本书的目的是帮助学生更好地理解与应用管理科学当中的数学与技术方面的概念。因此，作者从描述和解决问题这个角度来介绍管理科学方法与模型，其中包括如何对问题求解的技术。这种方法不仅可以使学生了解管理科学的应用程序，而且还可以了解到管理科学是如何辅助决策的。本书还引用了很多被广泛认可的理论，使水平较高的学生可以很容易读懂一些高水平的材料。

内 容 简 介
本书是美国最为流行的定量管理决策教科书，现在是其第12版英文版的中译本，该版新增作者芝加哥大学马丁教授，凭着他丰富的教学和研究实践经验为本书增色颇多。本书的目的是帮助学生更好地理解与应用管理科学当中的数学与技术方面的概念。因此，作者从描述和解决问题这个角度来介绍管理科学方法与模型，其中包括如何对问题求解的技术。这种方法不仅可以使学生了解管理科学的应用程序，而且还可以了解到管理科学是如何辅助决策的。本书还引用了很多被广泛认可的理论，使水平较高的学生可以很容易读懂一些高水平的材料。在第12版中，作者对线性规划应用、分配与网络模型、非线性最优化模型、实践中的管理科学及案例和习题等内容进行了大量修订和更新，内容更加贴近管理实际，可读性更强。本书第12版的最大变化是增加了对建模和管理上的解释的关注，更少地强调求解算法的细节。
本书适用于管理学类专业本科生、研究生、MBA学生以及企业经营管理人员。

我们很高兴看到本书的第12版出版，20多年来，本书一直处于该领域的领先地位。第12版的目的与前几版一样，就是为了使本科生及研究生能够更好地理解管理科学在决策制定过程中的作用。本书包括很多成功应用管理科学的案例。前几版的读者向我们反映说，这些应用案例对于他们将管理科学应用于自己公司提供了许多启发和借鉴。
　　本书一贯采用应用导向和从问题背景出发的写作方式，通过问题的描述介绍管理科学技术，开发管理科学方法与模型来提出相应问题的解决方案或建议。我们发现，这种方法不仅可以帮助学生了解管理科学的应用过程，而且了解管理科学是如何辅助决策的。
　　从第1版开始，我们就面对这样一个挑战：如何帮助工商管理和经济类专业的学生更好地理解与应用管理科学中的数学与技术方面的概念。从我们的同事以及数千名学生的反映情况来看，我们成功地回应了这个挑战。事实上，很多忠实读者的评论和建议也是本书如此成功的一个主要原因。
　　本书采用被广泛认可的术语，使得那些想进一步阅读的学生很容易读懂更高水平的材料。为了帮助学生更深入地学习，本书后面介绍了参考资料和相关的书籍。
　　第12版的变化
　　《数据、模型与决策》第12版是一个重要的修订版。我们很喜爱这本书，下面是我们所做的一些改变以及改变的原因。
新成员加入了本书作者团队
　　在开始进行内容变动之前，我们想宣布一个新成员加入了本书作者团队，他的名字是基普·马丁。1981年，基普于辛辛那提大学获得博士学位，并与当前的作者：戴维R安德森、丹尼斯 J斯威尼和托马斯A威廉斯一起，在那里学习。丹尼斯 J斯威尼是他的论文导师。当基普在辛辛那提大学做研究生助理时，他教授了第1版的《数据、模型与决策》。现在基普是芝加哥大学的教授，并且在管理科学和计算机技术领域拥有很高的声望。他写了两本书，还在我们领域的顶级期刊上发表了很多文章。我们欢迎基普加入到我们的团队，希望在未来几年内，他带来的新观点将使本书变得更好。
　　在准备第12版时，我们保留了以前版本的结构和方法，但是基于课堂教学的经验以及前几版读者的建议，我们进行了很多修改，使其更加面向管理实践，可读性也更强。这个版本最大的改变是增加了对建模和管理上的解释的关注，更少地强调求解算法的细节。我们已经把关于求解算法的大部分内容转移到本书随附的学生CD上，同时增加了关于线性规划应用和非线性规划应用的新章节。本书采用计算机软件作为求解模型的主要途径。指导教师如果想花更多的时间了解求解技术的细节，他就应该花更多的时间去看CD上的内容。
　　线性规划应用被扩展成两章
　　线性规划应用的内容被扩展成两章。第4章包括在传统商业领域的营销、财务以及运作管理上的应用等内容。第5章涵盖了在数据包络分析、收益管理、投资组合模型以及博弈论上的应用。投资组合模型和博弈论的内容是新添加的。
　　新的第6章：分配与网络模型
　　第6章包含了关于运输、分配和转运问题的内容，也包含了关于最短路径问题以及最大流问题的内容。在以前的版本里，这些问题与求解的特殊算法分散在不同的章节里。特殊算法已经放到本书随附的CD中。这些问题现在都作为线性规划来解决。我们不必弄懂特殊算法，只须关注建模以及管理上的解释。因为管理科学家软件，或者其他学生喜爱的软件，都可以解决这些问题。
新的第8章：非线性最优化模型
　　第12版增加了一章非线性最优化模型。这一模型的应用包括：关于建立指数化基金的投资组合模型、马科维茨投资组合模型、非线性的混合问题、关于预测新产品或新服务使用情况的巴斯模型。本章的重点在于问题设定以及对解的解释。本章中的非线性模型可以通过Excel规划求解或者通过LINGO优化求解。学生可以在本书随附的CD上得到这两个软件。以后学习本章内容不必再要求学生有微积分方面的训练。
　　实践中的管理科学
　　“实践中的管理科学”栏目是一些简短的小文章，描述了本章所讲解的知识是如何应用于实践的。有些短文是由实际工作者提供的，其他的来自于像《接口》（Interfaces）和《今日运筹学/管理科学》（OR/MS Today）等期刊上的文章。在第12版，我们增加了新的“实践中的管理科学”小故事。
　　案例和习题
　　本书的一个重要特点是采用的习题与案例问题的质量。本版中我们增加了大约43个新的习题和3个新的案例问题。增加了新案例问题的章节是：分配和网络模型、非线性最优化模型以及马尔可夫过程。
　　其他变化
　　其余的变化很多，不尽详述。我们主要是根据学生和读者的建议做了比较广泛的改进调整。
　　计算机软件整合
　　本书不依赖于任何特殊的软件，但是，有些材料适用于那些更通用的软件包，学生CD上包括： 管理科学家60及手册；
　LINGO100试用版；
　规划求解的70教育版；
　大部分例子是由微软的Excel工作表表示的；
　用于决策分析的TreePlan Excel插件。所有线性规划和整数规划的计算机求解报告都是由管理科学家60给出来的，LINGO的用户也很容易看懂。对喜欢用Excel规划求解的老师，可以从附录当中找到如何求解线性规划和整数规划。在“库存模型”、“等候线模型”和“模拟”几章，我们是用Excel工作表分析问题的。在新增加的非线性规划一章，我们用LINGO软件求解，当然用Excel同样可以解决这类问题。
　　特色与教学建议
　　我们继承了老版本的许多特色，其中比较重要的有“注释与评论”。
　　注释与评论
　　在很多节的结尾，我们都给出了注释与评论，为学生提供了关于方法论及其应用的进一步见解。注释与评论包括方法论的局限性提醒、应用的建议、相关方法和技术的考虑，以及其他方面的内容。

　　戴维R安德森
　　丹尼斯 J斯威尼
　　托马斯A威廉斯
　　基普·马丁

管理理论

本书是美国最为流行的定量管理决策教科书，现在是其第12版英文版的中译本，该版新增作者芝加哥大学马丁教授，凭着他丰富的教学和研究实践经验为本书增色颇多。本书的目的是帮助学生更好地理解与应用管理科学当中的数学与技术方面的概念。因此，作者从描述和解决问题这个角度来介绍管理科学方法与模型，其中包括如何对问题求解的技术。这种方法不仅可以使学生了解管理科学的应用程序，而且还可以了解到管理科学是如何辅助决策的。本书还引用了很多被广泛认可的理论，使水平较高的学生可以很容易读懂一些高水平的材料。在第12版中，作者对线性规划应用、分配与网络模型、非线性最优化模型、实践中的管理科学及案例和习题等内容进行了大量修订和更新，内容更加贴近管理实际，可读性更强。本书第12版的最大变化是增加了对建模和管理上的解释的关注，更少地强调求解算法的细节。
本书适用于管理学类专业本科生、研究生、MBA学生以及企业经营管理人员。他

侯文华　等译：暂无简介

本书是美国颇为流行的定量管理决策教科书，现在是其第12版的中译本。这一版增加的第四位作者是芝加哥大学的马丁教授，他还是前几版的使用者，由于他丰富的教学和研究实践经验也为本书增色颇多。
我们知道，管理既是一门艺术，又是一门科学。
　　说它是艺术，是因为在管理实践中存在着太多的技巧性、经验性的知识。这种知识似乎很难从书本上学到，而要靠实践，甚至很大程度上取决于个人的悟性和偏好。
　　管理的确又是一门科学。在管理决策过程中，人们总结出了很多规律，并发展了许多定量化的模型和方法，使得管理实践变得具体，且富有逻辑内涵。这也使得管理实践由“技巧性”变得更加“技术性”。
　　本书便是一本介绍决策定量方法的教科书和工具书。本书的四位作者都是管理科学领域内的资深专家与教育家。作者们良好的学术修养、对专业知识很全面的把握和简洁流畅的文字表达能力、凭着他们多年的研究与教学实践经验以及对读者接受定量分析方法的切入点的把握，都使本书成为管理科学领域著作中的佼佼者。这也使得本书20多年来一版再版，拥有众多的读者。
在本书中，作者把原本枯燥、太技术化的理论赋予“灵魂”，融入到丰富的实例中，让数学模型变得浅显易懂，将形象化思维与严谨的逻辑化思维有机地结合起来，使看似刻板、严肃的定量化方法及理论变得生动有趣和富有创造性。
　　在章节编排上，作者尽可能地做到由浅入深。每章先由问题和应用案例开始，富于启发性和趣味性。本书从管理科学定量方法的基本概念和方法入手，首先介绍了与科学决策有关的概念与方法；然后从初学者较易接受的线性规划模型方法开始，介绍线性规划的应用、灵敏度分析和经济含义，以及如何使用图解法、Excel规划求解工具、LINGO、管理科学家（Management Scientist）专业软件和单纯形法求解线性规划，进而扩展开来讨论具有整数或逻辑变量要求的问题的建模和求解问题；接着介绍网络优化模型中用途广泛的最短路、最小树、最大流问题以及项目时间管理领域的计划评审法（PERT）与关键路径法（CPM）；对于复杂的决策环境，作者介绍了如何建立满足各种不同要求的库存模型和等候线模型以及计算机模拟模型，以解决各种不确定性因素带来的决策难题；介绍了如何根据决策者的不同偏好以及信息的价值确定决策准则，还讨论了非常实用的目标规划和层次分析法（AHP），以解决各种难以定量的多准则多属性的决策问题；最后，作者就动态的决策问题介绍了马尔可夫过程、动态规划法以及各种预测方法。
　　本书不同于以往许多严肃刻板的管理科学著作，作者旁征博引，借助大量生动有趣的实例及案例，深入浅出展开论述，通俗易懂，可读性强。每章后都给出了涉及面极为广泛的习题，读者可以在作者的引导下，通过学习分析具体案例，找出问题的根源，并根据自己对管理科学的理解及对管理科学方法的掌握，尝试着提出一些解决方案。所以本书的目的不仅介绍各种管理科学方法的数学背景及原理，而且通过引用一些反映现实问题的案例以指出管理者可以采取的各种解决方案，因而可以说，本书是“问题导向型”和“案例导向型”而非数学模型导向型的。读者可以联系自身的实际情况，充分借鉴书中指出的各种解决途径。译者在翻译以及使用本书的过程中体会颇深，所以特别感谢作者多年的辛勤工作给我们大家奉献出的这么一本经典著作。
　　为方便读者使用本书，应出版社的要求，我们将原书各章后“习题”和“案例问题”部分序号为奇数号的题放置在本书附带的光盘中。
　　本书的翻译与校对工作由南开大学商学院的教师及硕博研究生完成，他们是王辉、单芳、杨绚、郑海超、付振艺、王刚、李静、张凤莉等，最后由侯文华教授统稿。全书在翻译校对过程中得到了机械工业出版社华章分社的王洪波、吴亚军等同志的大力支持与耐心细致的帮助，在此深表谢意。
　　由于译者学识水平有限，时间仓促，译文中错误之处在所难免，敬请广大读者朋友不吝批评指正。

　　侯文华
　　2009年8月8日
　　于南开园

作者简介
译者序
教学建议
前言第1章导论
11解决问题与制定决策
12定量分析与制定决策
13定量分析
14成本、 收入与利润模型
15管理科学技术
本章小结
专业术语
习题
案例问题高尔夫联合会的日程安排
附录1A管理科学家软件
附录1B用Excel做盈亏平衡分析
第2章线性规划导论
21一个简单的最大化问题
22图解法
23极点与最优解
24Par公司问题的计算机求解
25一个简单的最小化问题
26特例
27线性规划的通用符号
本章小结
专业术语
习题
案例问题1工作载荷平衡
案例问题2生产战略
案例问题3哈特风险基金
附录2A用管理科学家软件求解线性规划问题
附录2B用LINGO求解线性规划问题
附录2C用Excel求解线性规划问题
第3章线性规划的灵敏度分析与最优解的解释
31灵敏度分析简介
32图解法灵敏度分析
33灵敏度分析: 计算机求解
34多于两个决策变量的情况
35电子通信公司问题
本章小结
专业术语
习题
案例问题1产品混合问题
案例问题2投资战略
案例问题3卡车租赁策略
附录3A使用Excel进行灵敏度分析
附录3BLINGO的灵敏度分析报告
第4章线性规划在市场营销、财务和运作管理领域的应用
41市场营销应用
42财务应用
43生产管理应用
44混合问题
习题
案例问题1广告战
案例问题2Phoenix计算机
案例问题3纺织厂生产计划
案例问题4劳动力安排
案例问题5Cinergy煤分配
附录4AHewlitt公司财务计划的Excel求解
第5章高级线性规划应用
51数据包络分析
52收益管理
53投资组合模型和资产分配
54博弈论
本章小结
专业术语
习题
第6章分配与网络模型
61运输问题
62指派问题
63转运问题
64最短路径问题
65最大流问题
66生产和库存应用
本章小结
专业术语
习题
案例问题1Solutions Plus
案例问题2分销系统设计
附录6A运输、指派与转运问题的Excel解
第7章整数线性规划
71整数线性规划的分类
72全整数线性规划的图解法与计算机解法
73含有0-1变量的整数线性规划的应用
740-1整数变量在建模过程中的灵活性分析
本章小结
专业术语
习题
案例问题1课本出版
案例问题2伊戈国有银行
案例问题3含有更换成本的生产
计划
附录7A整数线性规划的Excel
解法
第8章非线性最优化模型
81一个生产应用——对Par公司的再思考
82建立一个指数化证券投资基金
83Markowitz投资组合模型
84另一混合问题
85预测一个新产品的使用
本章小结
专业术语
习题
案例问题有交易成本的投资组合最优化
附录8A用LINGO求解非线性问题
附录8B用Excel规划求解非线性问题
第9章项目安排：计划评审法/关键路径法
91活动时间已知的项目安排
92活动时间不确定的项目安排
93时间与成本抉择
本章小结
专业术语
习题
案例问题R C Coleman
第10章库存模型
101经济订货量（EOQ）模型
102经济生产批量模型
103有计划缺货时的库存模型
104EOQ模型的数量折扣
105概率需求下的单阶段库存模型
106概率需求下的订货数量——再订货点模型
107概率需求下的定期检查模型
本章小结
专业术语
习题
案例问题1万戈制造公司
案例问题2河城消防队
附录10AEOQ模型下最佳经济订货量（Q）的公式推导
附录10B批量生产模型下最佳批量（Q*）的公式推导
第11章等候线模型
111等候线系统的结构
112到达服从泊松分布、服务时间服从指数分布的单列等候线模型
113到达服从泊松分布、服务时间服从指数分布的多列等候线模型
114等候线模型中的一般关系
115等候线的经济性分析
116其他等候线模型
117到达服从泊松分布、任意服务时间的单列等候线模型118到达服从泊松分布、任意服务时间且无等候线的多列模型
119有限客源的等候线模型
本章小结
专业术语
习题
案例问题1支线航空公司
案例问题2办公设备公司
第12章模拟
121风险分析
122库存模拟
123等候线模拟
124其他模拟问题
本章小结
专业术语
习题
案例问题1TriState公司
案例问题2海港沙丘高尔夫场地
案例问题3DriveThru饮料公司
附录12A用Excel做模拟
附录12B用Crystall Ball模拟的PortaCom问题
第13章决策分析
131构造问题
132未知概率的决策
133已知概率的决策
134风险分析与灵敏度分析
135有样本信息的决策分析
136计算分支概率
本章小结
专业术语
习题
案例问题1财产购置策略
案例问题2法律抗辩策略
附录13A用决策树进行决策
第14章多准则决策
141目标规划：建模与图解法
142目标规划：较复杂问题的解法
143计分模型
144层次分析法
145运用AHP确定优先级
146运用AHP解决综合排名问题
本章小结
专业术语
习题
案例问题EZ拖船公司
附录14A使用Excel的计分模型
第15章预测
151时间序列的组成要素
152平滑法
153趋势投影法
154趋势和季节因素
155回归分析
156定性方法
本章小结
专业术语
习题
案例问题1预测销售
案例问题2预测损失的销售量
附录15A运用Excel进行预测
附录15B运用CB Predictor进行预测
第16章马尔可夫过程
161市场份额分析
162应收账款分析
本章小结
专业术语
习题
案例问题黑杰克游戏中发牌人的吸收状态概率
附录16A矩阵记法及运算
附录A标准正态分布表
附录Be-λ的值
附录C推荐阅读和参考文献
附录D部分习题答案
第17章~第21章见本书所附光盘。