本书是一部经典著作，着重介绍了计算机算法设计领域的统一原则和基本概念。书中深入分析了一些计算机模型上的算法，介绍了一些有效算法常用的数据结构和编程技术，为读者提供了有关递归方法、分治方法和动态规划方面的详细实例和实际应用，并致力于更有效算法的设计和开发。同时，对NP完全等问题能否有效求解进行了分析，并探索了应用启发式算法解决问题的途径。另外，本书还提供了大量富有指导意义的习题。
　　本书可以作为高等院校计算机专业本科生和研究生算法设计课程的教材，也可以作为计算机算法理论中更高级课程的教材。

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Alfred V.Aho, John E.Hopcroft, Jeffrey D.Ullman：Alfred V.Aho: Alfred V. Aho 于普林斯顿大学获得博士学位，现任贝尔实验室基础科学研究院副院长、计算机科学研究中心主任、ACM自动控制与可计算性理论特别兴趣组副主席以及美国国家科学基金会计算机与信息技术顾问委员会主席。
John E.Hopcroft: John E. Hopcroft 于斯坦福大学获得博士学位，美国康奈尔大学计算机科学系教授、美国国家工程院院士，曾担任贝尔实验室的顾问。
Jeffrey D.Ullman: 斯坦福大学计算机科学系Stanford W. Ascherman教授，数据库技术专家。他独立或合作出版了15本著作，发表了170多篇技术论文。他的研究兴趣包括数据库理论，数据库集成，数据挖掘和利用信息基础设施进行教育。他获得了Guggenheim Fellowship等多种奖励，并被推选进入美国国家工程院。他还被授予1996年度Sigmod贡献奖和1998年度Karl V.Karstrom杰出教育家奖。 他先后在Prentice Hall出版了A First Course in Database Systems, Database Systems Implementation, Elements of ML Porgramming等著作。