Python编程与数值方法
作者
:
[美]孔庆凯(Qingkai Kong),[美]提米·西奥(Timmy Siauw),[美]亚历山大·M. 拜耶恩(Alexandre M. Bayen) 著
译者
:
袁全波 王慧娟 邢艺兰 译
出版日期 :
2023-01-30
ISBN
:
978-7-111-71788-1
适用人群 :
希望在科研或学习中采用数值方法及Python语言的研究人员和学生
定价
:
109.00元
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扩展信息
语种
:
简体中文
页数
:
368
开本
:
16
原书名
:
Python Programming and Numerical Methods: A Guide for Engineers and Scientists
原出版社:
Elsevier Inc.
属性分类:
教材
包含CD
:
无CD
绝版
:
无
图书简介
本书面向工程和科学专业的学生，介绍编程工具和数值方法，旨在帮助学生掌握计算问题求解技巧。书中第 一部分介绍基本的Python编程概念，使用简单的例子快速将新的概念付诸实践；第二部分涵盖算法和数值分析的基础知识，帮助学生在实际设置中快速应用结果。
图书特色
基于加州大学伯克利分校课程资料编写，面向零编程基础读者
上架指导
计算机\程序设计
封底文字
本书基于加州大学伯克利分校E7课程的教学资料编写而成，面向没有计算机编程经验的学生讲授Python编程，并介绍用于解决科学和工程问题的数值分析工具。本书旨在为学生提供广泛的编程基础和数学词汇，涵盖丰富的知识点，但并不深入讨论相关细节。
本书分为两个部分。第一部分介绍Python编程的基本概念，涉及变量、分支语句、迭代、递归、复杂度、调试、可视化、并行化等内容，可帮助初学者快速入门。第二部分介绍数值方法，涉及特征值、特征向量、最小二乘回归、插值、数值微分、数值积分、常微分方程初值问题、常微分方程边值问题等内容，这些方法对于工程师和科学家都十分有益。
书中设计了“尝试一下”“示例”和“警告”等多种文本块，其中包含大量代码范例及错误解析，读者可通过动手实践加深对所学知识的理解，同时养成良好的编程习惯。此外，书中所有Jupyter Notebook代码均可免费获取。
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