本书首次提出了融合投资法，将技术分析、基本面分析与行为分析以及数量分析方法融为一套完整的投资分析系统。作者拥有CFA与CMT两项资格，因其独特的专业背景，从其投资生涯开始就尝试对两个系统进行调和，扬长避短。技术分析结合行为分析，对于了解市场也有很大帮助，因为市场终归是由人构成的，并不是理性的，单纯的技术指标无法反应人性的脆弱与疯狂，必须结合行为分析来判断技术指标变化背后的逻辑关系，这样才能在行情转化的关键节点做出正确判断。
本书首次提出了“融合分析”的投资策略，将技术分析、基本面分析、行为金融学及量化分析方法整合成一套完整的投资分析系统。
长期以来，技术分析与基本面分析的矛盾一直不能调和。基本面分析能够帮助投资者判断市场走势、寻找被低估的股票；而技术分析则在准确把握交易时机和降低交易成本上更胜一筹。同时，基本面分析与技术分析又都存在固有的局限性：技术分析在预测长期市场趋势面前爱莫能助；不完善的经济数据及财务造假则会大大降低基本面指标的有效性。
而且，无论基本面指标或是技术指标都无法反映人性的脆弱与疯狂。在投资决策过程中，还必须全面理解和分析市场环境和投资者行为的心理特征。
如何在众多理论学派之间求得平衡、扬长避短？作者以自己独特的专业背景和职业生涯为依托，整合CFA和CMT两大知识体系，在本书中为投资者提供了贯通四大投资分析法的一站式投资指南。
多种策略与分析方法的融合已经成为当下投资市场的趋势所在，本书作者根据自己30多年投资组合管理经验，将基本面、技术面、行为金融与量化分析方法进行有机整合，通过阅读本书，能帮助投资者实现以下目标：
运用基本面数据驾驭经济走势与小盘股趋势
利用技术工具与历史数据展望预测未来市场走势
识别恐惧、贪婪、波动、敏感性等群体行为信号
利用量化系统整合改进与平衡资产组合
运用前沿策略
赚取超额收益
国际著名金融市场分析师、基金经理
作者对美国、新兴市场及全球小盘股拥有超过30年的研究和投资经验，在英国保诚保险公司（Prudential Insurance）担任首席投资组合经理的11年间，带领团队创造了优秀的投资业绩，基金规模由最初的5 000万美元增长到15亿美元。离开保诚后，他创立了全球新兴成长资本公司（GEGC），任总裁及首席投资组合经理达17年。他曾先后任教于哥伦比亚商学院、纽约巴鲁克商学院、纽约金融学院及纽约大学，负责CFA项目、CMT技术分析及其他金融课程，其评论及文章常为《彭博商业周刊》《华尔街日报》《新兴市场》《证券杂志》及CNBC等媒体刊载及引用。
从保诚投资部开始，帕利卡就尝试应用融合技术面与基本面分析的投资方法。本书是作者多年投资经验的总结，也是其在纽约金融学院所教授的一门颇受好评的课程精华。
帕利卡拥有哥伦比亚大学MBA学位，同时获得CFA（特许金融分析师）及CMT（特许市场技术分析师）认证，现与妻子和三个孩子居住于纽约。
运用前沿策略 赚取超额收益
多种策略与分析方法的整合已经成为了当下投资市场的趋势所在，本书作者根据自己几十年投资组合管理经验，将基本面、技术面、量化分析与行为金融方法进行有机整合，通过阅读本书，能帮助投资者实现以下目标：
运用基本面数据驾驭经济走势与小盘股趋势
利用技术工具与历史数据展望预测未来市场走势
识别恐惧、贪婪、波动、敏感性等群体行为信号
利用量化系统整合改进与平衡资产组合
（美）V. 约翰·帕利卡（V. John Palicka）著：暂无简介
陈丽芳 何峻 译：暂无简介
编 委 会
总 序
中文版序
致 谢
引言 投资的最佳赚钱之道 1
不只是基本面分析 2
融合分析法 2
本书的目标读者 3
我的背景 3
越来越多的人支持融合分析法 4
技能组合 5
成就目标 5
第一部分 全 局
第1章 预测经济 10
市场时机的把握 11
回报率与风险率 12
基本面分析工具 15
技术分析工具 16
有效市场假说 17
第2章 大问题：市场将走向何方 22
美联储估值模型范例 23
指数平滑异同移动平均线 28
羊群效应、趋势及异议 31
第3章 技术与基本面决策 37
交易者和投资者 39
头肩形态 42
基本面分析法或技术分析法以及纳斯达克市场 46
配对交易 53
结论 56
第二部分 波 动
第4章 估值及基本面主要方法 59
资产价值法 59
现金流量贴现法 61
出租车的例证 61
市盈率与增长比率 64
真实收益抑或虚报的收益 66
增长率的预期和挑战 67
情绪总体曲线 69
虚幻的现金流量 72
分析师的主要挑战 81
第5章 估值仅仅是开始 85
下落的刀子 87
恐慌性抛售 90
利用经济事件进行交易 94
案例循环解析 98
配对交易 102
购买周期性指数 105
决策树时间 108
第6章 投资、交易和黄金 109
大宗商品和外汇 112
黄金交易 115
构建投资组合时的考量因素 115
大爆炸 119
基本面：汽车价格和油价 127
第7章 黄金和纸币 129
商业周期 131
偿还债务 133
进一步探讨黄金的投资机会 136
问题概述 144
第三部分 经济增长同心圆
第8章 交易投资的决定论 147
连锁反应：决定论 148
经济数据的幻象 151
有效市场和决定论 152
无穷 153
指数基金投资 157
第9章 金融投资的穿越遐想 162
金融领域的穿越—合法的与非法的 165
平行宇宙：传统图形和蜡烛图 166
决定论和技术分析 169
康德拉捷夫长波 170
第10章 其他经济周期 174
反常现象和交易形态 175
技术分析师和循环 177
泡沫和诈骗 185
第11章 情绪和技术分析工具 197
逆向思维和指标 198
情绪波动 203
寻找沙漠中的绿洲 206
江恩分析 207
第12章 艾略特波浪理论和房地产：融合技术分析和基本面分析 213
艾略特波浪的原则 217
房地产行业综述与净营业收入估值 220
估值特征 227
艾略特波浪和商业地产 233
其他数字组合 236
结论 240
第四部分 融 合 过 程
第13章 量化系统 244
量化投资 246
综合技术分析和基本面分析的量化系统 250
基本统计数据和量化系统 251
基金标记 256
第14章 综合金融和情绪因素的交易策略 259
哥德尔和图灵的争论 260
无用数据的进进出出 263
最佳执行 265
第15章 引入衍生品和交易策略 272
保护性看跌期权战略 274
期权价格 275
交易决策和衍生品交易决策树 280
第16章 交易模型 281
算法系统模型 283
选择基本面分析指标 287
融合决策 287
平衡融合分析的各大因素 293
第17章 融合过程和案例分析 295
使用现代投资组合理论 300
后续检验—结果还不错 310
第18章 利用融合分析寻求新的投资机会和投资知识储备 314
知识储备和教育 318
结语 未来和金蝴蝶 323
附录 329
延伸阅读 334
注释 336
译后记 347
