Stata应用18
第2章 普通最小二乘法22
2.1 用普通最小二乘法估计单变量模型22
2.2 用普通最小二乘法估计多元回归模型25
2.3 评价回归方程的质量30
2.4 估计模型的拟合优度31
2.5 错用调整的判定系数R2的例子33
2.6 小结35
习题35
附录2A 计量经济学实验室#138
第3章 应用回归分析40
3.1 回归分析的步骤40
3.2 回归分析实例：餐厅选址45
3.3 虚拟变量49
3.4 小结51
习题51
附录3A 计量经济学实验室#254
第4章 古典模型56
4.1 古典假设56
4.2 β 的抽样分布60
4.3 高斯马尔科夫定理和普通最小二乘估计量的性质63
4.4 标准计量经济学符号64
4.5 小结65
习题65
第5章 假设检验69
5.1 什么是假设检验69
5.2 t检验72
5.3 t检验示例78
5.4 t检验的局限82
5.5 置信区间84
5.6 F检验86
5.7 小结89
习题90
附录5A 计量经济学实验室#394
第6章 模型设定：解释变量的选择95
6.1 遗漏变量95
6.2 不相干变量100
6.3 误用模型设定准则的实例101
6.4 设定搜索103
6.5 选择解释变量的实例106
6.6 小结108
习题108
附录6A 其他设定准则112
第7章 模型设定：函数形式的选择115
7.1 常数项的应用和解释115
7.2 备选函数形式117
7.3 滞后解释变量123
7.4 斜率虚拟变量124
7.5 选择错误函数形式存在的问题126
7.6 小结127
习题128
附录7A 计量经济学实验室＃4132
第8章 多重共线性135
8.1 完全与不完全多重共线性135
8.2 多重共线性产生的后果137
8.3 多重共线性的诊断142
8.4 多重共线性的补救措施144
8.5 最好不要修正多重共线性的实例146
8.6 小结147
习题148
附录8A SAT互动回归练习150
第9章 序列相关性166
9.1 时间序列166
9.2 纯序列相关和非纯序列相关167
9.3 序列相关性的后果170
9.4 序列相关性的检验172
9.5 序列相关性的修正176
9.6 小结180
习题180
附录9A 计量经济学实验室#5184
第10章 异方差性185
10.1 纯异方差性和非纯异方差性185
10.2 异方差性的后果188
10.3 异方差性的检验189
10.4 异方差性的补救措施193
10.5 完整的实例195
10.6 小结199
习题200
附录10A 计量经济学实验#6203
第11章 回归课题研究205
11.1 选择主题205
11.2 收集数据206
11.3 高级数据来源209
11.4 对研究课题的实用性建议210
11.5 撰写研究报告213
11.6 回归分析的用户清单及应用指南213
11.7 小结216
附录11A 关于房价的互动练习216
第12章 时间序列模型220
12.1 分布滞后模型220
12.2 动态模型221
12.3 序列相关性和动态模型224
12.4 Granger因果关系226
12.5 谬误相关和非平稳性227
12.6 小结233
习题234
第13章 虚拟被解释变量模型估计方法236
13.1 线性概率模型236
13.2 二元logit模型240
13.3 其他虚拟被解释变量模型估计方法245
13.4 小结246
习题246
第14章 联立方程模型249
14.1 结构式方程和简约式方程249
14.2 普通最小二乘法的偏误253
14.3 二阶段最小二乘法255
14.4 识别问题261
14.5 小结264
习题264
附录14A 变量误差267
第15章 预测269
15.1 什么是预测270
15.2 比较复杂的预测273
15.3 ARIMA模型277
15.4 小结279
习题279
第16章 实验和面板数据282
16.1 经济学中的实验方法282
16.2 面板数据287
16.3 固定效应模型和随机效应模型294
16.4 小结295
习题295
附录A 答案299
附录B 统计表316
