本书的目的是帮助学生更好地理解与应用管理科学当中的数学与技术方面的概念。因此，作者从描述和解决问题这个角度来介绍管理科学方法与模型，其中包括如何对问题求解的技术。这种方法不仅町以使学牛了解管理科学的应用程序，而且还可以了解到管理科学足如何辅助决策的。本书还引用了很多被广泛认可的理论，使水平较高的学生可以很容易读懂一些高水平的材料。在第11版中，作者对决策分析、实践中的管理科学、案例和问题等内容进行了大量修订和更新，内容更加贴近管理实际，可读性更强。
本书适用于管理类专业本科生、研究生、MBA学生以及企业经营管理人员。

(英文版·原书第12版)
数据、模型与决策
管理科学篇

(美) 戴维 R. 安德森(David R. Anderson)（辛辛那提大学）
丹尼斯 J. 斯威尼(Dennis J. Sweeney)（辛辛那提大学）
托马斯 A. 威廉斯(Thomas A. Williams)（罗切斯特理工学院）
基普·马丁(Kipp Martin)（芝加哥大学）著
侯文华（南开大学）　改编　

An Introduction to Management Science
Quantitative Approaches to Decision Making
(12th Edition)

本书是美国最为流行的定量管理决策教科书，第12版新增作者芝加哥大学马丁教授，凭借丰富的教学和研究经验为本书增色颇多。本书的目的是帮助学生更好地理解与应用管理科学当中的数学与技术方面的概念。因此，作者从描述和解决问题这个角度来介绍管理科学方法与模型，其中包括如何对问题求解的技术。这种方法不仅可以使学生了解管理科学的应用程序，而且还可以了解管理科学是如何辅助决策的。本书还引用了很多被广泛认可的理论，使水平较高的学生可以很容易读懂一些高水平的材料。在第12版中，作者对线性规划应用、分配与网络模型、非线性最优化模型、实践中的管理科学及案例和习题等内容进行了大量修订和更新，内容更加贴近管理实际，可读性更强。本书第12版的最大变化是增加了对建模和管理的解释，更少地强调求解算法的细节。
本书适用于管理学类专业本科生、研究生、MBA学生以及企业经营管理人员。

对本书第12版的出版，我们非常高兴，二十多年来，本书一直处于该领域的领先地位。第12版的目的与前几版相同，就是为了使本科生及研究生能够更好地了解管理科学在决策制定过程中的作用。本书包括很多成功应用管理科学的案例。前几版的读者反映说，这些案例对于他们将管理科学应用于其自己的公司提供了许多的启发和借鉴。
　　本书一贯是以问题为背景，从而面向应用。通过问题的描述介绍管理科学方法与模型，其中包括如何对问题求解的技术。我们发现，这种以问题为背景的方法使学生不仅了解管理科学的应用程序，而且了解管理科学是如何辅助决策的。
　　从第1版开始，我们就面对这样一个挑战：如何帮助工商管理和经济学专业的学生更好地理解与应用管理科学相关的数学与技术方面的概念。从我们的同事以及数千名学生的反映情况来看，我们成功地回应了这个挑战。事实上，一些忠实的读者的评论与建议对本书的成功帮助也很大。
　　本书还引用了很多被广泛认可的理论，使水平较高的学生可以很容易读懂一些高水平的材料。为了帮助学生更深入地学习，书末附录C中还介绍了参考资料和相关的书籍。
第12版的变化
　　在准备第12版时，我们保留了以前版本的结构和方法。但是基于课堂教学的经历以及读者的建议，我们进行了很多修改，使本书内容更加面向管理，可读性更强。
决策分析
　　学生版的决策树（TreePlan）软件的使用方法在第14章的附录14A中进行了介绍。TreePlan是微软Excel的一个宏插件，用它在Excel里可以画决策树。填好所有的概率和支付信息，TreePlan就可以计算出最优策略。TreePlan软件使得对决策问题的灵敏度分析及全面分析变得非常容易。
实践中的管理科学
　　“实践中的管理科学”栏目包含了一些管理科学实际应用的小故事。本版我们添加了一些新故事，大多选自《接口》或《今日运筹学/管理科学》杂志。在本书第11版很多章的最后都有一节“实践中的管理科学”，其中的内容都是由实际工作者提供的，描述了其公司在实际中如何成功地应用管理科学。本版我们对其进行了修改并结合每章的内容，放进了“实践中的管理科学”栏目。全书约有50个“实践中的管理科学”小故事。
计算机软件
　　我们努力使本书不依赖于任何软件，但是如果你能使用一些流行的软件，那么书中的一些材料读起来会比较容易。Excel插件TreePlan用于决策分析，Crystal Ball用于模拟，Premium Solver 用于线性与整数规划。
　　介绍线性规划与整数规划的各章的计算机求解的结果都是由管理科学家软件（6.0）给出的。LINDO的用户解释这些报告应该毫无困难。对于喜欢用Excel Solver的读者，我们在章末附录中介绍了如何构建与求解线性规划和整数规划模型。在“库存管理”、“等候线”（排队论）、“模拟”几章中，我们介绍了如何用Excel工作表对有关问题进行分析。
管理科学家软件6.0
　　随书我们免费附带了一个新版本的管理科学家软件。随书光盘里面带有管理科学家软件的6.0版软件及使用手册，该版本的用户界面有了很大的改善。例如，如果显示器达到1024×768或更高的分辨率，用户就可以输入9个变量及30个约束条件的线性规划，而不需要滚动输入窗口。
案例和问题
　　本书的一个重要特点是它所采用的问题或案例的质量。本版中我们增加了大约30个新的问题及6个新的案例问题。第1章中我们增加了一个新的案例，线性规划部分增加了2个，库存模型部分增加了1个，模拟部分增加了2个。第1章的案例不需要任何专业的知识。这是个很容易理解的调度问题，但用试错法却很难求解。我们的目的是在前面用问题来挑战学生，从而说明简单算法的价值。这应该是个激发学生学习管理科学兴趣的好方法。
其他变化
　　其余的变化太多，不再详述。我们主要是根据学生和读者的建议做了更广泛的改进。
特色与教学建议
　　我们继承了老版本的很多特色，其中比较重要的有如下几点。
旁白
　　本书一贯的特色是对一些关键知识和其他额外的观点进行注释，加以强调。设计这些与正文稍有区别的旁白的目的是为了强调并加强读者对本书中出现的术语及概念的理解。
注释与评论
　　在很多节的结尾，我们都给出了注释与评论，为学生提供了关于术语及其应用的更多的见解。注释与评论包括术语的提醒或限制、应用的建议、更多技术考虑的简要说明以及其他的内容。
自测题
　　本书设有自测题，自测题答案在书后附录中给出。学生可以进行自我测试以检查每章内容的掌握情况。
课程大纲的灵活性
　　本书在选择内容以满足特定课程需要时增强了教师的灵活性。下面的一学期课程安排和1/4学年课程安排给出了参考建议。
一学期
　　重点放在线性规划、建模及应用上。
　　 引言（第1章）
　　 线性规划和计算机求解导论（第2、3章）
　　 线性规划的应用（第4章）
　　 运输、指派与转运问题（第7章）
　　 整数线性规划（第8章）
　　 项目安排：计划评审法/关键路径法（第10章）
　　 库存模型（第11章）
　　 等候线模型（第12章）
　　 决策分析（第14章）
　　 多准则决策（第15章）
　　对于课时是一个学期的情况，如果教师希望将重点放在模型建立及其他应用上，可以在第4章上增加时间，或增加一些主题。
1/4学年
　　 引言（第1章）
　　 线性规划和计算机求解导论（第2、3章）
　　 线性规划的应用（第4、7章所选部分）
　　 项目安排：计划评审法/关键路径法（第10章）
　　 等候线模型（第12章）
　　 决策分析（第14章）

戴维 R. 安德森
丹尼斯 J. 斯威尼
托马斯 A. 威廉斯
基普·马丁

管理科学

本书是美国最为流行的定量管理决策教科书，第12版新增作者芝加哥大学马丁教授，凭着他丰富的教学和研究实践经验为本书增色颇多。本书的目的是帮助学生更好地理解与应用管理科学当中的数学与技术方面的概念。因此，作者从描述和解决问题这个角度来介绍管理科学方法与模型，其中包括如何对问题求解的技术。这种方法不仅可以使学生了解管理科学的应用程序，而且还可以了解到管理科学是如何辅助决策的。本书还引用了很多被广泛认可的理论，使水平较高的学生可以很容易读懂一些高水平的材料。在第12版中，作者对线性规划应用、分配与网络模型、非线性最优化模型、实践中的管理科学及案例和习题等内容进行了大量修订和更新，内容更加贴近管理实际，可读性更强。本书第12版的最大变化是增加了对建模和管理上的解释的关注，更少地强调求解算法的细节。
本书适用于管理学类专业本科生、研究生、MBA学生以及企业经营管理人员。

总序
作者简介
导读
前言
术语表
第1章　引言 1
1.1　解决问题与制定决策 3
1.2　定量分析与制定决策 4
1.3　定量分析 6
1.4　成本、收入与利润模型 14
1.5　管理科学技术 16
本章小结 19
专业术语 19
问题 20
案例问题　高尔夫联合会的日程
安排 24
附录1A　管理科学家软件 24
附录1B　用Excel做盈亏平衡分析 27
第2章　线性规划导论 31
2.1　一个简单的最大化问题 33
2.2　图解法 38
2.3　极点与最优解 51
2.4　Par公司问题的计算机求解 53
2.5　一个简单的最小化问题 56
2.6　特例 61
2.7　线性规划的通用符号 66
本章小结 67
专业术语 69
问题 70
案例问题1　工作载荷平衡 83
案例问题2　生产策略 84
案例问题3　哈特风险基金 85
附录2A　用管理科学家软件求解
线性规划问题 86
附录2B　用LINDO求解线性规划
问题 87
附录2C　用Excel求解线性规划
问题 88
第3章　线性规划的灵敏度分析与
最优解的解释 94
3.1　灵敏度分析简介 96
3.2　图解法灵敏度分析 97
3.3　灵敏度分析：计算机求解 105
3.4　多于两个决策变量的情况 113
3.5　电子通信公司问题 122
本章小结 128
专业术语 129
问题 129
案例问题1　产品混合问题 147
案例问题2　投资策略 148
案例问题3　货车租赁策略 149
附录3A　使用Excel进行灵敏度
分析 150
第4章　线性规划的应用 153
4.1　市场营销应用 154
4.2　财务应用 161
4.3　生产管理应用 168
4.4　混合问题 183
4.5　数据包络分析 189
4.6　收入管理 197
本章小结 203
专业术语 203
问题 204
案例问题1　广告战 221
案例问题2　Phoenix计算机 222
案例问题3　纺织厂生产计划 223
案例问题4　劳动力安排 224
案例问题5　Cinergy煤分配 226
附录4A　Hewlitt公司财务计划
的Excel求解 228
第5章　线性规划的单纯形法 233
5.1　单纯形法的代数方法 234
5.2　表格形式 237
5.3　建立初始单纯形表 239
5.4　改进解 242
5.5　计算下一张表 244
5.6　单纯形表的一般形式 252
5.7　解最小化问题 259
5.8　特例 261
本章小结 267
专业术语 268
问题 269
第6章　基于单纯形的灵敏度
分析与对偶 278
6.1　基于单纯形表的灵敏度
分析 279
6.2　对偶 291
本章小结 297
专业术语 298
问题 298
第7章　运输、指派与转运问题 306
7.1　运输问题：网络模型与线性
规划模型 307
7.2　指派问题：网络模型与线性
规划模型 314
7.3　转运问题：网络图与线性
规划模型 320
7.4　生产与库存应用 327
7.5　运输单纯形法：带特殊目标
解决方案的步骤（选读） 330
7.6　指派问题：带特殊目标的
求解步骤（最优化） 347
本章小结 353
专业术语 354
问题 355
案例问题　分销系统设计 372
附录7A　运输、指派与转运问题
的Excel解 374
第8章　整数线性规划 380
8.1　整数线性规划的分类 382
8.2　全整数线性规划的图解法
与计算机解法 384
8.3　含有0－1变量的整数线性
规划的应用 388
8.4　0－1整数变量在建模过程
中的灵活性分析 405
本章小结 408
专业术语 409
问题 410
案例问题1　课本出版 421
案例问题2　伊戈国有银行 422
案例问题3　含有更换成本的
生产计划 423
附录8A　整数线性规划的Excel
解法 424
第9章　网络模型 428
9.1　最短路问题 429
9.2　最小支撑树问题 438
9.3　最大流量问题 442
本章小结 446
专业术语 446
问题 446
案例问题　救护车的路线安排 455
第10章　项目安排：计划评审法/
关键路径法 457
10.1　活动时间已知的项目安排 458
10.2　活动时间不确定的项目
安排 468
10.3　时间与成本抉择 476
本章小结 482
专业术语 482
问题 483
案例问题　R. C. Coleman 493
第11章　库存模型 495
11.1　经济订货量（EOQ）模型 496
11.2　经济生产批量模型 506
11.3　有计划缺货时的库存模型 509
11.4　EOQ模型的数量折扣 514
11.5　概率需求下的单阶段库存
模型 516
11.6　概率需求下的订货数量—
再订货点模型 522
11.7　概率需求下的定期检查
模型 526
本章小结 530
专业术语 531
问题 532
案例问题1　万戈制造公司 540
案例问题2　河城消防队 541
附录11A　EOQ模型下最佳经济订
货量（Q）的公式推导 542
附录11B　批量生产模型下最佳批
量（Q*）的公式推导 543
第12章　等候线模型 544
12.1　等候线系统的结构 546
12.2　到达服从泊松分布、 服务
时间服从指数分布的单列
等候线模型 550
12.3　到达服从泊松分布、 服务
时间服从指数分布的多列
等候线模型 555
12.4　等候线模型中的一般关系 560
12.5　等候线的经济性分析 561
12.6　其他等候线模型 563
12.7　到达服从泊松分布、
任意服务时间的单列
等候线模型 564
12.8　到达服从泊松分布、
任意服务时间且无
等候线的多列模型 566
12.9　有限客源的等候线模型 569
本章小结 573
专业术语 574
问题 574
案例问题1　支线航空公司 582
案例问题2　办公设备公司 583
第14章　决策分析 585
14.1　构造问题 587
14.2　未知概率的决策 590
14.3　已知概率的决策 593
14.4　风险分析与灵敏度分析 597
14.5　有样本信息的决策分析 603
14.6　计算分支概率 614
14.7　效用与决策 617
本章小结 623
专业术语 625
问题 627
案例问题1　财产购置策略 643
案例问题2　法律抗辩策略 645
附录14A　用决策树进行决策 646
第15章　多准则决策 652
15.1　目标规划： 建模与图解法 653
15.2　目标规划： 较复杂问题的
解法 661
15.3　计分模型 667
15.4　层次分析法 672
15.5　运用AHP确定优先级 674
15.6　运用AHP解决综合排名
问题 682
本章小结 683
专业术语 684
问题 685
案例问题　EZ拖船公司 694
附录15A　使用Excel的计分模型 695
第16章　预测 697
16.1　时间序列的组成因素 700
16.2　平滑法 702
16.3　趋势投影法 711
16.4　趋势和季节因素 714
16.5　回归分析 724
16.6　定性方法 732
本章小结 733
专业术语 733
问题 734
案例问题1　预测销售 744
案例问题2　预测损失的销售 745
附录16A　运用Excel进行预测 746
第18章　动态规划 748
18.1　最短路径问题 749
18.2　动态规划符号 753
18.3　背包问题 757
18.4　生产和库存控制问题 763
本章小结 767
专业术语 768
问题 769
案例问题　流程设计 773
附录A　标准正态分布表 775
附录B　e－l的值 776
附录C　推荐阅读和参考书目 777
附录D　自测题答案 779