本书是信息论领域中一本简明易懂的教材。主要内容包括：熵、信源、信道容量、率失真、数据压缩与编码理论和复杂度理论等方面的介绍，还对网络信息论和假设检验等进行了介绍，并且以赛马模型为出发点，将对证券市场的研究纳入了信息论的框架，从新的视角给投资组合的研究带来了全新的投资理念和研究技巧。

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计算机\通信

现代信息论的基准教材，因其清晰的概念、简洁的阐述、富有启发性的数学推导而被称为杰作。

本书第2版依然保持了第1版清晰、引人深思的写作风格。读者可以又一次获得数学、物理学、统计学以及信息论方面的综合知识。
关于信息论的主题包括熵、数据压缩、信道容量、率失真、网络信息论以及假设检验等领域的详细介绍，旨在为读者在理论研究和应用方面打下坚实的基础。在每章结束前提供了习题集和要点总结以及主要论点的历史回顾。
第2版的特点
重新整合各章，更符合教学要求。
200道新习题。
提供了关于信源编码、投资组合理论以及反馈容量的新资料。
更新的参考资料。

作者简介
托马斯·M. 科沃（Thomas M. Cover） 美国信息理论家，斯坦福大学电气工程与统计系教授。他的研究兴趣非常广泛，在信息论和数理统计、数据压缩、模式识别等领域做出了显著贡献。1990年，他获得了IEEE信息论学会颁发的通信理论领域最高奖——克劳德·E. 香农奖。1997年，他获得了IEEE颁发的理查德·W. 汉明奖章，以表彰他在信息论、统计学和模式识别方面的基础工作。他曾担任IEEE信息论学会主席，是美国国家工程院院士、美国艺术与科学学院院士，美国科学促进会、数理统计学会和IEEE会士。他于2012 年 3 月逝世，享年 73 岁。
乔伊·A. 托马斯（Joy A. Thomas） 谷歌数据科学家，因其在信息论方面的工作而闻名。他在获得斯坦福大学博士学位后，曾先后在IBM T. J. Watson研究中心和谷歌公司工作。他于2020 年 9 月逝世，享年 57 岁。

[美] 托马斯·M.科沃（Thomas M. Cover），乔伊·A.托马斯 （Joy A. Thomas）著：托马斯•M. 科沃（Thomas M. Cover）美国信息理论家，斯坦福大学电气工程与统计系教授。
他的研究兴趣非常广泛，在信息论和数理统计、数据压缩、模式识别等领域做出了显著贡献。1990年，他获得了IEEE信息论学会颁发的通信理论领域最高奖——克劳德•E. 香农奖。1997年，他获得了IEEE颁发的理查德·W. 汉明奖章，以表彰他在信息论、统计学和模式识别方面的基础工作。他曾担任IEEE信息论学会主席，是美国国家工程院院士、美国艺术与科学学院院士，美国科学促进会、数理统计学会和IEEE会士。他于2012 年 3 月逝世，享年 73 岁。
乔伊•A. 托马斯 (Joy A. Thomas) 谷歌数据科学家，因其在信息论方面的工作而闻名。他在获得斯坦福大学博士学位后，曾先后在IBM T J Watson研究中心和谷歌公司工作。他于2020 年 9 月逝世，享年 57 岁。